Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "parametry węgla" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
The impact of variability of selected geological and mining parameters on the value and risks of projects in the hard coal mining industry
Wpływ zmienności wybranych parametrów geologicznych (złożowych) na wartość i ryzyko projektów w górnictwie węgla kamiennego
Autorzy:
Kopacz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219209.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
złoża węgla kamiennego
parametry geologiczne
zmienność
wartość
ryzyko
bituminous coal deposits
geological parameters
volatility
value
risk
Opis:
The paper attempts to assess the impact of variability of selected geological (deposit) parameters on the value and risks of projects in the hard coal mining industry. The study was based on simulated discounted cash flow analysis, while the results were verified for three existing bituminous coal seams. The Monte Carlo simulation was based on nonparametric bootstrap method, while correlations between individual deposit parameters were replicated with use of an empirical copula. The calculations take into account the uncertainty towards the parameters of empirical distributions of the deposit variables. The Net Present Value (NPV) and the Internal Rate of Return (IRR) were selected as the main measures of value and risk, respectively. The impact of volatility and correlation of deposit parameters were analyzed in two aspects, by identifying the overall effect of the correlated variability of the parameters and the indywidual impact of the correlation on the NPV and IRR. For this purpose, a differential approach, allowing determining the value of the possible errors in calculation of these measures in numerical terms, has been used. Based on the study it can be concluded that the mean value of the overall effect of the variability does not exceed 11.8% of NPV and 2.4 percentage points of IRR. Neglecting the correlations results in overestimating the NPV and the IRR by up to 4.4%, and 0.4 percentage point respectively. It should be noted, however, that the differences in NPV and IRR values can vary significantly, while their interpretation depends on the likelihood of implementation. Generalizing the obtained results, based on the average values, the maximum value of the risk premium in the given calculation conditions of the „X“ deposit, and the correspondingly large datasets (greater than 2500), should not be higher than 2.4 percentage points. The impact of the analyzed geological parameters on the NPV and IRR depends primarily on their co-existence, which can be measured by the strength of correlation. In the analyzed case, the correlations result in limiting the range of variation of the geological parameters and economics results (the empirical copula reduces the NPV and IRR in probabilistic approach). However, this is due to the adjustment of the calculation under conditions similar to those prevailing in the deposit.
W publikacji podjęto próbę oceny wpływu zmienności wybranych parametrów geologicznych (złożowych) na wartość i ryzyko projektów w górnictwie węgla kamiennego. Badania przeprowadzono w ujęciu symulacyjnym z wykorzystaniem analizy zdyskontowanych przepływów pieniężnych oraz zweryfikowano na przykładzie trzech rzeczywistych pokładów węgla kamiennego. W symulacji Monte Carlo bazowano na technice bootstrapu nieparametrycznego, a zależności korelacyjne poszczególnych parametrów złożowych przestawiono przy pomocy kopuły empirycznej. W obliczeniach uwzględniono również niepewność wobec parametrów charakterystycznych rozkładów empirycznych zmiennych złożowych. Za wiodący miernik wartości wybrano wartość zaktualizowaną netto (NPV), natomiast ryzyka – wewnętrzną stopę zwrotu (IRR). Pomiar wpływu zmienności i korelacji parametrów złożowych analizowano w dwóch aspektach, identyfikując najpierw efekt całkowity skorelowanej zmienności parametrów złożowych, a następnie efekt wpływu korelacji na NPV i IRR. W tym celu zastosowano podejście różnicowe, a w rezultacie tego postępowania, w kategoriach liczbowych, określono wartość możliwych błędów kalkulacji tych mierników. Na podstawie przeprowadzonych badań można stwierdzić, że całkowity efekt zmienności mierzony wartością średnią nie przekracza 11,8% w przypadku NPV i 2.4 punktu procentowego w odniesieniu do IRR. Nie uwzględnienie korelacji powoduje zawyżanie NPV o maksymalnie o 4,4%, natomiast IRR średnio o 0,4 pkt. proc. Należy jednak podkreślić, że różnice wartości NPV i IRR mogą wahać się w znacząco większych zakresach, a ich interpretacja ma sens jedynie w odniesieniu do prawdopodobieństwa realizacji. Uogólniając otrzymane rezultaty, bazując na średnich, maksymalna wartość premii za ryzyko z tytułu zmienności analizowanych parametrów złożowych w warunkach trzech ocenianych pokładów złoża „X”, przy odpowiednio dużych zbiorach danych (powyżej 2500), nie powinna być wyższa niż 2,4 pkt. proc. O wpływie analizowanych parametrów geologicznych na wartość NPV i IRR przesądza przede wszystkim ich współwystępowanie, które może być mierzone siłą związków korelacyjnych. Korelacje powodują ograniczenie zakresów zmienności tych parametrów, a kopuła empiryczna wpływa na obniżenie NPV i IRR w ujęciu probabilistycznym. Jest to jednak skutek urealnienia kalkulacji w warunkach bardzo zbliżonych do naturalnych w złożu.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 3; 545-564
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of kinetic parameters of coal pyrolysis to simulate the process of underground coal gasification (UCG)
Autorzy:
Urych, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92059.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
underground coal gasification
pyrolysis
thermogravimetric analysis
kinetic parameters
podziemne zgazowanie węgla
piroliza
analiza termograwimetryczna
parametry kinetyczne
Opis:
Purpose The aim of the research presented in this paper was to determine the values of the kinetic parameters of coal pyrolysis from two areas of the planned experiment, UCG, i.e. the Barbara Experimental Mine of the Central Mining Institute and the Wieczorek Mine. Methods The thermal decomposition of coal analysis used the thermogravimetric technique. The test was carried out in a temperature range of 298-1173 K in a nitrogen atmosphere for three fixed heating rates, β – 5, 10, and 15 K/min. A selection of sample heating rates of coal and reaction environments were designed to reflect the conditions seen during the process of underground coal gasification. The kinetic parameters were determined by using modified Coats-Redfern, Kissinger and Mianowski-Radko methods. Results The values of the activation energy, E, and the pre-exponential factor, A, were determined for a given model of the first order decomposition reaction of coal. The study successfully compared kinetic parameters of the tested coals. Practical implications Designated kinetic parameters may be used to model the process of pyrolysis and – as preliminary data – for installation design of pilot underground coal gasification. Originality/ value The devolatilization of a homogenous lump of coal is a complex issue. Currently, the CFD technique (Computational Fluid Dynamics) is commonly used for the multi-dimensional and multiphase phenomena modelling. The mathematical models, describing the kinetics of the decomposition of coal, proposed in the article can, therefore, be an integral part of models based on numerical fluid mechanics.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2014, 13, 1; 3-9
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logistical approach to monitoring operation of underground gas storages (UGS)
Podejście logistyczne do monitorowania operacji podziemnego zgazowania węgla (UGS)
Autorzy:
Nordin, V.
Murov, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323123.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
underground gas storage
monitoring
logistics system
operating parameters
performance
podziemne zgazowanie węgla
system logistyczny
operacyjne parametry efektywnościowe
Opis:
The main problems in the operation of UGS are associated with the security operation that requires continuous environmental monitoring. Monitoring should be carried out over the parameters of operation of UGS and environmental indicators. From positions of logistic approach their relationship should be analyzed within a single system. This will effectively set the abnormal deviations and make timely corrective action to operational parameters.
Głównym problemem w operacji podziemnego zgazowania węgla jest bezpieczeństwo jej przeprowadzenia, które wymaga ciągłego monitorowania środowiska przebiegu tego procesu. Monitorowanie powinno być podejmowane zgodnie z parametrami UGS i wskaźnikami środowiskowymi. W podejściu logistycznym wzajemne powiazanie tych parametrów powinno być analizowane w ramach pojedynczego systemu, co pozwoli skutecznie zapobiegać nieprawidłowym odchyleniom i sprawi, że cała operacja będzie przebiegała zgodnie z harmonogramem i założonymi parametrami operacyjnymi.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 91; 241-249
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Explosion Characteristics of Syngas from Gasification Process
Charakterystyka eksplozji gazu syntezowego z procesu zgazowania
Autorzy:
Skrinsky, Jan
Veres, Jan
Cespiva, Jakub
Ochodek, Tadeas
Borovec, Karel
Kolonicny, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319286.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
explosion parameter
carbon monoxide
hydrogen
methane
propane
syngas
vessel
parametry eksplozji
tlenek węgla
wodór
metan
propan
gaz syntezowy
Opis:
This paper describes a series of experiments performed to study the explosion parameters of syngas and its flammable component air mixtures. More than 100 pressure-time curves were recorded allowing to investigate the effects of three different gasification process conditions on the maximum explosion pressure and deflagration index. The representative syngas samples were prepared by thermochemical wood-pellets gasification. The experiments were performed in 20-L oil-heated spherical experimental arrangement for different concentrations at representative explosion initial temperature of 65°C. The experimental results were further compared with the explosion parameters of pure gases, namely hydrogen, methane, carbon monoxide and propane as the main flammable syngas components. The most important results are the maximum values of explosion pressure 7.2 ± 0.2 bar and deflagration index 170 ± 14 bar.m/s derived for start-up process conditions. These knowledge could be used to understand the effects of operating conditions to both the optimization design on syngas‐fueled applications and the safety protection strategies.
Artykuł opisuje serię eksperymentów wykonanych w celu zbadania parametrów eksplozji gazu syntezowego oraz jego części palnych w mieszaninie z powietrzem. Więcej niż 100 krzywych w układzie ciśnienie-czas zostało zarejestrowanych pozwalając na zbadanie efektów trzech różnych warunków procesu zgazowania przy maksymalnym ciśnieniu eksplozji i wskaźniku deflagracji. Reprezentatywne próbki gazu syntezowego zostały przygotowane za pomocą zgazowania termochemicznego drewnianych granulek. Eksperymenty zostały wykonane w podgrzewanej olejem instalacji o kształcie sferycznym, której objętość wynosiła 20 Li wykorzystana została dla różnych stężeń oraz reprezentatywnej temperatury wstępnej na poziomie 65°C. Wyniki doświadczalne były następnie porównane z parametrami wybuchu czystych gazów, którymi były wodór, metan, tlenek węgla oraz propan, jako główne składniki gazu syntezowego. Najważniejszymi wynikami okazały się maksymalne wartości ciśnienia wynoszące 7,2 ± 0,2 barów oraz wskaźnik deflagracji na poziomie 170 ± 14 bar.m/s wyznaczony dla warunków startowych procesu. Informacje te mogą zostać wykorzystane w celu zrozumienia wpływu warunków operacyjnych dla optymalizacji zastosowań gazu syntezowego oraz strategii bezpieczeństwa związanego z jego wykorzystaniem.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 2, 1; 195-200
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chlorine content in bituminous coal of „Pniówek” deposit from SW part of Upper Silesian Coal Basin
Zawartość chloru w węglu kamiennym złoża „Pniówek” z SW części Górnośląskiego Zagłębia Węglowego
Autorzy:
Marcisz, M.
Sobolewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216612.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
Upper Silesian Coal Basin
bituminous coal
coal quality estimation
quality parameters
chlorine content
Górnośląskie Zagłębie Węglowe
węgiel kamienny
szacowanie jakości węgla
parametry jakościowe
zawartość chloru
Opis:
Chlorine content variability analysis has been performed for 11 coal seams of the “Pniówek” deposit. The analysis has been performed based upon a digital database including 1136 samples, among which, for 472 samples the content of this parameter was determined. Basic statistical analyses were performed, which led to the determination of the number of samples from individual seams, in which the chlorine content was specified as well as the identification of the maximal and mean content of the parameter in a given seam. The horizontal (E-W and N-S directions) and vertical (with depth) variation of the chlorine content was determined. Also isoline maps of chlorine content in all examined seams were plotted. The results have shown that the chlorine content in the examined seams of the“Pniówek” deposit varies in a wide range from 0.025 to 0.584% Cla (mean of 0.134%). The extreme values (the highest and the lowest) of this parameter have been found in the 401/1 seam, which is characterized by a mean part of Cla amounting to 0.125%. No general tendency of chlorine content variation has been found. Each of the seams presents different characteristics of these variations. As it seems, it may nevertheless be observed that the chlorine content increases in the eastern and north-eastern direction.
Scharakteryzowano zmiany zawartości chloru w 11 pokładach węgla kamiennego złoża „Pniówek”. Dokonano tego na podstawie utworzonej cyfrowej bazy danych obejmującej 1136 próbek, spośród których w 472 oznaczono zawartość tego pierwiastka. Przeprowadzono podstawowe analizy statystyczne, za pomocą których określono m.in. liczbę próbek, w których oznaczono zawartość chloru w poszczególnych pokładach, a także minimalną, maksymalną oraz średnią zawartość tego pierwiastka w danym pokładzie. Prześledzono zmiany zawartości chloru w układzie horyzontalnym (w dwóch kierunkach: wschód-zachód oraz północ-południe) i wertykalnym (wraz z głębokością). Wykreślono także mapy izolinii zawartości chloru we wszystkich badanych pokładach węgla. Wyniki badań wykazały, iż zawartość chloru w badanych pokładach złoża „Pniówek” zmienia się w szerokim zakresie od 0,025 do 0,584% Cla (śr. 0,134%). Ekstremalne (najniższa i najwyższa) wartości tego parametru stwierdzono w pokładzie 401/1, charakteryzującym się średnim udziałem 0,125% Cla. Nie wykazano żadnej ogólnej tendencji zmian zawartości chloru.W każdym z pokładów obserwuje się odmienny charakter tych zmian. Można jednakże zauważyć wzrost zawartości chloru w kierunku wschodnim i północno-wschodnim.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2015, 31, 1; 95-106
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic elastic properties of the hard coal seam at a depth of around 1260 m
Dynamiczne sprężyste właściwości pokładu węgla na głębokości około 1260 m
Autorzy:
Krawiec, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849546.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
dynamic elastic parameters
coal seam
P-wave velocity
S-wave velocity
seismic profiling
dynamiczne parametry sprężyste
pokład węgla
prędkość fali P
prędkość fali S
profilowanie sejsmiczne
Opis:
The knowledge of the dynamic elastic properties of a coal seam is important in the context of various types of calculations of the seam behavior under various stress-strain conditions. These properties are often used in numerical and analytical modeling related to maintaining the stability of excavations and the analysis of mechanisms, e.g. related to the risk of rock bursts. Additionally, during the implementation of seismic surveys, e.g. seismic profiling and seismic tomography in coal seams, the reference values of the elastic properties of coal are used in the calculation of relative stresses in various geological and mining conditions. The study aims to calculate the dynamic elastic parameters of the coal seam located at a depth of 1,260 m in one of the hard coal mines in the Upper Silesian Coal Basin (USCB). Basic measurements of the velocity of P- and S-waves were conducted using the seismic profiling method. These surveys are unique due to the lack of the velocity wave values in the coal seam at such a great depth in the USBC and difficult measurement conditions in a coal mine. As a result, dynamic modulus of elasticity was calculated, such as Young’s modulus, volumetric strain modulus, shear modulus and Poisson’s ratio. The volumetric density of coal used for calculations was determined on the basis of laboratory tests on samples taken in the area of the study. The research results showed that the calculated mean P-wave velocity of 2,356 m/s for the depth of 1,260 m is approximately consistent with the empirical relationship obtained by an earlier study. The P-wave velocity can be taken as the reference velocity at a depth of approx. 1,260 m in the calculation of the seismic anomaly in the seismic profiling method.
Znajomość dynamicznych właściwości sprężystych pokładu węgla jest istotna w kontekście różnego rodzaju obliczeń zachowania się pokładu w różnorakich warunkach naprężeniowo-odkształceniowych. Właściwości te są często wykorzystywane w modelowaniach numerycznych i analitycznych związanych z utrzymaniem stateczności wyrobisk oraz analizą mechanizmów, np. związanych z zagrożeniem tąpaniami. Dodatkowo w trakcie realizacji badań sejsmicznych np. profilowań sejsmicznych i tomografii sejsmicznej w pokładach węgla referencyjne wartości właściwości sprężyste węgla wykorzystywane są w obliczaniach naprężeń względnych w różnych warunkach geologiczno-górniczych. Celem badań jest obliczenie dynamicznych sprężystych parametrów pokładu węgla, położonego na głębokości około 1260 m, w jednej z kopalń węgla kamiennego w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym. Podstawowe pomiary prędkości fal sejsmicznych wykonano metodą profilowania sejsmicznego. Te pomiary są unikatowe ze względu na dużą głębokość położenia profilu pomiarowego oraz trudne warunki pomiarowe w kopalni. W efekcie obliczono dynamiczne moduły sprężystości takie jak: moduł Younga, moduł odkształcenia objętościowego, moduł odkształcenia postaciowego oraz współczynnik Poissona. Gęstość objętościową węgla przyjętą do obliczeń wyznaczono na podstawie testów laboratoryjnych na próbach pobranych w rejonie badań. Wyniki badań pokazały, że obliczona średnia prędkość fali P równa 2356 m/s dla głębokości 1260 m jest w przybliżeniu zgodna z empirycznymi zależnościami określonymi we wcześniejszych badaniach. Prędkość fali P może być przyjęta jako prędkość odniesienia na głębokości około 1260 m w obliczeniach anomalii sejsmicznej w metodzie profilowania sejsmicznego.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2021, 37, 3; 159-176
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economical optimization of the mechanized longwall faces with top coal caving mining, in horizontal slices
Optymalizacja kosztów wydobycia ścianowego z prowadzeniem stropu na zawał, przy wybieraniu warstwami poziomymi
Autorzy:
Onica, I.
Mihailescu, V.
Andrioni, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964011.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wybierania na zawał
długość pola wybierania
wybierania warstwami poziomymi
parametry optymalizacji
koszt wydobycia
wysokość węgla stropowego
top coal caving mining
horizontal slice
parameters optimization
production cost
top coal height
panel length
Opis:
To increase the economic and technical performances of the Jiu Valley hard coal mines, the top coal caving, in horizontal slices, mining methods (Bourbaki methods) were introduced, adapted to the local geo-mining conditions. This mining was successfully experimented by using classical technology, using the individual supports and coal blasting. In the future, it is planned to adopt the mechanized technology, with frame supports and shearers. The mechanized longwall faces with top coal caving mining, in horizontal slices, of coal seam no. 3 could be efficient only if the sizes of the top coal height and the panel length determine a minimum cost of production. Therefore, the goal of this paper is the optimization of these parameters, from a technical and economic point of view, taking into account the general model of the cost function, at the panel level. For that, it was necessary to make a certain sequence of analysis involving: technological unit establishment, purpose function and optimizing model. Thus, there attaining to the mathematical model of the unit cost, after determination of all the individual calculation articles, regarding the preparatory workings, coal face equipments, materials, energy, workforce, etc. Because of the complexity of the obtained technical and economic model, to determine the optimum sizes of the panel length and top coal height, it was necessary to archive a sensitivity analysis of the unit cost function to the main parameters implied into this mathematical model.
W celu podniesienia wydajności i opłacalności wydobycia, w kopalniach węgla kamiennego w Dolinie Jiu wprowadzono metodę wybierania warstwami poziomymi, z prowadzeniem stropu na zawał (metoda Bourbaki), przystosowaną do panujących w terenie warunków geologicznych i górniczych. Wydobycie prowadzono z powodzeniem przy użyciu tradycyjnych technologii: prac strzałowych i systemu podpór. W przyszłości planuje się zastosowanie wybierania zmechanizowanego, z wykorzystaniem systemu obudów oraz wrębiarek. Wybieranie ścianowe warstwami poziomymi w prowadzeniem stropu na zawał w przypadku pokładu nr 3 będzie efektywne jedynie wtedy, gdy odpowiednio dobrane zostaną wysokość węgla stropowego i długość pola wybierania, tak by zapewnić minimalne koszty wydobycia. Celem niniejszego opracowania jest optymalizacja tych parametrów, z uwzględnieniem aspektów technicznych i ekonomicznych, z wykorzystaniem ogólnego modelu funkcji kosztu dla danego poziomu pola wybierania. W tym celu przeprowadzono wieloetapową analizę, obejmującą określenie parametrów jednostkowych, funkcji celu oraz modelu optymalizacyjnego. Matematyczny model funkcji kosztu opracowano po uwzględnieniu niezbędnych do procedury obliczeniowej aspektów: prac przygotowawczych, analizy sprzętu używanego w rejonie przodka, materiały, energii, siły roboczej. Z uwagi na złożoność otrzymanego modelu technologicznego i ekonomicznego, aby obliczyć optymalny wymiar pola wybierania i wysokość węgla stropowego, niezbędne było przeprowadzenie analizy wrażliwości funkcji kosztu jednostkowego na zmiany podstawowych parametrów modelu.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 3; 651-676
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of macerals of the inertinite group using neural classifiers, based on selected textural features
Identyfikacja macerałów grupy inertynitu z wykorzystaniem klasyfikatorów neuronowych w oparciu o wybrane cechy tekstury
Autorzy:
Skiba, M.
Młynarczuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219222.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sieci neuronowe
analiza składowych głównych
macerały grupy inertynitu
właściwości węgla
parametry Haralicka
macierz zdarzeń
macerals of the inertinite group
neural networks
coal properties
Haralick parameters
co-occurrence matrix
principal component analysis (PCA)
Opis:
The petrographic composition of coal has a significant impact on its technological and sorption properties. That composition is most frequently determined by means of microscope quantitative analyses. Thus, aside from the purely scientific aspect, such measurements have an important practical application in the industrial usage of coal, as well as in issues related to the safety in underground mining facilities. The article discusses research aiming at analyzing the usefulness of selected parameters of a digital image description in the process of automatic identification of macerals of the inertinite group using neural networks. The description of the investigated images was based on statistical parameters determined on the basis of a histogram and co-occurrence matrix (Haralick parameters). Each of the studied macerals was described by means of a 20-element feature vector. An analysis of its principal components (PCA) was conducted, along with establishing the relationship between the number of the applied components and the effectiveness of the MLP network. Based on that, the optimum number of input variables for the investigated classification task was chosen, which resulted in reduction of the size of the network’s hidden layer. As part of the discussed research, the authors also analyzed the process of classification of macerals of the inertinite group using an algorithm based on a group of MLP networks, where each network possessed one output. As a result, average recognition effectiveness of 80.9% was obtained for a single MLP network, and of 93.6% for a group of neural networks. The obtained results indicate that it is possible to use the proposed methodology as a tool supporting microscopic analyses of coal.
Skład petrograficzny węgla w istotnym stopniu wpływa na jego właściwości technologiczne oraz sorpcyjne. Jest on najczęściej wyznaczany za pomocą mikroskopowych analiz ilościowych. Obok aspektu czysto naukowego, tego typu pomiary odgrywają więc znaczącą rolę praktyczną w przemysłowym wykorzystaniu surowca oraz zagadnieniach związanych z bezpieczeństwem w kopalniach podziemnych. W artykule przedstawiono badania mające na celu analizę przydatności wybranych parametrów opisu obrazu cyfrowego do prac dotyczących automatycznej identyfikacji macerałów grupy inertynitu z wykorzystaniem sieci neuronowych. Opis badanych obrazów oparto o parametry statystyczne wyznaczone na podstawie histogramu oraz macierzy zdarzeń (parametry Haralicka). Każdy z badanych maceratów opisano za pomocą 20-elementowego wektora cech. Przeprowadzono analizę jego składowych głównych (PCA) oraz określono wpływ liczby zastosowanych składowych na skuteczność działania sieci MLP. Na tej podstawie dobrano optymalną liczbę zmiennych wejściowych dla rozpatrywanego zagadnienia klasyfikacji, co skutkowało redukcją wymiaru warstwy ukrytej sieci. W ramach opisanych prac przeprowadzono także analizy dotyczące klasyfikacji macerałów grupy inertynitu z wykorzystaniem algorytmu bazującego na grupie sieci MLP, z których każda posiadała jedno wyjście. W wyniku badań uzyskano średnią skuteczność rozpoznań na poziomie 80,9% dla pojedynczej sieci MLP oraz 93,6% w przypadku grupy sieci neuronowych. Otrzymane rezultaty wskazują na możliwość zastosowania proponowanej metodyki jako narzędzia wspierającego mikroskopowe analizy węgla.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 4; 827-837
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies