Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "monitoring sieci" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
Long-term Analysis of the Operation of the Urban Heating Network Including Aspects of Environmental Protection
Długoterminowa analiza eksploatacji miejskiej sieci ciepłowniczej z uwzględnieniem aspektów ochrony środowiska
Autorzy:
Muc, Adam
Szeleziński, Adam
Lizakowski, Piotr
Noch, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811763.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
heating network
network monitoring
heat network malfunctions
environmental protection
pre-insulated networks
sieć ciepłownicza
monitoring sieci
awarie sieci ciepłowniczych
ochrona środowiska
sieci preizolowane
Opis:
The article presents methods for the location of leakages in heating pipelines. The advantages and disadvantages of each of the described methods are presented. The exploitation and modernization of the actual heating network in the city of up to 30,000 inhabitants over the space of 10 years have been characterized. The examined heating network was analyzed for the degree and categories of malfunctions occurring in the examined time space in the network and impact on the natural environment was determined. The article also examines the impact of various factors, such as the amount of make-up water, the amount of heat required to heat the supplementary carrier, the total cost of heat to replenish the carrier, networks total disruption and the amount of water exchange in the system and its impact on the natural environment. At the same time, an assessment of the impact of the modernization of the heating network combined with its munition to reduce the impact of these factors on environmental protection was made.
W artykule przedstawiono metody lokalizacji nieszczelności rurociągów ciepłowniczych. Przedstawiono wady i zalety każdej z opisanych metod. Scharakteryzowano eksploatację i modernizację rzeczywistej sieci ciepłowniczej w mieście do 30 tysięcy mieszkańców na przestrzeni 10 lat. W badanej sieci ciepłowniczej przeanalizowano stopień i kategorie awarii występujących w badanej przestrzeni czasu w sieci oraz określono ich wpływ na środowisko naturalne. W artykule zbadano również oddziaływanie rożnych czynników, takich jak: ilość wody uzupełniającej, ilość ciepła do podgrzania nośnika na uzupełnienie, koszt łączny ciepła przeznaczony do uzupełnienia nośnika, zład łączny sieci oraz ilość wymian wody w systemie i jej wpływ na środowisko naturalne. Równolegle, podjęto ocenę wpływu modernizacji sieci ciepłowniczej, połączonej z jej uzbrojeniem, na zmniejszenie oddziaływania wymienionych czynników na ochronę środowiska.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2019, Tom 21, cz. 1; 330-342
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Informatic system for supervision and monitoring of equipment supporting air traffic
Autorzy:
Kasprzak, D.
Surma, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393449.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
system monitorowania
monitorowanie sieci
monitoring system
monitoring network
Opis:
The paper presents a process of designing and adapting to the needs of the Polish Air Navigation Services Agency system of supervision and monitoring of digital transmission network devices used for communication and transmission of data for air traffic. The paper presents the general concept of the transmission network, architecture of supervision and monitoring system, safety of the system and key tasks performed by the system. Presented teletransmission digital network cover ten Polish airports. Central localization is based in the Air Traffic Management Centre in Warsaw, while the elevated locations are placed in Local Centers of PANSA in each one airport as Bydgoszcz, Gdansk, Katowice, Krakow, Lodz, Poznan, Rzeszow, Szczecin and Wroclaw. IT System - discussed in the paper will be implemented as a distributed system covering locations as mentioned above. The entire system is designed to operate as a Client - Server - Database. The system has an open and scalable architecture that allows to be easily adapt to the new and variable requirements in a very short time.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2012, 5, 3; 35-38
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of possible utilisation of results of geodetic monitoring of displacements of structures and their surroundings for the needs of verification of digital models
Autorzy:
Zaczek-Peplinska, J.
Popielski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/225348.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
monitoring
sieci geodezyjne
geodetic networks
Opis:
Each well designed project, related to digital modelling for the needs of assessment of conditions of an engineering structure, contains comparison of results of numerical calculations with results of surveying, Usually, results of levelling, which determine differences of elevation of controlled points of the structure, are the subject of such comparison. Results of measurements of a horizontal network may be presented in a similar way. In the course of comparison, functional, structural and accuracy differences of digital models, as well as models based on results of surveying monitorine should be also considered. Comparison of modelling results with results of surveys may be performed for various purposes. Besides the diagnosis of current conditions of the structure, emergency or non-standard situations, such comparison may be performed for specific demands of geodetic services, and, in particular, the needs of modernisation of the geodetic control oetwork or in the process of the initial control of surveys. Such comparison may be performed in order to asses the digital model, developed basing on archive geological reconnaissance and/or verification of values of parameters of materials. The paper discusses the demands of verification of digital analysis by means of back analysis, as well as possibilities to utilise the results of geodetic monitoring for the needs of calculations. It should be noticed that the geodetic control network should be consulted with designers of the particular structure and with the entity which performed numerical analyses. Those issues are illustrated by means of the example of development of the control network and the numerical model for a building, which is jocated in the densely built-up area, within the direct neighbourhood of the Warsaw underground.
Źródło:
Reports on Geodesy; 2009, z. 2/87; 437-448
0867-3179
Pojawia się w:
Reports on Geodesy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of gestational age on neural networks interpretation of fetal monitoring signals
Autorzy:
Jeżewski, M.
Czabański, R.
Horoba, K.
Wróbel, J.
Łęski, J.
Jeżewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333505.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
monitoring płodu
kardiotokografia
klasyfikacja
sieci neuronowe
fetal monitoring
cardiotocography
classification
neural networks (NN)
Opis:
Cardiotocographic monitoring (CTG) is a primary biophysical monitoring method for assessment of the fetal state and is based on analysis of fetal heart rate, uterine contraction activity and fetal movement signals. Visual analysis of CTG traces is very difficult so computer-aided fetal monitoring systems have become a standard in clinical centres. We proposed the application of neural networks for the prediction of fetal outcome using the parameters of quantitative description of acquired signals as inputs. We focused on the influence of the gestational age (during trace recording) on the fetal outcome classification quality. We designed MLP and RBF neural networks with changing the number of neurons in the hidden layer to find the best structure. Networks were trained and tested fifty times, with random cases assignment to training, validating and testing subset. We obtained the value of sensitivity index above 0.7, what may be regarded as good result. However additional trace grouping within similar gestational age, increased classification quality in the case of MLP networks.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 137-142
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring of water distribution system effectiveness using fractal geometry
Autorzy:
Kowalski, D.
Kowalska, B.
Kwietniewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201524.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
water supply networks
monitoring
effectiveness
sieci wodociągowe
monitorowanie
skuteczność
Opis:
The paper discusses issues related to monitoring quality and pressure of water transmitted using water supply networks. Special attention was paid to methods of determining location of measuring points, which to a large extent influence effectiveness of the monitoring system. The purpose of the paper is to present authors’ own method of determining location of points of measuring quality and pressure of transmitted water. The basis for considerations was a real water supply network in a city of about 10.000 residents. The presented method is based on existence of self-similarity properties of the set of fractals formed by the geometrical structure of the water supply network. It is a rank-ordered method involving 3 basic stages - reduction of the number of potential measuring points, providing more details of a target location and checking usefulness of selected points for monitoring purposes. At the preparatory stage, existence of fractal properties of the examined network structure is required to be demonstrated as well as the construction of its numerical model. The ranking is based on two indicators referring by analogy to human circulatory system monitoring and elements of the risk theory. This theory was also used to evaluate usefulness of selected measuring points for monitoring purposes.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 1; 155--161
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of railway shock absorbers
Monitorowanie stanu amortyzatorów kolejowych
Autorzy:
Poprawski, W.
Kars, J. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327182.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
amortyzatory
monitorowanie stanu
sieci neuronowe
shock adsorbers
condition monitoring
neural networks
Opis:
The paper presents the study on condition monitoring system of railway shock absorbers. The anti-yaw dampers have been chosen to apply the condition monitoring system. The application of condition monitoring system can increase safety of the train as well as reduce maintenance, service time and idle costs of the trains. The backpropagation neural network has been chosen for the decision making system.
Przedstawiono prace nad systemem monitoro-wania amortyzatorów kolejowych. Jedne z amorty-zatorów są szczególnie odpowiedzialne za stabilność wózka podczas jazdy z dużymi prędkościami. Zastosowanie monitorowania stanu może zwiększyć bezpieczeństwo pociągu oraz zredukować czas i koszty serwisu. W systemie podejmowania decyzji została zastosowana sieć neuronowa (backpropagation).
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 65-68
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On rapid development of reactive wireless sensor systems
Autorzy:
Gburzyński, Paweł
Kopciuszewska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88706.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
wireless sensor networks
people and asset tracking
monitoring
reactive systems
bezprzewodowe sieci czujników pomiarowych
układy reaktywne
Opis:
We present a software platform for designing and testing wireless networks of sensors and actuators (WSNs). The platform consists of three components: an operating system for small-footprint microcontrollers (dubbed PicOS), a software development kit (SDK) amounting to a C-based, event-oriented (reactive) programming language, and a virtual execution platform (VUE2 ) capable of emulating complete deployment environments for WSNs and thus facilitating their rapid development.1 Its most recent incarnation introduced in the present paper is a component of the WSN lab being currently set up at Vistula in collaboration with Olsonet Communications Corporation. 2 We highlight the platform’s most interesting features within the context of a production WSN installed at independent-living facilities.
Źródło:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2019, 1, 1; 574-582
2657-5450
Pojawia się w:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Posteriori optimization of active geodetic monitoring networks
Autorzy:
Tretyak, K.
Savchyn, I
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106830.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
active geodetic monitoring network
parameter of reliability
posterior optimization of geodetic network
large redundancy
aktywne monitorowanie sieci geodezyjnej
parametry niezawodności
optymalizacja sieci geodezyjnej
duża redundancja
Opis:
This paper presents developed method of a posteriori optimization of measurement results of active geodesic monitoring networks with taking into account the parameters of accuracy and reliability. Filtering the measurement results of active geodetic monitoring networks is in out of order exclusion vectors with maximum corrections, which is determined from successive iterations of network adjustment. After each iteration it’s determined the mean square error of unit weight and the parameter of network reliability. Sifting vectors with maximal errors leads to accuracy improving and reliability deterioration of network. Using entropy approach is defined group of vectors in which the value of accuracy and reliability is optimal. Using the developed method performed a posteriori optimization of active precision geodesic monitoring network of the Dnieper, Dniester and Kanev HPP. The represented method can also be used for the optimization of any active geodesic monitoring networks with large quantity of redundant measurements.
Źródło:
Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2014, 96; 67-77
2391-8365
2391-8152
Pojawia się w:
Reports on Geodesy and Geoinformatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advanced gas turbines health monitoring systems
Zaawansowany system monitorowania stanu technicznego w turbinach gazowych
Autorzy:
Adamowicz, M.
Żywica, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327586.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
monitoring
gas turbine
vibrations
artificial neural networks
predictive model
monitorowanie
turbina gazowa
wibroakustyka
sieci neuronowe
model predykcyjny
Opis:
An overview of science papers in the field of machine diagnosis has exposed increasing efforts in developing accurate and reliable engine health monitoring systems. Attempts have been made in both diagnostics and prediction of system faults. Essential limitations of the standard monitoring system are discussed in this paper as well as arguments for implementation of the Advanced Gas Turbine Health Monitoring Systems. Examples of implementation are discussed and a comparison between “Enhanced Arrangement” and “Standard Arrangements” is carried out. The individual system components are implemented today using very different methods. Performance degradation of gas turbines is described here with an approach of Condition Based Maintenance and it was shown how the classification method can help to improve equipment operation. The review of signal processing methods was carried out to present strengths and shortcomings of individual methods.
Przegląd literatury w dziedzinie diagnostyki maszyn wykazuje duże zainteresowanie środowiska naukowego opracowaniem niezawodnych i precyzyjnych metod oceny stanu technicznego napędów turbinowych. Prace te mają najczęściej na celu opracowanie systemów służących do bieżącej diagnostyki uszkodzeń pojawiających się podczas pracy jak i prognozowania przyszłych defektów. W artykule przeprowadzono ocenę najczęściej stosowanych metod diagnostycznych jak również omówiono zastosowanie „Zaawansowanego systemu monitorowania stanu technicznego turbin gazowych”. Przedstawione zostało porównanie standardowego i zaawansowanego układu diagnostyczno-sterującego. Indywidualne metody diagnostyczne zostały opisane wraz z przykładami zastosowania. Wykazano, że spadek sprawności turbiny gazowej jest ściśle związany z jej stanem technicznym, który może być stale monitorowany. Oceniono również wpływ metod klasyfikacji uszkodzeń na wykrywalność stopnia degradacji.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 2; 77-87
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing automatic recognition system of drill wear in standard laminated chipboard drilling process
Autorzy:
Kurek, J.
Kruk, M.
Osowski, S.
Hoser, P.
Wieczorek, G.
Jegorowa, A.
Górski, J.
Wilkowski, J.
Śmietańska, K.
Kossakowska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200766.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostic expert systems
neural networks
wavelet packets
wear monitoring
diagnostyczny system ekspercki
sieci neuronowe
pakiety falkowe
monitorowanie zużycia
Opis:
The paper presents an automatic approach to recognition of the drill condition in a standard laminated chipboard drilling process. The state of the drill is classified into two classes: “useful” (sharp enough) and “useless” (worn out). The case “useless” indicates symptoms of excessive drill wear, unsatisfactory from the point of view of furniture processing quality. On the other hand the “useful” state identifies tools which are still able to drill holes acceptable due to the required processing quality. The main problem in this task is to choose an appropriate set of diagnostic features (variables), based on which the recognition of drill state (“useful” versus “useless”) can be made. The features have been generated based on 5 registered signals: feed force, cutting torque, noise, vibration and acoustic emission. Different statistical parameters describing these signals and also their Fourier and wavelet representations have been used for defining the features. Sequential feature selection is applied to detect the most class discriminative set of features. The final step of recognition is done by using three types of classifiers, including support vector machine, ensemble of decision trees and random forest. Six standard drills of 12 mm diameter with tungsten carbide tips were used in experiments. The results have confirmed good quality of the proposed diagnostic system.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 3; 633-640
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Suitability Analysis of New Air Quality Monitoring Stations in Krakow as Related to Assessment of Spatial and Temporal Variability of PM10 Concentrations
Analiza przydatności nowych stacji monitoringu jakości powietrza w Krakowie w ocenie przestrzennego i czasowego zróżnicowania stężeń pyłu zawieszonego PM10
Autorzy:
Gorzelnik, Tomasz
Oleniacz, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385881.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zanieczyszczenie powietrza
pył zawieszony
optymalizacja sieci monitoringu,
analizy statystyczne
air pollution
suspended particulate matter
monitoring network optimization
statistical analyses
Opis:
The exceedance of air quality standards in urban agglomerations leads local communities to take actions that aim to improve aerosanitary conditions. For these actions to be efficient, it is essential to regularly collect accurate quantitative data that is able to characterize the degree of ambient air pollution. In order to achieve this objective, air quality monitoring systems are constantly being extended. In this paper, the usefulness of newly established air quality measuring stations in Krakow was examined. The assessment was carried out using statistical methods on the basis of the spatial and temporal variability of particulate matter (PM10) air concentrations over the period of 2016–2017. In the analysis, meteorological data (wind directions) were applied. The main part of this assessment was a pairwise comparison of the PM10 concentrations measured at particular stations. The differences between the average values and the Pearson correlation coefficient were considered. In order to verify the statistical significance of the obtained results, the t-Student test was conducted. The greatest absolute differences between the measured values occurred during the autumn-winter period (heating season). Notwithstanding the foregoing, a high variability was also observed among the traffic stations.
Przekroczenia norm jakości powietrza w aglomeracjach miejskich skłaniają lokalne społeczności do podejmowania działań mających na celu poprawę warunków aerosanitarnych. Aby wspomniane działania były skuteczne, bardzo istotne jest regularne zbieranie dokładnych danych ilościowych opisujących stopień zanieczyszczenia powietrza atmosferycznego. Utworzony w tym celu system monitoringu jakości powietrza jest stale rozbudowywany. W niniejszej pracy podjęto się zbadania użyteczności nowo utworzonych stacji pomiarowych w Krakowie. Ocena dokonana została metodami statystycznymi, na podstawie przestrzennego oraz czasowego zróżnicowania stężeń pyłu zawieszonego PM10 w latach 2016 i 2017. W analizach posłużono się ponadto danymi o kierunkach wiatru. Istotą oceny było porównanie parami stacji pod względem mierzonych tam stężeń pyłu PM10, różnic ich wartości średnich i wartości współczynnika korelacji liniowej Pearsona. W celu sprawdzenia istotności wyników przeprowadzony został test t-Studenta. Największe różnice bezwzględne pomiędzy analizowanymi wynikami zaobserwowane zostały w okresie jesienno- -zimowym (sezon grzewczy). Niezależnie od powyższego, duże zróżnicowanie wystąpiło także pomiędzy stacjami typu komunikacyjnego.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2019, 13, 2; 31-45
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A routing protocol for wireless network of bedside monitors in fetal surveillance system
Autorzy:
Seredynski, R.
Horoba, K.
Roj, D.
Bernys, M.
Przybyla, T.
Jezewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333626.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
monitorowanie płodu
tętno płodu
sieci bezprzewodowe
protokoły rutowania
symulacja
fetal monitoring
fetal heart rate
wireless networks
routing protocol
simulation
Opis:
The paper presents the methodology of wireless network design, developed according to the requirements originating from existing wired fetal surveillance systems. The proposed network structure is based on popular radio frequency modules, operating in 433/866MHz band. The described solution is a simple and cost effective alternative to the wired networks, and it will vastly increase the mobility of fetal monitors. The authors also describe software tools which were designed for this purpose and the results of simulations performed on their basis.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 21; 27-33
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of neural networks to the prediction of gas pollution of air
Autorzy:
Pawul, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064392.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
air quality monitoring
air pollution
artificial neural networks
prediction
monitorowanie jakości powietrza
zanieczyszczenie powietrza
sztuczne sieci neuronowe
prognozowanie
predykcja
Opis:
The issue of projecting the air pollution levels is quite essential from the viewpoint of the necessity to adopt specific prevention measures intended to reduce the pollution concentration in the air. One can apply certain machine learning methods, including neural networks, to build pollution concentration models. Neural networks are characterised by the fact that they can be used to solve the relevant problem when we face shortage of data, or we do not know the analytical relationship between input and output data. Consequently, neural networks can be applied in a number of problems. This paper discusses a possibility to apply neural networks to the prediction of selected gas concentrations in the air, based on the data originating from the measurement networks of the Polish State Environmental Monitoring System, combined with local meteorological data. Forecast results have been presented here for SO2, NO, NO2, and O3 in various locations. The author also discusses the accuracy of the respective forecasts and indicates the relevant contributing factors.
Źródło:
New Trends in Production Engineering; 2019, 2, 1; 515--523
2545-2843
Pojawia się w:
New Trends in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Worm gear condition monitoring and fault detection from thermal images via deep learning method
Monitorowanie stanu i wykrywanie błędów przekładni ślimakowej na podstawie termogramów z wykorzystaniem metody głębokiego uczenia
Autorzy:
Karabacak, Yunus Emre
Gürsel Özmen, Nurhan
Gümüşel, Levent
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841856.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
fault diagnosis
worm gears
thermal imaging
convolutional neural networks
GoogLeNet
condition monitoring
diagnostyka błędów
przekładnie ślimakowe
termografia
splotowe sieci neuronowe
monitorowanie stanu
Opis:
Worm gearboxes (WG) are often preferred, because of their high torque, quickly reducing speed capacity and good meshing effectiveness, in many industrial applications. However, WGs may face with some serious problems like high temperature at the speed reducer, gear wearing, pitting, scoring, fractures and damages. In order to prevent any damage, loss of time and money, it is an important issue to detect and classify the faults of WGs and develop the maintenance plans accordingly. The present study addresses the application of the deep learning method, convolutional neural network (CNN), in the field of thermal imaging that were gathered from a test rig operating on different loads and speeds. Deep learning approaches, have proven their powerful capability to exploit faulty information from big data and make intelligently diagnostic decisions. Studies concerning the condition monitoring of WGs in the literature are limited. This is the first study on WGs with infrared thermography rather than vibration and sound measurements which have some deficiencies about hardware requirements, restricted measurement abilities and noisy signals. For comparison, CNN was also trained, with vibration and sound data which were collected from the healthy and faulty WGs. The results of fault diagnosis show that thermal image based CNN model on WG has achieved 100% success rate whereas the vibration performance was 83.3 % and sound performance was 81.7%. As a result, thermal image based CNN model showed a better diagnosing performance than the others for WGs. Moreover, condition monitoring of WGs, can be performed correctly with less measurement costs via thermal imaging methods.
W wielu zastosowaniach przemysłowych preferuje się przekładnie ślimakowe, ze względu na ich wysoki moment obrotowy, możliwość szybkiej redukcji prędkości i dobrą sprawność zazębienia. Jednakże przekładnie tego typu narażone są często na poważne problemy, takie jak wysoka temperatura przy reduktorze prędkości czy też zużycie, pitting (wżery), zatarcie, pęknięcie lub uszkodzenie kół zębatych. Zapobiec takim uszkodzeniom, i związanym z nimi stratom finansowym i czasowym, można poprzez wykrywanie i klasyfikowanie błędów przekładni i odpowiednie opracowanie planów konserwacji. Niniejsze badanie dotyczy zastosowania metody głębokiego uczenia oraz splotowych sieci neuronowych (SSN) do monitoringu stanu przekładni na podstawie termogramów zarejestrowanych na stanowisku testowym pracującym przy różnych obciążeniach i prędkościach. Podejścia oparte na uczeniu głębokim umożliwiają efektywne wykorzystanie informacji o błędach pochodzących z dużych zbiorów danych i podejmowanie trafnych decyzji diagnostycznych. Niewiele z dostępnych publikacji poświęconych jest monitorowaniu stanu przekładni ślimakowych. Niniejsza praca jako pierwsza przedstawia badania przekładni ślimakowej z zastosowaniem termografii zamiast zwyczajowo prowadzonych pomiarów drgań i dźwięku, które mają pewne wady dotyczące wymagań sprzętowych, ograniczonych możliwości pomiarowych i głośności sygnałów. SNN opartą na danych termicznych porównano z siecią, którą uczono na zbiorach danych wibracyjnych i akustycznych pochodzących z prawidłowo działających i uszkodzonych przekładni ślimakowych. Wyniki diagnostyki uszkodzeń pokazują, że model SSN przekładni ślimakowej oparty na obrazie termicznym osiągnął stuprocentową (100%) skuteczność, podczas gdy skuteczność modeli opartych na danych wibracyjnych i akustycznych wyniosła, odpowiednio, 83,3% i 81,7%. Tym samym, model SNN oparty na obrazie termicznym pozwalał na trafniejsze diagnozowanie przekładni ślimakowej niż pozostałe modele. Ponadto zastosowanie metod opartych na termografii pozwala na poprawne monitorowanie stanu przy niższych kosztach pomiaru.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 544-556
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cooperation model between the bioenergy for the region cluster and competence network deENet
Model współpracy między klastrem bioenergia dla regionu i siecią kompetencji deENet network
Autorzy:
Staniszewska, M.
Kochańska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105910.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Centrum Badań i Innowacji Pro-Akademia
Tematy:
cluster
network
cooperation
bioenergy
renewable energy
cooperation monitoring
international cooperation
polsko niemiecka współpraca
międzynarodowa współpraca klastrów
sieci kompetencji deENet
klaster bioenergia dla regionu
Opis:
There is a great need for cooperation of entities from different sectors of the economy to make development more efficient and fruitful. Since clusters and networks are complex structures while analyzed alone, it is a specially hard task to create networks of cooperation not only within them, but also between them. While the international component is added there, it seems of crucial importance to create a cooperation model with a well-designed monitoring system to make such cooperation possible, which was the main goal of the article.
Model współpracy między klastra Bioenergia dla Regionu i siecią kompetencji deENet został opracowany na podstawie informacji zebranych w ciągu wielu lat doświadczeń zdobytych podczas członków sieci deENet i Klastra Bioenergia dla Regionu. Model uwzględnia różne aspekty współpracy: badawcze, koncentrujące się na zagadnieniach związanych z odnawialnymi źródłami energii, organizacyjne i logistyczne, kulturowe i finansowe. Ponadto, model jest osadzony w istniejących przepisach prawa: europejskich, wspólnych dla obu sieci, jak również z obowiązującymi przepisami w Polsce i Niemczech. Model systematyzuje relacje między głównymi rodzajami powiązań i połączeń między członkami i przedstawia zestaw narzędzi i metod, które można wykorzystać do efektywnego i skutecznego budowania pozytywnych relacji między uczestnikami współpracy.
Źródło:
Acta Innovations; 2013, 7; 5-17
2300-5599
Pojawia się w:
Acta Innovations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies