Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "przewidywania" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Validation test for weather forecasting method using plant phenology and data sets from Poland
    Weryfikacja metody przewidywania czynnikow meteorologicznych w oparciu o fenologie roslin i danych z terenu Polski
    Autorzy:
    Kuchar, L
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/803899.pdf
    Data publikacji:
    1994
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    czynniki klimatyczne
    fenologia
    metoda przewidywania czynnikow meteorologicznych
    Opis:
    In the paper verification of the method for forecasting the meteorological factors based upon plant phenology is presented. As the background for determining the forecasts there has been accepted the phenology of spring wheat. Appropriate data for verification of method was derived from the network of meteorological stations of the Institute of Meteorology and Water Resource (IMGW) and the Cultivar Research Centre (CRC) at Słupia Wielka. The method was evaluated using relative prediction error, mean absolute prediction error and standard deviation of absolute prediction error. Application of the method in different climatic condition of Poland enables reduction of relative prediction error even up to 15 and 25 % of those obtained with mean value prediction. Verification of the method shows enables making effective forecasts for both the variables during the vegetation of plants.
    W pracy przedstawiono wyniki weryfikacji metody przewidywania czynników meteorologicznych w oparciu o fenologię roślin. Jako tło do testowania metody wybrano fenologię pszenicy jarej. Odpowiednie dane uzyskano dla wybranych stacji COBORU i przyporządkowanych imitacji synoptycznych sieci IMGW. Ocenę metody dokonano na podstawie trzech rodzajów błędów: relatywnego błędu predykcji, średniego błędu bezwzględnego predykcji, oraz odchylenia standartowego błędu bezwzględnego. Użycie metody, w zależności od prognozowanego czynnika i horyzontu czasowego, umożliwia redukcję relatywnego błędu predykcji, średnio w skali kraju, nawet do 20 % predykcji wartością średnią, potwierdzając tym samym dużą efektywność metody.
    Źródło:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1994, 405; 115-119
    0084-5477
    Pojawia się w:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bankruptcy models : verifying their validity as a predictor of corporate failure
    Modele upadłości : weryfikowanie ich ważności jako czynnik prognostyczny niepowodzenia korporacyjnego
    Autorzy:
    Kovacova, M.
    Kliestik, T.
    Kubala, P.
    Valaskova, K.
    Radišić, M.
    Borocki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406179.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    bankruptcy
    company
    prediction accuracy
    upadłość
    przedsiębiorstwo
    dokładność przewidywania
    Opis:
    Although the issue of corporate failure analysis is a hot topic for business research since the last century, even nowadays there are numerous researches focusing on assessing the financial health of companies. Within increasing internationalization and globalization the demand for bankruptcy prediction is important not only for owners of the companies, but also for other interested groups. We aim to test the validity of prediction models developed as partial results of our research project. Bankruptcy prediction models were constructed on the data set of Slovak companies covering the year 2015 and based on the various statistical methodologies. We provided the validity of these models and their prediction accuracy on the data set of Slovak companies covering the following year 2016.
    Chociaż kwestia analizy niepowodzenia korporacyjnego jest gorącym tematem badań biznesowych od zeszłego wieku, nawet obecnie prowadzone są liczne badania skupiające się na ocenie kondycji finansowej firm. W warunkach rosnącej internacjonalizacji i globalizacji zapotrzebowanie na prognozy bankructwa jest ważne nie tylko dla właścicieli firm, ale także dla innych zainteresowanych grup. Celem artykułu jest sprawdzenie ważności modeli prognostycznych opracowanych jako częściowe wyniki projektu badawczego przez autorów. Modele przewidywania bankructwa zostały zbudowane na zbiorze danych słowackich firm w roku 2015 na podstawie różnych metodologii statystycznych. Zapewniona została poprawność tych modeli i dokładność ich prognozowania na zbiorze danych słowackich firm obejmująca rok 2016.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2018, 18, 1; 167-179
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fatigue Life Predictions of Metal Matrix Composites Using Artificial Neural Networks
    Przewidywania trwałości zmęczeniowej kompozytów metalowych przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
    Autorzy:
    Uygur, I.
    Cicek, A.
    Toklu, E.
    Kara, R.
    Saridemir, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355098.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    MMCs
    fatigue life prediction
    artificial neural networks
    przewidywania trwałości zmęczeniowej
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    In this study, fatigue life predictions for the various metal matrix composites, R ratios, notch geometries, and different temperatures have been performed by using artificial neural networks (ANN) approach. Input parameters of the model comprise various materials (M), such as particle size and volume fraction of reinforcement, stress concentration factor (Kt), R ratio (R), peak stress (S), temperatures (T), whereas, output of the ANN model consist of number of failure cycles. ANN controller was trained with Levenberg-Marquardt (LM) learning algorithm. The tested actual data and predicted data were simulated by a computer program developed on MATLAB platform. It is shown that the model provides intimate fatigue life estimations compared with actual tested data.
    Zastosowano sztuczne sieci neuronowe (ANN) do przewidywania trwałości zmęczeniowej dla różnych kompozytów metalowych, parametrów R, geometrii karbu, i różnych temperatur. Parametry wejściowe modelu obejmowały: różne materiały (M), o różnym rozmiarze cząstek i objętosci frakcji zbrojącej, współczynnik koncentracji naprężeń (Kt), stosunek parametru R (R), naprężenie szczytowe (S), temperaturę (T), natomiast dane wyjściowe składały się z liczby cykli awarii (SSN). Kontroler ANN był trenowany z użyciem algorytmu uczenia Levenberga-Marquardta (LM). Badane dane rzeczywiste i dane przewidywane symulowane były przez program komputerowy opracowany na platformie MATLAB. Wykazano, że model zapewnia oszacowanie trwałości zmęczeniowej bliską rzeczywistym danym badanym.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2014, 59, 1; 97-103
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Boosting-based model for solving Sm-Co alloy’s maximum energy product prediction task
    Autorzy:
    Trostianchyn, A.M.
    Izonin, I.V.
    Duriagina, Z.A.
    Tkachenko, R.O.
    Kulyk, V.V.
    Havrysh, B.M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200577.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    Sm-Co alloy
    ensemble learning
    gradient boosting
    prediction accuracy
    Stop Sm-Co
    uczenie zespołowe
    dokładność przewidywania
    Opis:
    Purpose: This paper aims to decide the Sm-Co alloy’s maximum energy product prediction task based on the boosting strategy of the ensemble of machine learning methods. Design/methodology/approach: This paper examines an ensemble-based approach to solving Sm-Co alloy’s maximum energy product prediction task. Because classical machine learning methods sometimes do not supply acceptable precision when solving the regression problem, the authors investigated the boosting ML model, namely Gradient Boosting. Building a boosting model based on several weak submodels, each of which considers the errors of the prior ones, provides substantial growth in the accuracy of the problem-solving. The obtained result is confirmed using an actual data set collected by the authors. Findings: This work demonstrates the high efficiency of applying the ensemble strategy of machine learning to the applied problem of materials science. The experiments determined the highest accuracy of solving the forecast task for the maximum energy product of Sm-Co alloy formed on the boosting model of machine learning in comparison with classical methods of machine learning. Research limitations/implications: The boosting strategy of machine learning, in comparison with single algorithms of machine learning, requires much more computational and time resources to implement the learning process of the model. Practical implications: This work demonstrated the possibility of effectively solving Sm-Co alloy’s maximum energy product prediction task using machine learning. The studied boosting model of machine learning for solving the problem provides high accuracy of prediction, which reveals several advantages of their use in solving issues applied to computational material science. Furthermore, using the Orange modelling environment provides a simple and intuitive interface for using the researched methods. The proposed approach to the forecast significantly reduces the time and resource costs associated with studying expensive rare earth metals (REM)-based ferromagnetic materials. value: The authors have collected and formed a set of data on predicting the maximum energy product of the Sm-Co alloy. We used machine learning tools to solve the task. As a result, the most increased forecasting precision based on the boosting model is demonstrated compared to classical machine learning methods.
    Źródło:
    Archives of Materials Science and Engineering; 2022, 116, 2; 71--80
    1897-2764
    Pojawia się w:
    Archives of Materials Science and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new elliptical model of the vocal tract
    Autorzy:
    Kobus, A.
    Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
    Smołka, E.
    Suszyński, W.
    Codello, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333373.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    model eliptyczny
    aparat głosowy
    przewidywania liniowe
    jąkanie
    elliptical model
    vocal tract
    PARCOR
    linear prediction
    disfluency
    stuttering
    Opis:
    In this paper a new model of the vocal tract is proposed. It is based on elliptical cylinders. It uses the vocal tract model based on PARCOR coefficients and midsaggital measurements of the voice tube. PARCOR coefficients were obtained from linear prediction coefficients which had been obtained by Levinson-Durbin method. Midsaggital lengths, understood as the height of a real vocal tract, were taken from X-Ray pictures, and they were averaged from the vocal tracts of a few people, who uttered the same vowels. The paper bases on Polish vowels: a,e,o,u,i,y.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 131-139
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer application for predicting pollution of the Tisza River in emergency situations
    Zastosowanie komputera do przewidywania zanieczyszczeń rzeki Cisa w sytuacjach zagrożenia
    Autorzy:
    Gertsiuk, Mykola
    Horvath, Csaba
    Gertsiuk, Modest
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/270884.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Aparatury Badawczej i Dydaktycznej, COBRABiD
    Tematy:
    Tisza River
    software
    emergency situations
    models of pollution forecasting
    rzeka Cisa
    program komputerowy
    sytuacja zagrożenia
    modele przewidywania zanieczyszczenia
    Opis:
    The software and mathematical model for forecasting the pollution of rivers in emergency situations is described. This software contains a database of maximum allowable concentrations to assess the health hazards of people. The use of this software is grounded in the conditions of the Tisza River.
    Opisano program komputerowy i model matematyczny do przewidywania zanieczyszczenia rzek. Program zawiera zbiór dopuszczalnych stężeń w celu oszacowania niebezpieczeństwa dla zdrowia ludzi. Zastosowanie tego programu jest przystosowane do warunków rzeki Cisa.
    Źródło:
    Aparatura Badawcza i Dydaktyczna; 2019, 24, 2; 110-114
    2392-1765
    Pojawia się w:
    Aparatura Badawcza i Dydaktyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the Possibility of Prediction
    O możliwości prognozowania
    Autorzy:
    Wierzbicki, Andrzej P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465355.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Komitet Prognoz Polska 2000 Plus PAN
    Tematy:
    prediction
    quality of prediction
    predictability and dangers of technology development
    przewidywanie
    jakość przewidywania
    przewidywalność i niebezpieczeństwa rozwoju techniki
    Opis:
    In the last 20 years, a fashionable approach to the question of possibility of prediction was to deny it, using neoliberal or postmodernist arguments; recently, however, this fashion ends. This is because this question was considered in the classical, binary logics (possible or not possible, there is no third way) which is not adequate to consider such a complex question; the use of three-valued logics for speaking about future events is well substantiated scientifically, starting with the works of Jan Łukasiewicz (1911). This paper shows that prediction – approximate, often erroneous in details, which corresponds to the third logical value – is nevertheless an indispensable element of civilisation development, and the quality of prediction depends on an intuitive recognition of diverse elements of the predicted process. Historical examples show that such intuition depends from an experience including also the details of predicted process, even if the prediction concerns only general aspects of the process. Moreover, there are many historical examples of so called Kassándra effect: correct predictions in which nobody believes. Therefore, we should doubt the beliefs of part of philosophy of technology that the development of technology is unpredictable. Such believes are based on a wrong assumption (originating form Heidegger, 1954, and Ellul, 1964) that in analysing technology it is possible to abstract from technical details and concentrate on a holistic, social aspects of the development. Another question is the issue of the dangers of contemporary technical development. These dangers do not result from technology proper (creators of technology are members of society and in overwhelming majority construct new tools in the hope that these tools will serve positively in society); these dangers result from the mechanisms of socio-economic utilization of technology. Most dangerous is the accelerating rate of development resulting from the positive feedback between science and technology on one side and the competitive market economy on the other side. This increasing rate of development is related to increasing socio-economic stratification and leads to a destruction of the existing social structure; people adapt with increasing difficulty to the increasing rate of change. There are many examples of the change of social structure, starting with the destruction of the classical proletariat and the formation of a new class of precariat. There exists indications that too large rate of change might lead to a self-destruction of human civilization, hence the fundamental question is not what are limits to growth, but how to limit growth?
    W ciągu ostatnich dwudziestu lat modnym stało się zaprzeczenie mozliwości prognozowania, w oparciu o argumenty neoliberalne lub postmodernistyczne. Kwestia możliwości przewidywania jest jednak interpretowana zazwyczaj w logice dwuwartościowej (można lub nie można, nie ma trzeciej drogi), która w zastosowaniu dla tak złożonego zagadnienia jest logiką błędną; stosowanie logiki trójwartościowej dla dyskusji przyszłych zdarzeń jest dobrze uzasadnione naukowo, zaczynając od pracy Jana Łukasiewicza (1911). Artykuł dowodzi, że przewidywanie – przybliżone, często błędne w szczegółach, co stanowi właśnie trzecią wartość logiczną – jest jednak niezbędnym elementem rozwoju cywilizacyjnego, a jakość przewidywania zależy od intuicyjnego ogarnięcia różnych elementów procesu, którego dotyczy przewidywanie. Przykłady historyczne wskazują, że intuicja taka zależy z kolei od doświadczenia obejmującego m.in. szczegóły tego procesu, nawet jeśli przewidywanie ogranicza się tylko do aspektów ogólnych tego procesu. Doświadczenie to powinno obejmować także dane historyczne dotyczące dynamiki dawnych procesów o podobnym charakterze. Znanych jest też szereg historycznych przykładów t.zw. efektu Kasandry, czyli prawidłowych przewidywań, którym niemal nikt nie wierzy. Dlatego też mylne są poglądy części filozofii techniki, że rozwój techniki jest całkowicie nieprzewidywalny. Poglądy takie wynikają m.in. z błędnego założenia (pochodzącego od Heideggera i Ellula), że w przewidywaniu rozwoju techniki wystarczy abstrahować od szczegółów technicznych i skoncentrować się na ogólnospołecznych, holistycznych aspektach tego rozwoju. Odmienną kwestią jest pytanie o najbardziej niebezpieczne aspekty współczesnego rozwoju techniki. Nie tkwią one w samej technice (twórcy techniki są członkami społeczeństwa i w ogromnej większości konstruują nowe narzędzia z myślą, że będą one wykorzystane z pożytkiem dla społeczeństwa), ale w mechanizmach jej społeczno-politycznego wykorzystania. Najbardziej niebezpieczne jest narastające przyspieszenie tempa rozwoju wynikłe z dodatniego sprzężenia zwrotnego pomiędzy nauką a techniką z jednej strony a konkurencyjną gospodarką rynkową z drugiej strony. To narastające tempo rozwoju prowadzi do niszczących zmian struktury społecznej; ludzie coraz trudniej przystosowują się do wielkiego tempa zmian. Są na to liczne przykłady, zaczynając od destrukcji proletariatu oraz formowania się nowej klasy prekariatu. Istnieją przesłanki, by sądzić, że zbyt wielkie tempo wzrostu może prowadzić do samozagłady cywilizacji na Ziemi; zatem głównym pytaniem jest nie jakie są granice wzrostu, ale jak ograniczyć tempo wzrostu?
    Źródło:
    Przyszłość. Świat-Europa-Polska; 2012, 1; 60-77
    1895-0949
    Pojawia się w:
    Przyszłość. Świat-Europa-Polska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application for a prediction of the coal spontaneous ignition - PREDISAM
    Badania możliwości przewidywania samozapłonu węgla - PREDISAM
    Autorzy:
    Moni, V.
    Klouda, P.
    Blata, J.
    Helebrant, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/961312.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    spontaneous ignition
    brown coal
    dumps
    evaluation of prediction to spontaneous ignition
    samozapłon
    węgiel brunatny
    wysypisko
    ocena przewidywania samozapłonu
    Opis:
    The article follows the research of the project number TA01020351 called “The research of possibilities when predicting steam origin and consequent spontaneous ignition of brown coal fuels” which was researched with the support of the Technological Agency in the Czech Republic in 2011-2014 in the connection with a realized technical research. Therefore, it gives a summary information about the evaluation of the risk degree for the origin of spontaneous ignitions of the brown coal. The presented way of evaluation is based on a numeric expression of a value for MHU criteria – the point load of particular indicators is added together with other results gained from this research project. Then, more information is taken from companies running the dumps of brown coal products – both for suppliers (mining companies) and big consumers (power engineering). The complex knowledge about prediction of the origin of the spontaneous ignition enables to make an early response to eliminate a threat of mining fire in open pit mines or on the dumps of coal products. Consequently, it reduces the risk of fire and breakdowns of transportation means DPD, heavy machines and preparation plants. The working injuries are reduced as well – burns by coal in fire or inhalation of gas products from imperfect combustion.
    Treścią tego artykułu są wyniki badań zrealizowane w ramach projektu TA01020351 pt: „Badania możliwości przewidywania i konsekwencji samozapłonu węgla brunatnego“ które zostały przeprowadzone przy wsparciu Agencji Techniki w Republice Czeskiej w latach 2011-2014, w połączeniu z badaniami technicznymi. W wyniku tych badań uzyskano informacje dotyczące oceny stopnia ryzyka powstania samozapłonu węgla brunatnego. Przedstawiony sposób oceny jest oparty na metodzie numerycznej wyrażania wartości dla kryteriów MHU – wartości poszczególnych wskaźników są sumowane z innymi wynikami uzyskanymi w trakcie realizacji tego projektu badawczego. Uwzględniono również informacje pochodzące od firm działających na hałdach węgla brunatnego – zarówno od dostawców (firm górniczych) jak i dużych odbiorców (energetycznych). Kompleksowa wiedza o przewidywaniu samozapalenia węgla brunatnego umożliwi wyeliminowanie zagrożenia pożarem w kopalniach odkrywkowych oraz na hałdach. W konsekwencji zmniejszy się ryzyko pożaru, awarii środków transportu DPD, ciężkich maszyn i w zakładach przeróbczych. Zredukowane zostaną obrażenia pracowników, a także oparzenia wywołane przez pożar węgla brunatnego lub wdychania produktów gazowych z procesu niedoskonałego spalania.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 2 (25); 81-87
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluating the safety performance of roundabouts
    Autorzy:
    Alshannaq, Mo'ath
    Imam, Rana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841208.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    operational model
    accident prediction model
    roundabouts evaluation
    roundabouts safety performance
    model operacyjny
    model przewidywania wypadku
    ocena ronda
    wydajność bezpieczeństwa na rondach
    Opis:
    The use of roundabouts is well recognized for sustaining an efficient and safe intersection. However, the safety results may vary based on the prevailing conditions. Therefore, this study assesses the safety performance of roundabouts in Jordan. This study developed a predictive model by collecting and analyzing all accident records of 12 major urban roundabouts in the country over 3 years. For developing the model, this study employed an accident frequency analysis. The model calculated the rate of accidents and incorporated the geometric and operational characteristics of roundabouts. This was followed by ranking the safety performance of the roundabouts. It was concluded that driver behavior of violating the traffic rules, lack of clear lane markings in the circulating area and inadequate signage at the roundabouts entries are the main causes of roundabout accidents. The research recommends including the developed predictive model in future traffic control and planning studies, for identifying hazardous locations, or for prioritizing roundabout improvements based on safety performance.
    Źródło:
    Transport Problems; 2020, 15, 1; 141-152
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Execution time prediction model for parallel GPU realizations of discrete transforms computation algorithms
    Autorzy:
    Puchala, Dariusz
    Stokfiszewski, Kamil
    Wieloch, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173636.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    graphics processing unit
    GPU
    execution time prediction model
    discrete wavelet transform
    DWT
    lattice structure
    convolution-based approach
    orthogonal transform
    orthogonal filter banks
    time effectiveness
    prediction accuracy
    procesor graficzny
    model przewidywania czasu wykonania
    dyskretna transformata falkowa
    struktura sieciowa
    podejście oparte na splotach
    przekształcenia ortogonalne
    ortogonalne banki filtrów
    efektywność czasowa
    dokładność przewidywania
    Opis:
    Parallel realizations of discrete transforms (DTs) computation algorithms (DTCAs) performed on graphics processing units (GPUs) play a significant role in many modern data processing methods utilized in numerous areas of human activity. In this paper the authors propose a novel execution time prediction model, which allows for accurate and rapid estimation of execution times of various kinds of structurally different DTCAs performed on GPUs of distinct architectures, without the necessity of conducting the actual experiments on physical hardware. The model can serve as a guide for the system analyst in making the optimal choice of the GPU hardware solution for a given computational task involving particular DT calculation, or can help in choosing the best appropriate parallel implementation of the selected DT, given the limitations imposed by available hardware. Restricting the model to exhaustively adhere only to the key common features of DTCAs enables the authors to significantly simplify its structure, leading consequently to its design as a hybrid, analytically–simulational method, exploiting jointly the main advantages of both of the mentioned techniques, namely: time-effectiveness and high prediction accuracy, while, at the same time, causing mutual elimination of the major weaknesses of both of the specified approaches within the proposed solution. The model is validated experimentally on two structurally different parallel methods of discrete wavelet transform (DWT) computation, i.e. the direct convolutionbased and lattice structure-based schemes, by comparing its prediction results with the actual measurements taken for 6 different graphics cards, representing a fairly broad spectrum of GPUs compute architectures. Experimental results reveal the overall average execution time and prediction accuracy of the model to be at a level of 97.2%, with global maximum prediction error of 14.5%, recorded throughout all the conducted experiments, maintaining at the same time high average evaluation speed of 3.5 ms for single simulation duration. The results facilitate inferring the model generality and possibility of extrapolation to other DTCAs and different GPU architectures, which along with the proposed model straightforwardness, time-effectiveness and ease of practical application, makes it, in the authors’ opinion, a very interesting alternative to the related existing solutions.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; art. no. e139393
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Execution time prediction model for parallel GPU realizations of discrete transforms computation algorithms
    Autorzy:
    Puchala, Dariusz
    Stokfiszewski, Kamil
    Wieloch, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173537.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    graphics processing unit
    GPU
    execution time prediction model
    discrete wavelet transform
    DWT
    lattice structure
    convolution-based approach
    orthogonal transform
    orthogonal filter banks
    time effectiveness
    prediction accuracy
    procesor graficzny
    model przewidywania czasu wykonania
    dyskretna transformata falkowa
    struktura sieciowa
    podejście oparte na splotach
    przekształcenia ortogonalne
    ortogonalne banki filtrów
    efektywność czasowa
    dokładność przewidywania
    Opis:
    Parallel realizations of discrete transforms (DTs) computation algorithms (DTCAs) performed on graphics processing units (GPUs) play a significant role in many modern data processing methods utilized in numerous areas of human activity. In this paper the authors propose a novel execution time prediction model, which allows for accurate and rapid estimation of execution times of various kinds of structurally different DTCAs performed on GPUs of distinct architectures, without the necessity of conducting the actual experiments on physical hardware. The model can serve as a guide for the system analyst in making the optimal choice of the GPU hardware solution for a given computational task involving particular DT calculation, or can help in choosing the best appropriate parallel implementation of the selected DT, given the limitations imposed by available hardware. Restricting the model to exhaustively adhere only to the key common features of DTCAs enables the authors to significantly simplify its structure, leading consequently to its design as a hybrid, analytically–simulational method, exploiting jointly the main advantages of both of the mentioned techniques, namely: time-effectiveness and high prediction accuracy, while, at the same time, causing mutual elimination of the major weaknesses of both of the specified approaches within the proposed solution. The model is validated experimentally on two structurally different parallel methods of discrete wavelet transform (DWT) computation, i.e. the direct convolutionbased and lattice structure-based schemes, by comparing its prediction results with the actual measurements taken for 6 different graphics cards, representing a fairly broad spectrum of GPUs compute architectures. Experimental results reveal the overall average execution time and prediction accuracy of the model to be at a level of 97.2%, with global maximum prediction error of 14.5%, recorded throughout all the conducted experiments, maintaining at the same time high average evaluation speed of 3.5 ms for single simulation duration. The results facilitate inferring the model generality and possibility of extrapolation to other DTCAs and different GPU architectures, which along with the proposed model straightforwardness, time-effectiveness and ease of practical application, makes it, in the authors’ opinion, a very interesting alternative to the related existing solutions.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; e139393, 1--30
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Execution time prediction model for parallel GPU realizations of discrete transforms computation algorithms
    Autorzy:
    Puchala, Dariusz
    Stokfiszewski, Kamil
    Wieloch, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173635.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    graphics processing unit
    GPU
    execution time prediction model
    discrete wavelet transform
    DWT
    lattice structure
    convolution-based approach
    orthogonal transform
    orthogonal filter banks
    time effectiveness
    prediction accuracy
    procesor graficzny
    model przewidywania czasu wykonania
    dyskretna transformata falkowa
    struktura sieciowa
    podejście oparte na splotach
    przekształcenia ortogonalne
    ortogonalne banki filtrów
    efektywność czasowa
    dokładność przewidywania
    Opis:
    Parallel realizations of discrete transforms (DTs) computation algorithms (DTCAs) performed on graphics processing units (GPUs) play a significant role in many modern data processing methods utilized in numerous areas of human activity. In this paper the authors propose a novel execution time prediction model, which allows for accurate and rapid estimation of execution times of various kinds of structurally different DTCAs performed on GPUs of distinct architectures, without the necessity of conducting the actual experiments on physical hardware. The model can serve as a guide for the system analyst in making the optimal choice of the GPU hardware solution for a given computational task involving particular DT calculation, or can help in choosing the best appropriate parallel implementation of the selected DT, given the limitations imposed by available hardware. Restricting the model to exhaustively adhere only to the key common features of DTCAs enables the authors to significantly simplify its structure, leading consequently to its design as a hybrid, analytically–simulational method, exploiting jointly the main advantages of both of the mentioned techniques, namely: time-effectiveness and high prediction accuracy, while, at the same time, causing mutual elimination of the major weaknesses of both of the specified approaches within the proposed solution. The model is validated experimentally on two structurally different parallel methods of discrete wavelet transform (DWT) computation, i.e. the direct convolutionbased and lattice structure-based schemes, by comparing its prediction results with the actual measurements taken for 6 different graphics cards, representing a fairly broad spectrum of GPUs compute architectures. Experimental results reveal the overall average execution time and prediction accuracy of the model to be at a level of 97.2%, with global maximum prediction error of 14.5%, recorded throughout all the conducted experiments, maintaining at the same time high average evaluation speed of 3.5 ms for single simulation duration. The results facilitate inferring the model generality and possibility of extrapolation to other DTCAs and different GPU architectures, which along with the proposed model straightforwardness, time-effectiveness and ease of practical application, makes it, in the authors’ opinion, a very interesting alternative to the related existing solutions.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; art. no. e139393
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of models to study traffic accidents on the final sections of access roads to the cities: a case study of three major Iranian cities
    Autorzy:
    Fallah Tafti, Mehdi
    Roshani, Reza
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955155.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    traffic accidents
    city access roads
    entrance roads
    traffic safety
    accident prediction model
    neural networks
    wypadki drogowe
    drogi dojazdowe do miasta
    drogi wjazdowe
    bezpieczeństwo na drodze
    modele przewidywania wypadków
    sieci neuronowe
    Opis:
    The final sections of main access roads to the cities require especial attention as the frequency of accidents in these road sections are considerably higher than other parts of interurban roads. These road sections operate as an interface between the rural roads and urban streets. The previous researches available on this subject are limited and they have also mainly focused on a narrow range of factors contributing to the accidents in these areas. The main contribution of this research is to consider a relatively comprehensive range of potential factors , and to examine their impacts through the development and comparison of both conventional probabilistic models and Artificial Neural Network (ANN) models. For this purpose, information related to the main access roads of three major Iranian cities were collected. This information consisted of accident frequency data together with the field observations of traffic characteristics, roadway conditions and roadside features of these roads. Various ANN and probabilistic models were developed. The frequency of accidents, i.e. fatal, injured, or damaged accidents, was considered as the output of the developed models. The results indicated that a hybrid of ANN models, each comprised of 10 input variables representing traffic, roadway and roadside conditions, outperformed several probabilistic models, i.e. Poisson, Negative binomial, Zero-truncated Poisson, and Zero-truncated Negative Binomial models, also developed under similar conditions in this study. Moreover, effective roadway width, roadway lighting condition, the standard deviation of vehicles speed, percentage of drivers violating the speed limit, average annual daily traffic, percentage of heavy goods vehicles, the density of roadside commercial and industrial land uses, the density of median U-turns, the density of local access roads, and the effective width of the left-side shoulder were identified as the most effective factors contributing to the accidents in these areas. The developed ANN model can be used as a tool to predict accident rates in these road sections, and to estimate a potential reduction in the accident rates, following any improvements in the major factors contributing to the traffic accidents in these areas.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2021, 59, 3; 129-148
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies