Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multidimensional statistical analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Disparities assessment in the development of selected elements of technical infrastructure of the districts in mazowieckie voivodeship
    Ocena dysproporcji w rozwoju wybranych elementów infrastruktury technicznej powiatów województwa mazowieckiego
    Autorzy:
    Pietrych, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2052021.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
    Tematy:
    districts
    sewage infrastructure
    multidimensional statistical analysis
    Opis:
    Subject and purpose of work: The subject of the work was the issue related to development of technical infrastructure. The aim of the work was to identify the differences in the scope of development of the selected elements of technical infrastructure at the level of poviats of the Masovian voivodeship. Materials and methods: To create the ranking of poviats multi-dimensional statistical methods were used. Three research methods were used, that is: Czekanowski’s diagram, Hellwig’s measurement and k-mean method. Data which served for the analysis were obtained from Local Database for the year 2012. Results: It was noted that within the Masovian voivodeship areas characterized with higher level of infrastructure development occur, which are above all the poviats located in the central part of the voivodeship, mainly around the largest cities of the voivodeship. Areas with weak infrastructural investments are above all poviats located in the southern area of the region, typically agricultural ones. Conclusions: Basic conclusion which stems from the work indicates that availability of drainage infrastructure is not sufficient in all the poviats of the Masovian voivodeship. It was noted that a justification of this state of affairs is the specificity of their location.
    Przedmiot i cel pracy: Przedmiotem pracy były zagadnienia związane z rozwojem infrastruktury technicznej. Za cel przyjęto natomiast identyfikację różnic w zakresie rozwoju wybranych elementów infrastruktury technicznej na poziomie powiatów województwa mazowieckiego. Materiały i metody: Do budowy rankingu powiatów zastosowano wielowymiarowe metody statystyczne. Wykorzystano trzy metody badawcze, tj.: diagram Czekanowskiego, miara Hellwiga oraz metoda k – średnich. Dane, które posłużyły do analizy pochodziły z Banku Danych Lokalnych za rok 2012. Wyniki: Stwierdzono, że w województwie mazowieckim występują obszary cechujące się wyższym poziomem rozwoju infrastruktury, są to przede wszystkim powiaty położone w centralnej części województwa, głównie wokół największych miast województwa. Obszary o słabym zainwestowaniu infrastrukturalnym to przede wszystkim powiaty zlokalizowane w południowej części regionu, typowo rolnicze. Wnioski: Podstawowy wniosek płynący z pracy wskazuje, że dostępność do infrastruktury kanalizacyjnej nie we wszystkich powiatach województwa mazowieckiego jest wystarczająca. Stwierdzono, że uzasadnieniem takiego stanu rzeczy jest specyfika renty ich położenia.
    Źródło:
    Economic and Regional Studies; 2016, 09, 1; 68-76
    2083-3725
    2451-182X
    Pojawia się w:
    Economic and Regional Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Differences in results of ranking depending on the frequency of the data used in multidemensional comparatine analysis. Example of the stock exchanges in Central-Eastern Europe
    Autorzy:
    Chrzanowska, Mariola
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453411.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    multidimensional statistical analysis
    stock market
    synthetic development measure
    Opis:
    Advancing globalization provides access to more information. It also affects the frequency of data. Some events are listed on a monthly, daily and even minute basis. Thus, during the time-space study selecting appropriate and relevant information becomes a problem. The paper presents a suggested solution to this problem based on the example of stock exchanges in Central and Eastern Europe.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 2; 22-30
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the observational tunnels method to select a set of features sufficient to identify a type of coal
    Autorzy:
    Jamroz, D.
    Niedoba, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/109317.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    multidimensional statistical analysis
    observational tunnels method
    coal
    image visualization
    energetic materials
    Opis:
    Coal is a material which has many features deciding about its quality. Among them, the decisive ones are mainly ash contents, sulfur contents and combustion heat. The paper presents the investigation of coal characteristics of three selected coal types in the context of their energetic value. For this purpose samples were collected from three different Polish mines: coal types 31, 34.2 and 35 (Polish classification of coals). Each of these materials was separated into particle size fractions (9 fractions) and then into 8 density fractions by separation in heavy liquids. For each size-density fractions obtained in this way, chemical analyses were performed which allowed for determination of such features as combustion heat, sulfur contents, ash contents, volatile parts contents and analytical moisture. Altogether, seven dimensions of grained material characteristics were obtained. The data prepared in this way was subsequently analyzed for correlation with the purpose of determining significant relations between investigated features. It was stated that the most correlated coal features are density, combustion heat, ash contents and volatile parts contents. For multidimensional analysis and identification of coal type, the modern image visualization technique, the Observational Tunnels Method, was applied. After performing seven-dimensional analysis aimed at the proper recognition of coal type, it was decided to determine the minimum amount of random variables, which describe a particular material in order to identify its type. It was stated that the crucial coal identification parameter is “analytical moisture”. Due to existing correlation between individual features, three of them were selected for testing: analytical moisture, sulfur contents and volatile parts contents. On the basis of the obtained images, it was stated that it was possible to obtain a view with the data concerning each type of coal being located in other part of the space. Subsequently, it was checked if a similar result is possible when the parameter “volatile parts contents” is replaced with highly correlated parameters “combustion heat” and “ash contents”. In both cases the exchange of these variables did not produce good enough results. This can be explained by a different scale of empirical data making it impossible to obtain a clear multidimensional image for which all three types of coal would be located in other parts of space. However, it was proved that the modern graphical and computer methods can be successfully applied to identify the types of particulate materials.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2014, 50, 1; 185-202
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Early detection of phosphorus deficiency stress in cucumber at the cellular level using chlorophyll fluorescence signals
    Autorzy:
    Sieczko, Leszek
    Dąbrowski, Piotr
    Kowalczyk, Katarzyna
    Gajc-Wolska, Janina
    Borucki, Wojciech
    Janaszek-Mańkowska, Monika
    Kowalczyk, Waldemar
    Farci, Domenica
    Kalaji, Hazem M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203572.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    abiotic stress
    chlorophyll fluorescence
    cucumber
    JIP test
    multidimensional statistical analysis
    photosynthesis
    Opis:
    Abiotic stressors contribute to growth restriction and developmental disorders in plants. Early detection of the first signs of changes in plant functioning is very important. The objective of this study was to identify chlorophyll fluorescence parameters that change under phosphorus deficiency stress in cucumber. In this work, a trail to study the early changes caused by phosphorus deficiency in cucumber plants by analysing their photosynthetic performance is presented. Chlorophyll-a fluorescence (ChF) parameters were measured every 7 days for a period of 28 days. Measurements were made separately on young and old leaves and on cucumber fruit. Parameters that decreased during the stress were: p2G, PI abs, PI total, REo/CSo, and TRo/CSo. P deficiency decreased total electron carriers per RC (ECo/RC), yields (TRo/ABS (Fv/Fm), ETo/TRo, REo/ETo, ETo/ABS and REo/ABS), fluxes (REo/RC and REo/CSo) and fractional reduction of PSI end electron acceptors, and damaged all photochemical and non-photochemical redox reactions. Principal component analysis revealed a group of ChF parameters that may indicate early phosphorus deficiency in cucumber plants. Our results are used in the discovery of sensitive bioindicators of phosphorus deficiency in cucumber plants. Most JIP test parameters are linked to mathematical equations, so we recommend using of advanced statistical tools, such as principal component analysis, which should be considered very useful for stress identification. It has also been shown to be more effective in multivariate methods compared to univariate statistical methods was demonstrated.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2022, Special Issue; 176--186
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The educational and cultural ranking of Lower Silesian cities
    Autorzy:
    Bartłomowicz, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/569960.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    multidimensional statistical analysis
    educational and cultural situation of cities
    Lower Silesia region
    Opis:
    The educational and cultural dimension is a multivariate category, characterized by many attributes (e.g. number of students and academic teachers, educational institutions, library readers, library borrowers and visitors to the museums, etc.). This means the possibility of perceiving regions as objects of multidimensional statistical analysis, and ordering them according to a certain criterion. The paper presents the similarities and differences between selected cities of the Lower Silesia region with a population of over 30,000 inhabitants in the educational and cultural scope. For this purpose, a set of diagnostic variables (stimulants and destimulants) was defined. This allowed specifying the most and least differences between the surveyed objects and consequently the order of the cities from the best city to the worst one. Finally, this allowed the creation of the educational and cultural ranking of Lower Silesian cities
    Źródło:
    Ekonomia XXI Wieku; 2018, 2 (18); 39-47
    2353-8929
    Pojawia się w:
    Ekonomia XXI Wieku
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Variance Analysis to Compare Characteristics of Various Types of Hard Coal
    Zastosowanie analizy wariancji do porównania charakterystyk różnego typu węgli kamiennych
    Autorzy:
    Niedoba, T.
    Surowiak, A.
    Pięta, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/319167.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    węgiel kamienny
    typy węgla
    wielowymiarowa analiza statystyczna
    analiza wariancji
    klasy ziarnowe
    hard coal
    coal types
    multidimensional statistical analysis
    variance analysis
    particle fractions
    Opis:
    In Polish nomenclature many types and subtypes of coal can be found which differ between themselves by individual characteristics. However, it is often that is no easy to recognize them properly on the basis on, for example, chosen numerical data describing their features. In the paper, the variance analysis was used as the tool of comparing analysis for three chosen types of coal which were collected from three various hard coal mines located in Upper Silesia. There were coals of type 31, 34.2 and 35. Each of coals was first screened and then additionally divided into density fractions by means of zinc chloride aqueous solution. Such prepared material was then investigated because of several chosen features, like combustion heat, ash contents, sulfur contents, volatile parts contents and moisture. Together with mass it gave seven–dimensional vector describing each of chosen fractions for all three types of coals. Then, the full variance analysis was conducted with investigation of all assumptions required to its conduction. The results served to elaborate conclusions.
    W polskiej nomenklaturze istnieje wiele typów i podtypów węgla, które różnią się między sobą różnymi cechami. Jednakże, często nie jest łatwo rozpoznać je na podstawie, na przykład, wybranej zmiennej numerycznej opisującej ich cechy. W artykule zastosowano analizę wariancji jako narzędzia porównawczego dla trzech typów węgli kamiennych, które zostały pobrane z trzech kopalni zlokalizowanych na Górnym Śląsku. Były to węgle typów 31, 34.2 oraz 35. Każdy z węgli został najpierw przesiany a następnie dodatkowo rozdzielony na frakcje gęstościowe przy użyciu wodnego roztworu chlorku cynku. Tak przygotowany materiał został następnie zbadany ze względu na kilka wybranych cech, takich jak ciepło spalania, zawartość popiołu, zawartość siarki, zawartość części lotnych oraz wilgotność. Wraz z masą dało to siedmiowymiarowy wektor opisujący każdą z wybranych frakcji dla wszystkich trzech typów węgli. Następnie, przeprowadzono pełną analizę wariancji z badaniem wszystkich założeń wymaganych do jej przeprowadzenia. Wyniki posłużyły do opracowania wniosków.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2016, R. 17, nr 1, 1; 15-22
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Factor Analysis and Mathematical Modeling in Determining the Quality of Coal
    Analiza czynnikowa i modelowanie matematyczne w określeniu jakości węgla
    Autorzy:
    Niedoba, Tomasz
    Pięta, Paulina
    Surowiak, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318518.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    coal
    multidimensional statistical analysis
    factor analysis
    quality of coal
    particle size
    particle density
    węgiel
    wielowymiarowa analiza statystyczna
    analiza czynnikowa
    jakość węgla
    wielkość ziarna
    gęstość ziarna
    Opis:
    The separation of coal material of three types of coals originating from three various Polish hard coal mines (types 31, 34.2 and 35, according to Polish nomenclature, which were steam coal, semi-coking coal and coking coal) into particle size fractions and then into particle density fractions was done and then the following parameters were measured for each particle size-density fraction: combustion heat, ash contents, sulfur contents, volatile parts contents, analytic moisture. In this way a 7-dimensional vector of data was created. Using methods of factor analysis the important features of coal were selected, which decide about their membership to individual types. To evaluate the appropriateness of the applied method the Bartlett’s sphericity test as well coefficient of Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) were used. To select important factors the Kaiser criterion and Cattell’s scree test were used. The obtained results were compared with the results obtained in previous works by means of observation tunnels method. The results showed which particular features are crucial to define the type of coal what is also important to select appropriate method of its enrichment. Furthermore, the construction of a mathematical model presenting the relations between these properties and particle size and density is presented. Because of the fact that particles of certain size or density may occur in neighboring fractions three sorts of relations were examined basing on regression analysis.The analysis was conducted for all three coal types. Because of the fact that the models contain various amounts of independent variables R2 coefficient, mean squared error (MSE) and Mallow’s statistics Cp were applied to evaluate and compare obtained results.
    Wykonano rozdział trzech typów węgla o różnych charakterystykach, pochodzących z trzech różnych kopalni węgla kamiennego w Polsce (typy 31, 34.2 oraz 35, według Polskich norm, którymi były węgiel energetycznym, pół-koksujący oraz koksujący) na klasy ziarnowe a następnie na frakcje gęstościowe. Dla każdej otrzymanej w ten sposób frakcji wielkościowo-gęstościowej zmierzono następujące parametry: ciepło spalania, zawartość popiołu, zawartość siarki, zawartość części lotnych, wilgotność analityczna. W ten sposób otrzymano siedmiowymiarowy wektor danych. Za pomocą analizy czynnikowej wybrano istotne cechy węgla, które decydują o jego przynależności do określonego typu węgla. Aby ocenić prawidłowość zastosowanej metody wykorzystano test sferyczności Bartletta oraz współczynnik Kaisera-Mayera-Olkina (KMO). Otrzymane wyniki porównano z wynikami otrzymanymi w poprzednich pracach, które uzyskano metodą tuneli obserwacyjnych. Wyniki pokazały, które cechy węgla są niezbędne do określenia typu węgla, co wpływa na dobór odpowiedniej metody jego wzbogacania. Ponadto, zaprezentowano model prezentujący relacje pomiędzy tymi cechami a wielkością i gęstością ziaren. Ponieważ ziarna określonej wielkości lub gęstości mogą występować w sąsiednich klasach lub frakcjach, wykonano trzy typy modeli, bazując na analizie regresji. Analiza została wykonana dla trzech typów węgli. Ponieważ modele zawierają różne ilości zmiennych niezależnych do oceny i porównania otrzymanych wyników zastosowano współczynnik determinacji R2, błąd średniokwadratowy (MSE) oraz statystykę Mallowa Cp.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 1; 151-160
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical analysis of the relationship between particle size and particle density of raw coal
    Autorzy:
    Niedoba, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/951860.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    approximation
    coal
    multidimensional analysis
    statistical tests
    particle size
    density
    Opis:
    The paper presents a multidimensional analysis of mineral processing feeds consisting of different amounts of different size and density fractions. The considered feed was coal which was screened into size fractions which were subsequently separated into density fractions and their weights determined. The feed material was characterized with commonly used size and density frequency and cumulative distribution plots and next approximated with the Weibull (size) and logistic (density) mathe-matical functions. Having the contribution of each particle size and density fraction in the feed a two–dimensional analysis of the feed size/density properties was performed using two methods. The first one is based on the best chosen cumulative frequency function for two random variables and the second uses the so–called Morgenstern family functions. In the paper the undependability of the particles size and density was investigated using statistical approach based on the so–called Χ2 test, and the correlation between these parameters using the so–called F–Snedecor statistical test. In both cases it was found that particles size and density of the investigated coal particles were dependent what means that with growth of particle size its density grew too and there was correlation between them regardless of significance level assumed for the analysis.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2013, 49, 1; 175-188
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies