Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optimization algorithms" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 90
Tytuł:
Desynchronization of simulation and optimization algorithms in HPC environment
Autorzy:
Starzec, Mateusz
Starzec, Grażyna
Paciorek, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839252.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
scalability
desynchronization
simulations
optimization algorithms
Opis:
The need for the scalability of an algorithm is essential when one wants to utilize an HPC infrastructure in an efficient and reasonable way. In such infrastructures, synchronization affects the efficiency of the parallel algorithms. However, one can consider introducing certain means of desynchronization in order to increase the scalability. Allowing certain messages to be omitted or delayed can be easily accepted in the case of metaheuristics. Furthermore, some simulations can also follow this pattern and thereby handle bigger environments. The paper presents a short survey on the desynchronization idea, pointing out already obtained results, or sketching out future work focused on scaling the parallel and distributed computing or simulation algorithms.
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (3); 319-333
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hydraulic fracturing optimization framework based on PKN and Cinco-Ley methods
Autorzy:
Budzowski, R.
Janiga, D.
Czarnota, R.
Wojnarowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299213.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
optimization
hydraulic fracturing
nature - inspired optimization algorithms
Opis:
In an era of decreasing number of discoveries of conventional hydrocarbon reservoirs, in the global oil and gas industry we can observe growing interest in unconventional resources. Conducting effective production from this type of reservoirs is associated with carrying out the intensification processes of production, among which hydraulic fracturing is the most popular. Fracturing project design consist of several technological parameters, i.e. the type of fracturing fluid and quantity of proppant, which have a direct impact on the process effectiveness. The actual shape of the fracture is difficult to predict due to the local heterogeneity of the reservoir and the superposition of the phenomena occurring during stimulation treatment. In this paper optimization model was proposed, which allows for selection appropriate parameters of fracturing technology. Developed optimization algorithm is based on two-dimensional PKN fracture model and Cinco-Ley analytical method. Optimization method used in this paper based on nature - inspired algorithms which were compared with gradient method.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2017, 34, 1; 157-167
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization as a tool for time reduction in simulation projects
Autorzy:
Gregor, M.
Stefanik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117744.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
simulation
optimization
time reduction
optimization algorithms
application
Opis:
This paper presents the optimization methods appropriate for discrete event simulations of manufacturing systems. The chosen optimization approach was applied in various simulation projects. Given example shows practically how can be utilize optimization in simulation. The paper presents the results of simulation and time reductions achieved through optimisation.
Źródło:
Applied Computer Science; 2006, 2, 1; 135-147
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variant designing in the preliminary small ship design process
Autorzy:
Karczewski, A.
Kozak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259313.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
ship design
design methodology
optimization algorithms
Opis:
Ship designing is a complex process, as the ship itself is a complex, technical multi-level object which operates in the air/water boundary environment and is exposed to the action of many different external and internal factors resulting from the adopted technical solutions, type of operation, and environmental conditions. A traditional ship design process consists of a series of subsequent multistage iterations, which gradually increase the design identification level. The paper presents problems related to the design of a small untypical vessel with the aid of variant methodology making use of optimisation algorithms. The computer-aided design methodology has been developed which does not need permanent reference to already built real ships and empirical-statistical relations. Possibilities were indicated for integrating together early design stages, and parallel designing of hull shape and parameters.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, 2; 77-82
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Benchmarking Procedures for Continuous Optimization Algorithms
Autorzy:
Opara, K.
Arabas, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308400.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
black-box optimization
comparing optimization algorithms
evaluation criteria
parallel computing
Opis:
Reliable comparison of optimization algorithms requires the use of specialized benchmarking procedures. This paper highlights motivations which influence their structure, discusses evaluation criteria of algorithms, typical ways of presenting and interpreting results as well as related statistical procedures. Discussions are based on examples from CEC and BBOB benchmarks. Moreover, attention is drawn to these features of comparison procedures, which make them susceptible to manipulation. In particular, novel application of the weak axiom of revealed preferences to the field of benchmarking shows why it may be misleading to assess algorithms on basis of their ranks for each of test problems. Additionally, an idea is presented of developing massively parallel implementation of benchmarks. Not only would this provide faster computation but also open the door to improving reliability of benchmarking procedures and promoting research into parallel implementations of optimization algorithms.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2011, 4; 73-80
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Efficiency Analysis of the Parallel Multitransputer Implementation of Two-Level Optimization Algorithms
Autorzy:
Sadecki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908188.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
automatyka
robotyka
multitransputer systems
parallel optimization algorithms
two-level optimization methods
Opis:
The paper presents an approach to improve the efficiency of some two-level optimization algorithms by their implementation in parallel MIMD multiprocessor systems. Diagonal decomposition dynamic programming and parametric optimization methods are considered, and some concepts of their parallelization are discussed. Results regarding the implementation of computations in a parallel multitransputer system are presented. For the analysed problems, the obtained values of speedup are close to the theoretical maximum values.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2003, 13, 2; 205-214
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dissemination of algorithms for decision-making aiding in the design of furniture and other products made of lignocellulosic materials in the scientific literature
Autorzy:
Jasińska, Anna
Sydor, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146682.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
furniture
lignocellulosic materials
optimization algorithms
meble
materiały lignocelulozowe
algorytmy optymalizacji
Opis:
Dissemination of algorithms for decision-making aiding in the design of furniture and other products made of lignocellulosic materials in the scientific literature. The issue of the proper selection of dimensions of the designed products can be supported with the use of mathematical algorithms built into CAD systems. There are many such algorithms, they have their specificity and areas of application. The article lists a dozen or so of the most popular algorithms of this type, and then checks their prevalence in the scientific literature on furniture design. The result is a point the method (group of methods) that best takes into account the specific features of lignocellulosic materials. The main conclusion is that the most popular algorithms are: the ε-constraint method, genetic algorithms and artificial immune systems. The most popular is the ε-constraint method.
Upowszechnienie w literaturze naukowej algorytmów wspomagających podejmowanie decyzji w projektowaniu mebli i innych wyrobów z materiałów lignocelulozowych. Zagadnienie właściwego doboru wymiarów projektowanych wyrobów może być wspomagane za pomocą algorytmów matematycznych wbudowanych w systemy CAD. Takich algorytmów jest wiele, mają one swoją specyfikę i obszary zastosowań. W artykule wymieniono kilkanaście najpopularniejszych algorytmów tego typu, a następnie sprawdzono ich rozpowszechnienie w literaturze naukowej dotyczącej projektowania mebli. Wynikiem jest metoda punktowa (grupa metod), która najlepiej uwzględnia specyficzne cechy materiałów lignocelulozowych. Główny wniosek jest taki, że najpopularniejsze algorytmy to: metoda ε-ograniczenia, algorytmy genetyczne i sztuczne układy odpornościowe. Najpopularniejsza jest metoda z ograniczeniem.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2021, 113; 60--64
1898-5912
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parallel Dynamic Programming Algorithms : Multitransputer Systems
Autorzy:
Sadecki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907983.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
automatyka
dynamic programming
parallel computations
transputers
multitransputer systems
parallel optimization algorithms
Opis:
The present paper discusses real parallel computations. On the basis of a selected group of dynamic programming algorithms, a number of factors affecting the efficiency of parallel computations such as, e.g., the way of distributing tasks, the interconnection structure between particular elements of the parallel system or the way of organizing of interprocessor communication are analyzed. Computations were implemented in the parallel multitransputer SUPER NODE 1000 system using from 5 to 50 transputers.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2002, 12, 2; 241-255
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of SVR with improved ant colony optimization algorithms in exchange rate forecasting
Autorzy:
Hung, W. M.
Hong, W. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969706.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
support vector regression (SVR)
continuous ant colony optimization algorithms (CACO)
exchange rates
financial forecasting
Opis:
Traditional time series forecasting models, like ARIMA and regression models, can hardly capture nonlinear patterns. Support vector regression (SVR), a novel neural network technique, has been successfully used to solve nonlinear regression and time series problems. The SVR model applies the structural risk minimization principle to minimize the upper bound of the generalization error, instead of minimizing the training error, employed by most conventional neural network models. Thus, parameter determination for an SVR model is appropriate for achieving high forecasting accuracy. Several evolutionary algorithms, such as genetic algorithms and simulated annealing algorithms have been used in parameter selection, but these algorithms often suffer from the possibility of being trapped in local optimum. This study used an improved ant colony optimization algorithm in an SVR model, called SVRCACO, for selecting suitable parameters, with encouraging local search in areas where forecasting accuracy improvement continues to be made, then, autocatalytically converge to promising regions. Numerical examples of exchange rate forecasting from the existing literature are employed to assess the performance of the proposed model. Experimental results show that the proposed model outperforms other approaches from the literature.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 3; 863-891
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of process parameters for composting of pulp/paper mill sludge with hazelnut kernel using a statistical method
Autorzy:
Aycan, N.
Turan, N. G.
Ozgonenel, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/207046.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
algorithms
composting
regression analysis
ANOVA test
optimization algorithms
optimization of process parameters
algorytmy
kompostowanie
analiza regresji
Test ANOVA
algorytmy optymalizacji
optymalizacja parametrów technologicznych
Opis:
An effective way to remove ammonium from compost using hazelnut kernels (HK) has been presented. The role of experimental factors on the removal of ammonium was examined by using the full factor experimental design (FFED). The experimental factors and their related levels were selected as time of 1-6 weeks, moisture of 50-70%, and HK amendment ratio of 5-25. The results were then evaluated by the ANOVA test to examine importance of the process variables (inputs) and their levels. A regression model taking into account main significant and interaction effects was suggested. According to the optimization algorithm, time of 5 weeks, moisture of 50%, and HK amendment ratio of 25 with the removal capacity of 60% were selected as optimum levels. The proposed analyzing procedure is simple to implement and cost-effective.
Źródło:
Environment Protection Engineering; 2014, 40, 1; 127-138
0324-8828
Pojawia się w:
Environment Protection Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Organic Rankine cycle for residual heat to power conversion in natural gas compressor station. Part II: Plant simulation and optimisation study
Organiczny obieg rankina do produkcji energii elektrycznej z ciepła odpadowego w tłoczni gazu. Część II: Symulacja i optymalizacja instalacji
Autorzy:
Chaczykowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219348.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
gazociąg
tłocznia gazu
ciepło odpadowe
odzysk energii
optymalizacja
gas pipeline
compressor station
waste heat
energy recovery
optimization algorithms
Opis:
After having described the models for the organic Rankine cycle (ORC) equipment in the first part of this paper, this second part provides an example that demonstrates the performance of different ORC systems in the energy recovery application in a gas compressor station. The application shows certain specific characteristics, i.e. relatively large scale of the system, high exhaust gas temperature, low ambient temperature operation, and incorporation of an air-cooled condenser, as an effect of the localization in a compressor station plant. Screening of 17 organic fluids, mostly alkanes, was carried out and resulted in a selection of best performing fluids for each cycle configuration, among which benzene, acetone and heptane showed highest energy recovery potential in supercritical cycles, while benzene, toluene and cyclohexane in subcritical cycles. Calculation results indicate that a maximum of 10.4 MW of shaft power can be obtained from the exhaust gases of a 25 MW compressor driver by the use of benzene as a working fluid in the supercritical cycle with heat recuperation. In relation to the particular transmission system analysed in the study, it appears that the regenerative subcritical cycle with toluene as a working fluid presents the best thermodynamic characteristics, however, require some attention insofar as operational conditions are concerned.
W pierwszej części artykułu przedstawiono modele matematyczne elementów siłowni ORC, natomiast niniejsza, druga część artykułu, zawiera przykład ilustrujący efektywność różnych systemów ORC w instalacji odzysku ciepła w stacji przetłocznej. W wyniku lokalizacji w stacji przetłocznej, instalacja wyróżnia się pewnymi charakterystycznymi cechami, takimi jak stosunkowo duża wielkość systemu, praca przy niskich temperaturach otoczenia, zastosowanie skraplacza chłodzonego powietrzem. Obliczenia optymalizacyjne przeprowadzone dla 17 płynów pozwoliły na wybór odpowiednich czynników roboczych dla każdej konfiguracji obiegu, wśród których benzen, aceton i heptan wykazały najwyższą możliwość odzysku energii w obiegach nadkrytycznych, podczas gdy benzen, toluen i cykloheksan w obiegach podkrytycznych. Wyniki obliczeń pokazują, że dysponując strumieniem spalin z turbiny gazowej o mocy 25 MW, za pomocą benzenu jako czynnika roboczego, można uzyskać w obiegu nadkrytycznym z regeneracją ciepła maksymalną moc mechaniczną na wale turbiny wynoszącą 10,4 MW.W odniesieniu do systemu przesyłowego analizowanego w tej pracy najlepszym wariantem siłowni ORC z punktu widzenia charakterystyki termodynamicznej jest obieg nadkrytyczny z regeneracją ciepła przy zastosowaniu toluenu jako czynnika roboczego, jednak jego stosowanie mogłoby powodować problemy eksploatacyjne podczas użytkowania instalacji.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 2; 259-274
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Organic Rankine cycle for residual heat to power conversion in natural gas compressor station. Part I: Modelling and optimisation framework
Organiczny obieg Rankina do produkcji energii elektrycznej z ciepła odpadowego w tłoczni gazu. Część I: Model matematyczny systemu i sformułowanie zadania optymalizacji
Autorzy:
Chaczykowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219914.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
gazociąg
tłocznia gazu
ciepło odpadowe
odzysk energii
optymalizacja
gas pipeline
compressor station
waste heat
energy recovery
optimization algorithms
Opis:
Basic organic Rankine cycle (ORC), and two variants of regenerative ORC have been considered for the recovery of exhaust heat from natural gas compressor station. The modelling framework for ORC systems has been presented and the optimisation of the systems was carried out with turbine power output as the variable to be maximized. The determination of ORC system design parameters was accomplished by means of the genetic algorithm. The study was aimed at estimating the thermodynamic potential of different ORC configurations with several working fluids employed. The first part of this paper describes the ORC equipment models which are employed to build a NLP formulation to tackle design problems representative for waste energy recovery on gas turbines driving natural gas pipeline compressors.
W artykule analizowano organiczny obieg Rankine’a (ORC) w wariancie podstawowym i z regeneracją ciepła, w celu odzyskiwania ciepła odpadowego w tłoczni gazu. Przedstawiono model matematyczny elementów systemu oraz sformułowano problem optymalizacji systemu, przyjmując maksymalizację mocy elektrycznej produkowanej w instalacji odzysku ciepła jako funkcję celu. Zadanie optymalizacji rozwiązano z wykorzystaniem algorytmu genetycznego. Celem badań było oszacowanie potencjalnych możliwości produkcji energii elektrycznej przy różnych konfiguracjach układu ORC oraz przy różnych czynnikach roboczych. W pierwszej części pracy przedstawiono uproszczony model matematyczny obiegu ORC, który posłużył do sformułowania zadania programowania nieliniowego, pozwalającego na rozwiązywanie typowych problemów projektowych instalacji odzysku ciepła z turbin gazowych w stacjach przetłocznych gazu.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 2; 245-258
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of synchronous generator nonlinear model parameters based on power rejection tests using a gradient optimization algorithm
Autorzy:
Boboń, A.
Nocoń, A.
Paszek, S.
Pruski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200774.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
gradient optimization algorithms
synchronous generator model
parameter estimation
load rejection test
algorytm optymalizacji gradientu
modele generatorów synchronicznych
estymacja parametrów
test odrzucenia ładunku
Opis:
The paper presents a method for determining electromagnetic parameters of different synchronous generator models based on dynamic waveforms measured at power rejection. Such a test can be performed safely under normal operating conditions of a generator working in a power plant. A generator model was investigated, expressed by reactances and time constants of steady, transient, and subtransient state in the d and q axes, as well as the circuit models (type (3,3) and (2,2)) expressed by resistances and inductances of stator, excitation, and equivalent rotor damping circuits windings. All these models approximately take into account the influence of magnetic core saturation. The least squares method was used for parameter estimation. There was minimized the objective function defined as the mean square error between the measured waveforms and the waveforms calculated based on the mathematical models. A method of determining the initial values of those state variables which also depend on the searched parameters is presented. To minimize the objective function, a gradient optimization algorithm finding local minima for a selected starting point was used. To get closer to the global minimum, calculations were repeated many times, taking into account the inequality constraints for the searched parameters. The paper presents the parameter estimation results and a comparison of the waveforms measured and calculated based on the final parameters for 200 MW and 50 MW turbogenerators.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 4; 479-488
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two-level approach for solving the inverse problem of defects identification in Eddy Current Testing - type NDT
Autorzy:
Putek, P.
Crevecoeur, G.
Slodička, M.
Gawrylczyk, K.M.
Van Keer, R.
Dupré, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140340.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
charakterystyka wad
elektromagnetyczny problem odwrotny
problem odwrotny
algorytmy optymalizacji
algorytmy dwupoziomowe
badanie wiroprądowe
analiza wrażliwości
defect characterization
electromagnetic inverse problem
two level optimization algorithms
eddy current testing method
sensitivity analysis
Opis:
This work deals with the inverse problem associated to 3D crack identification inside a conductive material using eddy current measurements. In order to accelerate the time-consuming direct optimization, the reconstruction is provided by the minimization of a last-square functional of the data-model misfit using space mapping (SM) methodology. This technique enables to shift the optimization burden from a time consuming and accurate model to the less precise but faster coarse surrogate model. In this work, the finite element method (FEM) is used as a fine model while the model based on the volume integral method (VIM) serves as a coarse model. The application of the proposed method to the shape reconstruction allows to shorten the evaluation time that is required to provide the proper parameter estimation of surface defects.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 4; 497-518
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of material distribution for forged automotive components using hybrid optimization techniques
Autorzy:
Sebastjan, Przemysław
Kuś, Wacław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520109.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
shape optimization
hybrid optimization
genetic algorithms
evolutionary algorithms
gradient algorithms
auto-motive part optimization
Opis:
The paper deals with the problem of optimal material distribution inside the provided design area. Optimization based on deterministic and stochastic algorithms is used to obtain the best result on the basis of the proposed objective function and constraints. The optimization of the shock absorber is used as an example of the described methods. One of the main difficulties addressed is the manufacturability of the optimized part intended for the forging process. Additionally, nonlinear buckling simulation with the use of the finite element method is used to solve the misuse case of shock absorber compression, where the shape of the optimized part has a key role in the total strength of the automotive damper. All of that, together with the required design precision, creates the nontrivial constrained optimization problem solved using the parametric, implicit geometry representation and a combination of stochastic and deterministic algorithms used with parallel design processing. Two methods of optimization are examined and compared in terms of the total amount of function calls, final design mass, and feasibility of the resultant design. Also, the amount of parameters used for the implicit geometry representation is greatly reduced compared to existing schemes presented in the literature. The problem addressed in this article is strongly inspired by the actual industrial example of the mass minimization process, but it is more focused on the actual manufacturability of the resultant component and admissible solving time. Commercially accessible software combined with authors’ procedures is used to resolve the material distribution task, which makes the proposed method universal and easily adapted to other fields of the optimization of mechanical elements.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2021, 21, 2; 63-74
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 90

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies