Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model logitowy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
The Raybit Model and the Assessment of its Quality in Comparison with the Logit and Probit Models
Model raybitowy i ocena jego jakości w porównaniu z modelem logitowym i probitowym
Autorzy:
Purczyński, Jan
Bednarz-Okrzyńska, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373882.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
jakościowe modele ekonometryczne
model logitowy
model probitowy
Opis:
W pracy zaproponowano nowy model dla zmiennej objaśnianej zero-jedynkowej (binarnej, dychotomicznej). Nazwa modelu raybit wynika stąd, że prawdopodobieństwo odpowiada dystrybuancie rozkładu Rayleigha. Ocenę jakości modeli przeprowadzono z wykorzystaniem 4 definicji błędu: MSE, MAE, WMSE, WMAE. Rozpatrzono dwa przykłady obliczeniowe, które wykazały, że model raybitowy prowadzi do mniejszych wartości błędu, niż model logitowy i probitowy. Wykonano symulacje komputerowe z wykorzystaniem generatora liczb losowych o rozkładzie dwumianowym. Przeprowadzone symulacje wykazały, że dla wartości prawdopodobieństwa teoretycznego z przedziału Pi ∈ [0; 0,8] model raybitowy przewyższa pozostałe dwa modela prowadząc do mniejszej wartości błędu.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2017, 64, 3; 305-322
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the risk of foreign divestment in Poland during the COVID-19 pandemic
Ocena ryzyka dezinwestycji zagranicznych w Polsce w warunkach pandemii COVID-19
Autorzy:
Salamaga, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1043936.pdf
Data publikacji:
2021-05-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
model logitowy
interakcje zmiennych
bezpośrednie inwestycje zagraniczne
dezinwestycje
covid-19
ocena ryzyka
BIZ
COVID-19
Opis:
The importance of foreign direct investment (FDI) to the economic development of Poland cannot be overestimated, both at the regional level and in relation to the economy as a whole. Since FDIs are powered by capital sensitive to various national and international crises, it seems natural to ask whether the situation connected with the global COVID-19 pandemic is reflected in the reduction of FDI inflows to Poland. The aim of the paper is to identify the determinants of the foreign divestment process in the Polish economy as a whole and in its main sectors during the COVID-19 pandemic. The article analyses scenarios of foreign divestment in Poland in an annual perspective, starting from the outbreak of the epidemic in March 2020 up to February 2021. The study used data from a survey conducted in April and May 2020 among nearly 500 enterprises realising FDI in Poland. The benchmark for the surveyed companies was the level of their involvement in FDIs covering a one-year period prior to the announcement of the epidemic. The application of logit models allowed the identification of the most important factors of foreign divestment during COVID-19, including the location of FDIs in the services sector, industry, the IT sector, increased market openness and interactions of variables taking into account the restrictions introduced to the economy due to the pandemic. The level of risk of divestment of these variables depends, however, on the volume of FDI reductions declared by investors and on the sector of the economy. If considerable divestment is assumed, FDIs in the services sector are then burdened with a higher risk of divestment than FDIs in the processing industry. Assuming small divestments, FDIs in the IT sector constitute a factor bearing the greatest risk of FDI reduction in the entire economy.
Znaczenie bezpośrednich inwestycji zagranicznych (BIZ) dla rozwoju gospodarczego Polski jest nie do przecenienia zarówno na poziomie regionalnym, jak i gospodarki jako całości. Ze względu na zasilanie BIZ kapitałem, który jest wrażliwy na różne kryzysy krajowe i międzynarodowe, naturalne wydaje się pytanie, czy sytuacja pandemiczna na świecie znajduje odzwierciedlenie w ograniczeniu napływu tych inwestycji do Polski. Celem badania przedstawionego w artykule jest identyfikacja czynników, które w największym stopniu wpływają na dezinwestycje w całej gospodarce i jej najważniejszych działach w warunkach pandemii COVID-19. Przeanalizowano scenariusze dezinwestycji zagranicznych w Polsce w perspektywie rocznej od momentu ogłoszenia epidemii, czyli od marca 2020 r., do lutego 2021 r. Wykorzystano dane z badania sondażowego przeprowadzonego w kwietniu i maju 2020 r. wśród prawie 500 przedsiębiorstw, które lokowały BIZ w Polsce. Punktem odniesienia był poziom zaangażowania badanych firm w inwestycje bezpośrednie w ciągu roku poprzedzającego ogłoszenie epidemii. Dzięki zastosowaniu modeli logitowych udało się wskazać najistotniejsze czynnikidezinwestycji zagranicznych w dobie pandemii COVID-19. Należą do nich m.in.: lokowanie BIZ w sektorze usług, przemyśle i branży IT, wzrost otwartości rynku oraz interakcje zmiennychuwzględniające obostrzenia wprowadzane w gospodarce w związku ze stanem pandemii. Poziom ryzykogenności dezinwestycji tych zmiennych zależy jednak od rozmiarów redukcji BIZ deklarowanej przez inwestorów oraz od działu gospodarki. Wykazano m.in., że przy założeniu znacznych dezinwestycji lokowanie BIZ w usługach jest obarczone przeważnie wyższym ryzykiem dezinwestycji niż w przypadku przemysłu przetwórczego. Przy założeniu niewielkich dezinwestycji najbardziej ryzykogennym czynnikiem redukcji BIZ w całej gospodarce jest lokowanie ich w branży IT.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 5; 26-42
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modal split analysis by best-worst method and multinominal logit model
Autorzy:
Cingel, Michal
Drliciak, Marek
Celko, Jan
Zabovska, Katarína
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314072.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
mobility survey
modal split
multinomial logit model
best worst method
badanie mobilności
podział zadań
wielomianowy model logitowy
najlepsza najgorsza metoda
Opis:
The behavioral features of the population are addressed in transport models by different levels of territorial disaggregation and the creation of demand strata in a territory. The need for input data grows exponentially with the demand for a detailed zonal system of the territory. The basic source is the mobility survey. This article deals with the comparison of the calculation of the probability of choosing a transport mode for trips using the classic multinominal logit model and the best-worst method. We used data from a mobility survey in the Žilina region as a basic sample. The analysis covered 11 districts and their gravity areas. The individual transport relations are evaluated in detail in the analysis. The results confirm the high degree of accuracy of the best-worst method in the calculation of mode choice on a regional scale. Despite the promising results of the agreement in the confrontation with the mobility survey, it is necessary to verify the modeled data with a more detailed area with disaggregation on-demand strata.
Źródło:
Transport Problems; 2023, 18, 1; 55--65
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of a logistic regression model for predicting preferences of transport system users
Zastosowanie modelu regresji logistycznej do przewidywania preferencji użytkowników systemu transportowego
Autorzy:
Brzeziński, A.
Brzeziński, K.
Dybicz, T.
Szymański, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230493.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
system transportowy
modelowanie podróży
podział zadań przewozowych
regresja logistyczna
model logitowy
transport system
travel modelling
modal split
logistic regression
logit model
Opis:
Within the INMOP 3 research project, an attempt was made to solve a number of problems associated with the methodology of modelling travel in urban areas and the application of intermodal models. One of these is the ability to describe the behaviour of transport system users, when it comes to making decisions regarding the selection of means of transport and searching for relationships between travel describing factors and the decisions made in regard of means of transport choice. The paper describes a probabilistic approach to the determination of modal split, and the application of a logistic regression model to determine the impact of variables describing individual and mass transport travels on the probability of selecting specific means of transport. Travels in local model of Warsaw city divided into 9 motivation groups were tested, for which ultimately 8 models were developed, out of which 7 were deemed very well fitted (obtained pseudoR2 was well above 0.2).
Umiejętność opisania zachowań użytkowników systemu transportowego w zakresie podejmowanych decyzji dotyczących wyboru środka transportowego stanowi podstawę tworzenia modeli podróży, służących analizom i prognozowaniu ruchu. Wiąże się to z poszukiwaniem zależności pomiędzy czynnikami opisującymi podróże, a podejmowanymi decyzjami o wyborze środków transportu. Decyzje o tym, jaki rodzaj transportu wybrać są zdeterminowane różnymi czynnikami dotyczącymi samej podróży, ale również indywidualnymi preferencjami użytkowników systemu transportowego. Tworząc modele podziału zadań przewozowych nie sposób jest, ze względu na dostępność danych, uwzględnić wszystkie możliwe czynniki, zatem trzeba uznać, że o mechanizmie wyboru będą decydować czynniki niekontrolowane, losowe. Dlatego też uzasadnione jest stosowanie podejścia probabilistycznego. Prawidłowe opisanie procesu podziału zadań przewozowych jest bardzo ważne zwłaszcza przy analizach wariantowych inwestycji transportu indywidualnego i publicznego. Oszacowanie pasażerów przeniesionych pomiędzy systemami jest wymagane m.in. w projektach aplikujących o dofinansowanie z programów Unii Europejskiej i jest oceniane przez jednostki opiniujące (np. CUPT i Jaspers). Rosnące zapotrzebowanie na stosowanie modeli ruchu wymusza konieczność rozwijania i wzmacniania metod ich budowy, poprawiania wiarygodności i funkcjonalności. Tematykę wyboru środka transportu podjęto w projekcie badawczym INMOP 3 („Zasady prognozowania ruchu drogowego z uwzględnieniem innych środków transportu”) realizowanym w okresie 1 luty 2016 - 30 kwietnia 2019 r. na zamówienie Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR) oraz Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad (GDDKiA)6. Projekt zajmuje się hierarchicznym podejściem do modelowania i prognozowana podróży, tj. dotyczy metod modelowania ruchu na poziomie krajowym, regionalnym i lokalnym. INMOP 3 stawia sobie za cel podjęcie próby rozwiązania szeregu problemów szczegółowych, także związanych z modelowaniem podróży w obszarach zurbanizowanych, gdzie zagadnienie intermodalności modelu i podział zadań przewozowych jest szczególnie ważne.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2018, 64, 4/I; 145-159
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of demand for life insurance: The example of farmers from north-west Poland
Determinanty popytu na ubezpieczenie na życie: przykład rolników z regionu północno-zachodniej Polski
Autorzy:
Kurdyś-Kujawska, Agnieszka
Sompolska-Rzechuła, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583684.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
life insurance demand
farms
agricultural activity
financial security
logit model
popyt na ubezpieczenie na życie
gospodarstwa rolne
działalność rolnicza
bezpieczeństwo finansowe
model logitowy
Opis:
Life insurance is a voluntary and additional element of protection and financial security for the future of insured and financially dependent persons. This safeguard should be of particular importance in the agricultural sector, which is characterized by a high number of accidents at work causing loss of health and death. The decision to buy life insurance depends largely on the economic and social factors characterizing the farm. The purpose of the article is to identify and evaluate the factors determining the purchase of life insurance by persons conducting agricultural activity. Data was collected in the north-west region of Poland using a survey questionnaire. Identification of the factors affecting the purchase of life insurance was made by means of a two-dimensional relationship analysis and logit regression model. The basis of the model was a set of obtained independent variables, based on a survey conducted in 2018 among randomly selected farm owners or managers. The analysis showed that the decision to buy life insurance depended on the sex of the farm owner or manager, the number of people in the farmer’s household, and possession of production insurance. The presented research results indicate that the probability of buying life insurance decreased when the owner or manager of the farm was a man. On the other hand, when the number of people in the farmer’s household increased and agricultural production was insured, the probability of buying life insurance increased. Research results suggest that having life insurance is associated with high awareness of the threats arising from farming activities and is an expression of ensuring financial security for the farmer’s family members in the future.
Ubezpieczenie na życie jest dobrowolnym i dodatkowym elementem ochrony i zabezpieczenia finansowej przyszłości ubezpieczonego oraz osób od niego zależnych finansowo. Zabezpieczenie to powinno mieć szczególne znaczenie w sektorze rolnym, który charakteryzuje się dużą liczbą wypadków przy pracy, powodujących utratę zdrowia, a nawet życia. Decyzja o zakupie ubezpieczenia na życie zależy od czynników ekonomicznych i społecznych charakteryzujących gospodarstwo rolne. Celem artykułu jest identyfikacja i ocena czynników determinujących zakup ubezpieczenia na życie przez osoby prowadzące działalność rolniczą. Dane zebrano w regionie północno-zachodniej Polski za pomocą kwestionariusza ankiety. Identyfikacji czynników wpływających na zakup ubezpieczenia na życie dokonano za pomocą analizy zależności w ujęciu dwuwymiarowym oraz modelu regresji logitowej. Podstawą modelu był zestaw uzyskanych zmiennych niezależnych, bazujący na badaniu przeprowadzonym w 2018 r. wśród wylosowanych właścicieli lub zarządców gospodarstwa rolnego. Analiza wykazała, że decyzja o zakupie ubezpieczenia na życie zależała od płci właściciela lub zarządzającego gospodarstwem rolnym, liczby osób w gospodarstwie domowym rolnika oraz posiadania ubezpieczenia produkcji. Wyniki wskazują, że prawdopodobieństwo zakupu ubezpieczenia na życie malało, gdy właścicielem lub zarządzającym gospodarstwem rolnym był mężczyzna. Z kolei gdy liczba osób w gospodarstwie domowym rolnika wzrastała oraz produkcja rolna była ubezpieczona, prawdopodobieństwo zakupu ubezpieczenia na życie wzrastało. Rezultaty badań sugerują, że posiadanie ubezpieczenia na życie wiąże się z dużą świadomością zagrożeń wynikających z prowadzenia działalności rolnej oraz jest wyrazem dbałości o zabezpieczenie finansowe członków rodziny rolnika w przyszłości.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 7; 71-81
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Suitability of Rural Living & Work Facilities, Spatial Behavior of Farmers and Family Income
Zrównoważoność ułatwiania życia i pracy na wsi, przestrzenne wzorce zachowań rolników i dochody ich rodzin
Autorzy:
Mao, Yanling
Li, Na
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073433.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
suitability of living facilities
suitability of work facilities
spatial behavior pattern
multinomial logit model
rural development
family income
zrównoważoność ułatwiania życia
zrównoważoność ułatwiania pracy
przestrzenny wzorzec zachowań
wielomianowy model logitowy
rozwój obszarów miejskich
dochody rodzin
Opis:
In recent years, China has put forward policies to improve rural infrastructure and promote the development of rural industries causing to dramatic transition in the living and employment conditions. Moreover, under the pressure of the high expenditure of living and the difficulty of finding jobs, new changes have taken place in the spatial behavior pattern of farmers’ residence and employment. Based on a field survey of 839 observations in 123 villages in Poyang Lake basin, China, we developed indicators to evaluate the suitability of rural living facilities (SLF) and work facilities (SWF). Multinomial logit regression model was used to measure the relationship between SWF, SLF and the spatial behavior patterns of farmers. The results show that: (1) SWF development in rural areas lags behind SLF; (2) Higher SLF is most distributed in suburban areas ; (3) Higher SWF is mostly distributed in suburban towns and characteristic towns; (4) The effects of SLF and SWF on the spatial behavior patterns of farmers are significantly positive; (5) Farmers in the urban-rural amphibious pattern usually obtain a higher income level, and also bring vitality to the countryside.
W ostatnich latach Chiny przedstawiły politykę poprawy infrastruktury wiejskiej i promowania rozwoju przemysłu wiejskiego, powodując istotne zmiany w warunkach życia i zatrudnienia. Ponadto, pod presją wysokich wydatków na życie i występujących trudności ze znalezieniem pracy, nastąpiły nowe zmiany w przestrzennym wzorcu zachowań rolników w miejscu zamieszkania i pracy. Na podstawie ankiety terenowej obejmującej 839 obserwacji w 123 wioskach w dorzeczu jeziora Poyang w Chinach, opracowaliśmy wskaźniki do oceny przydatności ułatwiania życia na wsi (SLF) i ułatwiania pracy (SWF). Do pomiaru związku między SWF, SLF a przestrzennymi wzorcami zachowań rolników zastosowano wielomianowy model regresji logitowej. Wyniki pokazują, że: (1) rozwój SWF na obszarach wiejskich pozostaje w tyle za SLF; (2) SLF jest najbardziej rozpowszechniony na obszarach podmiejskich, podczas gdy; (3) Wyższe SWF są rozprowadzane głównie w miejscowościach podmiejskich i miejscowościach charakterystycznych; (4) Wpływ SLF i SWF na przestrzenne wzorce zachowań rolników jest znacząco pozytywny; (5) Rolnicy funkcjonujący w układzie miejsko-wiejskim zwykle uzyskują wyższy poziom dochodów, a także wnoszą witalność wsi.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2022, 17, 1; 71--83
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies