Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "przetwarzanie sygnału mowy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Speech signal processing and analysis tool
Narzędzie do przetwarzania i analizy sygnału mowy
Autorzy:
Mięsikowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158001.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przetwarzanie sygnału mowy
współczynniki cepstralne
speech signal processing
cepstral coefficients
Opis:
The project's objective is to create a tool intended for processing, analysis, and parameterizing human speech signal. The main aim is to obtain a speech signal image with some selected parameterization methods. The methods include use of 2D parameterization grid [1, 2] as well as cepstral coefficients CC [3]. Obtaining signal image as well as its further analysis without signal preprocessing is extremely difficult and the process doesn't guarantee desirable results. For this reason the tool is based on two main modules. The first one is intended for signal preprocessing, preparing it for further analysis. The other one provides signal parameterization methods. The tool was implemented in Java language.
W pracy podjęto próbę stworzenia narzędzia umożliwiającego przetwarzanie, analizę i parametryzację sygnału mowy. Głównym celem jest pozyskanie obrazu sygnału mowy za pomocą wybranych metod parametryzacji. Wybrane metody parametryzacji sygnału mowy to parametryzacja za pomocą siatki dwuwymiarowej [1, 2] oraz współczynniki cepstralne [3]. Zobrazowanie sygnału oraz jego dalsza analiza bez operacji wstępnego przetworzenia sygnału jest procesem trudnym i nie zawsze przynosi pożądane rezultaty. Wobec tego narzędzie wyposażono w dwa zasadnicze moduły. Pierwszy moduł odpowiedzialny jest za wstępne przetworzenie sygnału, przygotowujące sygnał do dalszej analizy. Drugi moduł dostarcza metod parametryzacji sygnału mowy. Narzędzie zaimplementowano w języku Java.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 43-45
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Speech Signal Measurement with 2D Microphone Array for Audio Visual Robot Control
Pomiar sygnału głosowego za pomocą matrycy mikrofonowej dwuwymiarowej przeznaczonej do audio-wizyjnego sterowania robota
Autorzy:
Bekiarski, A.
Pleshkova-Bekiarska, S. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153173.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiar sygnału głosowego
sterowanie audio-wizyjne robota mobilnego
matryca mikrofonowa
przetwarzanie sygnału mowy
sensory robota
speech signal measurement
audiovisual robot control
audio visual robot sensors
microphone arrays
speech processing
Opis:
Speech signals are one of the essential sources of information in the field of modern intelligent robots, equipped with a microphone array as audio sensors. Applications of microphone arrays are well known. They are used to collect and measure the audio information in audio processing system of a robot. The audio information can be of different nature: music, speech, noise etc. The paper refers only to speech signals, which are used for robot control. There are many structures of the microphone arrays: linear, planar, circular etc., which can be used for collecting and measuring the speech signals with the audio system of an audio visual robot. Most often linear microphone arrays are used mainly because of theirs simplicity. They are also used for robot orientation and movement control in simple room situation, by means of the direction detection of speech arrival. The goal of this paper is presentation of the use 2D microphone array for speech signal measurement, and applying space-time filtering optimized to find speech direction of arrival (DOA). The discovered and calculated speech signal direction of arrival can be combined with the video sensor co-ordinate information to effectively control the mobile robot movements in specified direction.
Sygnał mowy jest jednym z głównych źródeł informacji dla współczesnych robotów inteligentnych, wyposażonych w matryce mikrofonowe pracujące jako sensory sygnału audio. Zastosowania takich matryc są dobrze znane. Służą one do zbierania i pomiaru informacji zawartej w sygnałach audio. Informacje audio mogą mieć różną naturę: może to być muzyka, mowa, szum itp. Artykuł dotyczy jedynie sygnałów głosowych, które są używane do sterowania robota. Istnieje wiele struktur matryc mikrofonowych, np. liniowe, planarne, kołowe itd., które mogą być używane do zbierania i pomiarów parametrów sygnału mowy przez system audio robota. Najczęściej z powodu ich prostoty są stosowane matryce liniowe. Wykorzystuje się je również do orientowania robota i sterowania jego ruchem w prostej sytuacji, gdy robot pracuje w pokoju, za pomocą wykrywania kierunku z którego przychodzi sygnał głosowy. Celem artykułu jest przedstawienie zastosowania dwuwymiarowej matrycy mikrofonowej do pomiaru sygnału głosowego oraz zastosowania filtracji czasowo-przestrzennej zoptymalizowanej do znajdowania kierunku z jakiego przychodzi sygnał głosowy (DOA). Wykryty i obliczony kierunek nadchodzenia sygnału głosowego może być połączony z informacjami o współrzędnych z sensora video w celu efektywnego sterowania ruchów robota mobilnego w określonym kierunku.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 10, 10; 741-743
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enhancing speech signals based on an mems microphone array and temporal differences in the incoming signal
Autorzy:
Felcyn, Jan
Raszewski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202430.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
microphone array
speech enhancement
direction of arrival
signal processing
macierz mikrofonów
uzdatnianie mowy
kierunek nadejścia sygnału
przetwarzanie sygnałów
Opis:
The development of the Internet of things and automatisation in everyday life also influences our houses. There are more and more devices on the market which can be controlled remotely. One kind of such control involves the use of voice signals. This method tends to use microphone arrays and dedicated algorithms to enhance the speech signal and recognize the words in it. In this project, a small 5-microphone array was developed. To enhance the quality of the signal, dedicated software was written. It consists of several modules, including the direction of arrival estimation, denoising, and differentiation between adults and children. The results showed that the custom algorithm can increase the signal to noise ratio by up to 6 dB.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2022, 33, 2; art. no. 2022202
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies