Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multidimensional scaling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 21
Tytuł:
A comparative analysis of economic efficiency of mediumsized manufacturing enterprises in districts of Wielkopolska province using the hybrid approach with metric and interval-valued data
Autorzy:
Dehnel, Grażyna
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194462.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
multidimensional scaling
Opis:
The article describes a hybrid approach to evaluating economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises (employing from 50 to 249 people) in districts of Wielkopolska province, using metric and interval-valued data. The hybrid approach combines multidimensional scaling with linear ordering. In the first step, multidimensional scaling is applied to obtain a visual representation of objects in a two-dimensional space. In the next step, a set of objects is ordered linearly based on the distance from the pattern (ideal) object. This approach provides new possibilities for interpreting linearly ordered results of a set of objects. Interval-valued variables characterise the objects of interests more accurately than metric data do. Metric data are atomic, i.e. an observation of each variable is expressed as a single real number. In contrast, an observation of each interval-valued variable is expressed as an interval. The analysis was based on data prepared in a two-stage process. First, a data set of observations was obtained for metric variables describing economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises. These unit-level data were aggregated at district level (LAU 1) and turned into two types of data: metric and interval-valued data. In the analysis of interval-valued data, two approaches are used: symbolic-to-classic, symbolic-to-symbolic. The article describes a comparative analysis of results of the assessment of economic efficiency based on metric and interval-valued data (the results of two approaches). The calculations were made with scripts prepared in the R environment.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 49-67
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional Scaling for Symbolic Interval Data
Skalowanie wielowymiarowe dla danych symbolicznych przedziałowych
Autorzy:
Dudek, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906289.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Multidimensional scaling
visualization
symbolic data
Opis:
Podstawowym celem skalowania wielowymiarowego jest przedstawienie relacji między obiektami w przestrzeni wielowymiarowej jako odległości w przestrzeni 2- lub 3- wymiarowej. Dane wejściowe do procedur skalowania wielowymiarowego to zazwyczaj symetryczna macierz kwadratowa wskazująca na relacje (podobieństwa lub niepodobieństwa) pomiędzy obiektami pewnego zbioru. Istnieje wiele technik klasycznego skalowania wielowymiarowego, jednak wszystkie z nich wymagają aby w poszczególnych komórkach tej macierzy znajdowały się pojedyncze wartości liczbowe. Denoeux and Masson (2002) zaproponowali rozszerzenie klasycznego skalowania wielowymiarowego na dane symboliczne w postaci przedziałów liczbowych. Danymi wejściowymi do opracowanego przez nich algorytmu 1NTERSCAL jest tabela zawierająca minimalne i maksymalne odległości pomiędzy hiperprostopadłościanami reprezentującymi obiekty. Takie same podejście występuje w algorytmach SYMSCAL i I-SCAL zaproponowanych przez Groenena i in. (2005). W artykule przedstawiony zostały najważniejsze algorytmy skalowania wielowymiarowego dla danych symbolicznych w postaci przedziałów liczbowych oraz przykłady ich zastosowania dla danych symbolicznych pochodzących z repozytorium http://www.ceremade.dauphine.fr/~touati/sodas-pagegarde.htm.
The aim of multidimensional scaling is to represent dissimilarities among objects in high dimensional space as distances in low (usually 2- or 3-) dimensional space. Usually the input to multidimensional scaling procedure is a square, symmetric matrix indicating relationships (similarities or dissimilarities) among a set of items. There are many techniques of classical multidimensional scaling but all under assumption that each entry in relationship matrix is single numeric value. Denoeux and Masson (2002) have proposed to extend multidimensional scaling onto symbolic interval data. The input to theirs INTERSCAL algorithm is interval dissimilarity table containing minimum and maximum distance between hyper-rectangles representing objects. The same approach is used in SYMSCAL and I-SCAL algorithms proposed by Groenen et al. (2005). Article presents main algorithms of multi-dimensional scaling for symbolic data in form of intervals along with some examples on datasets taken from symbolic data repository (http://www.ceremade.dauphine.fr/~touati/sodas-pagegarde.htm).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geometrical Presentation of Preferences by Using Profit Analysis and R Program
Geometryczna prezentacja preferencji z wykorzystaniem analizy profit i programu R
Autorzy:
Zaborski, Artur
Pełka, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905645.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multidimensional scaling
property fitting
preference maps
Opis:
PROFIT is a kind of external vector analysis of preference mapping. It is a combination of multidimensional scaling and multiple regression analysis. PROFIT takes as input both a configuration of stimulus points and a set of preference rankings of the different properties of the stimuli. For stimulus space obtained by multidimensional scaling multiple regression is performed using the coordinates as independent variables and attribute as the dependent variable. The program locates each property as a vector through the configuration of points, so that it indicates the direction over the space in which the property is increasing. The article presents PROFIT analysis and the R code to carry out the method. The function is illustrated with an example of application in the analysis of consumer preferences.
PROFIT jest przykładem „zewnętrznej” wektorowej metody map preferencji. Jest ona połączeniem skalowania wielowymiarowego i analizy regresji wielorakiej. Danymi wejściowymi w analizie PROFIT są zarówno współrzędne punktów reprezentujących obiekty na mapie percepcyjnej jak również oceny preferencji obiektów ze względu na wybrane zmienne. Dla konfiguracji punktów reprezentujących obiekty otrzymanej za pomocą skalowania wielowymiarowego przeprowadza się analizę regresji wielorakiej, w której zmiennymi objaśniającymi są współrzędne obiektów na mapie percepcyjnej, a zmiennymi zależnymi oceny marek ze względu na poszczególne cechy. Program dokonuje rozmieszczenia na mapie percepcyjnej zmiennych w postaci wektorów wskazujących kierunek maksymalnej preferencji ze względu na daną zmienną. Artykuł jest prezentacją analizy PROFIT oraz składni poleceń programu R, pozwalającej na jej realizację. Sposób użycia funkcji zilustrowano przykładem badania preferencji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional Scaling in Economic Research
Wielowymiarowe skalowanie w badaniach ekonomicznych
Autorzy:
Biela, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904915.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multidimensional scaling
theory of data decision analysis
Opis:
A relationship between the theoretical terms and the observational ones, called also a perceptual or observational, is essential for scientific research of empirical type, including social sciences and economic sciences. This relationship cannot be clarified in terms of a complete definition but only by a partial definition. This methodological truth is well known since R. Carnap's works. Later on it was developed in methodology of sciences by the Polish logicians: Przełęcki, Poznański and Kamiński. Multivariable techniques are necessary when one wants to define the relationships between variables in economic and social sciences. However, the results obtained in such analysis are often unsatisfactory because the residual variance is too large. Multidimensional scaling proposes quite a different methodological approach for seeking the relationship between the theoretical terms and the observational ones. This paper aims: (1) to show what kind of methodological proposition is multidimensional scaling; (2) to show what are the possible directions of applying multidimensional scaling to social and economic analysis; (3) to define the multidimensional character of decision analysis.
W badaniach naukowych typu empirycznego (do których należą również nauki społeczne i ekonomiczne) istotne znaczenie ma określenie związku pomiędzy terminami teoretycznymi a terminami empirycznymi. Związku tego nie da się ustalić w postaci definicji zupełnych, lecz tylko i wyłącznie przez definicje cząstkowe. Ta prawda znana jest już od czasu prac R. Carnapa, a została utrwalona i rozwinięta w metodologii nauk przez polskich logików: Przełęckiego, Poznańskiego, Kamińskiego. W określaniu związków pomiędzy analizowanymi zmiennymi w naukach społecznych i ekonomicznych konieczne jest stosowanie technik wielozmiennowych. Wyniki uzyskanych analiz nie są jednak zadowalające z uwagi na ich zbyt wielką wariancję resztową. Nieco inne podejście metodologiczne w poszukiwaniu związku między terminami teoretycznymi i empirycznymi proponuje skalowanie wielowymiarowe. Artykuł omawia założenia metodologiczne skalowania wielowymiarowego, teorię danych С. H. Coombsa (1964) jako podstawę logiczną tego skalowania oraz przydatność tej metody w analizie decyzyjnej. Wskazano, iż skalowanie wielowymiarowe może okazać się przydatne w pierwszych etapach pracy badawczej, eksperckiej, analitycznej czy aplikacyjnej, gdy należy usystematyzować zebrane dane i na tej podstawie przystąpić dopiero do formułowania hipotez, sądów, diagnoz, ocen. Istnieje jeszcze jedna możliwość wykorzystania skalowania wielowymiarowego, a jest nią mianowicie integrowanie różnych opinii oraz ekspertyz w przedmiotowej kwestii.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Triads or tetrads? Comparison of two methods for measuring the similarity in preferences under incomplete block design
Autorzy:
Zaborski, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2108189.pdf
Data publikacji:
2022-09-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
measurement of preferences
triads
tetrads
multidimensional scaling
Opis:
The measurement of preferences can be based on historical observations of consumer behaviour or on data describing consumer intentions. In the latter case, the measure-ment of preferences is performed using methods which express consumer attitudes at the time of research. However, most of these methods are very laborious, especially when a large number of objects is tested. In such cases incomplete analyses may prove useful. An incomplete analysis involves the division of objects into subgroups, so that each pair of objects appears at exactly the same frequency and all objects are in each subgroup. The purpose of the work is to compare two incomplete methods for measuring the similarity of preferences, i.e. the triad method and the tetrad method. These methods can be used whenever similarities are measured on an ordinal scale. They have been com-pared in terms of their labour intensity and ability to map the known structure of ob-jects, even when all pairs of objects in subgroups cannot be presented equally frequent-ly.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 3; 185-198
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploring the Structure of Volunteer Activities in Hospital Settings Using Multidimensional Scaling: A Preliminary Study
Autorzy:
Raveepatarakul, Jirapattara
Ngamake, Sakkaphat T.
Srichaisawat, Chichaya
Bovornusvakool, Witsinee
Suttiwan, Panrapee
Monkong, Nattanan
Areekit, Poonsub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128983.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
volunteers
multidimensional scaling
placement
job analysis
hospital settings
Opis:
As the Thai people have been more aware of the importance of volunteering, the structure of volunteer activities in the country’s hospitals has become more complicated. As a result, medical personnel and volunteer organizations have faced challenges in connecting people with the activities most relevant to concerns and needs. In order to assist the host parties as well as individual volunteers, a system that can match the personal characteristics of volunteers to the demands of the activities needs to be developed. As a starting point, multidimensional scaling was used in this study to reveal a working structure for volunteer activities by exploring major dimensions underlying the similarity and dissimilarity between these activities. Twenty-three volunteer activities proposed by a panel of experts and stakeholders were subject to an ordinal (non-metric) multidimensional scaling. All but one volunteer activity can be grouped along three dimensions: hospital-related, lecturing versus group leading, and empathic communication. These three dimensions can serve as a blueprint for identifying personal characteristics that may be essential to each activity and for designing a system for volunteer recruitment and placement.
Źródło:
Polish Psychological Bulletin; 2020, 51, 4; 280-287
0079-2993
Pojawia się w:
Polish Psychological Bulletin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
People’s Evaluations of Income Inequality and the Gini Coefficient Different in Details, Similar in Patterns
Autorzy:
Jancewicz, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790674.pdf
Data publikacji:
2019-08-22
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Socjologiczne
Tematy:
income inequality
inequality
transfer principle
inequality perception
multidimensional scaling
Opis:
Recent studies suggest that the Gini coefficient’s and people’s evaluations of income inequality differ. Thus, we risk adopting policies that decrease the coefficient but not the inequality people see. This article argues that the coefficient does reflect people’s perception of inequality, at least in relation to the criticised Pigou-Dalton Transfer Principle stating that inequality falls whenever a person with higher income gives a small part of it to a person with lower income. Results from a questionnaire experiment where 105 WUT students evaluated inequality of different income distributions confirm that answers strictly following the principle are rare (around 3% of the sample). However, the average correlation between respondents’ and Gini’s evaluations was relatively high (0.693). Furthermore, when respondents’ evaluations were averaged, the correlation jumped to 0.954. An MDS analysis confirms that while these evaluations differed in details, the pattern common to respondents’ evaluations was in line with the Gini coefficient.
Źródło:
Polish Sociological Review; 2019, 207, 3; 289-304
1231-1413
2657-4276
Pojawia się w:
Polish Sociological Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Visualization of linear ordering results for metric data with the application of multidimensional scaling
Wizualizacja wyników porządkowania liniowego dla danych metrycznych z wykorzystaniem skalowania wielowymiarowego
Autorzy:
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424976.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
linear ordering
multidimensional scaling
distance measures
composite measures
R environment
Opis:
The article discusses the two-step research procedure allowing the visualization of linear ordering results for metric data. In the first step, as a result of the application of multidimensional scaling (see [Borg, Groenen 2005; Mair et al. 2016]) the visualization of objects in two-dimensional space is obtained. In the next step, the linear ordering of a set of objects is carried out based on the Euclidean distance from the pattern (ideal) object. The suggested approach expanded the possibilities for the interpretation of the linear ordering results of a set of objects. The article applies the concept of isoquants and the path of development (the shortest way connecting a pattern and an anti-pattern object) proposed by [Hellwig 1981]. The graphical presentation of the linear ordering results based on this concept was possible for two variables only. The application of multidimensional scaling expanded the applicability of the results of linear ordering visualization for m variables. The suggested approach is illustrated by an empirical example with the application of R environment script.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 2 (52); 9-21
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional scaling (MDS): sustainability assessment model of community economic empowerment
Skalowanie wielowymiarowe (MDS):model oceny zrównoważonego rozwoju wspólnoty gospodarczej
Autorzy:
Fadilah, Sri
Rosidana, Yuni
Maemunah, Mey
Hernawati, Nopi
Sukarmanto, Edi
Hartanto, Rudy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315216.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
community
economic empowerment
multidimensional scaling
społeczność
wzmocnienie pozycji gospodarczej
skalowanie wielowymiarowe
Opis:
The purpose of this research is to determine a sustainability assessment model of community economic empowerment program using Multidimensional Scaling (MDS). Multidimensional scaling is a multivariate statistical analysis used as a variable to determine the position of the object based on the similarity/dissimilarity. The research method used is descriptive research. Data collection techniques used are observation questionnaires, depth interview; and documentation. The population of this research are 573 beneficiaries of zakat and 236 samples (Slovin formula). Respondents are members of the BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) business group in West Java Province. The results show that all Zakat Community Development’s (ZCD) have sufficient sustainability values from an economic perspective. The Squared Correlation (RSQ) value is 91.85 percent, and therefore, it suggests that the results of the Multidimensional Scaling analysis on the Zakat Community Development from an economic perspective can be explained as very good. The factor of income level becomes a decisive factor that is the most influential in the increase of economic sustainability.
Celem tego badania jest określenie modelu oceny zrównoważenia programu wzmocnienia ekonomicznego społeczności przy użyciu skalowania wielowymiarowego (MDS). Skalowanie wielowymiarowe to wielowymiarowa analiza statystyczna wykorzystywana jako zmienna do określenia położenia obiektu na podstawie podobieństwa/niepodobieństwa. Zastosowaną metodą badawczą są badania opisowe. Stosowane techniki zbierania danych to kwestionariusze obserwacyjne, wywiad pogłębiony; i dokumentacja. Populacja tego badania to 573 beneficjentów zakatu i 236 próbek (formuła Slovina). Respondenci są członkami grupy biznesowej BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) w prowincji Jawa Zachodnia. Wyniki pokazują, że wszystkie projekty Zakat Community Development (ZCD) mają wystarczające wartości zrównoważenia w perspektywie ekonomicznej. Wartość korelacji kwadratów (RSQ) wynosi 91,85 procent, a zatem sugeruje, że wyniki analizy wielowymiarowego skalowania rozwoju społeczności Zakat w perspektywie ekonomicznej można uznać za bardzo dobre. Czynnik poziomu dochodów staje się decydującym czynnikiem, który ma największy wpływ na wzrost zrównoważenia gospodarczego.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2021, 24, 2; 119--135
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Qualimetrical measurements: methodology based on relationship between qualimetry and metrology
Autorzy:
Motalo, Vasyl
Stadnyk, Bogdan
Mykyjchuk, Mykola
Motalo, Andriy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221233.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
qualimetry
metrology
qualimetrical measurement
virtual product quality measure
product quality level
multidimensional scaling
Opis:
The paper is focused on the main problems of modern metrology in the context of the Fourth Industrial Revolution “Industry 4.0”, particularly in the field of qualimetry. The dominant issues of the methodology of qualimetrical measurement, as the interrelation between metrology and qualimetry, are considered. The following questions are raised and analysed: determination of the measurand in the qualimetrical measurement, creation of the virtual product quality pattern, determination of the product quality level by using the theory of multidimensional scaling, assurance of the metrological traceability of the qualimetrical measurement results. A procedure of performing the qualimetrical measurement is described.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 2; 431-443
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of multi-parameter data visualization by means of multidimensional scaling to evaluate possibility of coal gasification
Wykorzystanie wizualizacji wielowymiarowych danych przy użyciu skalowania wielowymiarowego do oceny możliwości zgazowania węgla
Autorzy:
Jamróz, D.
Niedoba, T.
Surowiak, A.
Tumidajski, T.
Szostek, R.
Gajer, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219920.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
zgazowanie węgla
wizualizacja wielowymiarowa
skalowanie wielowymiarowe
MDS
wielowymiarowe dane
wzbogacanie w osadzarkach
coal gasification
multidimensional visualization
multidimensional scaling
multidimensional data
Opis:
The application of methods drawing upon multi-parameter visualization of data by transformation of multidimensional space into two-dimensional one allow to show multi-parameter data on computer screen. Thanks to that, it is possible to conduct a qualitative analysis of this data in the most natural way for human being, i.e. by the sense of sight. An example of such method of multi-parameter visualization is multidimensional scaling. This method was used in this paper to present and analyze a set of seven-dimensional data obtained from Janina Mining Plant and Wieczorek Coal Mine. It was decided to examine whether the method of multi-parameter data visualization allows to divide the samples space into areas of various applicability to fluidal gasification process. The “Technological applicability card for coals” was used for this purpose [Sobolewski et al., 2012; 2013], in which the key parameters, important and additional ones affecting the gasification process were described.
Metody służące do wizualizacji złożonych, wielowymiarowych danych poprzez transformację przestrzeni wielowymiarowej do dwuwymiarowej umożliwiają prezentację tych danych na ekranie komputera. Tym samym są przystępnym instrumentem analizy zbiorów danych, pozwalającym wykorzystać połączenie naszego wzroku z mocą naszej osobistej sieci neuronowej (mózgu) do wyodrębnienia z danych cech, których zauważenie przy pomocy innych metod może być bardzo trudne. W artykule zastosowano jedną z takich metod – skalowanie wielowymiarowe – w celu sprawdzenia, skuteczności tej metody do analizy próbek węgla ze względu na jego przydatność do procesu zgazowania w kotle fluidalnym. W tym celu pobrano próbki dwóch węgli, z KWK „Wieczorek” (węgiel typu 32) oraz ZG „Janina” (węgiel typu 31.2), które następnie miały być poddane testom pod względem ich przydatności do zgazowania. Każda z próbek została zbadana ze względu na cechy, których określone poziomy są kluczowe oraz wskazane w kontekście procesu zgazowania według „Karty przydatności węgli do zgazowania” (Sobolewski et al., 2012; 2013). Każdy z węgli został rozdzielony na osadzarce pierścieniowej (10 pierścieni, uziarnienie węgla 0-18 mm) w wyniku czego powstało pięć warstw (po 2 pierścienie każda). Następnie każda z warstw została rozsiana na 10 klas ziarnowych. Tak otrzymane produkty zostały poddane technicznej oraz chemicznej analizie (ogółem 50 próbek z ZG „Janina” oraz 49 próbek z KWK „Wieczorek” – klasa ziarnowa 16-18 mm w tej drugiej kopalni nie została uzyskana i pomiar był niemożliwy do zrealizowania. Tym samym otrzymano takie parametry do analizy jak: zawartość siarki, zawartość wodoru, zawartość azotu, zawartość chloru, zawartość węgla organicznego, ciepło spalania oraz zawartość popiołu. W wyniku przeprowadzonych badań oraz porównania ich z wymogami prezentowanymi w „Karcie przydatności węgli do zgazowania” okazało się, że tylko 18 próbek spełnia wszystkie wymogi, z czego aż 17 pochodziło z KWK „Wieczorek”. Postanowiono poddać ocenie wszystkie próbki bardziej złożonej obserwacji – wielowymiarowej analizie danych za pomocą skalowania wielowymiarowego. W rozdziale 3 przedstawiono szczegółowo zastosowaną metodologię analizy wraz z opisem algorytmu. Następnie, w rozdziale 4 przedstawiono wyniki obserwacji przeprowadzonych za pomocą opracowanego w tym celu programu komputerowego, napisanego w języku C++. Rysunki 1-3 przedstawiają sytuację, gdzie dane reprezentujące próbki węgla mniej lub bardziej przydatne do zgazowania zaczynają tworzyć podgrupy. Proces grupowania został przedstawiony etapowo, tzn. rys. 1 prezentuje sytuację wyjściową, Rys. 2 sytuację przy bardzo małej wartości parametru ITER = 5, zaś Rys. 3 najlepszy możliwy widok, otrzymany przy wartości parametru ITER = 340. Widać na tym rysunku, że obrazy punktów reprezentujących próbki węgla bardziej oraz mniej podatnego na zgazowanie zajmują osobne podobszary. Widać, że na całym obszarze rysunku, podobszary te można łatwo od siebie odseparować. Przez to możemy na podstawie tego rysunku stwierdzić, że skalowanie wielowymiarowe pozwala podzielić przestrzeń próbek na obszary o różnej przydatności do procesu zgazowania fluidalnego. Dzięki temu analizując następne, nieznane próbki możemy poprzez ich wizualizację zakwalifikować je do grupy bardziej podatnych na zgazowanie lub mniej podatnych na zgazowanie. Ważne jest to szczególnie dlatego, ponieważ w analizowanej sytuacji próbki węgla bardziej podatnego na zgazowanie zajmują wnętrze siedmiowymiarowego prostopadłościanu – co jest znacznym uproszczeniem. Wynika to bezpośrednio z faktu, iż przyjęte warunki określające przynależność do tej grupy („Karta przydatności Technologicznej węgla”) to proste nierówności przy pomocy których łatwo można sprawdzić taką przynależność. W rzeczywistości, może się jednak okazać, że obszar przynależności może mieć znacznie bardziej skomplikowany kształt. Wtedy na podstawie większej ilości próbek, których przynależność do klasy węgla bardziej podatnego na zgazowanie zostanie stwierdzona empirycznie, można będzie próbować przy pomocy skalowania wielowymiarowego uzyskać podział przestrzeni na obszary reprezentujące próbki węgla bardziej oraz mniej podatnego na zgazowanie. Rys. 4 przedstawia podobny podział, ale bez wzięcia pod uwagę parametru „zawartość chloru”. Również i w tym przypadku próbki węgla mniej lub bardziej podatnego na zgazowanie tworzą wyraźne podgrupy. Przy pominięciu parametru „zawartość chloru” już 78 próbek (37 z ZG „Janina” oraz 41 z KWK „Wieczorek”) z analizowanych 99-ciu spełniałoby wymogi zawarte w „Karcie przydatności węgla do zgazowania”. Rys. 5 przedstawia inne podejście do analizowanych próbek węgla. Tym razem za kryterium podziału przyjęto pochodzenie węgla z KWK „Wieczorek” lub ZG „Janina”, bez rozpatrywania ich w kontekście przydatności do zgazowania. Również i tym razem okazało się, że zastosowana metodologia pozwala stwierdzić możliwość efektywnego rozdzielenia, a tym samym prawidłowego rozpoznania analizowanych próbek węgla. Tym samym dowiedziono, że metoda skalowania wielowymiarowego może być bardzo przydatnym narzędziem podczas wieloparametrycznej analizy próbek różnego typu węgli.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 3; 445-457
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Psychometric properties of the Polish version of the Job-related Affective Well-being Scale
Autorzy:
Basińska, Beata A.
Gruszczyńska, Ewa
Schaufeli, Wilmar B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2179014.pdf
Data publikacji:
2014-12-01
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
job-related affective well-being scale
arousal
circumplex of emotions
multidimensional scaling
confirmatory factor analysis
Opis:
Objectives: The aim of this study was to verify psychometric properties of the Polish version of the Job-related Affective Well-being Scale (JAWS). Specifically, theoretical 4-factor structure (based on the dimensions of pleasure and arousal) and reliability of the original - 20-item JAWS (van Katwyk et al., 2000) and the shortened - 12-item (Schaufeli and Van Rhenen, 2006) versions were tested. Material and Methods: Two independent samples were analyzed (police officers, N = 395, and police recruits, N = 202). The Polish version of the original, 20-item, JAWS was used to measure job-related affective states across the past month (van Katwyk et al., 2000). This version of JAWS includes 2 dimensions: valence and arousal, which allow to assess 4 categories of emotions: low-arousal positive emotions, high-arousal positive emotions, lowarousal negative emotions and high-arousal negative emotions. Results: The results of multidimensional scaling analysis showed that the theoretical circumplex model of emotions underlining JAWS was satisfactorily reproduced. Also the hypothesized 4-factor structure of the Polish version of JAWS was confirmed. The 12-item version had better fit with the data than the original, 20-item, version, but the best fit was obtained for the even shorter, 8-item version. This version emerged from a multidimensional scaling of the 12-item version. Reliabilities of the 20- and 12-item versions were good, with lower values for the 8-item JAWS version. Conclusions: The findings confirmed satisfactory psychometric properties of both Polish versions of the Job-related Affective Well-being Scale. Thus, when both psychometric properties and relevance for cross-cultural comparisons are considered, the 12-item JAWS is recommended as a version of choice.
Źródło:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2014, 27, 6; 993-1004
1232-1087
1896-494X
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reservoir computing and data visualisation
Autorzy:
Ashour, W.
Wang, T. D.
Fyfe, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91852.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
reservoir computing
data visualisation
time series
Echo State Networks
ESNs
multidimensional scaling criterion
fixed latent space
Opis:
We consider the problem of visualisation of high dimensional multivariate time series. A data analyst in creating a two dimensional projection of such a time series might hope to gain some intuition into the structure of the original high dimensional data set. We review a method for visualising time series data using an extension of Echo State Networks (ESNs).The method uses the multidimensional scaling criterion in order to create a visualisation of the time series after its representation in the reservoir of the ESN. We illustrate the method with two dimensional maps of a financial time series. The method is then compared with a mapping which uses a fixed latent space and a novel objective function.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 3; 215-222
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Switch preference analysis by the drift vector method
Analiza zmian preferencji z wykorzystaniem metody wektorów dryfu
Autorzy:
Zaborski, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654523.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza preferencji
skalowanie wielowymiarowe
dane asymetryczne
wektory dryfu
preference analysis
multidimensional scaling
asymmetric data
drift vectors
Opis:
Punktem wyjścia w skalowaniu wielowymiarowym jest symetryczna macierz niepodobieństw. Jednak macierz danych o zmianach preferencji (np. prawdopodobieństwo, że konsument dokonuje zakupu marki j pod warunkiem, że przy wcześniejszych zakupach była to marka i, liczba osób deklarujących, że marka j jest przez nich najbardziej preferowana, mimo że we wcześniejszym okresie była to marka i i in.) nie jest symetryczna. Dla takich danych uśrednienie odpowiednich wartości niepodobieństw prowadzi do utraty cennych informacji dotyczących analizowanego zjawiska, stąd konieczność stosowania metod właściwych dla danych niesymetrycznych. Spośród wybranych metod niesymetrycznego skalowania wielowymiarowego szczególną uwagę zwrócono na metodę wektorów dryfu. Metoda ta umożliwia równoczesną prezentację na mapie percepcyjnej konfiguracji punktów reprezentujących analizowane obiekty, jak również wektorów wskazujących kierunek i siłę zmian zachodzących w preferencjach respondentów.
The matrix of  switch preference data (e.g. one’s preference for brand j, given that one has already defined his/her first choice for brand i) is not symmetric. The averaging of  appropriate off-diagonal proximity entries for such data leads to the loss of information, hence the necessity to use appropriate methods for asymmetric data. Among the chosen methods of asymmetric multidimensional scaling, particular attention was paid to the drift vectors method. This method enables to present simultaneously on the perceptual map both the configuration of points representing the analyzed objects and the vectors indicating the direction and the strength of changes in the respondents preferences.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 3, 314
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning analysis of e-nose signal in early detection of mold contamination in buildings
Zastosowanie uczenia maszynowego do analizy sygnału e-nosa we wczesnym wykrywaniu porażenia budynków
Autorzy:
Majerek, D.
Garbacz, M.
Duda, S.
Nabrdalik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125740.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
electronic nose
mould contamination
classification
confusion matrix
multidimensional scaling
elektroniczny nos
porażenie grzybem
klasyfikacja
macierz błędnych klasyfikacji
skalowanie wielowymiarowe
Opis:
Mould that develops on moistened building barriers is a major cause of the Sick Building Syndrome (SBS). Fungi emit Volatile Organic Compounds (VOC) that can be detected in the indoor air using several techniques of detection e.g. chromatography but also using gas sensors arrays. All array sensors generate particular electric signals that ought to be analysed using properly selected statistical methods of interpretation. This work is focused on the attempt to apply unsupervised and supervised statistical classifying models in the evaluation of signals from gas sensors matrix to analyse the air sampled from the headspace of various types of the building materials at the different level of contamination but also clean reference materials.
Grzyb rozwijający się na ścianach budynków jest głównym powodem zjawiska, które nazwano Syndromem Chorego Budynku. Wolne związki organiczne emitowane przez grzyby mogą być wykryte różnymi metodami, m.in. na podstawie chromatografii, ale także za pomocą matryc czujników gazowych. Wszystkie tego typu narzędzia generują sygnały elektryczne, które można analizować za pomocą odpowiednich technik statystycznych. Praca skupia się na zastosowaniu nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego w ocenie sygnału pochodzącego z elektronicznego nosa.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 2; 395-401
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 21

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies