Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "pszczelarstwo" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Youth outside the mainstream. Beekeeping as a profession and lifestyle
Młodzi poza mainstreamem. Pszczelarstwo jako zawód i styl życia
Autorzy:
Pokrzyńska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/423996.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Lubuskie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
styl życia
młodzież
znikający zawód
pszczelarstwo
lifestyle
youth
dying professions
beekeeping
Opis:
This text presents different faces of modern beekeeping, with particular reference to the characteristics of Polish beekeeping and personality traits of young apiarists. An important factor shaping this face is the history of beekeeping, and that is why the author recalls traditional features and facts from the history of this activity, while simultaneously referring to the globally noticeable trends. The aim of the article is to reflect over the young beekeepers in the context of their position in the wider community. The empirical material (surveys, in-depth interviews and participant observation) comes from the authors’ studies performed in the beekeeping community, the analysis of existing materials (also beekeeping literature), and the statistical data. The data from the research (class survey) conducted among the youth studying at the Vocational Secondary School of Beekeeping (Liceum Pszczelarskie) in Pszczela Wola near Lublin are an important part of the article.
Tekst prezentuje rożne oblicza współczesnego pszczelarstwa, ze szczególnym uwzględnieniem cech pszczelarstwa polskiego oraz młodych ludzi zajmujących się tą profesją. Ważnym czynnikiem kształtującym to oblicze są dzieje pszczelarstwa, dlatego też autorka przywołuje tradycyjne cechy i fakty z historii tego zajęcia, odwołując się także do trendów, jakie można dostrzec w skali globalnej. Celem artykułu jest namysł nad młodymi pszczelarzami w kontekście ich ulokowania w szerszym społeczeństwie. Materiał empiryczny pochodzi z autorskich badań prowadzonych w środowisku społeczności pszczelarzy (ankiety, wywiady pogłębione i obserwacja uczestnicząca). Przeprowadzono również analizy istniejących materiałów (także literatury pszczelarskiej) oraz danych statystycznych. Dane z badania (ankiety klasowe) przeprowadzonego wśród młodzieży studiującej w Liceum Pszczelarskim w Pszczeli Woli pod Lublinem stanowią istotny element artykułu.
Źródło:
Rocznik Lubuski; 2018, 44, 1; 161-176
0485-3083
Pojawia się w:
Rocznik Lubuski
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial analysis supporting urban apiary site selection
Analizy przestrzenne wspomagające wyznaczenie położenia pasieki miejskiej
Autorzy:
Fijałkowska, Anna
Sadowski, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28407804.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
multi-criteria analysis
GIS technology
automation
ArcGIS Desktop
Model Builder
beekeeping
analiza wielokryterialna
technologia GIS
automatyzacja
pszczelarstwo
Opis:
Spatial analysis and GIS technologies support decision-making in many different fields. New applications are also emerging in agriculture and the environment, one of which is beekeeping. Climate change, noticed on all continents, means that one of the priorities is sustainable development and care for the natural environment, also in cities where one of the trends is increasing the area of urban greenery. It means that one of our priorities is sustainable development and care for the natural environment, also in cities where one of the trends is increasing the green urban spaces. In Europe, the main pollinators are bees. They are essential for maintaining ecosystems in balance and biodiversity. The location of the municipal apiary must be planned in such a place as to provide bees with good living conditions and access to food, but also so that insects do not pose a threat to the inhabitants. This article presents a two-stage methodology for the use of multi-criteria spatial analysis supporting the determination of the optimal location of an urban apiary. The first stage consists in determining the areas of apiary location, considering the location criteria, and the second stage creates a rank of areas from the first stage, taking into account the needs of the bee colony. In order to automate the testing of various scenarios of the proposed solution, a data flow diagram tool was created in the ArcGIS Desktop environment using the Model Builder application. The evaluation of the obtained results shows that the research carried out with the use of GIS technology proved that the hypothesis was correct.
Analizy przestrzenne i technologie GIS wspomagają podejmowanie decyzji w wielu różnych dziedzinach, a nowe zastosowania pojawiają się również w zakresie rolnictwa i ochrony środowiska - jednym z nich jest pszczelarstwo. Dostrzegane na wszystkich kontynentach zmiany klimatu powodują, że jednym z priorytetów jest zrównoważony rozwój i troska o środowisko przyrodnicze, także w miastach, w których jednym z trendów jest zwiększanie powierzchni zieleni miejskiej. W Europie głównymi zapylaczami są pszczoły - niezbędne do utrzymania ekosystemów w równowadze i różnorodności biologicznej. Lokalizacja pasieki miejskiej musi być zaplanowana w takim miejscu, by zapewniać pszczołom dobre warunki życia i dostęp do pożywienia, ale też tak, by owady nie stanowiły zagrożenia dla mieszkańców. Niniejszy artykuł prezentuje dwuetapową metodykę wykorzystania wielokryterialnych analiz przestrzennych wspomagających wyznaczanie optymalnej lokalizacji pasieki miejskiej. Pierwszy etap polega na wyznaczeniu obszarów posadowienia pasieki z uwzględnieniem kryteriów lokalizacji, a drugi na tworzeniu rankingu obszarów z etapu pierwszego z uwzględnieniem zapotrzebowań rodziny pszczelej. W celu automatyzacji dla możliwości testowania różnych scenariuszy proponowanego rozwiązania stworzono schemat blokowy w środowisku ArcGIS Desktop, przy użyciu aplikacji Model Builder. Ocena uzyskanych wyników pozwala stwierdzić, że przeprowadzone badanie z zastosowaniem technologii GIS wykazało słuszność postawionego celu badawczego.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2020, 32; 37--56
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Edge computing in IoT-enabled honeybee monitoring for the detection of Varroa destructor
Autorzy:
Wachowicz, Anna
Pytlik, Jakub
Małysiak-Mrozek, Bożena
Tokarz, Krzysztof
Mrozek, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172108.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Internet of Things
IoT
Varroa destructor
precision beekeeping
machine learning
image processing
edge device
Internet Rzeczy
pszczelarstwo
uczenie maszynowe
przetwarzanie obrazu
urządzenie brzegowe
Opis:
Among many important functions, bees play a key role in food production. Unfortunately, worldwide bee populations have been decreasing since 2007. One reason for the decrease of adult worker bees is varroosis, a parasitic disease caused by the Varroa destructor (V. destructor) mite. Varroosis can be quickly eliminated from beehives once detected. However, this requires them to be monitored continuously during periods of bee activity to ensure that V. destructor mites are detected before they spread and infest the entire beehive. To this end, the use of Internet of things (IoT) devices can significantly increase detection speed. Comprehensive solutions are required that can cover entire apiaries and prevent the disease from spreading between hives and apiaries. In this paper, we present a solution for global monitoring of apiaries and the detection of V. destructor mites in beehives. Our solution captures and processes video streams from camera-based IoT devices, analyzes those streams using edge computing, and constructs a global collection of cases within the cloud. We have designed an IoT device that monitors bees and detects V. destructor infestation via video stream analysis on a GPU-accelerated Nvidia Jetson Nano. Experimental results show that the detection process can be run in real time while maintaining similar efficacy to alternative approaches.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 3; 355--369
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies