Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "obsada" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Changes in the location of cow herds in Poland in light of Sinclairs location theories
    Zmiany lokalizacji pogłowia krów w Polsce w świetle teorii lokalizacji Sinclaira
    Autorzy:
    Pepliński, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790363.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    central city
    cow numbers
    livestock density
    location
    ośrodek centralny
    pogłowie krów
    obsada
    lokalizacja
    Opis:
    The purpose of this study was to determine the changes in the location of cow herds around 11 biggest Polish cities in 1960, 1973, 1996 and 2010. Membership of districts was determined based on the smallest distance between the district’s capital and one of the 11 central cities. The area surrounding the cities was split into eight 25-kilometer rings; the last (eighth) ring constitutes territories located over 175 km away from the nearest central city. Calculations were based on cow numbers and area of agricultural land at a district level. This allowed to specify cow density per 100 hectares of agricultural land. The study found that changes occurred in the distribution of cow numbers in territories surrounding central cities. Semi-peripheral areas located around the biggest central cities witnessed a reduction in cow density. This suggests that these territories are anticipated to be used for urban development purposes. These processes gained momentum only after 1990. Conversely, this trend was not observed in agglomerations with a population of less than one million. Milk production was mainly relocated to peripheral areas (located 50 to 124 km away from central cities defined in this study). The intensification of environmental measures in Europe suggests that action be taken to slow down the territorial concentration of cow herds in Poland. This study also confirmed the theory by Sinclair who claimed that animal production should be located in remote areas.
    Celem badań było określenie zmian w lokalizacji pogłowia krów w Polsce wokół 11 największych miast w Polsce w latach 1960, 1973, 1996 i 2010. Przynależność danego powiatu określono na podstawie najbliższej odległości miasta powiatowego do jednego z 11 ośrodków centralnych. Obszar wokół miast podzielono na osiem 25-kilometrowych okręgów, z tym że ostatni ósmy krąg oznaczał tereny położone ponad 175 km od najbliższego ośrodka centralnego. Podstawą do obliczeń było pogłowie krów oraz wielkość użytków rolnych w poszczególnych powiatach, które pozwalały określić obsadę krów w przeliczeniu na 100 ha UR. Przeprowadzone badania wykazały zmiany w przestrzennym rozmieszczeniu pogłowia krów wokół ośrodków centralnych. W przypadku największych ośrodków centralnych na terenach półperyferyjnych następowała redukcja obsady krów, co wskazuje na występowanie procesu antycypacji miejskiego wykorzystania terenu. Procesy te nasiliły się dopiero po 1990 roku. Natomiast nie zaobserwowano tego procesu w przypadku aglomeracji liczących mniej niż milion mieszkańców. Produkcja mleka przenoszona była głównie na tereny peryferyjne, tj. położone w odległości 50-124 km od wyznaczonych ośrodków centralnych. Nasilenie działań prośrodowiskowych w Europie sugeruje podjęcie działań zmierzających do spowolnienia przestrzennej koncentracji pogłowia krów w Polsce. Potwierdzona została także teoria Sinclaira, według której produkcja zwierzęca powinna być ulokowana na terenach peryferyjnych.
    Źródło:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 1; 260-269
    2657-781X
    2657-7828
    Pojawia się w:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of the longwall face crew with respect to stochastic character of the production process – Part 1 – Procedural description
    Wyznaczanie obsady przodka ścianowego z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego. Cz. 1 – Opis metody
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Sukiennik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220030.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    obsada przodka ścianowego
    funkcje gęstości prawdopodobieństwa
    cykl produkcyjny
    przodek ścianowy
    longwall face crew selection
    probability function density
    production cycle
    longwall face
    Opis:
    A proposal of the method aimed at the longwall face crew selection with respect to stochastic character of the production process has been described in this study. Modules, which can be isolated from the production cycle, as well as methods of determination of the probability function density describing duration of individual action realized in production process, have been described in the first part of the study. Procedure of crew selection of individual modules, including optional crew selection, has been described in next chapters. Statement of action, which should be executed in order to apply the proposed method, including final conclusions, is discussed in the last chapter.
    Zagadnienie wyznaczania obsady przodka ścianowego jest przedmiotem badań i analiz praktycznie od momentu rozpoczęcia stosowania systemu ścianowego w kopalniach węgla kamiennego. Metoda opisana w niniejszej pracy uwzględnia jednak czynnik dotychczas nie uwzględniany w opracowaniach z tego zakresu, a mianowicie stochastyczny charakter realizowanego w przodku procesu. Początki prac z zakresu analizy funkcjonowania przodków ścianowych z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego sięgają lat 90 - tych, kiedy zaczęto wykorzystywać metodę symulacji stochastycznej jako metodę badawczą. Pierwszym krokiem w proponowanej metodzie jest podział procesu produkcyjnego na moduły. Kryterium podziału stanowi sposób realizacji poszczególnych czynności lub operacji w danym module. Zaproponowano cztery rodzaje modułów i oznaczono odpowiednio literami od A do D. Moduły typu A to moduły z czynnościami wykonywanymi w sposób równoległy, wśród których występuje tzw. czynność wiodąca. Czynność wiodąca jest to taka czynność, której realizacja nie powinna być wstrzymywana z powodu zbyt wolnego wykonywania pozostałych czynności występujących w tym module. Moduły typu B to takie, w których czynności lub operacje wykonywane są w sposób równoległy, ale wśród niech nie występuje czynność wiodąca. Czynności wykonywane w sposób szeregowy charakteryzują moduły typu C. W modułach tych może być wykonywana dowolna ilość czynności w układzie szeregowym, dodatkowo czynność pojedynczą traktuje się jak szeregową. Moduły typu A, B i C wyodrębnione są z cyklu produkcyjnego na rysunku 1. Cechą charakterystyczną modułów typu D jest występowanie czynności lub operacji zarówno w układzie równoległym, jak i szeregowym. Na rysunku 2 zamieszczono przykład takiego modułu. Kolejnym krokiem w metodzie wyznaczania obsady przodka ścianowego jest wyznaczenie funkcji gęstości prawdopodobieństwa, opisujących czas realizacji poszczególnych czynności w ramach wyodrębnionych modułów. Schemat wyznaczania funkcji opisujących czas trwania czynności lub operacji w ramach modułów zamieszczono na rysunku 3. Przestawiony schemat zakłada zebranie danych pomiarowych a następnie przeprowadzenie analizy statystycznej, która polega na wyznaczeniu funkcji aproksymujących f1,i,j, mających własności funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Funkcje te opisują czas realizacji czynności lub operacji „i”-tej wykonywanej w ramach danego modułu „j”-tego, na odcinku jednego metra. Następnie wyznacza się splot otrzymanych funkcji w celu wyznaczenia funkcji splotowych fi,j , które opisują czas realizacji czynności lub operacji „i”-tej w danym module „j”-tym. Otrzymane funkcje splotowe mają własności funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Można je wyznaczyć dwiema metodami: metodą analityczną lub metodą symulacyjną. W metodzie analitycznej wykorzystuje się definicję splotu funkcji, natomiast w metodzie symulacyjnej schemat postępowania, który zamieszczono na rysunku 4. Jeżeli w module znajdują się czynności lub operacje, które mogą być wykonywane przez różną liczbę pracowników (obsadę), wówczas funkcja fi,j wyznaczana jest dla każdego wariantu obsady z osobna. Symbolem „k” oznaczono obsadę, dla której funkcja fi,j została wyznaczona. Po wyznaczeniu funkcji gęstości prawdopodobieństwa, opisujących czas realizacji poszczególnych czynności, następuje wyznaczenie obsady w ramach poszczególnych modułów. W związku z wydzieleniem trzech typów modułów przedstawiono algorytmy wyznaczania obsady uwzględniające to zróżnicowanie. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami równoległymi i wiodącymi przedstawiony jest w rozdziale 4.1. Na rysunku 5 zamieszczono przykład modułu, w którym występuje czynność wiodąca a następnie z wykorzystaniem wzorów od 1 do 4 opisano procedurę postępowania przy wyznaczaniu obsady w modułach typu A. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami równoległymi bez wiodących opisano w rozdziale 4.2. Na rysunku 6 zmieszczono przykładowy moduł z dwiema czynnościami równoległymi, z których żadna nie jest wiodącą. Wzorami od 5 do 10 opisano procedurę wyznaczania obsady w modułach typu B. Moduły typu C oraz schemat wyznaczania obsady opisane są w rozdziale 4.3. Rysunek 7 prezentuje przykładowy moduł z dwiema czynnościami szeregowymi, a wzory od 11 do 15 przedstawiają proces wyznaczania obsady w modułach tego typu. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami wykonywanymi szeregowo i równolegle zaprezentowany jest w rozdziale 4.4. Na rysunku 8 zamieszczono przykładowy moduł, a wzory od 16 do 26 prezentują procedurę wyznaczania obsady w modułach typu D. Zaproponowana metoda zakłada wykorzystanie funkcji gęstości prawdopodobieństwa czasów trwania czynności do wyznaczania obsady przodka wydobywczego. W metodzie wykorzystano odmienne od deterministycznego podejście, polegające na traktowaniu czasów realizacji czynności jako zmiennych losowych. Zastosowanie opracowanej metody wymaga realizacji szeregu czynności, z których najważniejsze to: - identyfikacja kluczowych czynności w procesie produkcyjnym, - podział procesu produkcyjnego na charakterystyczne moduły, ze względu na jednoczesność realizacji czynności, - identyfikacja funkcji gęstości czasów trwania czynności w wydzielonych modułach, - przyjęcie wstępnych wariantów obsady dla poszczególnych modułów - optymalizacja obsady w modułach poprzez uwzględnienie prawdopodobieństw realizacji czynności przy założonej obsadzie z uwzględnieniem charakteru modułów. Można także zauważyć, ze: 1. Każdy proces produkcyjny można podzielić na skończoną liczbę modułów różniących się jednoczesnością realizacji czynności. 2. Wyodrębnianie z procesu produkcyjnego modułów, pozwala na łatwiejszą analizę procesu produkcyjnego, a co za tym idzie ułatwia dobór obsady. 3. Użyte w metodzie kryterium prawdopodobieństwa osiągnięcia założonego czasu trwania realizacji modułu, pozwala na racjonalny dobór obsady, gdyż realizacja modułu jako całości ma wyższy priorytet niż realizacja poszczególnych czynności.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 4; 1071-1088
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic assessment of the development opportunities of farms participating in agri-environmental programmes
    Ekonomiczna analiza możliwości rozwoju gospodarstw rolnych uczestniczących w programach rolno-środowiskowych
    Autorzy:
    Jankowska-Huflejt, H.
    Prokopowicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293020.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    crop structure
    efficiency of fixed assets
    gross margin
    livestock density
    efektywność środków trwałych
    nadwyżka bezpośrednia
    obsada zwierząt
    struktura zasiewów
    Opis:
    The study was conducted in 2007 with the inquiry method in 30 farms which specialised in livestock production based on own grasslands and participated in the Rural Development Programme in the years 2004-2006. The mean farm area was 19.69 ha (from 2.2 ha to182.0 ha) and farms were divided into 4 groups: 1–10; 10–20; 20–50 and >50 ha. The share of permanent grasslands was 53.8% on average. The crop structure was subject to the production of bulk feeds and feed grain (oats), cereal mixtures, triticale and barley. The mean share of cereals was 78.5 %, root crops – 9.4 % and legumes – 2.1 %. The highest livestock (cattle, pigs, horses, poultry) density (mean of 0.5 LU per ha of agricultural land) was in farms from the group of 20–50 ha. Both the farm investments in fixed assets and average direct costs of plant and animal production were low. The revenue from agricultural production was medium to low. The proportion of subsidies from the RDP was high (17%). Gross margin in farms was medium and low. Its value per 1 ha of agricultural land (AL) and per capita increased with the increase of farm surface area (except for a group of 20.1–50.0 ha). The effectiveness of fixed assets was high, its index ranged from 0.39 to 0.58 with a mean of 0.43. Only 23% of surveyed farms had a chance of further development.
    Badania przeprowadzono w 2007 r., metodą wywiadu kierowanego, w 30 gospodarstwach rolnych w woj. mazowieckim, ukierunkowanych na produkcję zwierzęcą opartą na własnych użytkach zielonych i uczestniczących w programach PROW. Gospodarstwa o powierzchni od 2,16 do 182,03 ha (śr. 19,69 ha), podzielono na 4 grupy obszarowe: 1,0–10,0 ha; 10,1–20,0 ha; 20,1–50,0 ha i >50,0 ha. Udział trwałych użytków zielonych w strukturze użytków rolnych wynosił średnio 53,79%. Struktura zasiewów podporządkowana była produkcji pasz objętościowych i ziarna paszowego (owsa), mieszanek zbożowych, pszenżyta i jęczmienia. Udział zbóż wynosił średnio 78,54%, okopowych 9,41%, strączkowych 2,05%. Chowano bydło, trzodę chlewną, konie, drób. Największa obsada zwierząt na ha UR była w gospodarstwach z grupy 20–50 ha (0,78 DJP), średnio wynosiła 0,53 DJP na ha UR. Poziom zainwestowania gospodarstw w środki trwałe oraz poziom kosztów bezpośrednich produkcji roślinnej i zwierzęcej były niskie. Średnie i niskie były też wartości przychodów z produkcji rolniczej. Dużą ich część (ok. 17%) stanowiły subwencje z PROW. Wartość nadwyżki bezpośredniej gospodarstw na ha UR zwiększała się wraz ze zwiększaniem się powierzchni gospodarstwa (z wyjątkiem gospodarstw z grupy 20,1–50,0 ha), natomiast w przeliczeniu na osobę wzrastała. Efektywność środków trwałych była wysoka. Wskaźnik efektywności wahał się od 0,39 do 0,58, średnio 0,43. Nie wszystkie badane gospodarstwa rolne mają szansę dalszego rozwoju i koniecznych inwestycji. W badanej grupie takich gospodarstw było ok. 23%.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2013, no. 18 [I-VI]; 59-64
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Current role of grasslands in development of agriculture and rural areas in Poland - an example of mountain voivodships małopolskie and podkarpackie
    Aktualna rola użytków zielonych w rozwoju rolnictwa i obszarów wiejskich w Polsce - na przykładzie górskich województw małopolskiego i podkarpackiego
    Autorzy:
    Jankowska-Huflejt, H.
    Wróbel, B.
    Twardy, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293141.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    obsada zwierząt
    rolnictwo
    rejony górskie
    trwałe użytki zielone
    rozwój obszarów wiejskich
    wykorzystanie pasz
    agriculture
    fodder use
    livestock
    mountain regions development
    permanent grasslands
    Opis:
    In paper the current situation of agriculture activity in mountain areas in Poland on the example of two mountain voivodships: małopolskie and podkarpackie was presented. Particular the role of permanent grasslands in development of agriculture and rural areas was highlighted. The tools for support of agriculture development in mountain areas i.e. LFA payments, payments for cow and sheep raising were presented. The future prospects of the development of mountain areas in Poland were showed.
    W niniejszej pracy przedstawiono obecną sytuację rolnictwa na terenach górskich w Polsce na przykładzie dwóch województw: małopolskiego i podkarpackiego. Podkreślono szczególna rolę, produkcyjną i ochronną, jaką odgrywają trwałe użytki zielone w rozwoju obszarów wiejskich. Omówiono narzędzia wspierania i możliwości rozwoju rolnictwa w górskich obszarach wiejskich, takie jak płatności do obszarów ONW, płatności do chowu krów i owiec. Zaprezentowano również perspektywy rozwoju obszarów górskich, wśród których duże szanse upatruje się w systemie rolnictwa ekologicznego.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2011, 15; 3-18
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Response of winter rapeseed to biostimulator application and sowing method. Part I. Field architecture elements
    Reakcja rzepaku ozimego na stosowanie biostymulatorów oraz sposób siewu. Cz. I. Elementy architektury łanu
    Autorzy:
    Sikorska, Anna
    Gugala, Marek
    Zarzecka, Krystyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2216783.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Tematy:
    Brasscia napus L.
    canopy lodging
    growth bioregulators
    plant density
    plant height
    sowing methods
    stem thickness at the base
    bioregulatory wzrostu
    grubość łodygi u nasady
    obsada roślin
    sposoby siewu
    ugięcie łanu
    wysokość roślin
    Opis:
    Background. In plant production, reaching high and good quality yields of cultivated plants is achieved mostly thanks to the ability to counteract the occurrence of stress and the amendment of damage caused by stress . The aim of the study was to determine the effect of the applied biostimulator types and the sowing methods on the filed architecture elements of three winter rapeseed cultivars. Material and methods. Field experiment was carried out in years 2013-2016 at the Agricultural Experimental Station in Zawady (52o 03' N; 22o 33' E), which is part of the University of Natural Sciences and Humanities in Siedlce, Poland. The experiment was carried out in a split-split-plot design in three repetitions. The studied factors were: I – winter rapeseed cultivar: Monolit (open-pollinated), PR44D06 (restored hybrid of semidwarf growth type), and PT205 (restored hybrid of traditional growth type); II – sowing method: row sowing (row spacing 22.5 cm, sowing density 60 seeds per $1 m^2$), single-seed sowing (row spacing 45.0 cm, sowing density 40 seeds per $1 m^2$); III – types of the applied biostimulators: control (no biostimulators), Tytanit®, Asahi®SL, and Silvit®. Results. Research demonstrated significant effect of the applied biostimulator types and the sowing method on the biometric plant characteristics before harvest, such as: plant density, plant height, stem thickness at the base, first productive branch placement. The greatest plant height was found in the restored morphotype of traditional growth type and in the open-pollinated cultivar, whereas the highest first productive branch placement in cultivar PT205. Restored hybrids PT205 and PR44D06 were characterized by greater stem thickness at the base in comparison with the open-pollinated morphotype. Conclusion. Biostimulator Asahi SL had the greatest effect on plant density, plant height, stem thickness at the base, and first productive branch placement, whilst biostimulator Tytanit had the lowest effect. Applied bioregulator types did not affect canopy lodging. Sowing method significantly affected stem thickness at the base, although it did not significantly affect canopy lodging. Genetic factor did not determine plant number established before harvest or changes in canopy lodging. Diversified weather conditions in the study years affected the studied elements of field architecture.
    Celem przeprowadzonych badań było określenie wpływu rodzajów stosowanych biostymulatorów oraz sposobów siewu na elementy architektury łanu trzech odmian rzepaku ozimego. Doświadczenie polowe przeprowadzono w latach 2013–2016 w Rolniczej Stacji Doświadczalnej Zawady (52 o 03' N; 22 o 33' E), należącej do Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach. Eksperyment przeprowadzono w układzie split-split-plot w trzech powtórzeniach. Badanymi czynnikami były: I – odmiana uprawna rzepaku ozimego: Monolit (populacyjna), PR44D06 (mieszańcowa zrestorowana o półkarłowym typie wzrostu), PT205 (mieszańcowa zrestorowana o tradycyjnym typie wzrostu); II – sposób siewu: siew rzędowy (rozstawa rzędów 22,5 cm, gęstość siewu 60 nasion na $1 m^2$), siew punktowy (rozstawa 45,0 cm, gęstość siewu 40 nasion na $1 m^2$); III – rodzaje stosowanych biostymulatorów: wariant kontrolny (bez stosowania biostymulatorów), biostymulator Tytanit®, biostymulator Asahi®SL, biostymulator Silvit®. Badania wykazały istotny wpływ rodzajów stosowanych biostymulatorów oraz sposobów siewu na cechy biometryczne roślin oznaczone przed zbiorem takie jak: obsada, wysokość roślin, grubość łodygi u nasady, wysokość osadzenia pierwszego rozgałęzienia produktywnego. Największą wysokość roślin stwierdzono w morfotypie zrestorowanym o tradycyjnym typie wzrostu i odmianie populacyjnej, zaś wysokość do pierwszego rozgałęzienia produktywnego u PT205. Mieszańce zrestorowane PT205 i PR44D06 cechowała większa grubość łodygi u nasady w porównaniu z morfotypem populacyjnym. Biostymulator Asahi SL wywierał największy wpływ na obsadę roślin, wysokość roślin, grubość łodygi u nasady, wysokość osadzenia do pierwszego rozgałęzienia produktywnego, zaś najmniejszy – Tytanit. Rodzaje stosowanych bioregulatorów nie determinowały ugięcia łanu. Sposób siewu istotnie kształtował grubość łodygi u nasady, jednak nie oddziaływał istotnie na ugięcie łanu. Czynnik genetyczny nie determinował liczby roślin oznaczonej przed zbiorem oraz zmian w ugięciu łanu. Wartości badanych elementów architektury łanu zależały istotnie od warunków klimatycznych panujących w latach prowadzenia doświadczenia.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2018, 17, 4; 205-214
    1644-0625
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies