Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "monitoring zanieczyszczen" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Analysis of air quality assessment in Kielce in relation to the Covid-19 pandemic
    Analiza oceny jakości powietrza w Kielcach w związku z pandemią Covid-19
    Autorzy:
    Metryka-Telka, Monika
    Kowalik, Robert
    Jurišević, Nebojša
    Nešović, Aleksandar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2124789.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
    Tematy:
    air quality
    particulate matter
    pollution monitoring
    jakość powietrza
    pył zawieszony
    monitoring zanieczyszczeń
    Opis:
    Air pollution has a significant impact on citizens’ well-being and overall life quality. In this regard, regular air quality monitoring aims to keep pollution levels within prescribed limits and to identify the factors (winds, traffic, seasons, ambient temperature, air humidity, and so on) that influence pollution levels. To carry out a preliminary analysis of the air quality in Kielce, a specialist detector of PM2.5 and PM10 particles Steinberg 10030389 SBS-PM2.5 was used. Besides, the analysis referred to pollutants such as SO2; NO2; C6H6, which were provided from the Chief Inspectorate of Environmental Protection. Controlling the above mentioned pollutants for monthly and hourly averages of the selected time period in 2020 and 2021, taking into account the epidemiological situation (lockdown), graphs with the results were prepared. Then the analysis was carried out, with the preliminary assumption that the air quality is worse when the population functions normally than when it remains indoors, and that air quality is usually better at night than during the day.
    Zanieczyszczenie powietrza ma znaczący wpływ na samopoczucie obywateli i ogólną jakość życia. W związku z tym regularne monitorowanie jakości powietrza ma na celu utrzymanie poziomu zanieczyszczeń w wyznaczonych granicach oraz identyfikację czynników (wiatry, ruch uliczny, pory roku, temperatura otoczenia, wilgotność powietrza itp.), które wpływają na poziom zanieczyszczeń. Do przeprowadzenia wstępnej analizy jakości powietrza w Kielcach wykorzystano specjalistyczny detektor cząstek stałych PM2,5 i PM10 Steinberg 10030389 SBS-PM2,5. Ponadto w analizie uwzględniono takie zanieczyszczenia jak SO2; NO2; C6H6, które zostały udostępnione przez Główny Inspektorat Ochrony Środowiska. Kontrolując ww. zanieczyszczenia dla średnich miesięcznych i godzinowych z wybranego okresu w latach 2020 i 2021, z uwzględnieniem sytuacji epidemiologicznej (blokada), sporządzono wykresy z wynikami. Następnie przeprowadzono analizę, przyjmując wstępne założenie, że jakość powietrza jest gorsza, gdy ludność funkcjonuje normalnie, niż gdy pozostaje w pomieszczeniach zamkniętych, oraz że jakość powietrza jest zwykle lepsza w nocy niż w ciągu dnia.
    Źródło:
    Structure and Environment; 2022, 14, 1; 24--32
    2081-1500
    Pojawia się w:
    Structure and Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Didactical principles of environmental monitoring
    Dydaktyczne zasady monitoringu środowiskowego
    Autorzy:
    Simeonov, Vasil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106366.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    didactics
    environmental monitoring
    pollution analytics
    dydaktyka
    monitoring środowiska
    analityka zanieczyszczeń
    Opis:
    Environmental monitoring is a very important part of all environmental risk assessment tasks aiming correct estimation of the ecological status of water, air, soil, and biota systems. However, special attention is rarely paid to the problem in the teaching programs for students of bachelor or master degree dedicated to environmental chemistry. The same holds true for secondary school programs for chemical education. It is the aim of the present communication to present in a simple and understandable way the major elements of the environmental monitoring as substantial consistent of the overall scheme of environmental risk assessment as presented to chemistry students and secondary school pupils.
    Źródło:
    Chemistry-Didactics-Ecology-Metrology; 2019, 24, 1-2; 99-106
    2084-4506
    Pojawia się w:
    Chemistry-Didactics-Ecology-Metrology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Examples of pollutant transport models in groundwater of a municipal waste landfill - case study
    Przykłady modeli transportu zanieczyszczeń w wodach podziemnych składowiska odpadów komunalnych - case study
    Autorzy:
    Ciuła, Józef
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2130929.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu
    Tematy:
    landfill
    leachates
    environmental monitoring
    mathematical models
    migration of contaminants
    składowisko odpadów
    odcieki
    monitoring środowiska
    modele matematyczne
    migracja zanieczyszczeń
    Opis:
    Landfills must be constantly monitored in terms of their impact on soils, groundwater and surface water, as well as plants and air quality. Leachate with high content of inorganic and organic substances, heavy metals and toxic compounds pose particular hazard. Release of leachates from the landfill may occur as a result of insulation leakage, leading to the transfer of hazardous substances into the soil and the aquifer. This paper is an attempt to describe the structure of the mathematical model used for the analysis of groundwater flow and possible directions of contaminants migration in the aquifer of an active landfill as a result of leachate release. The models have been assessed, which indicated the necessity of validation and calibration in order to obtain credible results. The analysis of literature has shown that mathematical models are often used as a tool in scientific or industrial studies. Available software products used for modeling migration of contaminants in groundwater are a vital part in landfill management and forecasting its potential environmental impact.
    Składowisko odpadów jest obiektem wymagającym ciągłego monitoringu jego oddziaływania na gleby, wody podziemne i powierzchniowe, rośliny oraz powietrze. Szczególne zagrożenie stwarzają odcieki zawierające duży ładunek substancji nieorganicznych, organicznych oraz metali ciężkich i związków toksycznych. Uwolnienie odcieków z bryły składowiska może wynikać z nieszczelności jego izolacji, co skutkuje przedostaniem się do gleby i warstwy wodonośnej substancji niebezpiecznych. W artykule podjęto próbę opisu konstrukcji modelu matematycznego wykorzystywanego do wykonania analizy przepływu wód podziemnych i prawdopodobnych kierunków migracji zanieczyszczeń w warstwie wodonośnej czynnego składowiska odpadów w przypadku uwolnienia odcieków. Wykonano ocenę modeli wraz z koniecznością ich walidacji i kalibracji w celu uzyskania wiarygodnych wyników. Analiza literatury przedmiotu wykazała, że modele matematyczne są często wykorzystywane jako narzędzie w badaniach naukowych oraz branżowych. Dostępne programy komputerowe przeznaczone do modelowania migracji zanieczyszczeń w wodach podziemnych stanowią ważny element zarządzania składowiskiem i prognozy jego potencjalnego oddziaływania na środowisko.
    Źródło:
    Journal of Engineering, Energy and Informatics; 2021, 1; 80-92
    2720-4162
    2720-5541
    Pojawia się w:
    Journal of Engineering, Energy and Informatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transboundary Air Pollution in the Krakow Agglomeration Using the HYSPLIT Model
    Transgraniczne zanieczyszczenie powietrza w aglomeracji krakowskiej z zastosowaniem modelu HYSPLIT
    Autorzy:
    Ciepiela, Maciej
    Sobczyk, Wiktoria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201255.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    particulate pollution
    air pollution modeling
    air quality assessment
    environmental monitoring
    forest fires
    zanieczyszczenie pyłowe
    modelowanie zanieczyszczeń powietrza
    ocena jakości powietrza
    monitoring środowiska
    pożary lasów
    Opis:
    The study aims to analyze the measurement data of PM10 particulate matter in the Krakow agglomeration. It develops a model of the backward trajectory of air masses to determine whether and to what extent natural phenomena, such as forest fires outside Poland, affect the level of air pollution. The article describes the process of pollutant dispersion in the Earth’s atmosphere and the principles of air monitoring in the Krakow agglomeration. The study uses 2022 measurement data from ten monitoring stations of the Chief Inspectorate of Environmental Protection in the Krakow agglomeration. Two periods of increased PM10 particulate matter were selected. On the basis of the HYSPLIT software, which uses backward air trajectories, the influx of transboundary pollution was simulated. Then, by analyzing the FIRMS fire information system, an attempt was made to document that the pollution sources considered were of natural origin and that human activity did not in any way determine the emissions and their magnitude.
    Celem badań była analiza danych pomiarowych pyłów zawieszonych PM10 na terenie aglomeracji krakowskiej oraz wykonanie modelu trajektorii wstecznych mas powietrza w celu określenia, czy i w jakim stopniu zjawiska naturalne, takie jak pożary lasów poza granicami Polski, wpływają na stopień zanieczyszczenia powietrza. W artykule opisano proces dyspersji zanieczyszczeń w atmosferze ziemskiej oraz zasady monitoringu powietrza w aglomeracji krakowskiej. Do opracowania posłużono się danymi pomiarowymi z 2022 r. z dziesięciu stacji monitoringu Głównego Inspektoratu Ochrony Środowiska, znajdujących się na terenie aglomeracji krakowskiej, gdzie wytypowano dwa epizody zwiększonego stopnia zanieczyszczenia pyłami zawieszonymi PM10. Bazując na oprogramowaniu HYSPLIT, który wykorzystuje wsteczne trajektorie powietrza, przeprowadzono symulację napływu zanieczyszczeń transgranicznych. Następnie analizując system informacji o pożarach FIRMS, podjęto się próby udokumentowania, iż uwzględnione źródła zanieczyszczeń miały pochodzenie naturalne, a działalność człowieka w żaden sposób nie decydowała o emisji i jej wielkości.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 161-167
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of monthly averages of air pollutant concentrations for selected areas in Mazovian Voivodeship
    Predykcja średniomiesięcznych stężeń zanieczyszczeń powietrza dla wybranych obszarów województwa mazowieckiego
    Autorzy:
    Hoffman, S.
    Filak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/297072.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    air pollution
    air monitoring
    pollutant concentrations
    monthly concentrations
    multivariate regression models
    approximation error
    zanieczyszczenia powietrza
    monitoring powietrza
    stężenia zanieczyszczeń
    stężenia średniomiesięczne
    modele regresji wielowymiarowej
    błąd aproksymacji
    Opis:
    The study was carried out using long-term data, recorded at two air monitoring stations in Masovian Voivodeship. Hourly time series, obtained from the monitoring system, were averaged in calendar months to get monthly time series. The data sets, containing time series of monthly mean values from two different monitoring sites, were subjected to multivariate regression analysis. Models of multidimensional linear regression were built for the both sets of data. The obtained models describe statistical dependencies between concentrations of specified air pollutants and concentrations of other pollutants and meteorological parameters, recorded at the same monitoring station. The achieved regression equations were used to predict long-term courses of monthly concentrations. For visualization of prediction accuracy, the charts containing time series of actual and predicted monthly concentrations were prepared. The approximation precision was estimated by calculating modelling errors for each regression model. Three different measures of approximation error were applied: mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), and Pearson correlation coefficient (r).
    Badania przeprowadzono, wykorzystując wieloletnie dane pomiarowe zarejestrowane na dwóch stacjach monitoringu powietrza w województwie mazowieckim. 1-godzinne serie czasowe uśredniono w okresach miesięcznych, uzyskując średniomiesięczne serie czasowe. Zbiory danych zawierających serie czasowe wartości średniomiesięcznych poddano analizie regresji wielowymiarowej. W obu zbiorach szukano modeli wielowymiarowej regresji liniowej, opisujących statystyczną zależność stężeń poszczególnych zanieczyszczeń powietrza od stężeń pozostałych zanieczyszczeń i od parametrów meteorologicznych. Otrzymane równania regresji wykorzystano do predykcji średniomiesięcznych stężeń zanieczyszczeń powietrza. Sporządzono wykresy zawierające serie czasowe rzeczywistych i przewidywanych stężeń średniomiesięcznych, które pozwoliły na wizualizację dokładności predykcji. Oszacowano również dokładność aproksymacji, obliczając błędy modelowania dla każdego z modeli regresyjnych. Zastosowano trzy różne miary błędu aproksymacji, obliczając dla modeli regresyjnych średni błąd bezwzględny (MAE), pierwiastek z błędu średniokwadratowego (RMSE), współczynnik korelacji Pearsona (r).
    Źródło:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2018, 21, 4; 321-333
    1505-3695
    2391-7253
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies