Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "parameter uncertainty" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Analysis of power system stabilizer Pareto optimisation-when taking into account the uncertainty of power system mathematical model parameters
    Autorzy:
    Nocoń, A.
    Paszek, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140408.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    stabilizator systemowy
    niepewność parametrów
    Pareto-optymalizacja
    power system stabilizer
    Pareto optimization
    parameter uncertainty
    Opis:
    The paper presents analysis of optimisation results of power system stabilizer (PSS) parameters when taking into account the uncertainty of mathematical model parameters of the power system (PS) elements. The Pareto optimisation was used for optimisation of the system stabilizer parameters. Parameters of five stabilizers of PSS3B type were determined in optimisation process with use of a genetic algorithm with tournament selection. The results obtained were assessed from the point of view of selecting the criterion function. The analysis of influence of the parameter uncertainty on the quality of the results obtained was performed.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 4; 385-398
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of the Influence of Power System Mathematical Model Parameter Uncertainty on PSS2A System Stabilizers
    Ocena wpływu niepewności parametrów modelu matematycznego systemu elektroenergetycznego na stabilizatory systemowe PSS2A
    Autorzy:
    Nocoń, A.
    Paszek, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397473.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    ENERGA
    Tematy:
    power system
    power system stabilizers
    polyoptimisation
    parameter uncertainty
    system elektroenergetyczny
    stabilizatory systemowe
    polioptymalizacja
    niepewność parametrów
    Opis:
    his paper presents an analysis of the influence of uncertainty of power system mathematical model parameters on optimised parameters of PSS2A system stabilizers. Optimisation of power system stabilizer parameters was based on polyoptimisation (multi-criteria optimisation). Optimisation criteria were determined for disturbances occurring in a multi-machine power system, when taking into account transient waveforms associated with electromechanical swings (instantaneous power, angular speed) and terminal voltage waveforms of generators. A genetic algorithm with floating-point encoding, tournament selection, mean crossover and perturbative mutations, modified for the needs of investigations, was used for optimisation. The impact of uncertainties on the quality of operation of power system stabilizers with optimised parameters has been evaluated using various deformation factors.
    W artykule przedstawiono analizę wpływu niepewności parametrów modelu matematycznego systemu elektroenergetycznego na zoptymalizowane parametry stabilizatorów systemowych typu PSS2A. Do optymalizacji parametrów stabilizatorów systemo- wych zastosowano polioptymalizację (optymalizację wielokryterialną). Kryteria optymalizacyjne określono dla zakłóceń wystę- pujących w wielomaszynowym systemie elektroenergetycznym, biorąc pod uwagę przebiegi przejściowe związane z kołysaniami elektromechanicznymi (moc chwilowa, prędkość kątowa) i przebiegi napięcia zaciskowego generatorów. Do optymalizacji wykorzystano zmodyfikowany na potrzeby badań algorytm genetyczny z kodowaniem zmiennoprzecinkowym, selekcją turniejową, krzyżowaniem uśredniającym i mutacją perturbacyjną. Ocenę wpływu niepewności na jakość pracy stabilizatorów systemowych o zoptymalizowanych parametrach przeprowadzono z wykorzystaniem różnych wskaźników deformacji.
    Źródło:
    Acta Energetica; 2015, 3; 48-58
    2300-3022
    Pojawia się w:
    Acta Energetica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation risk taking into consideration the effect of forecasting scheme: robust inference about VaR
    Ryzyko estymacyjne uwzględniające schemat prognozowania - wnioskowanie o VaR za pomocą metod odpornych
    Autorzy:
    Małecka, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2138867.pdf
    Data publikacji:
    2022-10-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Value-at-Risk
    VaR tests
    estimation risk
    parameter uncertainty
    wartość zagrożona ryzykiem
    testy VaR
    ryzyko estymacyjne
    niepewność parametrów
    Opis:
    The paper addresses the issue of estimation risk in VaR testing. The occurrence of estimation risk (also called parameter uncertainty) implies that the observed VaR violation process may not fulfil the standard requirements that underpin the testing framework. As a result, VaR tests may reject correct VaR models due to estimation errors committed when predicting the VaR. The paper examines the robustness of VaR tests to estimation risk. The research is based on an observation indicating that certain elements of a forecasting scheme have a significant influence on estimation risk. Thus, the article extends the previous studies to include several more realistic forecasting schemes than those based solely on a fixed window. The aim of the research is twofold: firstly, to find methods of mitigating the negative impact of estimation risk on VaR tests, and secondly, to provide a comprehensive comparison of VaR testing methods with reference to the issue of estimation risk. The conducted analyses demonstrate that a proper adjustment of the forecasting scheme yields better results in terms of the accuracy of the tests than correcting estimation errors by means of the subsampling technique.
    Artykuł dotyczy problemu ryzyka estymacyjnego przy testowaniu VaR. Występowanie ryzyka estymacyjnego (zwanego również niepewnością parametrów) oznacza, że obserwowany proces przekroczeń VaR może nie spełniać standardowych wymogów określających ramy testowe. W konsekwencji testy VaR mogą odrzucać prawidłowe modele VaR ze względu na błędy estymacji popełnione podczas wyznaczania prognoz VaR. W badaniu omawianym w artykule oceniana jest odporność testów VaR na ryzyko estymacyjne. U podstaw badania leży spostrzeżenie, że ryzyko estymacyjne w istotny sposób zależy od elementów schematu prognozowania. Z tego powodu w badaniu uwzględniono schematy prognozowania bardziej realistyczne niż schemat oparty na ustalonym oknie, co stanowi rozszerzenie w stosunku do wcześniej prowadzonych badań. Cel badania jest dwojaki: znalezienie metod, które pozwalałyby zniwelować negatywny wpływ ryzyka estymacji na testy VaR, oraz kompleksowe porównanie metod testowania VaR w odniesieniu do problemu ryzyka estymacyjnego. Przeprowadzone analizy wskazują m.in. na to, że odpowiednie dostosowanie schematu prognozowania daje lepsze wyniki pod względem dokładności testów niż korygowanie błędów estymacji techniką podpróbkowania.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 10; 1-27
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of uncertainty in aerodynamic performance on the dynamic response of a two stage gear system
    Autorzy:
    Tounsi, M.
    Beyaoui, M.
    Abboudi, K.
    Feki, N.
    Walha, L.
    Haddar, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/281135.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    gearbox
    uncertainty
    power coefficient
    random parameter
    polynomial chaos
    Opis:
    In this paper, the nonlinear dynamic response in a wind turbine system is considered and the quantification of uncertainty effects on the variability of this nonlinear response is investigated. Under dynamic conditions, a lumped model with 12 degrees of freedom is proposed taking into account the uncertainty associated to the power coefficient of the input aerodynamic torque. The dynamic response of the two-stage spur gear system is obtained using ODE45 solver of Matlab. The Polynomial Chaos (PC) method is used to introduce the uncertainties on the proposed model. A comparison between the two dynamic responses given by the proposed lumped dynamic model takes into account the uncertainty. It is performed on the existed model without uncertainty. Thus, the efficiency and robustness of the proposed new methodology is evaluated.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2016, 54, 2; 601-612
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    AH Method: a Novel Routine for Vicinity Examination of the Optimum Found with a Genetic Algorithm
    Autorzy:
    Piętak, Daniel Andrzej
    Bilski, Piotr
    Napiorkowski, Paweł Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200688.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    heuristics
    evolutionary computations
    genetic algorithms
    uncertainty estimation
    parameter study
    Opis:
    The paper presents a novel heuristic procedure (further called the AH Method) to investigate function shape in the direct vicinity of the found optimum solution. The survey is conducted using only the space sampling collected during the optimization process with an evolutionary algorithm. For this purpose the finite model of point-set is considered. The statistical analysis of the sampling quality based upon the coverage of the points in question over the entire attraction region is exploited. The tolerance boundaries of the parameters are determined for the user-specified increase of the objective function value above the found minimum. The presented test-case data prove that the proposed approach is comparable to other optimum neighborhood examination algorithms. Also, the AH Method requires noticeably shorter computational time than its counterparts. This is achieved by a repeated, second use of points from optimization without additional objective function calls, as well as significant repository size reduction during preprocessing.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 4; 695--708
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Variable- and Fixed-Structure Augmented Interacting Multiple-Model Algorithms for Manoeuvring Ship Tracting Based on New Ship Models
    Autorzy:
    Semerdjiev, E.
    Mihaylova, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911219.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    model niepewności
    estymacja parametryczna
    Interacting Multiple Model (IMM) algorithm
    model uncertainty
    state and parameter estimation
    Opis:
    Real-world tracking applications are related to a number of difficulties caused by the presence of different kinds of uncertainty, e.g. unknown or incompletely known system models and statistics of random processes or abrupt changes in the system modes of functioning. These problems are especially complicated in the marine navigation practice, where the commonly-used simple models of rectilinear or curvilinear target motions are not adequate for highly non-linear dynamics of the manoeuvring ship motion. A solution to these problems is to derive more suitable descriptions of real ship dynamics and to design adaptive estimation algorithms. After an analysis of basic hydrodynamic models, new ship models are derived in the paper. They are implemented in two versions of the Interacting Multiple Model (IMM) algorithm which has become very popular recently. The first one is a standard IMM version based on fixed model structures (FS's). They represent various modes of ship motion, distinguished by their rates of turns. The same rate of turn is additionally adjusted in the proposed new augmented versions of the IMM (AIMM) algorithm by using FS's and variable structures (VS's) of adaptive models estimating the current change in the system control parameters. Monte Carlo simulation experiments indicate that the VS AIMM algorithm outperforms the FS AIMM and FS IMM ones with respect to both accuracy and adaptability.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 3; 591-604
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The uncertainty of the water flow velocity data obtained in the laboratory test
    Miara niepewności wyników pomiarów uzyskanych z badań laboratoryjnych przepływu
    Autorzy:
    Malinowska, E.
    Sas, W.
    Szymanski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/81805.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    data uncertainty
    water flow
    laboratory test
    organic soil
    soil
    flow characteristics
    soil strength
    deformation parameter
    soil structure
    statistical analysis
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2008, 40
    0208-5771
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies