Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model DNDC" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Estimation of nitrous oxide emissions from agricultural soils in voivodeships in Poland
Szacowanie emisji podtlenku azotu z gleb rolnych w Polsce w przekroju województw
Autorzy:
Jędrejek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1789969.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
nitrous oxide emission
GHG
cropping systems
DNDC model
IPCC
emisja podtlenku azotu
systemy uprawy
model DNDC
Opis:
The purpose of this study was to estimate nitrogen oxide emissions from soils used for agricultural purposes by voivodships. Compared N2O emissions were estimated according to the recommended IPCC (tier 1) method with simulated emissions using the DNDC (tier 3) model. Analyses were done for crop rotation (winter rape, winter wheat, winter wheat, winter triticale) in four cropping systems. Moreover, simulated N2O emissions from winter rape and winter triticale cultivation showed lower emissions and constituted 1475% and 13-76% of IPCC estimated emissions, respectively. The use of the model also enabled the determination of factors, which have an impact on nitrous oxide emissions and define its regional differentiation. The analysis showed that with increasing initial soil organic content, emissions of N2O rise and decrease with increasing precipitation or carbon sequestration. Considering the requirements for reduction GHG emissions, improving the methodology used in estimating nitrous oxide emissions is of significant practical value.
Celem badań było oszacowanie wielkości emisji podtlenku azotu z rolniczego użytkowania gleb w przekroju województw. Porównano wielkości emisji N2O oszacowane według zalecanej metodyki IPCC (tier 1) z emisjami symulowanymi, z wykorzystaniem modelu DNDC (tier 3). Symulacje były przeprowadzone dla zmianowania upraw (rzepak ozimy, pszenica ozima, pszenica ozima, pszenżyto ozime) w czterech systemach uprawy. Model DNDC wykazał, że emisje podtlenku azotu z uprawy pszenicy ozimej stanowiły 9-46% emisji szacowanych metodą IPCC. Również symulowane emisje N2O z uprawy rzepaku ozimego i pszenżyta były zdecydowanie niższe i mieściły się w przedziale odpowiednio: 1475% oraz 13-76% emisji szacowanych według IPCC. Zastosowanie modelu pozwoliło także na określenie, które czynniki wpływają na wielkość emisji podtlenku azotu i decydują o jej regionalnym zróżnicowaniu. Przeprowadzona analiza wykazała, że emisje N2O zwiększają się wraz ze wzrostem początkowej zawartości materii organicznej, zmniejszają się zaś ze wzrostem opadów lub sekwestracji węgla. Dlatego, uwzględniając wymagania w zakresie ograniczania emisji gazów cieplarnianych, doskonalenie metodyki szacowania emisji podtlenku azotu ma istotne znaczenie utylitarne.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 4; 94-104
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Field validation of DNDC and SWAP models for temperature and water content of loamy and sandy loam Spodosols
Autorzy:
Balashov, E.
Buchkina, N.
Rizhiya, E.
Farkas, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972349.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
field validation
agroecosystem
modelling
soil water content
soil temperature
DNDC model
SWAP model
temperature
water content
loamy sand
sandy loam
Spodosol
Opis:
The objectives of the research were to: fulfil the preliminary assessment of the sensitivity of the soil, water, atmosphere, and plant and denitrification and decomposition models to variations of climate variables based on the existing soil database; validate the soil, water, atmosphere, and plant and denitrification and decomposition modelled outcomes against measured records for soil temperature and water content. The statistical analyses were conducted by the sensitivity analysis, Nash-Sutcliffe efficiency coefficients and root mean square error using measured and modelled variables during three growing seasons. Results of sensitivity analysis demonstrated that: soil temperatures predicted by the soil, water, atmosphere, and plant model showed a more reliable sensitivity to the variations of input air temperatures; soil water content predicted by the denitrification and decomposition model had a better reliability in the sensitivity to daily precipitation changes. The root mean square errors and Nash-Sutcliffe efficiency coefficients demonstrated that: the soil, water, atmosphere, and plant model had a better efficiency in predicting seasonal dynamics of soil temperatures than the denitrification and decomposition model; and among two studied models, the denitrification and decomposition model showed a better capability in predicting the seasonal dynamics of soil water content.
Źródło:
International Agrophysics; 2014, 28, 2
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies