Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "piramida" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Using Heinrich’s (Bird’s) Pyramid of Adverse Events to Assess the Level of Safety in an Airline
Wykorzystanie piramidy zdarzeń niepożądanych Heinricha (Birda) do oceny poziomu bezpieczeństwa w linii lotniczej
Autorzy:
Maklakovs, Juris
Bitins, Aleksandrs
Bogdane, Ruta
Shestakov, Vladimir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36448653.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
aviation safety
risks
Heinrich's pyramid
Bird's pyramid
special situations
abnormal situation
bezpieczeństwo lotnicze
zagrożenia
piramida Heinricha
piramida Birda
sytuacje specjalne
sytuacje anormalne
Opis:
One of the key concepts in matters of flight safety is that of special (abnormal) situations, with airworthiness regulation and certification of aviation equipment being based on this concept. At the same time, one is forced to admit that today there is no explicit interpretation of the standardized traits of special situations, nor are they not fully elucidated in the scientific literature. In this article we propose a pyramidbased approach to interpreting special (abnormal) in-flight situations, which allows for risk assessment not using risk matrices, but instead relying only on the probabilistic characteristics of the occurrence of events. Using the presence of a causal relationship between the layers of the pyramid, we propose an algorithm for the transition of varying degrees of danger of special situations. This algorithm can be used to develop an on-board device that informs the pilot about the dynamics of transitions from one situation to another, representing each emergency situation in a certain color.
Jednym z kluczowych pojęć w obszarze bezpieczeństwa lotów, na którym opierają się przepisy zdatności do lotu i certyfikacja wyposażenia lotniczego, jest pojęcie sytuacji specjalnych (anormalnych). Z drugiej jednak strony obecnie nie ma jednoznacznej interpretacji standardowych cech sytuacji specjalnych, ani nie są one w pełni wyjaśnione w literaturze naukowej. W niniejszym artykule proponowano piramidalne podejście do interpretacji sytuacji specjalnych (anormalnych) w locie, które pozwala na ocenę ryzyka bez użycia macierzy ryzyka, a jedynie w oparciu o probabilistyczną charakterystykę występowania zdarzeń. Wykorzystując fakt, że zachodzi związek przyczynowo-skutkowy pomiędzy warstwami piramidy, proponujemy algorytm identyfikujący przejścia z jednego stopnia zagrożenia sytuacją specjalną do innego stopnia takiego zagrożenia. Algorytm ten może być wykorzystany do opracowania urządzenia pokładowego, które ma za zadanie informować pilota o dynamice przejść z jednej sytuacji do drugiej i sygnalizować każdą sytuację awaryjną określonym kolorem.
Źródło:
Transactions on Aerospace Research; 2021, 4 (265); 11-20
0509-6669
2545-2835
Pojawia się w:
Transactions on Aerospace Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Corporate social responsibility as an instrument of sustainable business development: exploring types and dimensions
Społeczna odpowiedzialność biznesu jako narzędzie zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstwa: badanie rodzajów i wymiarów
Autorzy:
Fedotova, Iryna
Bocharova, Nadiia
Rachwał-Mueller, Agnieszka
Byrski, Witold
Grabiński, Tadeusz
Luty, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22676656.pdf
Data publikacji:
2023-12-18
Wydawca:
Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie
Tematy:
corporate social responsibility
sustainable development
management tools
sustainable enterprise
CSR Pyramid
needs pyramid
stakeholders
type of responsibility
społeczna odpowiedzialność biznesu
narzędzia zarządzania
zrównoważone przedsiębiorstwo
Piramida CSR
piramida potrzeb
interesariusze
zrównoważony rozwój
rodzaj odpowiedzialności
Opis:
The article examines corporate social responsibility (CSR) as a new paradigm of sustainable enterprise development and the principal tool for its implementation. The aim of the article is to enhance the understanding of the significance of CSR as a tool for sustainable business development and to establish directions for its implementation. The study introduces a spherical model of sustainable enterprise development, comprising three spheres representing the enterprise’s interaction with the external environment. These spheres are managed through CSR principles. The model aims to achieve long-term equilibrium across key domains of sustainable development: economic, social, and ecological. It envisions the incorporation of CSR tools. This research proposes a modification of the Corporate Social Responsibility Pyramid. The model encompasses diverse responsibility types, including organizational-economic, technical-technological and digital, ecological, legal, socio-cultural, ethical, innovative, and philanthropic. A hierarchical analysis of CSR and Maslow’s hierarchy identifies responsibility hierarchy levels within the enterprise. The characterization of enterprise CSR types is provided. The article develops a CSR pyramid model as a central instrument for attaining sustainable development and justifies responsibility types for integrating CSR within the enterprise, catering to internal and external stakeholder needs. The research emphasizes the development of tools to facilitate CSR integration and achieve sustainable development. The derived conclusions and the characterization of CSR types will enable enterprises to allocate efforts and resources more comprehensively for achieving sustainable development, considering the specific nature of their operations and stakeholder needs. The research aids enterprises in better comprehending the essential aspects of CSR that correspond to their particular circumstances.
Artykuł analizuje społeczną odpowiedzialność biznesu (CSR) jako nowy paradygmat zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw oraz główne narzędzie do jej wdrażania. Celem artykułu jest zwiększenie zrozumienia znaczenia CSR jako narzędzia do zrównoważonego rozwoju biznesu i określenie kierunków jego wdrożenia. Badanie przedstawia sferowy model zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw, obejmujący trzy sfery reprezentujące interakcję przedsiębiorstwa z otoczeniem zewnętrznym. Te sfery są zarządzane przez zasady CSR. Model ma na celu osiągnięcie długoterminowej równowagi między kluczowymi obszarami zrównoważonego rozwoju: ekonomicznym, społecznym i ekologicznym. Przewiduje on włączenie narzędzi CSR. Badanie proponuje modyfikację Piramidy Społecznej Odpowiedzialności Biznesu. Model obejmuje różne rodzaje odpowiedzialności, w tym organizacyjno-ekonomiczną, techniczno-technologiczną i cyfrową, ekologiczną, prawną, społeczno-kulturową, etyczną, innowacyjną i filantropijną. Hierarchiczna analiza CSR i hierarchia potrzeb Maslowa identyfikuje poziomy hierarchii odpowiedzialności w przedsiębiorstwie. Przedstawiono charakterystykę rodzajów CSR przedsiębiorstwa. Artykuł opracowuje model piramidy CSR jako centralne narzędzie osiągania zrównoważonego rozwoju i uzasadnia rodzaje odpowiedzialności do włączenia CSR w przedsiębiorstwo, uwzględniając potrzeby interesariuszy wewnętrznych i zewnętrznych. Badanie podkreśla rozwój narzędzi ułatwiających integrację CSR i osiągnięcie zrównoważonego rozwoju. Wnioski wyprowadzone z badań oraz charakterystyka rodzajów CSR pozwolą przedsiębiorstwom bardziej kompleksowo alokować wysiłki i zasoby w celu osiągnięcia zrównoważonego Zeszyty Naukowe nr 19 85 rozwoju, z uwzględnieniem specyfiki ich działalności i potrzeb interesariuszy. Badanie pomaga przedsiębiorstwom lepiej zrozumieć istotne aspekty CSR, które odpowiadają ich konkretnym okolicznościom.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie; 2023, 19; 83-110
1734-5391
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Informatyki w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on stacked ore detection based on improved Mask RCNN under complex background
Badania nad wykrywaniem usypanej (stos) rudy w oparciu o ulepszoną maskę RCNN w złożonym tle
Autorzy:
Zhou, Hehui
Cai, Gaipin
Liu, Shun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203302.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
feature fusion
Mask RCNN
feature pyramid
ore detection
połączenie funkcji
maska RCNN
piramida funkcji
wykrywanie rudy
Opis:
In order to achieve accurate identification and segmentation of ore under complex working conditions, machine vision and neural network technology are used to carry out intelligent detection research on ore, an improved Mask RCNN instance segmentation algorithm is proposed. Aiming at the problem of misidentification of stacked ores caused by the loss of deep feature details during the feature extraction process of ore images, an improved Multipath Feature Pyramid Network (MFPN) was proposed. The network firstly adds a single bottom-up feature fusion path, and then adds with the top-down feature fusion path of the original algorithm, which can enrich the deep feature details and strengthen the fusion of the network to the feature layer, and improve the accuracy of the network to the ore recognition. The experimental results show that the algorithm proposed in this paper has a recognition accuracy of 96.5% for ore under complex working conditions, and the recall rate and recall rate function values reach 97.4% and 97.0% respectively, and the AP75 value is 6.84% higher than the original algorithm. The detection results of the ore in the actual scene show that the mask size segmented by the network is close to the actual size of the ore, indicating that the improved network model proposed in this paper has achieved a good performance in the detection of ore under different illumination, pose and background. Therefore, the method proposed in this paper has a good application prospect for stacked ore identification under complex working conditions.
Aby uzyskać dokładną identyfikację i segmentację rudy w złożonych warunkach pracy, do prowadzenia inteligentnych badań wykrywania rudy wykorzystywane są technologie wizji maszynowej i sieci neuronowych, zaproponowano udoskonalony algorytm segmentacji obrazu Mask RCNN (Region Convolutional Neural Networks). Mając na celu rozwiązanie problemu błędnej identyfikacji ułożonych rud, spowodowanego utratą głębokich szczegółów cech podczas procesu ekstrakcji cech z obrazów rudy, zaproponowano ulepszoną sieć wielościeżkową piramidy cech MFPN (Multipath Feature Pyramid Network). Sieć najpierw dodaje pojedynczą ścieżkę łączenia funkcji od dołu do góry, a następnie dodaje ścieżkę łączenia funkcji od góry do dołu oryginalnego algorytmu, co może wzbogacić głębokie szczegóły funkcji i wzmocnić połączenie sieci z warstwą funkcji (obiektową) i poprawić dokładność sieci do rozpoznawania rudy. Wyniki eksperymentalne pokazują, że algorytm zaproponowany w niniejszej pracy ma dokładność rozpoznawania na poziomie 96,5% dla rudy w złożonych warunkach pracy, a wartości współczynnika czułości i współczynnika czułości funkcji osiągają odpowiednio 97,4 i 97,0%, a wartość AP75 jest wyższa o 6,84% niż oryginalny algorytm. Wyniki wykrywania rudy w rzeczywistej scenie pokazują, że rozmiar maski podzielonej na segmenty przez sieć jest zbliżony do rzeczywistego rozmiaru rudy, co wskazuje, że ulepszony model sieci zaproponowany w tym artykule osiągnął dobrą efektywność w wykrywaniu rudy przy różnym oświetleniu, ułożeniu i tle. Dlatego zaproponowana w pracy metoda ma dobre perspektywy aplikacyjne do identyfikacji usypanych rud w złożonych warunkach pracy.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 1; 131--148
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies