Temat: pipe network - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Hydraulic analysis of leakage from submarine pipe network
Autorzy:: Li, J. H.
Fan, Y. T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/258776.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:: submarine pipe network
leakage
transient flow
Opis:: The leakage from submarine pipe network is investigated by a numerical model in this paper. A whole event including of the steady flow before the leakage, the transient flow during the leakage and the steady flow after the leakage is considered in the model. The numerical results of the discharge and the head compare with the theoretical solution under the condition of steady flow. Good agreement is obtained. The numerical results of the discharge and the head show that the discharge and the head in each pipe changes suddenly after the leakage occurring. The abrupt trend of the discharge in each pipe is not same completely. Some change upwards, while others downwards. However, the abrupt trend of the head is always downward. The effects of leakage discharge on the transient flow are also investigated. It is founded that the larger the leakage discharge, the more obvious the abrupt trend of the discharge and the head before or after the leakage is.
Źródło:: Polish Maritime Research; 2015, S 1; 48-55
1233-2585
Pojawia się w:: Polish Maritime Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of exponential smoothing method to forecasting daily water consumption in rural areas
Zastosowanie metody wygładzania wykładniczego do prognozowania dobowego zużycia wody w obszarach wiejskich
Autorzy:: Cieżak, Wojciech
Kutyłowska, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27312154.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:: prognozowanie
sieć przewodów
wygładzanie wykładnicze
zużycie wody
forecasting
exponential smoothing
pipe network
water consumption
Opis:: The size and distribution of water demand within a given structural unit is the basis for the proper operation and planning of the expansion and modernization of the water supply system’s elements. In rural areas, particularly in municipalities adjacent to urban-industrial agglomerations, a change in the use of tap water has been increasingly observed. The water consumption for animal breeding or agricultural use, typical of these areas, has been decreasing and even disappearing. Water has been increasingly used for domestic purposes in single- and multi-family housing as well as for other purposes such as watering lawns and filling residential swimming pools. Taking this into account, this paper presents observations regarding daily water consumption in a municipality adjacent to Wrocław together with an analysis of the possibility of using the exponential smoothing method for the short-term forecasting of daily water consumption. The analyses presented in this paper were carried out using STATISTICA 13 software.
Wzrost zapotrzebowania na wodę w gminach przyległych do dużych aglomeracji, a co za tym idzie wzrost produkcji wody, zmuszają przedsiębiorstwa wodociągowe do szukania nowych rozwiązań dotyczących między innymi optymalnego sterowania takimi procesami jak: ujmowanie i rozdział dyspozycyjnych zasobów wodnych, dystrybucja oraz oczyszczanie wody i ścieków. Aby zapewnić skuteczne sterowanie tymi procesami wymagany jest między innymi skalibrowany model hydrauliczny sieci dystrybucji i model prognostyczny poboru wody. Do bieżącego i krótkoterminowego prognozowania poboru wody wykorzystywane są modele stochastyczne, wprowadzane w postaci zalgorytmizowanej do struktury zarządzania procesem sterowania. Najczęściej stosowane są scałkowane modele autoregresji i średniej ruchomej ARIMA oraz metody wygładzania wykładniczego szeregów czasowych. Modele klasy ARIMA odwzorowują właściwości statyczne i dynamiczne szeregów stacjonarnych i pewnych klas szeregów niestacjonarnych, interpretowanych jako wynik przejścia białego szumu przez dyskretny filtr liniowy skończenie wymiarowy. Charakteryzują się one różnymi właściwościami przy jednolitym zapisie formalnym oraz identycznych metodach estymacji parametrów dla różnych typów i podklas modeli. Metody prognozowania oparte na algorytmach wygładzania wykładniczego są łatwe do praktycznego zastosowania i nie wymagają założenia o stacjonarności analizowanego szeregu czasowego. W niniejszej pracy przedstawiono obserwacje dotyczące dobowego zużycia wody w jednej z gmin przyległej do Wrocławia wraz z analizą możliwości zastosowania metody wygładzania wykładniczego do krótkoterminowego prognozowania dobowego poboru wody.
Źródło:: Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 445--456
1230-2945
Pojawia się w:: Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Optimization model the pipe diameter in the drinking water distribution network using multi-objective genetic algorithm
Autorzy:: Sulianto, -
Setiono, Ernawan
Yasa, I. Wayan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1844381.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: diameter
genetic algorithm
network
Newton Raphson method
optimum
pipe
Opis:: Under conditions of gravity flow, the performance of a distribution pipe network for drinking water supply can be measured by investment cost and the difference in real and target pressures at each node to ensure fairness of the service. Therefore, the objective function for the optimization in the design of a complex gravity flow pipe network is a multi-purpose equation system set up to minimize the above-mentioned two parameters. This article presents a new model as an alternative solution to solving the optimization equation system by combining the Newton–Raphson and genetic algorithm (GA) methods into a single unit so that the resulting model can work effectively. The Newton–Raphson method is used to solve the hydraulic equation system in pipelines and the GA is used to find the optimal pipe diameter combination in a network. Among application models in a complex pipe network consisting of 12 elements and 10 nodes, this model is able to show satisfactory performance. Considering variations in the value of the weighting factor in the objective function, opti-mal conditions can be achieved at the investment cost factor (ω1) = 0.75 and the relative energy equalization factor at the service node (ω2) = 0.25. With relevant GA input parameters, optimal conditions are achieved at the best fitness value of 1.016 which is equivalent to the investment cost of USD 56.67 thous. with an average relative energy deviation of 1.925 m.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2021, 48; 55-64
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Comparison of MLP and RBF Neural Networks in the Task of Classifying the Diameters of Water Pipes
Autorzy:: Gvishiani, Zurab
Dawidowicz, Jacek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2174907.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: water distribution system
hydraulic calculation
selection of diameter
water pipe
artificial neural network
radial basis function
multilayer perceptron
Opis:: Hydraulic calculations of water distribution systems are currently performed using computer programs. In addition to the basic calculation procedure, modules responsible for evaluating the obtained calculation results are introduced more and more often into the programs. This article presents the results of research on artificial neural networks with a radial base function (RBF) and a multilayer perceptron (MLP), aimed at determining whether they can be used to model the relationship between the variables describing the computational section of the water distribution system and the diameter of the water pipe. The classification capabilities of the RBF and MLP networks were analyzed according to the number of neurons in the hidden layer of the network. A comparative analysis of RBF networks with multilayer perceptron (MLP) networks was performed. The results showed that the MLP networks have much better classification properties and are better suited for the task of assessing the selected diameters of the water pipes.
Źródło:: Rocznik Ochrona Środowiska; 2022, 24; 505--519
1506-218X
Pojawia się w:: Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "pipe network" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język