Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "nieparametryczny test" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Selected Statistical Tests for Median and Their Properties
    Wybrane testy statystyczne dla mediany i ich własności
    Autorzy:
    Pekasiewicz, Dorota
    Szczukocka, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655093.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    kwantyl
    mediana
    test istotności
    parametryczny test
    nieparametryczny test
    median
    critical value
    significance test
    parametric test
    nonparametric test
    Opis:
    W pracy rozważane są wybrane testy pozwalające weryfikować hipotezy o wartości mediany populacji, w szczególności parametryczne i nieparametryczne testy istotności. W przypadku testów parametrycznych obszary odrzucenia hipotezy zerowej konstruuje się w oparciu o znany rozkład populacji oraz postać hipotezy alternatywnej. W pracy zaprezentowane są testy dla mediany (statystyki i obszary odrzucenia hipotezy zerowej) dla wybranych rozkładów populacji: Cauchy’ego i logistycznego. Rozważania dotyczące testów nieparametrycznych obejmują testy, w których zróżnicowanie mediany z próby szacowane jest w oparciu o statystyki pozycyjne odpowiednich rzędów. Zastosowanie metody bootstrapowej do szacowania zróżnicowania mediany i konstrukcja statystyki testowej przy jej wykorzystaniu stanowi autorską propozycję. Wyniki symulacyjnej analizy własności testów nieparametrycznych wskazują na lepsze własności testu wykorzystującego bootstrapową estymację zróżnicowania mediany.
    In the paper, a selection of statistical tests for median are presented. In particular, parametric and nonparametric significance tests are considered. In the case of parametric tests the critical regions are constructed on the basis of the known population distribution and the form of the alternative hypothesis. For chosen distributions the critical values are presented. In the case of nonparametric tests we consider tests for which the sample median dispersion is estimated based on order statistics of appropriate ranks. The use of the bootstrap method for the median dispersion estimation in the test statistic construction is the author’s own proposal. The simulation analysis of the nonparametric tests’ properties allows to compare these tests with each other, showing better results for the bootstrap variant, especially for small samples.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mobile shopping before COVID-19 and intention to continue mobile shopping after the pandemic. Methodological aspects of gender-based empirical study
    Zakupy mobilne przed pandemią COVID-19 i zamiar ich kontynuacji po pandemii. Metodologiczne aspekty badań empirycznych uwzględniających kryterium płci
    Autorzy:
    Fernando, Kelaniyage Shihan Dilruk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/40569807.pdf
    Data publikacji:
    2023-07-31
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    COVID-19 pandemic
    mobile shopping
    gender
    Polish respondents
    consumer behavior
    non-parametric test
    pandemia COVID-19
    zakupy mobilne
    płeć
    polscy respondenci
    zachowania konsumentów
    test nieparametryczny
    Opis:
    This paper aims to determine whether there is an association between gender and mobile shopping buying behavior both during and post-COVID-19 period. Three types of categorical variables were defined: the installation of mobile shopping apps before the pandemic, the use of mobile shopping apps before the pandemic, and the decision to stop using mobile shopping apps after the pandemic. In a pilot study, the population only included Polish respondents. The field survey method was applied to collect the primary data. In April 2021, the survey was launched via social media. Primary data were collected from 102 respondents. The nonparametric statistical method was selected as a suitable analytical technique and the chi-square test of independence was used to test the hypotheses. According to the pilot study, gender does not influence installation of mobile shopping apps before the pandemic, the use of mobile shopping apps before the pandemic, or the intention to stop using mobile shopping apps after the COVID-19 period. The findings are significant for mobile shopping application developers, modern trades, and business decision-makers in the Polish market. Meanwhile, the applied research methodology is most relevant for future similar kinds of research studies.
    Celem artykułu jest ustalenie, czy istnieje związek między płcią a zachowaniami związanymi z zakupami mobilnymi podczas COVID-19 i okresie postcovidowym. Zdefiniowano trzy rodzaje zmiennych zależnych: instalacja aplikacji do zakupów mobilnych przed pandemią, korzystanie z aplikacji do zakupów mobilnych przed pandemią oraz pomysł zaprzestania korzystania z aplikacji do zakupów mobilnych po pandemii. Populację w badaniu pilotażowym stanowili polscy respondenci. Badanie ankietowe zostało uruchomione za pośrednictwem mediów społecznościowych w kwietniu 2021 r. Dane pierwotne zostały zebrane od 102 respondentów. Jako technikę analityczną zastosowano nieparametryczną metodę statystyczną, wykorzystując test niezależności chi-kwadrat do sprawdzenia hipotez badawczych. Badanie pilotażowe wykazało, że nie było istotnego związku między płcią a instalowaniem mobilnych aplikacji zakupowych przed pandemią, między płcią a korzystaniem z aplikacji do zakupów mobilnych przed pandemią, oraz między płcią a decyzją o zaprzestaniu korzystania z aplikacji do zakupów mobilnych po pandemii. Wyniki są istotne dla twórców aplikacji do zakupów mobilnych, nowoczesnych branż i decydentów biznesowych na polskim rynku, a zastosowana metodologia badań jest odpowiednia dla prowadzenia analogicznych badań naukowych w przyszłości.
    Źródło:
    Marketing i Rynek; 2023, 7; 35-40
    1231-7853
    Pojawia się w:
    Marketing i Rynek
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nonparametric statistical analysis for multiple comparison of machine learning regression algorithms
    Autorzy:
    Trawiński, B.
    Smętek, M.
    Telec, Z.
    Lasota, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331296.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    maszyna ucząca się
    test statystyczny nieparametryczny
    regresja statystyczna
    sieć neuronowa
    wielokrotne testy porównawcze
    machine learning
    nonparametric statistical tests
    statistical regression
    neural network
    multiple comparison tests
    Opis:
    In the paper we present some guidelines for the application of nonparametric statistical tests and post-hoc procedures devised to perform multiple comparisons of machine learning algorithms. We emphasize that it is necessary to distinguish between pairwise and multiple comparison tests. We show that the pairwise Wilcoxon test, when employed to multiple comparisons, will lead to overoptimistic conclusions. We carry out intensive normality examination employing ten different tests showing that the output of machine learning algorithms for regression problems does not satisfy normality requirements. We conduct experiments on nonparametric statistical tests and post-hoc procedures designed for multiple 1 x N and N x N comparisons with six different neural regression algorithms over 29 benchmark regression data sets. Our investigation proves the usefulness and strength of multiple comparison statistical procedures to analyse and select machine learning algorithms.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 867-881
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies