Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "nonparametric tests" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Statistical Tests Based on Empty Cells
    Testy statystyczne oparte na pustych celach
    Autorzy:
    Domański, Czesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906859.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    nonparametric tests
    tests empty cells
    student t-tests
    Wilcoxon test
    Opis:
    In professional literature on statistics, a constantly growing interest is observed in non-parametric methods. Commonly these methods are based on counting, rank or position statistics and on a number or length of series. In this paper, the least popular tests, namely tests based on a number of empty cells, are presented. David-Hellwig test and a two-sample consistency test are considered. Empirical power of the tests is presented in comparison to classic tests: Kolmogorov and Shapio-Wilk test for testing normality of a distribution and t-Student’s and Wilcoxon tests for testing consistency of two distributions.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Some Remarks on Empirical Power of Tests for Pairs
    Uwagi o empirycznej mocy testów dla par
    Autorzy:
    Domański, Czesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905694.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    observations for pairs
    nonparametric tests
    power of tests
    Monte Carlo simulations
    Opis:
    The paper deals with the tests for paired variables called also tests for pairs of variables. The observations are made of pairs of measurements. They can be correlated. It causes the necessity of applying another significance test of differences for example between means than in case of independent samples. We compare the power of nonparametric tests: sign test, Munzel and Wilcoxon tests with the Student’s test for pairs.
    W artykule prezentowane są testy dla zmiennych połączonych, zwanych także testami dla par zmiennych. Obserwacje składają się z par pomiarów. Mogą być one skorelowane. Sytuacja ta sprawia, że należy zastosować inny test istotności różnic, np. pomiędzy średnimi aniżeli w przypadku prób niezależnych. Porównujemy moc testów nieparametrycznych: znaków, Wilcoxona i Munzela z testem t-Studenta dla par.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2006, 196
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The robustness against dependence of nonparametric tests for the two-sample location problem
    Autorzy:
    Grzegorzewski, Przemysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1340451.pdf
    Data publikacji:
    1995
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    size of test
    robustness of tests
    nonparametric tests for the two-sample location problem
    robustness against dependence
    Opis:
    Nonparametric tests for the two-sample location problem are investigated. It is shown that the supremum of the size of any test can be arbitrarily close to 1. None of these tests is most robust against dependence.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 4; 469-476
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nonparametric statistical analysis for multiple comparison of machine learning regression algorithms
    Autorzy:
    Trawiński, B.
    Smętek, M.
    Telec, Z.
    Lasota, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331296.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    maszyna ucząca się
    test statystyczny nieparametryczny
    regresja statystyczna
    sieć neuronowa
    wielokrotne testy porównawcze
    machine learning
    nonparametric statistical tests
    statistical regression
    neural network
    multiple comparison tests
    Opis:
    In the paper we present some guidelines for the application of nonparametric statistical tests and post-hoc procedures devised to perform multiple comparisons of machine learning algorithms. We emphasize that it is necessary to distinguish between pairwise and multiple comparison tests. We show that the pairwise Wilcoxon test, when employed to multiple comparisons, will lead to overoptimistic conclusions. We carry out intensive normality examination employing ten different tests showing that the output of machine learning algorithms for regression problems does not satisfy normality requirements. We conduct experiments on nonparametric statistical tests and post-hoc procedures designed for multiple 1 x N and N x N comparisons with six different neural regression algorithms over 29 benchmark regression data sets. Our investigation proves the usefulness and strength of multiple comparison statistical procedures to analyse and select machine learning algorithms.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 867-881
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies