Temat: plant regression - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Structure and dynamics of selected stands of primeval character in the Pieniny National Park
Autorzy:: Jaworski, A
Podlaski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41477.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Dendrologii PAN
Tematy:: Pieniny National Park
forest
species composition
structure
stand
development stage
fir
Abies alba
beech
Fagus sylvatica
plant regression
Opis:: The purpose of this study was to determine changes which occurred during 23 years (1974–1997) in four stands in respect of species composition, structure, developmental stages and phases. In 1997 the Walusiowka stand represented the growing up stage, phase of a multistory structure, and during the study period its volume decreased from 698 to 676 m3/ha.The Przełęcz Sosnow stand was in the growing up stage, phase of a little diversified storied structure and regeneration, and its volume decreased from 696 to 622 m3/ha.The Grodek stand during the entire study period was in the growing up stage, phase of the selection forest structure and regeneration, and its volume increased from 529 to 585 m3/ha.The Facimiech stand in 1997 was in the optimum stage, phase of aging and regeneration, and its volume decreased from 688 to 661 m3/ha.During 1974–1997 the percentage of fir (Abies alba) considerably decreased in three stands (Walusiowka from 46 to 33%, Przełęcz Sosnow from 58 to 36%, Grodek from 42 to 24%).The Facimiech stand was almost a pure fir stand during the entire control period. In the Przełęcz Sosnow stand, due to a rapid mortality of fir and presence of vital trees of beech (Fagus sylvatica) of the growing up and optimum growth generations, the break up stage did not take place but the growing up stage had developed, which indicated the disturbance of the natural cycle of the primeval forest described by Korpel’. A scarce presence of fir upgrowth and prevalence of beech in stands composed of these two species permits to suppose that fir will be retreating in favor of beech.
Źródło:: Dendrobiology; 2007, 58; 25-41
1641-1307
Pojawia się w:: Dendrobiology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Cardinal temperatures for germination of Salvia leriifolia Benth.
Wskaźniki temperatur kiełkowania Salvia leriifolia Benth.
Autorzy:: Dashti, M.
Kafi, M.
Tavakkoli, H.
Mirza, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/72316.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Włókien Naturalnych i Roślin Zielarskich
Tematy:: medicinal plant
temperature
germination
Salvia leriifolia
regression model
Opis:: The focus of this study is based on the egzamination of the germination traits and the development of thermal models of the medicinal plant Salvia leriifolia Benth. A laboratory experiment was carried out at constant temperatures ranging from 0 to 35°C, at 5°C intervals in a completely randomized design with eight replications. To describe the germination rate response to temperature, three regression models, namely Intersected-Lines (ISL), Quadratic Polynomial (QPN) and Five-Parameters Beta (FPB) were used. The highest Germination Percentage (GP) (92.8%) occurred in 15°C, but GP in the range of 10–25°C was not significant (p≤0.05). The germination process stopped at 0°C and at above 30°C. The results indicated that the highest Germination Rate (GR), the lowest Mean Germination Time (MGT) and also times to 50% germination (D50) were obtained at 20°C. Seeds did not reach to their 50% germination level in temperatures higher than 25°C. The FPB model had the best realistic estimation for cardinal temperatures. Based on models estimation, Base (Tb), Optimum (To) and Ceiling (Tc) temperatures were in the ranges of (1–1.9°C), (18.1–20.8°C) and (34.5–38.7°C), respectively.
Celem pracy było badanie cech kiełkowania i określenie wskaźników temperatur kiełkowania rośliny leczniczej Salvia leriifolia Benth. Badanie laboratoryjne przeprowadzono przy stałych temperaturach z zakresu od 0 do 35°C, w odstępach co 5°C. Badano losowo wybrane diaspory w ośmiu powtórzeniach. W celu opisania wpływu temperatury na zdolność kiełkowania, zastosowano trzy modele regresji, mianowicie: segmentową regresję liniową (ISL), wielomianu kwadratowego (QPN) i regresję pięcioparametrową (FPB). Najwięcej nasion (92.8%) wykiełkowało w 15°C, przy czym różnice w wartości wskaźników zdolności kiełkowania (GP) w zakresie 10–25°C nie były istotne statystycznie (p≥0.05) Proces kiełkowania ustawał w temperaturze poniżej 0°C i powyżej 30°C. Wykazano, że najwyższy wskaźnik szybkości kiełkowania (GR), najkrótszy średni czas kiełkowania (MGT), a także najkrótszy czas kiełkowania 50% diaspor (D50) występują w temperaturze 20°C. W temperaturach powyżej 25oC nie uzyskano poziomu 50% kiełkujących nasion. Model FPB najlepiej przybliżał rzeczywiste wartości temperatur. Na podstawie zastosowanych modeli regresji stwierdzono, że temperatury minimalna (Tb), optymalna (To) i maksymalna (Tc) wynosiły odpowiednio: 1–1,9°C, 18,1–20,8°C i 34,5–38,7°C.
Źródło:: Herba Polonica; 2015, 61, 1
0018-0599
Pojawia się w:: Herba Polonica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Competition between plants from adjacent plots in field trial with winter oilseed rape (Brassica napus L.). 1. Effects of plant competition and variability of soil fertility inside the block
Konkurencja pomiędzy roślinami z sąsiadujących poletek w doświadczeniu polowym z rzepakiem ozimym. 1. Skutki konkurencji roślin i zmienności żyzności gleby wewnątrz bloku
Autorzy:: Krzymanski, J.
Krotka, K.
Ogrodowczyk, M.
Wos, H.
Bilinski, R.
Budzianowski, G.
Zagierska, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/833370.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:: competition
plant
adjacent plant
field trial
winter oilseed rape
oilseed rape
Brassica napus
plant competition
plant variation
soil fertility
seed yield
soil variability
regression analysis
variation analysis
regression coefficient
Źródło:: Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2012, 33, 1
1233-8273
Pojawia się w:: Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Fluctuations in mean stem volume of common oak (Quercus robur L.) depending on age of trees
Zmiany średniej miąższości pnia dębu (Quercus robur L.) w zależności od wieku drzewa
Autorzy:: Kazmierczak, K.
Pazdrowski, W.
Szymanski, M.
Nawrot, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/9573.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:: fluctuation
stem volume
oak
common oak
Quercus robur
plant age
tree
growth curve
linear regression
multiple regression
Źródło:: Colloquium Biometricum; 2009, 39
1896-7701
Pojawia się w:: Colloquium Biometricum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Distribution of vascular plant species in woodland patches of Ojcow National Park (southern Poland) in relation to seed dispersal
Autorzy:: Moszkowicz, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/58019.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Botaniczne
Tematy:: plant distribution
vascular plant
plant species
woodland
Ojcow National Park
Polska
seed dispersal
species richness
ancient woodland
multiple regression
Opis:: Plant diaspore dispersal is a fundamental process affecting the development of forest vegetation and its natural regeneration, especially with regard to typical woodland species, which spread slowly and form short-term soil seed banks. Most of these species have poor seed dispersal mechanisms, which is the major cause of their very slow expansion. The following questions were asked: (i) is there a relationship between the age of a woodland and the presence of forest vascular plant species representing different seed dispersal types; (ii) how do the proportions change between species representing different seed dispersal types in relation to the age of woodland; (iii) what factors determine the presence of species representing a given seed dispersal type; (iv) which factors affect the presence and which ones influence the abundance of selected woodland species? A multiple regression models were developed based on data obtained from 144 woodland patches designated for the study. A probit regression analysis was performed for selected species exhibiting various seed dispersal models. Woodland plants of all seed dispersal types show a significant relationship with the age of woodland, starting from the strongest linkage: anemochores, myrmecochores, endozoochores, epizoochores, barochores, autochores. As the woodland ages, the proportion of forest myrmecochores and anemochores grows, whilst the proportion of autochores, epizoochores and endozoochores shrinks. Results obtained indicate that the direct proximity of ancient woodland has a major effect on the occurrence of more poorly dispersing plants in recent woodlands, such as myrmecochores and heavy anemochores.
Źródło:: Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2016, 85, 1
0001-6977
2083-9480
Pojawia się w:: Acta Societatis Botanicorum Poloniae
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Applying the Wastewater Quality Index for Assessing the Effluent Quality of Recently Upgraded Meet Abo El-koum Wastewater Treatment Plant
Autorzy:: Ayoub, Mohamed
El-Morsy, Ahmed
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1838434.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: assessment
evaluation
multiple linear regression
quality
wastewater
WWTP
wastewater treatment plant
Opis:: The wastewater quality index (WWQI) can be defined as a single value, which reflects the overall wastewater quality related to its input constituent parameters. The major objective of the present study was to investigate the suitability of the effluent quality from Meet Abo El-koum wastewater treatment plant in Egypt for safe disposal based on the wastewater quality index approach. Moreover, statistical analysis was applied to develop a simple model using multiple linear regression (MLR) for accurate prediction of WWQI depending on different wastewater quality parameters. The results indicate good quality of the treated wastewater for safe disposal in general. Moreover, it is apparent that about 17% of the WWQI values reached excellent quality referring to the classification of the WWQI levels. For greater simplicity, a relationship between BOD5 and COD was deduced using linear regression, so that the results of the BOD5 analyses that appear after five days can be skipped. This approximation can be used to calculate WWQI on a specific day given the results of the treated wastewater analyses on that day.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 2; 128-133
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Kinetics of growth of Japanese knotweed (Polygonum cuspidatum Siebold and Zucc.)
Kinetyka wzrostu roślin rdestu ostrokończystego (Polygonum cuspidatum Siebold and Zucc.)
Autorzy:: Gregorczyk, A.
Fiejtek, A.
Wereszczaka, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/9757.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:: plant growth
growth kinetics
nonlinear regression
energy crop
Japanese knotweed
Reynoutria japonica
Źródło:: Colloquium Biometricum; 2009, 39
1896-7701
Pojawia się w:: Colloquium Biometricum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Analysis of growth and increment in height of common oak (Quercus robur L.)
Analiza wzrostu i przyrostu wysokości dębu szypułkowego (Quercus robur L.)
Autorzy:: Kazmierczak, K.
Pazdrowski, W.
Manka, K.
Szymanski, M.
Nawrot, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/9717.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:: common oak
oak
Quercus robur
plant growth
growth curve
tree
increment curve
height
variation coefficient
correlation coefficient
linear regression
multiple regression
Źródło:: Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:: Colloquium Biometricum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Analysis and distributional patterns of the invasive flora in a protected mountain area - a case study of Medvednica Nature Park (Croatia)
Autorzy:: Vukovic, N.
Bernardic, A.
Nikolic, T.
Hrsak, V.
Plazibat, M.
Jelaska, S.D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/56776.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Botaniczne
Tematy:: distribution pattern
invasive flora
flora
protected area
mountain area
Medvednica Nature Park
Croatia
invasive plant
alien plant
dispersal strategy
habitat
regression
Opis:: In this paper we have analysed invasive flora of Medvednica Nature Park, Croatia with respect to their origins, life forms, systematic positions, types of seed dispersal, Ellenberg indicator values and spatial distributions using MTB 1/64 grid units for analyses. A total of 27 invasive plant species, belonging to 14 families, were recorded with Asteraceae being the most frequently occurring family. Therophytes were the most common life form, as is generally true of Croatian invasive plants; however, hemicryptophytes and geophytes were more frequent in Medvednica. Here, invasive plants originated mainly from both Americas with slightly lower portion in comparison to all Croatian invasive plants, while contrary was the case when comparing those originated from Asia. The most widespread species was Erigeron annuus (L.) Pers., and the species with the lowest occurrence were Chamomilla suaveolens (Pursh.) Rydb and Datura innoxia Mill. A multiple regression model explains 44% of the spatial variability in the invasive plants data per MTB 1/64 unit, using the number of all recorded plant species, the average elevation and the lengths of paths and roads as estimators. The latter two variables also had the most influence on the ordination axes in analyses of the spatial distribution of seed dispersal types present in each MTB 1/64 unit. Anemochory was the most frequent type of seed dispersal.
Źródło:: Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2010, 79, 4
0001-6977
2083-9480
Pojawia się w:: Acta Societatis Botanicorum Poloniae
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Spatial and temporal variability of the occurrence of ground frost in Poland and its effect on growth, development and yield of pickling cucumber (Cucumis sativus L.), 1966–2005
Zmienność przestrzenna i czasowa występowania przymrozków przygruntowych w Polsce i ich wpływ na wzrost, rozwój i plon ogórka konserwowego (Cucumis sativus L.), 1966–2005
Autorzy:: Kalbarczyk, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/11541934.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:: cucumber
Cucumis sativus
frost
ground frost
spatial variability
temporal variability
Polska
plant growth
plant development
yield
pickled cucumber
air temperature
ground level
development stage
regression analysis
Opis:: In the world of plants frost is a particularly dangerous phenomenon. Destructive effect of frost on plants is both direct and secondary. The amount of damage done by frost depends on its intensity, frequency, a season of its occurrence and a plant species. The aim of the work was to find spatial and temporal distribution of ground frost in Poland and to determine effect of minimum air temperature at the ground level on the dates of phenological phases and harvesting and duration of development stages and also on the quantity of cucumber yield of pickling cultivars at the turn of the 20th and 21st centuries. Source materials used in the present study were collected from 28 experimental stations of COBORU and from 51 meteorological stations of IMGW in the years 1966–2005. Ground frost was characterised, e.g., by means of average dates of last spring and first autumn frost, duration of the period without frost and also intensity and frequency of its occurrence and a linear trend. Effect of minimum air temperature at the ground level on the growth, development and crop productivity of cucumber was determined with the use of linear and curvilinear regression analysis and the linear trend of occurrence of last spring and first autumn frost and duration of the period without frost with the use of linear regression analysis. Ground frost poses high potential risk for field cultivation of cucumber in Poland not only because of the fact that it significantly determines the rate of growth, development and yield quantity of the plant but also because of its high spatial and temporal variability; the highest cultivation risk occurs in north-eastern Poland where significant shortening, year by year, of the period without frost was proved and where the highest frequency of frost occurrence both at the beginning and at the end of the cucumber growing season is recorded.
Dla świata roślin szczególnie niebezpiecznym zjawiskiem są przymrozki. Destrukcyjny wpływ przymrozków na rośliny ma charakter zarówno bezpośredni, jak i następczy. Rozmiar szkód wyrządzonych przez przymrozki zależy od ich intensywności, częstotliwości, pory ich występowania i od gatunku rośliny. Celem pracy było poznanie przestrzennego i czasowego rozkładu przymrozków przygruntowych w Polsce oraz określenie wpływu minimalnej temperatury powietrza przy gruncie na termin faz fenologicznych i zbioru oraz długość okresów rozwojowych, a także na wielkość plonu ogórka odmian konserwowych na przełomie XX i XXI w.. Materiał źródłowy wykorzystany w niniejszym opracowaniu zebrano z 28 stacji doświadczalnych COBORU i z 51 stacji meteorologicznych IMGW w latach 1966–2005. Przymrozki przygruntowe scharakteryzowano m.in. za pomocą przeciętnych dat ostatnich wiosennych i pierwszych jesiennych przymrozków, długości okresu bezprzymrozkowego, a także intensywności i częstości ich występowania oraz trendu liniowego. Wpływ minimalnej temperatury powietrza przy gruncie na wzrost, rozwój i plonowanie ogórka określono za pomocą liniowej i krzywoliniowej analizy regresji, natomiast trend liniowy pojawienia się ostatnich wiosennych i pierwszych jesiennych przymrozków oraz długości okresu bezprzymrozkowego – liniowej analizy regresji. Przymrozki przygruntowe stanowią duże potencjalne ryzyko polowej uprawy ogórka w Polsce nie tylko ze względu na to, że istotnie determinują przebieg wzrostu, rozwoju i wielkość plonu tej rośliny, ale również ze względu na ich dużą zmienność przestrzenną i czasową. Największe ryzyko uprawy ogórka występuje w Polsce północno-wschodniej, gdzie udowodniono istotne skracanie się z roku na rok okresu bezprzymrozkowego i gdzie notuje się największą częstość występowania przymrozków zarówno na początku, jak i na końcu okresu wegetacji ogórka.
Źródło:: Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus; 2010, 09, 3; 3-26
1644-0692
Pojawia się w:: Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear
Ocena wpływu zmiennych objaśniających na dokładność predykcji dobowego dopływu do oczyszczalni ścieków wybranymi modelami nieliniowymi
Autorzy:: Szeląg, B.
Bartkiewicz, L.
Studziński, J.
Barbusiński, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/205349.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: wastewater treatment plant
data mining
random forest
forecasting inflow
k-nearest neighbour
Kernel regression
oczyszczalnia ścieków
wydobywanie danych
las losowy
dopływ ścieków
modelowanie
k-najbliższy sąsiad
regresja Kernela
Opis:: The aim of the study was to evaluate the possibility of applying different methods of data mining to model the inflow of sewage into the municipal sewage treatment plant. Prediction models were elaborated using methods of support vector machines (SVM), random forests (RF), k-nearest neighbour (k-NN) and of Kernel regression (K). Data consisted of the time series of daily rainfalls, water level measurements in the clarified sewage recipient and the wastewater inflow into the Rzeszow city plant. Results indicate that the best models with one input delayed by 1 day were obtained using the k-NN method while the worst with the K method. For the models with two input variables and one explanatory one the smallest errors were obtained if model inputs were sewage inflow and rainfall data delayed by 1 day and the best fit is provided using RF method while the worst with the K method. In the case of models with three inputs and two explanatory variables, the best results were reported for the SVM and the worst for the K method. In the most of the modelling runs the smallest prediction errors are obtained using the SVM method and the biggest ones with the K method. In the case of the simplest model with one input delayed by 1 day the best results are provided using k-NN method and by the models with two inputs in two modelling runs the RF method appeared as the best.
Celem pracy jest ocena możliwości zastosowania różnych metod data mining do modelowania dopływu ścieków do komunalnej oczyszczalni ścieków. Do opracowania modeli statystycznych metodą wektorów nośnych, lasów losowych, k – najbliższego sąsiada i regresji Kernela wykorzystano szeregi pomiarowe dobowych wartości opadów deszczu, stanów wody w odbiorniku oraz dopływów do komunalnej oczyszczalni ścieków w Rzeszowie. Z obliczeń wykonanych metodami SVM, RF, k-NN i K wynika, że dla modeli z jedną zmienną objaśniającą opóźnioną o dobę w stosunku do wartości dopływu, najlepsze wyniki otrzymano modelem autoregresyjnym bazującym na metodzie k-NN a najgorsze regresją Kernela. W przypadku modeli z dwoma zmiennymi objaśniającymi najmniejsze wartości błędów uzyskano, dla modeli uwzględniających dopływ ścieków i całkowitą wysokość opadu deszczu z jednodobowym opóźnieniem; najlepsze wyniki uzyskano metodą RF a najgorsze regresji Kernela. Dla modeli z dwiema zmiennymi objaśniającymi, ale trzema sygnałami wejściowymi, najmniejsze błędy dopływu ścieków do OŚ uzyskano metodą SVM, a najgorsze regresji Kernela. Z wykonanych symulacji stwierdzono, że w większości przypadków najmniejsze wartości błędów dopływu ścieków do oczyszczalni otrzymano metodą SVM a największe metodą K. W przypadku najprostszego modelu z jednym sygnałem wejściowym opóźnionym o 1 dobę najlepsze wyniki obliczeń uzyskano metodą k-NN, a w dwóch przypadkach modeli, gdzie ujęto 2 sygnały wejściowe, najlepsza okazała się metoda RF.
Źródło:: Archives of Environmental Protection; 2017, 43, 3; 74-81
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:: Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: The TDP method of seed yield component analysis in grain legume breeding
Autorzy:: Golaszewski, J
Idzkowska, M.
Milewska, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2044235.pdf
Data publikacji:: 1998
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: breeding population
path analysis
stem
treatment factor
multiple regression
yield component
grain legume
multivariate method
seed
two-dimensional partitioning method
Vicia faba
ontogenesis
plant height
fruiting node
broad bean
fodder pea
Pisum sativum
Opis:: The results of plant breeding trials with populations of fodder pea strains and broad bean hybrids were the basis of consideration on the interrelationship between some traits - the yield structure elements. Developed by Eaton, a relatively new method of yield component analysis called the two-dimensional partitioning method (TDP) was applied to analyse the data. The method, which combines multiple regression and ANOVA, allows for concise tabular presentation and simple interpretation of the distribution of traits in one direction and the sources of variance according to ANOVA model in the other direction. Additionally, the interpretation of the results was supported by such standard statistical techniques as ANOVA, simple and multiple regression and path analysis. The main components of pea yielding were plant height and the number of pods per plant. Among the analysed characters of broad bean the number of nodes with pods on the main stem, which turned out to be the determinant of broad bean yielding, might be strongly affected by environmental conditions. The number of nodes with pods might be considered a selecting character of high potential yielding of broad bean genotypes.
Źródło:: Journal of Applied Genetics; 1998, 39, 4; 299-308
1234-1983
Pojawia się w:: Journal of Applied Genetics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki