Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model treści" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study
    Wykorzystanie Hybrydowych Głębokich Sieci Neuronowych jako systemów rekomendacyjnych. Studium przypadku
    Autorzy:
    Wójcik, Filip
    Górnik, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424978.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    collaborative filtering
    deep learning
    content model
    product recommendation
    filtracja kolaboratywna
    głębokie uczenie
    model treści
    rekomendacja produktów
    Opis:
    This paper presents a proposition to utilize flexible neural network architecture called Deep Hybrid Collaborative Filtering with Content (DHCF) as a product recommendation engine. Its main goal is to provide better shopping suggestions for customers on the e-commerce platform. The system was tested on 2018 Amazon Reviews Dataset, using repeated cross validation and compared with other approaches: collaborative filtering (CF) and deep collaborative filtering (DCF) in terms of mean squared error (MSE), mean absolute error (MAE) and mean absolute percentage error (MAPE). DCF and DHCF were proved to be significantly better than the CF. DHCF proved to be better than DCF in terms of MAE and MAPE, it also scored the best on separate test data. The significance of the differences was checked by means of a Friedman test, followed by post-hoc comparisons to control p-value. The experiment shows that DHCF can outperform other approaches considered in the study, with more robust scores.
    W artykule zbadano innowacyjną architekturę sieci neuronowych zwaną Głębokim Hybrydowym Systemem Filtracji Kolaboratywnej (DHCF), mającą posłużyć jako system rekomendacji konsumenckich. Jego zadaniem jest sugerowanie produktów klientom platform e-commerce. System został przetestowany na zbiorze danych 2018 Amazon Reviews, z wykorzystaniem powtórzonej walidacji krzyżowej, i porównany z dwoma innymi podejściami: filtracją kolaboratywną (CF) oraz filtracją kolaboratywną z siecią neuronową (DCF). Do porównania wykorzystano metryki błędu średniokwadratowego (MSE), średniego błędu bezwzględnego (MAE) oraz średniego procentowego błędu bezwzględnego (MAPE). DCF i DHCF uzyskały wyniki istotnie lepsze niż CF, a dodatkowo DHCF uzyskał lepsze wyniki niż DCF pod względem MAE i MAPE. Istotność różnic sprawdzano testem Friedmana z porównaniami wielokrotnymi i kontrolą poziomu istotności. Eksperyment dowodzi, że DHCF uzyskuje lepsze i stabilniejsze wyniki niż pozostałe metody.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 3; 37-50
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aspekty aksjologiczne w baśni „Miodowy chleb” Konstantina Konstantinova
    Autorzy:
    Georgieva, Elitsa
    Dushkova, Mira
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/681419.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    Konstantin Konstantinov, Medenata Pita, linguo-cultural analysis, content analysis, linguistic model, axiological approach, cognitive metaphor theory, bread, fate, fortune tellers, luck
    Konstantin Konstantinov, Miodowy chleb, analiza lingwo-kulturologiczna, analiza treści, model lingwistyczny, podejście aksjologiczne, metafora w ujęciu kognitywnym, chleb, los, wróżbita, szczęście
    Opis:
    The paper presents a linguo-cultural analysis of the tale Medenata Pita (The Honey Bread) by the Bulgarian writer Konstantin Konstantinov. The authors try to build a complex methodological apparatus for studying readers’ perceptions regarding the axiological aspects of the text. The study starts with the analysis of surveys carried out among undergraduate students of Bulgarian Language and History on the axiological components of the text. Then, an analytical linguistic model is built to explain the obtained results. The conceptual metaphor LIFE IS A JOURNEY created by Lakoff and Johnson (1980) and Lakoff and Turner (1989) serves as a theoretical underpinning; its structure is compared to the plot of the tale. The model is enriched with the interpretation of words and images typical of the traditional Bulgarian culture (bread, destiny / fate, fortune tellers, luck). In the course of the study, close connection is established between the students’ answers, the linguo-cultural analytical apparatus and Konstantin Konstantinov’s text.
    Artykuł zawiera lingwo-kulturologiczną analizę baśni „Miodowy chleb” („Медената пита”) bułgarskiego pisarza Konstantina Konstantinova. Autorki opracowania proponują rozbudowaną metodę badania odbioru przez czytelników aksjologiczych aspektów utworu. Punktem wyjścia są ankiety, przeprowadzone wśród studentów studiów licencjackich kierunku język bułgarski i historia, dotyczące aksjologicznych komponentów baśni. W artykule przedstawiono również analityczny model lingwistyczny, który pozwala na interpretację otrzymanych wyników ankiet. Konceptualna metafora życie to podróż, zaproponowana przez Lakoffa, Johnsona i Turnera, występuje jako podstawa analizy a jej strukturę umieszczono w planie fabuły badanej baśni. Zbudowany w ten sposób model badawczy został wzbogacony o interpretacje słów i obrazów, charakterystyczne dla ludowej kultury bułgarskiej (chleb, los, wróżbici, szczęście). Na podstawie przeprowadzonego badania ustalono ścisłe korelacje pomiędzy odpowiedziami studentów, lingwo-kulturologicznym aparatem naukowym i tekstem Konstantinova.
    Źródło:
    Zeszyty Cyrylo-Metodiańskie; 2018, 7
    2449-8297
    Pojawia się w:
    Zeszyty Cyrylo-Metodiańskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Which model of English should we teach?
    Jakiego modelu języka angielskiego należy dziś uczyć?
    Autorzy:
    Branigan, Stephen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2138949.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Krakowskie Towarzystwo TERTIUM
    Tematy:
    English language teaching (ELT)
    native-speaker model
    Nativised
    English as a lingua franca (ELF)
    cultural content
    nauczanie języka angielskiego (ELT)
    wzorzec natywizowany
    angielski jako lingua franca (ELF)
    treści kulturowe
    wzorzec native speakera
    Opis:
    The changed nature of English into that of a global language means that contemporary learners of English are more likely to acquire the language for the purposes of a lingua franca than to communicate exclusively with native speakers. It is therefore considered that learning the language through traditional native-speaker models does not serve them well, nor does it meet their needs. The models of 1) native speaker, 2) nativised and 3)English as a lingua franca (ELF), originally presented by Kirkpatrick (2006), are re-examined with their attributes and drawbacks in this modern context. An analysis of responses to the question ‘Which model of English should we teach?’ was carried out on two Reddit (reddit.com) discussion groups which included teachers and learners. These responses from actors in the field of English language teaching (ELT) were first categorised and then compared with academic opinions. The comparisons showed that both groups were generally in agreement with regard to an appropriate model and pedagogy. No single model was advocated; rather, the prominent opinions supported a postmethod approach that utilised the existing ELT framework of a stable Standard English that is codified, has well-established institutions, etc. However, this model should be one that accommodates other varieties of English as well as accepts second language (L2 to L2) communications as legitimate in their own right and utilises a more bespoke, context-based pedagogy.
    Zmiana charakteru języka angielskiego na język globalny oznacza, że uczący się tego języka są obecnie bardziej skłonni do przyswajania języka dla celów lingua franca niż do komunikowania się wyłącznie z native speakerami. Dlatego uważa się, że uczenie się języka przy wykorzystaniu native speakerów jako wzorców nie służy uczniom dobrze, ani nie zaspokaja ich potrzeb. Wzorce 1) rodzimego użytkownika, 2) użytkownika „natywizowanego” (upodobnionego do rodzimego) i 3) angielskiego jako lingua franca (ELF), pierwotnie przedstawione przez Kirkpatricka (2006), przeanalizowano ponownie pod kątem ich cech i wad we współczesnym kontekście. Analiza odpowiedzi na pytanie „Jakiego modelu języka angielskiego powinniśmy uczyć?” została przeprowadzona w dwóch grupach dyskusyjnych Reddit (reddit.com), w których uczestniczyli nauczyciele i uczniowie. Odpowiedzi od osób zaangażowanych w proces nauczania języka angielskiego (ELT) zostały skategoryzowane najpierw, a następnie porównane z opiniami akademickimi. Porównanie wykazało, że obie grupy generalnie zgadzały się co do odpowiedniego wzorca i dydaktyki nauczania. Nie zalecono stosowania jednego wzorca; wyróżniały się opinie popierające podejście postmetodyczne, które wykorzystuje istniejące stabilne ramy ELT nauczania standardowego języka angielskiego, który jest skodyfikowany, ma ugruntowane instytucje itp. Jednak wzorzec ten powinien uwzględniać inne odmiany języka angielskiego, a także uznawać komunikację w języku angielskim jako drugim języku (L2 do L2) i wykorzystywać bardziej zindywidualizowaną dydaktykę kontekstową.
    Źródło:
    Półrocznik Językoznawczy Tertium; 2022, 1; 98-117
    2543-7844
    Pojawia się w:
    Półrocznik Językoznawczy Tertium
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CAD models clustering with machine learning
    Autorzy:
    Machalica, Dawid
    Matyjewski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/139503.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    3D shape matching
    3D shape retrieval
    3D model recognition
    3D shape
    content-based retrieval
    machine learning
    dopasowanie kształtu 3D
    pobieranie kształtu 3D
    rozpoznawanie modeli 3D
    kształt 3D
    pobieranie oparte na treści
    uczenie maszynowe
    Opis:
    Similarity assessment between 3D models is an important problem in many fields including medicine, biology and industry. As there is no direct method to compare 3D geometries, different model representations (shape signatures) are developed to enable shape description, indexing and clustering. Even though some of those descriptors proved to achieve high classification precision, their application is often limited. In this work, a different approach to similarity assessment of 3D CAD models was presented. Instead of focusing on one specific shape signature, 45 easy-to-extract shape signatures were considered simultaneously. The vector of those features constituted an input for 3 machine learning algorithms: the random forest classifier, the support vector classifier and the fully connected neural network. The usefulness of the proposed approach was evaluated with a dataset consisting of over 1600 CAD models belonging to 9 separate classes. Different values of hyperparameters, as well as neural network configurations, were considered. Retrieval accuracy exceeding 99% was achieved on the test dataset.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2019, LXVI, 2; 133-152
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies