Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "podziemne zgazowanie węgla (PZW)" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
In-situ treatment of groundwater contaminated with underground coal gasification products
Oczyszczanie in-situ wód podziemnych zanieczyszczonych przez produkty podziemnego zgazowania węgla
Autorzy:
Suponik, T.
Lutyński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/218714.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
podziemne zgazowanie węgla (PZW)
wody podziemne
usuwanie zanieczyszczeń
bariera reaktywna
underground coal gasification (UCG)
underground water
contaminants treatment
reactive barrier
Opis:
In the paper the contaminants that may be generated in Underground Coal Gasification (UCG) process were listed and include mainly mono- and polycyclic aromatic hydrocarbons, phenols, heavy metals, cyanides, ammonium, chloride and sulphate. As a method of UCG contaminated groundwater treatment a Permeable Reactive Barrier technology was proposed. To assess the effectiveness of this technology two tests were carried out. Granulated activated carbon (GAC) and zeolite, and granulated activated carbon and scrap iron were applied in the first and second test respectively. For these materials the hydro geological parameters called reactive material parameters were determined and discussed. The results of the experiments showed that GAC seems to be the most effective material for phenols, BTX, PAH, cyanides and slightly lowers ammonia removal, while zeolites and scrap iron removed free cyanide, ammonia and heavy metals respectively.
Podziemne Zgazowanie Węgla (PZW) jest alternatywną metodą pozyskiwania energii z węgla. Jest to zespół przemian termicznych i chemicznych przebiegających bezpośrednio w złożu węgla, zachodzących pomiędzy substancją organiczną a czynnikiem zgazowującym, jakim może być powietrze, tlen, para wodna, dwutlenek węgla. Poza wieloma zaletami metoda ta niesie za sobą także wiele zagrożeń, które były rozważane w ramach projektu HUGE 2 (nr RFCR-CT-2011-00002). Jednym z nich jest zagrożenie środowiska wód podziemnych produktami PZW, do których należą wielopierścieniowe węglowodory aromatyczne, BTX, fenole, metale ciężkie, cyjanki, jony amonowe, chlorki i siarczany. W celu zminimalizowania tego zagrożenia w pracy rozważono zastosowanie w obszarze reaktora PZW technologii Przepuszczalnej Bariery Reaktywnej (PRB). W technologii tej zanieczyszczenia usuwane są in-situ poprzez przepływ wód przez odpowiednio dobrany materiał reaktywny. W tablicy 1 przedstawiono podstawowe parametry bariery, które należy określić, aby skutecznie i długotrwale chronić środowisko wodne przed zanieczyszczeniami. Jako materiał reaktywny w pracy wybrano, na podstawie zdolności oczyszczania, granulowany węgiel aktywny (do usuwania związków organicznych) oraz żelazo metaliczne i alternatywnie zeolity (do usuwaniazwiązków nieorganicznych i pozostałych związków organicznych po złożu węgla aktywnego). Badania prowadzone były w dwóch instalacjach badawczych składających się z pompy perystaltycznej oraz dwóch szeregowo połączonych szklanych kolumn filtracyjnych (rys. 1). W obu instalacjach pierwsza kolumna wypełniona była granulowanym węglem aktywnym, zaś druga odpowiednio w pierwszej i drugiej instalacji, żelazem metalicznym i zeolitami. Materiał reaktywny poza zdolnościami do usuwania zanieczyszczeń, musi również charakteryzować się długotrwałą i stabilną przepuszczalnością dla wód. Dlatego też jego skład ziarnowy dobrano w taki sposób, aby współczynnik filtracji materiału reaktywnego zawierał się między 2x10-4 i 6x10-3 m/s (co oznacza że powinien charakteryzować się maksymalnymi wartościami współczynnika filtracji dla piasku drobnoziarnistego i gruboziarnistego). Tabele 3 i 4 przedstawiają odpowiednio skład ziarnowy materiału reaktywnego zastosowanego w badaniach laboratoryjnych oraz jego główne parametry hydrogeologiczne. Zastosowany w badaniach roztwór przygotowany został poprzez zmieszanie wody destylowanej z odpowiednimi masami odczynników chemicznych, uzyskując w ten sposób stężenia zanieczyszczeń podobne do wartości przedstawionych w pracach (Kapusta & Stańczyk, 2011; Liu & in., 2006). W tabelach 5 i 6 oraz na rysunkach 2-8 przedstawiono wartości parametrów fizykochemicznych oraz stężeń substancji chemicznych zmierzonych w wodach pobranych z instalacji badawczych 1 i 2. We wnioskach pracy stwierdzono, iż granulowany węgiel aktywny jest odpowiednim materiałem do usuwania z wód fenoli, BTX, wielopierścieniowych węglowodorów aromatycznych, wolnych cyjanków oraz w mniejszym stopniu również jonów amonowych. Węgle nie wpływały na temperaturę wód oraz na potencjał redox i przewodność elektrolityczną. Zeolity z kolei skutecznie usuwały wolne cyjanki, jony amonowe oraz w pewnym stopniu fenole. W zależności od składu chemicznego wód oraz powinowactwa metali do zeolitów mogły one również usuwać metale ciężkie. Zeolity nie wpływały natomiast na temperaturę i powodowały znaczące obniżenie się wartości pH oraz przewodności elektrolitycznej wody. Przepływająca przez złoże zeolitu woda wzbogacała się z kolei (z całą pewnością w początkowym etapie pracy złoża) w rozpuszczony tlen, co miało odzwierciedlenie w wyższych wartościach potencjału redox w kolejnych punktach poboru wody. Ostatnim analizowanym w pracy materiałem było żelazo metaliczne. Chociaż nie wpływało ono w żaden sposób na stężenie związków organicznych w wodach, przyczyniło się do usunięcia z nich wszystkich metali ciężkich. Żelazo spowodowało ponadto wzrost temperatury i wartości pH oraz zdecydowane obniżenie się potencjału redox i stężenia tlenu rozpuszczonego. Rozważając zastosowanie wymienionych materiałów reaktywnych w technologii PRB do usuwania produktów PZW trzeba pamiętać o ograniczonej pojemności sorpcyjnej węgla aktywnego oraz zeolitów oraz o konieczności poddawania ich reaktywacji. Fakt ten oraz duże trudności technologiczne związane z zainstalowaniem materiału oraz jego wymianą stanowią wyzwanie do dalszych analiz i prac w tym obszarze.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 4; 1263-1278
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic fire risk prevention strategy in underground coal gasification processes by means of artificial neural networks
Dynamiczna strategia zapobiegania ryzyku pożarowemu z użyciem sztucznych sieci neuronowych w procesach podziemnego zgazowania węgla
Autorzy:
Krzemień, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/218921.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
dynamiczna strategia zapobiegania ryzyku
prewencja ryzyka pożarowego
podziemne zgazowanie węgla (PZW)
dynamic alarm strategy
fire risk prevention
Generalized Regression Neural Network
Multi-Layer Feedforward Networks (MLFN)
Multivariate Adaptative Regression Splines (MARS)
underground coal gasification (UCG)
Opis:
Based on data collected during an UCG pilot-scale experiment that took place during 2014 at Wieczorek mine, an active mine located in Upper Silesia (Poland), this research focuses on developing a dynamic fire risk prevention strategy addressing underground coal gasification processes (UCG) within active mines, preventing economic and physical losses derived from fires. To achieve this goal, the forecasting performance of two different kinds of artificial neural network models (generalized regression and multi-layer feedforward) are studied, in order to forecast the syngas temperature at the georeactor outlet with one hour of anticipation, thus giving enough time to UCG operators to adjust the amount and characteristics of the gasifying agents if necessary. The same model could be used to avoid undesired drops in the syngas temperature, as low temperature increases precipitation of contaminants reducing the inner diameter of the return pipeline. As a consequence the whole process of UGC might be stopped. Moreover, it could allow maintaining a high temperature that will lead to an increased efficiency, as UCG is a very exothermic process. Results of this research were compared with the ones obtained by means of Multivariate Adaptative Regression Splines (MARS), a non-parametric regression technique able to model non-linearities that cannot be adequately modelled using other regression methods. Syngas temperature forecast with one hour of anticipation at the georeactor outlet was achieved successfully, and conclusions clearly state that generalized regression neural networks (GRNN) achieve better forecasts than multi-layer feedforward networks (MLFN) and MARS models.
Przedstawione w niniejszej pracy badania koncentrują się na opracowaniu dynamicznej strategii zapobiegania ryzyku pożarowemu w procesach podziemnego zgazowania węgla (PZW) w czynnych kopalniach. Celem badań jest zapobieganie ekonomicznym i fizycznym stratom wynikającym z pożarów. W pracy wykorzystano dane zebrane podczas pilotowego eksperymentu podziemnego zgazowania węgla, który odbył się w 2014 r. w czynnej Kopalni Węgla Kamiennego „Wieczorek”, zlokalizowanej na Górnym Śląsku. W artykule przeanalizowano działanie dwóch różnych modeli sztucznych sieci neuronowych, tj. sieci neuronowych realizujących uogólnione regresje GRNN oraz wielowarstwowych sieci perceptronowych MLFN, w celu prognozowania temperatury gazu syntezowego na wyjściu z georeaktora z godzinnym wyprzedzeniem. Informacja na temat temperatury na godzinę „do przodu” daje wystarczająco dużo czasu operatorowi procesu PZW na dostosowanie ilości i właściwości czynników zgazowujących do zaistniałej sytuacji. Ten sam model można zastosować do uniknięcia niepożądanych spadków temperatury gazu syntezowego. Niska temperatura gazu sprzyja wytrącaniu się osadu (substancji smolistych), powodując zmniejszanie średnicy rurociągu odbioru gazu, co w konsekwencji może prowadzić do całkowitego zatrzymania procesu zgazowania. Model pozwala również na utrzymanie wysokiej temperatury, która prowadzi do zwiększonej wydajności procesu PZW, szczególnie biorąc pod uwagę, że PZW jest procesem bardzo egzotermicznym. Wyniki zrealizowanych badań porównano z rezultatami uzyskanymi za pomocą modelu MARS – nieparametrycznej metody regresji zdolnej do modelowania zależność nieliniowych, których nie można odpowiednio modelować przy użyciu innych metod regresji. Prognoza temperatury gazu na godzinę „do przodu” na wylocie georeaktora została osiągnięta z powodzeniem, a wnioski jasno pokazują, że sieci neuronowe realizujące uogólnione regresje (GRNN – Generalized Regression Neural Networks) osiągają lepsze rezultaty niż wielowarstwowe sieci jednokierunkowe (MLFN – Multi-Layer Feedforward Networks) i modele MARS (Multivariate Adaptative Regression Splines).
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 1; 3-19
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The basic technological conditions of Underground Coal Gasification (UCG)
Podstawowe uwarunkowania technologiczne podziemnego zgazowania węgla (PZW)
Autorzy:
Drzewiecki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/348713.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
technologie górnicze
podziemne zgazowanie węgla
kwalifikacja złoża dla PZW
technologies for mining
underground coal gasification
classification of deposits to the UCG
Opis:
The article presents basic information relating to the evaluation of coal deposits in terms of its relevance to underground gasification technology due to the use of mining and coal gasification process in situ. The above is determined mainly by the natural conditions of occurrence of the deposit and the balance of economic and technical means used gasification technologies for coal seam. The article proposes a division of the deposit whereas only mining technologies and timing of its release. Suggested that resources be classified for coal underground gasification technology as a resource-or off-balance, based on information known at time of drilling and drill test wells from the surface of land, resources, or non-tech industry, highlighted during the deposit available through a network of roadways, drilling and occasionally vertical excavation technology and resources, or reserves highlighted during the construction and maintenance of the UCG plant roadways used for the underground gasification of coal seam. The proposed allocation may be changed in case of new mining technology, ie technology, sealing the rock mass at high temperatures and insulation of the UCG plant legacy operating in the area.
W artykule przedstawiono podstawowe informacje odnoszące się do oceny złoża węglowego pod kątem jego przydatności do podziemnego zgazowania ze względu na technologie robót górniczych oraz procesu zgazowania węgla w warunkach in situ. O powyższym decydują przede wszystkim naturalne warunki zalegania złoża oraz ekonomiczny bilans zastosowanych środków technicznych i technologii umożliwiających zgazowanie pokładu węgla. W artykule zaproponowano taki podział złoża mając na uwadze jedynie technologie górnicze i chronologię jego udostępnienia. Zaproponowano, aby zasoby węgla kamiennego zakwalifikować do podziemnego zgazowania jako zasoby technologicznie bilansowe lub pozabilansowe, w oparciu o informacje określane w trakcie wykonywania wierceń badawczych i drążenia szybów z powierzchni, zasoby technologicznie przemysłowe lub nieprzemysłowe, wyróżnione podczas wykonywania udostępnienia złoża za pomocą sieci wyrobisk korytarzowych, robót wiertniczych oraz sporadycznie wyrobisk pionowych oraz na zasoby technologicznie operatywne lub nieoperatywne, wyróżnione na etapie budowy generatora PZW i utrzymania wyrobisk korytarzowych wykorzystywanych dla podziemnego zgazowania pokładu węgla. Zaproponowany podział może ulec zmianie w przypadku wprowadzenia nowych technologii górniczych tj. technologii uszczelniania górotworu w wysokich temperaturach czy izolacji generatora PZW w obszarze zaszłości eksploatacyjnych.
Źródło:
AGH Journal of Mining and Geoengineering; 2012, 36, 1; 117-124
1732-6702
Pojawia się w:
AGH Journal of Mining and Geoengineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies