Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "network parameters" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Optimal training strategies for locally recurrent neural networks
    Autorzy:
    Patan, K.
    Patan, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1396735.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    training schedule
    neural network
    Fisher information matrix
    network parameters
    optimal experimental design
    convex optimization theory
    Opis:
    The problem of determining an optimal training schedule for locally recurrent neural network is discussed. Specifically, the proper choice of the most informative measurement data guaranteeing the reliable prediction of neural network response is considered. Based on a scalar measure of performance defined on the Fisher information matrix related to the network parameters, the problem was formulated in terms of optimal experimental design. Then, its solution can be readily achieved via adaptation of effective numerical algorithms based on the convex optimization theory. Finally, some illustrative experiments are provided to verify the presented approach.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 2; 103-114
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Impact of Photo Overlap, the Number of Control Points and the Method of Camera Calibration on the Accuracy of 3D Model Reconstruction
    Autorzy:
    Róg, Marta
    Rzonca, Antoni
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1838019.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    SfM algorithm
    3D reconstruction
    close range photogrammetry
    accuracy assessment
    photogrammetric network parameters
    Opis:
    This research attempted to determine the optimal photo overlap, number of control points and method of camera calibration for a photogrammetric 3D model reconstruction of an object of cultural heritage value. Terrestrial images of the object were taken with a hand held digital camera and processed in the ContextCapture software using the Structure from Motion (SfM) algorithm. A total station was used to measure ground control points (GCPs) and check points. Here, the research workflow, methodology, and various analyses concerning different configurations of the aforementioned factors are described. An at tempt to assess the parameters which should be implemented in order to pro vide a high degree of accuracy of the model and reduce time consumption both during fieldwork and data processing was taken. The manuscript discusses the results of the analyses and compares them with other studies presented by different authors and indicates further potential directions of studies within this scope. Based on the authors’ experience with this research, some general conclusions and remarks concerning the planning of photo acquisition from the terrestrial level for the purpose of 3D model reconstruction were formulated.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2021, 15, 2; 67-87
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    DMA analysis of the structure of crosslinked poly(methyl methacrylate)s
    Autorzy:
    Barszczewska-Rybarek, I. M.
    Korytkowska-Wałach, A.
    Kurcok, M.
    Chladek, G.
    Kasperski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/307446.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    PMMA
    moduł sprężystości
    DMA
    parametry sieciowe
    corosslink density
    network parameters
    storage modulus
    glass temperature
    Opis:
    Purpose: This paper presents the study aimed at the development of crosslinked poly(methyl methacrylate)s (X-PMMA) of varied crosslink density and the investigation of the relationships between the polymer network structure and dynamic mechanical properties. Methods: A series of model X-PMMA networks were crosslinked by the introduction of: 1, 2, 5, 10 and 20% of triethylene glycol dimethacrylate (TEGDMA). The copolymerizations led to various glass-rubber relaxation properties of the polymer networks, as revealed by dynamic-mechanical analysis (DMA). Glass temperature (Tg) and storage modulus above the Tg ( ) Erubbery were a sensitive function of network architecture. DMA data were used for calculating the network parameter (Mc), crosslink density (q) and its alternative measure – the degree of crosslinking (DX). Results: The viscoelastic properties as well as structural parameters calculated from those showed correlation with the amount of the crosslinker. The increase in TEGDMA content resulted in the Tg, q and DX increases, whereas Mc decrease. The possible incomplete conversion of double bonds was detected in the DMA analysis, which was confirmed by the degree of conversion (DC), measured by FTIR spectroscopy. Additionally, some amount of sol fraction was found by 1H NMR experiments. Conclusions: The structure-property relationships developed for the system presented in this work could be useful in tissue engineering, where X-PMMA is applied. The direct measure of storage modulus values before and above glass transition may serve as a simple and fast indicator of the X-PMMA crosslink density.
    Źródło:
    Acta of Bioengineering and Biomechanics; 2017, 19, 1; 47-53
    1509-409X
    2450-6303
    Pojawia się w:
    Acta of Bioengineering and Biomechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Technical Parametrs and Road Network in the Jakubowice Koninskie Village
    Autorzy:
    Grzywna, A.
    Rybicki, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/123440.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    road of agricultural transport
    technical parameters
    road network
    Opis:
    Parameters of agricultural transport network are an important element that affects the operating costs of farms. The proper conditions of the road network, suitable density and the quality should provide a opportune and efficient transport between home farm and some of the parcels. The article presents an evaluation of the agricultural road network in the village of Jakubowice Koninskie in the Niemce commune. An inventory of the study area was conducted, and the road density index, road extension index, and technical parameters (the width of the roads and the type of their surface) were determined. When the area of the village of 638 hectares and a total length of roads 35.44 km the road density index was 55 m·ha-1. Due to the surface the largest share in the structure of length are dirt and concrete roads.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 4; 95-99
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation and Prediction of ECMM characteristics of Hardened Die Steel with Nanoparticle Added Electrolytes Using Hybrid Deep Neural Network
    Autorzy:
    Kanniyappan, Vijayakumar
    Tamilperuvalathan, Sekar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174834.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    ECMM
    Die hardened steel
    machining parameters
    RSM
    hybrid
    neural network
    prediction
    Opis:
    In our work, the process efficiency of the ECMM should be improved by using different combinations of nano-particles and added electrolytes. The superior aim of this work is to improve and predict the ECMM machining characteristics of die hardened steel, namely material removal rate (MRR), Tool wear rate (TWR) and Surface Roughness (Ra). The machining conditions are optimized using Response Surface Methodology (RSM) based on Box Behnken Design. The better Nano electrolyte is optimized using Deer Hunting Optimization (DHO) based on the machined outcomes, and the performances are predicted using a hybrid Deep Neural Network (DNN) based DHO. The hybrid DNN-DHO based predicted outcome of MRR is 0.361 mg/min, TWR is 0.272 mg/min and Ra is 2.511 μm. The validation results show that our proposed DNN-DHO model performed well and obtained above 0.99 regression for both training and validation of DNN-DHO, where the root mean square error ranges between 0.018 and 0.024.
    Źródło:
    Polish Journal of Chemical Technology; 2022, 24, 4; 7--22
    1509-8117
    1899-4741
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Chemical Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intellectual wireless diagnosis of linearly distributed objects in real time
    Intelektualna diagnostyka bezprzewodowa przedmiotów rozproszonych liniowo w czasie rzeczywistym
    Autorzy:
    Krivoulya, Gennady
    Shcherbak, Vladislav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1523240.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Tematy:
    linear wireless network
    expert system
    diagnostic parameters
    sensors
    neural network
    liniowa sieć bezprzewodowa
    system ekspercki
    parametry diagnostyczne
    czujniki
    sieć neuronowa
    Opis:
    Intellectual diagnostics of linearly distributed objects using wireless sensor networks is proposed. The solution of the task of functional diagnostics is realized by the expert system on the basis of the knowledge base in the form of a neuron-fuzzy network. For a technical object the current values of the diagnostic parameters are measured by wireless sensors. As an example, an expert diagnostic system for assessing the operability of a technical object.
    Zaproponowano diagnostykę intelektualną obiektуw rozproszonych liniowo z wykorzystaniem bezprzewodowych sieci czujników. Rozwiązanie zadania diagnostyki funkcjonalnej realizowane jest przez system ekspercki w oparciu o bazę wiedzy w postaci sieci neuronowo-rozmytej. W przypadku obiektu technicznego aktualne wartości parametrów diagnostycznych są mierzone przez czujniki bezprzewodowe. Jako przykład można podać ekspercki system diagnostyczny do oceny funkcjonalności obiektu technicznego.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2018, 21; 35-46
    1899-0088
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of space-time heterogeneity of water consumption conditions on the parameters of a water supply system
    Wpływ czasoprzestrzennej niejednorodności warunków poboru wody na parametry systemu wodociągowego
    Autorzy:
    Ogiołda, E.
    Nowogoński, I.
    Babiuch, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/396250.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    water consumption
    irregularity
    water supply network
    hydraulic parameters
    zużycie wody
    nierównomierność
    sieć wodociągowa
    parametry hydrauliczne
    Opis:
    The work presents the results of the analysis of an existing water supply system. It contains a description of the analysed area in which the analysed system was located, as well as its parameters regarding water intakes and transport of water with pumps, the length and diameter of pipes, and a complication of the materials used to construct the network. Water demand accounting for the nature of the consumers using the water supply network was subject to analysis. The influence of changes in the distribution of water within a day for the basic categories of recipients was accounted for. The EPANET 2.0 program for the simulating water supply network operation, made available by the U.S. Environmental Protection Agency through a public-domain licence, was used to construct the model of the system. The obtained results of the simulation allowed for indicating the main problems with the use of the analysed system. Subject to analysis was the pressure pattern in characteristic nodes of the network from which mining companies, industrial plants and residential households were supplied. Usefulness of the developed simulation model in preparing the assessment of future modernization works was confirmed, allowing for the effects of their implementation to be assessed.
    W pracy zaprezentowano wyniki analizy istniejącego systemu wodociągowego. Praca zawiera charakterystykę analizowanego terenu, na którym zlokalizowany został badany system, a także jego parametry dotyczące ujęć i transportu pompowego wody, długości oraz średnic rurociągów, wykonano również zestawienia materiałów, z których wykonana została sieć. Analizie poddano zapotrzebowanie na wodę z uwzględnieniem charakteru konsumentów korzystających z sieci. Uwzględniony został wpływ zmienności rozbiorów wody w ciągu doby dla podstawowych kategorii odbiorców. Do opracowania modelu systemu wykorzystano program do symulacji pracy sieci wodociągowych EPANET 2.0 opracowany i udostępniony przez U.S. Environmental Protection Agency na licencji public-domain. Uzyskane wyniki symulacji pozwoliły na wskazanie głównych problemów eksploatacyjnych analizowanego obiektu. Przeanalizowano rozkład ciśnienia w charakterystycznych węzłach sieci, z których zasilane są zakłady górnicze, przemysłowe i mieszkalnictwo. Wykazano przydatność opracowanego modelu symulacyjnego do przygotowania oceny przyszłych działań modernizacyjnych pozwalających ocenić skutki ich wdrożenia.
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2017, No. 24(1); 161-169
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation Of Infrared Drying Behaviour Of Spinach Leaves Using ANN Methodology And Dried Product Quality
    Autorzy:
    Sarimeseli, A.
    Yuceer, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/185285.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Artificial neural network (ANN)
    infrared
    spinach drying
    ascorbic acid
    rehydration
    colour parameters
    sztuczne sieci neuronowe
    suszenie
    kwas askorbinowy
    rehydracja
    Opis:
    Effects of infrared power output and sample mass on drying behaviour, colour parameters, ascorbic acid degradation, rehydration characteristics and some sensory scores of spinach leaves were investigated. Within both of the range of the infrared power outputs, 300–500 W, and sample amounts, 15–60 g, moisture content of the leaves was reduced from 6.0 to 0.1±(0.01) kg water/ kg dry base value. It was recorded that drying times of the spinach leaves varied between 3.5–10 min for constant sample amount, and 4–16.5 min for constant power output. Experimental drying data obtained were successfully investigated by using artificial neural network methodology. Some changes were recorded in the quality parameters of the dried leaves, and acceptable sensory scores for the dried leaves were observed in all of the experimental conditions.
    Źródło:
    Chemical and Process Engineering; 2015, 36, 4; 425-436
    0208-6425
    2300-1925
    Pojawia się w:
    Chemical and Process Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of The Operation and Improvement of the Stability of the Factory Power Network, Taking into Account the Uncertainty of the Network Model Parameters
    Ocena pracy i poprawa stabilności zakładowej sieci elektroenergetycznej z uwzględnieniem niepewności parametrów modelu sieci
    Autorzy:
    Nocoń, A.
    Paszek, S.
    Walczak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/396948.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    ENERGA
    Tematy:
    factory power network
    island mode network operation
    transient states
    uncertainty of model parameters
    improvement of angular stability
    zakładowa sieć energetyczna
    praca autonomiczna
    stany przejściowe
    niepewność parametrów modelu
    poprawa stabilności kątowej
    Opis:
    There was analysed the operation of a factory power network working in island mode and cooperating with the Polish National Power System (PNPS) in selected transient states. It was assumed that two generating units: one with an asynchronous generator, and the second with a synchronous generator, were installed in the network. The behaviour of the generating units was analysed in the following transients: transition of the factory network from cooperation with the PNPS to island mode operation and shutdown of the asynchronous unit. The analysis took into account the uncertainty of the parameters of selected models of network elements. In the paper, there is described the problem of modelling the scatter of parameters of the models of electrical systems. It consists in determining the envelopes (limit bands) for a family of waveforms of the analysed signals. These envelopes were determined using multiple simulations when changing the network model parameters in an appropriate manner. There is shown the possibility of improving the angular stability of the analysed network by the use of stabilising systems with an appropriate structure and optimised parameters. It is proposed to introduce these stabilising systems to the turbine governor and the synchronous generator excitation system. Parameters of the stabilising systems were optimised by minimising the defined quality factor of electromechanical control waveforms in the selected transient state. A genetic algorithm was used to minimise this quality factor.
    Przeanalizowano pracę w wybranych stanach nieustalonych zakładowej sieci elektroenergetycznej pracującej autonomicznie i we współpracy z Krajowym Systemem Elektroenergetycznym (KSE). Założono, że w sieci zainstalowane są dwa zespoły wytwórcze: jeden z generatorem asynchronicznym, a drugi z generatorem synchronicznym. Badano zachowanie się zespołów wytwórczych m.in. w następujących stanach nieustalonych: przejście sieci zakładowej od współpracy z KSE do pracy autonomicznej oraz wyłączenie zespołu asynchronicznego. W analizie uwzględniono niepewność parametrów wybranych modeli elementów sieci. Opisano zagadnienie modelowania rozrzutu parametrów modeli układów elektrycznych. Polega ono na wyznaczeniu obwiedni (pasm granicznych) rodziny przebiegów czasowych analizowanych sygnałów. Obwiednie te wyznaczano przez wielokrotne symulacje przy zmienianych w odpowiedni sposób parametrach modelu sieci. Pokazano możliwości poprawy stabilności kątowej analizowanej sieci przy zastosowaniu układów stabilizujących o odpowiedniej strukturze i optymalizowanych parametrach. Zaproponowano wprowadzenie tych układów stabilizujących do układu regulacji mocy turbiny oraz do układu wzbudzenia generatora synchronicznego. Optymalizację parametrów układów stabilizujących przeprowadzono poprzez minimalizację zdefiniowanego wskaźnika jakości elektromechanicznych przebiegów regulacyjnych w wybranym stanie nieustalonym. Do minimalizacji tego wskaźnika jakości zastosowano algorytm genetyczny.
    Źródło:
    Acta Energetica; 2017, 1; 76-82
    2300-3022
    Pojawia się w:
    Acta Energetica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic handwritten signature identification using spiking neural network
    Dynamiczna identyfikacja podpisu odręcznegoprzy użyciu pulsującej sieci neuronowej
    Autorzy:
    Kutsman, Vladislav
    Kolesnytskyj, Oleh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2070220.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    online signature identification
    spiking neural network
    invariant dynamic parameters
    signature recognition
    identyfikacja podpisu online
    pulsująca sieć neuronowa
    niezmienne parametry dynamiczne
    rozpoznawanie podpisu
    Opis:
    The article proposes a method for dynamic signature identification based on a spiking neural network. Three dynamic signatureparameters l(t), xy(t), p(t) are used, which are invariant to the signature slope angle, and after their normalization, also to the signature spatial and temporal scales. These dynamic parameters are fed to the spiking neural network for recognition simultaneously in the form of time series without preliminary transformation into a vector of static features, which, on the one hand, simplifies the method due to the absence of complex computational transformation procedures,and on the other hand, prevents the loss of useful information, and therefore increases the accuracy and reliability of signature identificationand recognition (especially when recognizing forged signatures that are highly correlated with the genuine). The spiking neural network used has a simple training procedure, and not all neurons of the network are trained, but only the output ones. If it is necessary to add new signatures, it is not necessaryto retrain the entire network as a whole, but it is enough to add several output neurons and learn only their connections. Inthe results of experimental studies of the software implementation of the proposed system, it’s EER = 3.9% was found when identifying skilled forgeries and EER = 0.17% when identifying random forgeries.
    W artykule zaproponowano metodę dynamicznej identyfikacji podpisów opartą na pulsującej sieci neuronowej. Wykorzystywane są trzy parametry dynamiczne podpisu l(t), xy(t), p(t), które są niezmienne względem kąta nachylenia podpisu, a po ich normalizacji –także do skali przestrzennej i czasowej podpisu. Te dynamiczne parametry są podawane do sieci neuronowej w celu rozpoznania jednocześnie jako szeregi czasowe bez uprzedniej konwersji na wektor cech statycznych, co z jednej strony upraszcza metodę ze względu na brak skomplikowanych procedur konwersji obliczeniowej,a z drugiej ręka zapobiega utracie przydatnych informacji –zwiększa dokładność i wiarygodność identyfikacjii rozpoznawania podpisów (zwłaszczaw rozpoznawaniu podpisów sfałszowanych, które są silnie skorelowane z autentycznymi).Zastosowana sieć neuronowa typu spiking ma prostą procedurę treningu, przy czym nie wszystkie neurony sieci są trenowane, a jedynie te wyjściowe.Jeśli konieczne jest dodanie nowych sygnatur, nie jest konieczne trenowanie całej sieci, ale wystarczy dodać kilka neuronów wyjściowych i uczyć tylko te połączenia.W wyniku eksperymentu programowego zaproponowanego systemu otrzymano EER = 3,9% przy identyfikacji sfałszowanych podpisów i EER = 0,17% przy identyfikacji fałszerstw losowych.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 3; 34--39
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mechanical fracture and microstructural parameters of alkali-activated materials with a ceramic precursor
    Pękanie mechaniczne i parametry mikrostrukturalne materiałów aktywowanych alkaliami z ceramicznym prekursorem
    Autorzy:
    Lipowczan, Martin
    Rozsypalová, Iva
    Bayer, Patrik
    Daněk, Petr
    Lehký, David
    Rovnaníková, Pavla
    Keršner, Zbyněk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2175047.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    alkali activated aluminosilicate
    artificial neural network
    fracture test
    load-displacement diagram
    mechanical fracture parameters
    sztuczna sieć neuronowa
    test pękania
    wykres obciążenie-przemieszczenie
    parametry pękania mechanicznego
    Opis:
    Four sets of alkali-activated aluminosilicate composites based on ceramic precursors were studied in terms of their characterization by mechanical fracture and microstructural parameters. Composites made with brick dust as a precursor and with alkaline activator variants of differing silicate modulus (Ms = 0.8, 1.0, 1.2, 1.4 and 1.6) were investigated. The filler used with first two sets of composites was quartz sand, while in the case of the other two sets it was brick rubble; precursor particle size range variants: 0÷1 mm and 0÷0.3 mm. The test specimens had nominal dimensions of 40 × 40 × 160 mm and were provided with notches at midspan after 28 days of hardening. The notches extended up to 1/3 of the height of the specimens, which were subjected to three-point bending tests in which force vs. displacement diagrams were recorded. Values were determined for the static modulus of elasticity, effective fracture toughness, effective toughness and specific fracture energy using the Effective Crack Model and the Work-of-Fracture method. At the same time, values were identified for the static modulus of elasticity, tensile strength and specific fracture energy using the inverse method based on a neural network ensemble. The measured and identi fied parameters are in very good agreement. The silicate modulus, type of filler and refinement of the pre cursor significantly influenced the mechanical fracture parameters of the composites. The microstructure of composites with a coarser precursor was also described.
    Przebadano cztery zestawy kompozytów glinokrzemianowych aktywowanych alkaliami na bazie prekursorów ceramicznych pod kątem ich charakterystyki, pękania mechanicznego i parametrów mikrostrukturalnych. Badano kompozyty wykonane z mączką ceglaną jako prekursorem oraz z odmianami aktywatorów alkalicznych o różnym module krzemianowym (Ms = 0,8, 1,0, 1,2, 1,4 i 1,6). Wypełniaczem stosowanym w przypadku dwóch pierwszych zestawów kompozytów był piasek kwarcowy, natomiast w przypadku dwóch pozostałych gruz ceglany. Warianty zakresu wielkości cząstek prekursora wynosiły: 0÷1 mm i 0÷0,3 mm. Próbki do badań miały wymiary nominalne 40 × 40 × 160 mm i po 28 dniach utwardzania były zaopatrzone w nacięcia w połowie rozpiętości. Karby sięgały do 1/3 wysokości próbek, które poddano testom zginania trójpunktowego, w których rejestrowano wykresy siła w funkcji przemieszczenia. Wartości statycznego modułu sprężystości, efektywnej odporności na kruche pękanie, efektywnej wiązkości i właściwej energii pękania wyznaczono za pomocą modelu efektywnego pękania i metody pracy z pękaniem. Jednocześnie określono wartości statycznego modułu sprężystości, wytrzymałości na rozciąganie i właściwej energii pękania metodą odwrotną opartą na zespole sieci neuronowej. Zmierzone i zidentyfikowane parametry są bardzo zgodne. Moduł krzemianowy, rodzaj wypełniacza oraz uszlachetnienie prekursora istotnie wpływały na parametry pękania mechanicznego kompozytów. Opisano również mikrostrukturę kompozytów z grubszym prekursorem.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Budownictwo; 2021, 27 (177); 118-140
    0860-7214
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Budownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Design parameters optimisation of ROPAX ferry using seakeeping characteristics and additional wave resistance
    Optymalizacja parametrów projektowych promu pasażersko-samochodowego pod kątem wybranych właściwości morskich i dodatkowego oporu na fali
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257284.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    właściwości morskie
    prom ro-ro
    kołysanie boczne
    przyspieszenie poprzeczne
    dodatkowy opór na fali
    parametry projektowe
    sztuczna sieć neuronowa
    optymalizacja wielokryterialna
    metoda Pareto
    logika rozmyta
    sea-keeping
    ro-pax ferry
    rolling
    motion sickness index
    additional wave resistance
    design parameters
    artificial neuron network
    optimisation
    Pareto method
    fuzzy logic
    Opis:
    This paper presents the multi-criteria design parameters of the optimisation of the ROPAX ferry using sea-keeping characteristics and additional wave resistance. The design criteria were formed using the method based on deterministic scenario and the partial objective functions were determined as artificial neuron networks. The design parameters' optimisation was carried out with the Pareto method. The best design variants were chosen using the elements of fuzzy logic that allowed, among other things, to present design quality with linguistic variables. This approach allowed choosing the best variant concerning all criteria at the same time.
    W artykule przeprowadzono wielokryterialną optymalizację parametrów projektowych promu pasażersko-samochodowego pod kątem wybranych właściwości morskich i dodatkowego oporu statku na fali. Kryteria projektowe sformułowano posługując się metodą opartą na scenariuszach deterministycznych, natomiast funkcje celów cząstkowych wyznaczono w postaci sztucznych sieci neuronowych. Optymalizację parametrów projektowych przeprowadzono metodą Pareto. Do wyboru najlepszych wariantów projektowych wykorzystano elementy logiki rozmytej, co pozwoliło m.in. na przedstawienie walorów projektu za pomocą zmiennych lingwistycznych. Takie podejście umożliwiło wybór wariantu najlepszego pod kątem wszystkich kryteriów jednocześnie.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2008, 2; 149-158
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies