Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "pit optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    A new metaheuristic algorithm for long-term open-pit production planning
    Nowy meta-heurystyczny algorytm wspomagający długoterminowe planowanie produkcji w kopalni odkrywkowej
    Autorzy:
    Sattarvand, J.
    Niemann-Delius, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219597.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optymalizacja kopalń odkrywkowych
    planowanie produkcji
    optymalizacja metodą kolonii mrówek
    metaheurystyka
    open pit optimization
    production planning
    ant colony optimization
    metaheuristics
    Opis:
    Paper describes a new metaheuristic algorithm which has been developed based on the Ant Colony Optimisation (ACO) and its efficiency have been discussed. To apply the ACO process on mine planning problem, a series of variables are considered for each block as the pheromone trails that represent the desirability of the block for being the deepest point of the mine in that column for the given mining period. During implementation several mine schedules are constructed in each iteration. Then the pheromone values of all blocks are reduced to a certain percentage and additionally the pheromone value of those blocks that are used in defining the constructed schedules are increased according to the quality of the generated solutions. By repeated iterations, the pheromone values of those blocks that define the shape of the optimum solution are increased whereas those of the others have been significantly evaporated.
    W artykule zaprezentowano nowy meta-heurystyczny algorytm oparty na zasadach optymalizacji mrowiska i zbadano jego skuteczność w zastosowaniach do planowania wydobycia w kopalniach. Uwzględniono szereg zmiennych w każdym bloku schematu i przeanalizowano „ślady feromonów” które przedstawiają „dążność” poszczególnych bloków w danej kolumnie do stania się najgłębszym punktem kopalni w trakcie określonego okresu prowadzenia prac wydobywczych. W ramach kolejnych iteracji generuje się kilka harmonogramów prowadzenia wydobycia. Następnie wartości poziomu feromonów przypisane do kolejnych bloków redukowane są do wielkości wyrażonych w procentach a wartości poziomu feromonów przypisane do bloków wykorzystywanych do wygenerowania danego harmonogramu zostają powiększone, zgodnie z wymogami odnośnie jakości uzyskanych rozwiązań. Drogą kolejnych iteracji, wartości poziomu feromonów przypisane do bloków generujących rozwiązania optymalne zostają powiększane podczas gdy wartości przypisane do bloków pozostałych zostają odpowiednio pomniejszone.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 1; 107-118
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of accurate variable slope angles in open-pit mine design using spline interpolation
    Modelowanie zmiennego kąta nachylenia stoku w projektowaniu kopalni odkrywkowych za pomocą interpolacji funkcjami sklejającymi (metodą spline’ów)
    Autorzy:
    Shishvan, M. S.
    Sattarvand, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219918.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optymalizacja odkrywki
    zmienne kąty nachylenia stoku
    interpolacja funkcjami sklejającymi (metodą spline’ów)
    planowanie wydobycia
    open pit optimization
    variable slope angles
    spline interpolation
    production planning
    Opis:
    In this paper a new method of modeling variable slope angles has been presented based on the spline interpolation method. Slope angle modeling and defining precedency of the blocks are the vital parts of almost any open pit optimization algorithm. Traditionally heuristic patterns such as 1:5 or 1:9 have been used to generate slope angles. Cone template based models were later employed in developing variable slope angles. They normally use a linear interpolation process for determination of slope angles between the given directions which leads to sharp and non-realistic pits. The other elliptical alternatives suffer from having limitations in defining slope angles in non-geographical directions. The method is capable to consider any number of slope angles in any desired direction as well as creating quite accurate and realistic pit shapes. Three major types of the spline interpolation including cubic, quadratic and cardinal are tested, however, the cubic form is preferred due to more realistic outcomes. Main steps of the method are described through a numerical case study.
    W pracy zaprezentowano nową metodę modelowania zmiennego kąta nachylenia gruntu w oparciu o metodę interpolacji funkcjami sklejającymi (metoda spline’ów). Modelowanie kąta nachylenia stoku i prognozowanie kolejności wybierania to kluczowe elementy algorytmu optymalizacyjnego. Tradycyjne modele heurystyczne oparte o wzorce 1:5 lub 1:9 wykorzystane zostały do wygenerowania kątów nachylenia stoku. Do wygenerowania zmiennych kątów nachylenia wykorzystano modele stożkowe. Procedura taka zasadniczo zakłada wykorzystanie interpolacji liniowej dla określenia kąta nachylenia pomiędzy dwoma kierunkami, co prowadzić może do zaprojektowania bardzo stromych i nierealistycznych kształtów odkrywek. Alternatywne rozwiązania, wykorzystujące modele eliptyczne, mają inne ograniczenia - mianowicie określają one kąty nachylenia w kierunkach innych niż geograficzne. Za pomocą tej metody uwzględnić można dowolną liczbę kątów nachylenia w dowolnym kierunku a także wygenerować dokładne i realistyczne kształty odkrywek. Przetestowano trzy procedury interpolacyjne: z zastosowaniem funkcji sześciennych, kwadratowych i kardynalnych. Zdecydowanie najkorzystniejsze i najbardziej realistyczne wyniki uzyskuje się przy zastosowaniu funkcji sześciennych. Główne etapy stosowanej metody wyjaśnione zostały przy pomocy przykładu numerycznego.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 4; 921-932
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improving the organization of the shovel-truck systems in open-pit coal mines
    Autorzy:
    Koryagin, M.
    Voronov, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375532.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    open-pit mining
    shovel-truck system
    dispatching
    optimization
    górnictwo odkrywkowe
    system koparka-wywrotka
    dyspozytornia
    optymalizacja
    Opis:
    The aim of the study is to reduce idle times of mining trucks and shovels in an open-pit coal mine. A heuristic algorithm for making dispatching decisions in conditions of dynamic allocation of trucks is developed. Priority parameters for choosing the shovel after the end-of-truck unloading are introduced. Also, an algorithm for searching for the optimal priority parameters to satisfy the required efficiency criterion is developed. This algorithm is based on a simulation model of a shovel-truck system. The proposed approach is applicable in terms of the group of shovels with a common dump point in various open-pit coal mines. The importance of this work lies in the fact that the proposed model takes into account the random factors related with the duration of loading and dumping, truck movement, repair of shovels and haul trucks, as well as the duration of periods between repairs.
    Źródło:
    Transport Problems; 2017, 12, 2; 113-122
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Neural Network Optimized by Modified Particle Swarm Optimization for Predicting Peak Particle Velocity Induced by Blasting Operations in Open Pit Mines
    Autorzy:
    Bui, Xuan‑Nam
    Nguyen, Hoang
    Nguyen, Truc Anh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2020892.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    blast-induced ground vibration
    peak particle velocity
    open pit mine
    artificial neural network
    modified particle swarm optimization
    metaheuristic algorithms
    wibracje gruntu wywołane podmuchami
    drgania górotworu
    górnictwo odkrywkowe
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    Blasting is an indispensable part of the open pit mining operations. It plays a vital role in preparing the rock mass for subsequent operations, such as loading/unloading, transporting, crushing, and dumping. However, adverse effects, especially blast-induced ground vibrations, are considered one of the most dangerous problems. In this study, artificial intelligence was supposed to predict the intensity of blast-induced ground vibration, which is represented by the peak particle velocity (PPV). Accordingly, an artificial neural network was designed to predict PPV at the Coc Sau open pit coal mine with 137 blasting events were collected. Aiming to optimize the ANN model, the modified version of the particle swarm optimization (MPSO) algorithm was applied to optimize the ANN model for predicting PPV, called the MPSO-ANN model. For the comparison purposes, two forms of empirical equations, namely United States Bureau of Mining (USBM) and U Langefors - Kihlstrom, were also developed to predict PPV and compared with the proposed MPSO-ANN model. The results showed that the proposed MPSO-ANN model provided a better performance with a mean absolute error (MAE) of 1.217, root-mean-squared error (RMSE) of 1.456, and coefficient of determination (R2) of 0.956. Meanwhile, the empirical models only provided poorer performances with an MAE of 1.830 and 2.012, RMSE of 2.268 and 2.464, and R2 of 0.874 and 0.852 for the USBM and U Langefors – Kihlstrom empirical models, respectively.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 79--90
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Operations research in open-pit mining
    Badania operacyjne w górnictwie odkrywkowym
    Autorzy:
    Maksymowicz, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2030555.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
    Tematy:
    decision-making processes
    operations research
    open-pit mining
    optimization
    modeling
    simulations
    long-term planning
    short-term planning
    losed-loop management
    equipment allocation
    mining software
    proces podejmowania decyzji
    badania operacyjne
    górnictwo odkrywkowe
    optymalizacja
    modelowanie
    symulacje
    planowanie długoterminowe
    planowanie krótkoterminowe
    zamknięta pętla w zarządzaniu
    alokacja maszyn i urządzeń
    oprogramowanie dla górnictwa
    Opis:
    In striving to maximize profits, maximize safety and to meet environmental requirements, management decisions being made in surface mining industry should always be optimal. Operations research, as a discipline supporting the decision-making processes helps to achieve this. In this paper, basic issues related to operations research in open-pit mining are explained. Significance of the operations research is emphasized, presenting the wide range of its applications in open-pit mining industry.
    Dążąc do maksymalizacji zysków, maksymalizacji bezpieczeństwa oraz spełnienia wymagań środowiskowych, decyzje zarządcze podejmowane w górnictwie odkrywkowym powinny być zawsze optymalne. Badania operacyjne - jako dyscyplina wspierająca procesy decyzyjne, pomagają to osiągać. W artykule wyjaśniono podstawowe zagadnienia dotyczące badań operacyjnych w branży górnictwa odkrywkowego oraz podkreślono ich znaczenie, przedstawiając szeroki wachlarz zastosowań.
    Źródło:
    Górnictwo Odkrywkowe; 2020, 61, 3; 31--38
    0043-2075
    Pojawia się w:
    Górnictwo Odkrywkowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies