Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "planowanie transportu publicznego" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Pragmatic approach in regional rail transport planning
    Autorzy:
    Janoš, V.
    Kříž, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/196467.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    public transport planning
    public transport service
    passenger transport
    railway timetable
    gravity model
    timetable
    planning
    planowanie transportu publicznego
    usługi transportu publicznego
    transport pasażerów
    rozkład jazdy pociągów
    model grawitacyjny
    rozkład jazdy
    planowanie
    Opis:
    In the field of transport planning in the Czech Republic, there is increasing need not only for infrastructure planning, but also for public transport planning and creating operational concepts. Public transport, as well as investments and operationally intensive industries, requires a guaranteed long-term strategy in the field of transport services. The first prerequisite for successful transport planning is the most accurate description of passenger flows, including the parameters affecting the choice of transport mode. These inputs constitute an important basis for the following steps: setting up the line network, timetable design, managing the circulation of vehicles and courses of staff, controlling, and any eventual requests for infrastructure improvements. There are currently, in the Czech Republic, few transport models that provide relevant outputs for transport planning tasks in public services. For this reason, we use a variety of heuristics, one of which is described via a practical example, i.e., the transformation of a timetable concept on a selected rail network, including the effects resulting from a change in the number of passengers.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2018, 100; 35-43
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Personal smart travel agent for empowering persons with disabilities using public transport
    Osobiste inteligentne agencje podróży umożliwiające osobom niepełnosprawnym korzystanie z transportu publicznego
    Autorzy:
    Schlingensiepen, J.
    Stockmanns, G.
    Naroska, E.
    Christen, O.
    Bolten, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374334.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    personalized travel planning
    personalization of public transport
    persons with disabilities
    disability
    planowanie podróży spersonalizowane
    personalizacja transportu publicznego
    osoby niepełnosprawne
    niepełnosprawność
    Opis:
    Today's public transport is not easy to use by people having mental problems or those who are disabled. Traffic planning today is powered by online time tables calculating the optimal way to use public transport in terms of time and costs. Therefore usually a graph representing the public transport network is set up and algorithms taken from graph theory or operations research are used to find optimal routes. This is not suitable for a group of travellers having constraints in using vehicles, vehicle types or particular stations for health reasons. On the other hand, since most of those people are not able to drive a car on their own, making public transport available and moreover easily usable enable these people to improve their mobility and their quality of life in general. This paper shows an approach developed within the mobile project funded by The German Federal Ministry of economy and energy that allows supporting this group of users during a travel using public transport and undertaking personal constraints in route planning. This allows getting personalized advice during travel and while travel planning. This is implemented by generation of a second graph representing the public transport network not in dimension of time and costs but in preferences and dislike of a given traveller. The second graph is an overlay to the standard graph to get a personalized graph that allows finding a suitable route respecting the constraints of the user.
    Dzisiejszy transport publiczny nie jest łatwy w użyciu dla osób z chorobami umysłowymi czy niepełnosprawnych. Obecnie planowanie ruchu jest wspomagane przez narzędzia internetowe obliczania optymalnego sposobu korzystania z transportu publicznego pod względem czasu i kosztów. Dlatego też zazwyczaj wykres, przedstawiający sieć transportu publicznego, jest stworzony na podstawie algorytmów zaczerpniętych z teorii grafów i badań operacyjnych wykorzystywanych w celu znalezienia optymalnych tras. Takie postępowanie nie jest odpowiednie dla grup turystów, mających z powodów zdrowotnych ograniczenia związane z użyciem określonych typów pojazdów czy stacji. Ponieważ większość z tych osób nie jest w stanie prowadzić samochodu osobiście, udostępnienie transportu publicznego oraz ułatwienia w jego korzystaniu pozwoliłoby nie tylko na poprawę mobilności osób niepełnosprawnych, ale także 6 J. Schlingensiepen, G. Stockmanns, E. Naroska, O. Christen, T. Bolten podniesienie jakości ich życia. W artykule przedstawiono podejście wypracowane w ramach projektu, a mobilności finansowanego przez niemieckie Federalne Ministerstwo Gospodarki i Energetyki, który pozwala na wsparcie tej grupy użytkowników podczas podróży środkami transportu publicznego oraz uwzględnia ich osobiste ograniczenia podczas planowania trasy. Pozwala to na uzyskanie indywidualnych porad zarówno w czasie planowania, jak i samej podróży. Zostało to wprowadzone na podstawie drugiego wykresu reprezentującego sieć transportu publicznego nie w wymiarze czasu i kosztów, lecz w preferencji i niechęci danego podróżnika. Drugi wykres jest nakładką do standardowego wykresu, który pozwala uzyskać indywidualny wykres umożliwiający znalezienie odpowiedniej trasy, mając na celu ograniczenia danego użytkownika.
    Źródło:
    Transport Problems; 2015, T. 10, z. spec.; 5-14
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determining lower bound on number of vehicle blocks in multi-depot vehicle scheduling problem with mixed fleet covering electric buses
    Autorzy:
    Duda, Jerzy
    Fierek, Szymon
    Karkula, Marek
    Kisielewski, Piotr
    Puka, Radosław
    Redmer, Adam
    Skalna, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311780.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    public transport
    organization of public transport
    vehicle scheduling
    electric buses
    mixed fleet
    transport publiczny
    organizacja transportu publicznego
    planowanie pojazdów
    autobusy elektryczne
    Opis:
    Scheduling buses in public transport systems consists in assigning trips to vehicle blocks. To minimize the cost of fuel and environmental impact of public transport, the number of vehicle blocks used should be as small as possible, but sufficient to cover all trips in a timetable. However, when solving real life transportation problems, it is difficult to decide whether the number of vehicle blocks obtained from an algorithm is minimal, unless the actual minimal number is already known, which is rare, or the theoretical lower bound on the number of vehicles has been determined. The lower bound on the number of vehicle blocks is even more important and useful since it can be used both as a parameter that controls the optimization process and as the minimum expected value of the respective optimization criterion. Therefore, methods for determining the lower bound in transportation optimization problems have been studied for decades. However, the existing methods for determining the lower bound on the number of vehicle blocks are very limited and do not take multiple depots or heterogeneous fleet of vehicles into account. In this research, we propose a new practical and effective method to assess the lower bound on the number of vehicle blocks in the Multi-Depot Vehicle Scheduling Problem (MDVSP) with a mixed fleet covering electric vehicles (MDVSP-EV). The considered MDVSP-EV reflects a problem of public transport planning encountered in medium-sized cities. The experimental results obtained for a real public transport system show the great potential of the proposed method in determining the fairly strong lower bound on the number of vehicle blocks. The method can generate an estimated distribution of the number of blocks during the day, which may be helpful, for example, in planning duties and crew scheduling. An important advantage of the proposed method is its low calculation time, which is very important when solving real life transportation problems.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2023, 65, 1; 27--38
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies