Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mining models" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Predictive regression models of monthly seismic energy emissions induced by longwall mining
    Regresyjne modele predykcyjne miesięcznej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją w ścianie
    Autorzy:
    Jakubowski, J.
    Tajduś, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219968.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sejsmiczność indukowana
    wstrząsy górnicze
    zagrożenie tąpaniami
    eksploatacja ścianowa
    drzewa wzmacniane
    sieci neuronowe
    data mining
    modele regresyjne
    modele predykcyjne
    induced seismicity
    mining tremors
    rockburst hazard
    longwall mining
    boosted trees
    neural networks
    regression models
    predictive models
    Opis:
    This article presents the development and validation of predictive regression models of longwall mining-induced seismicity, based on observations in 63 longwalls, in 12 seams, in the Bielszowice colliery in the Upper Silesian Coal Basin, which took place between 1992 and 2012. A predicted variable is the logarithm of the monthly sum of seismic energy induced in a longwall area. The set of predictors include seven quantitative and qualitative variables describing some mining and geological conditions and earlier seismicity in longwalls. Two machine learning methods have been used to develop the models: boosted regression trees and neural networks. Two types of model validation have been applied: on a random validation sample and on a time-based validation sample. The set of a few selected variables enabled nonlinear regression models to be built which gave relatively small prediction errors, taking the complex and strongly stochastic nature of the phenomenon into account. The article presents both the models of periodic forecasting for the following month as well as long-term forecasting.
    W artykule przedstawiono budowę i walidację predykcyjnych modeli regresyjnych sejsmiczności indukowanej eksploatacją w ścianie, opartych na obserwacjach w 63 ścianach kopalni Bielszowice prowadzonych w 12 pokładach w latach 1992-2012. Zmienna prognozowaną jest logarytm miesięcznej sumy energii sejsmicznej wstrząsów w ścianie. Zestaw predyktorów składa się z siedmiu zmiennych ilościowych i jakościowych opisujących wybrane czynniki górnicze i geologiczne w ścianach. Do budowy modeli zastosowano dwie metody uczenia się maszyn: drzewa wzmacniane oraz sieci neuronowe. Zastosowano dwa rodzaje walidacji modeli: na losowej próbie walidacyjnej oraz na czasowej próbie walidacyjnej. Zestaw kilku wybranych zmiennych pozwolił na zbudowanie nieliniowych modeli regresyjnych, które, biorąc pod uwagę złożoną i silnie stochastyczną naturę zjawiska, dają względnie małe błędy pro gnozy. W artykule przedstawiono zarówno modele do prognozy okresowej na kolejny miesiąc jak i do prognozy długoterminowej.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 3; 705-720
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Safety assessment of linear structures in areas at risk of large mining deformities
    Ocena bezpieczeństwa konstrukcji liniowych w obszarach zagrożonych dużymi deformacjami górniczymi
    Autorzy:
    Fedorowicz, L.
    Fedorowicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/348747.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    modele numeryczne
    podłoże górnicze
    modele stanu krytycznego
    konstrukcje liniowe
    numerical models
    mining subsoil
    critical state models
    linear structures
    Opis:
    Safety assessment of the system 'structure-mining subsoil' results from the evaluation process of formation and areas with a range of changes in the ground state and local changes in stiffness of the subsoil. The paper presents, based on a constitutive model describing the behavior of soil Modified Cam-Clay (MCC), the following: - transmission mechanism of mining deformation from substrate to linear structure which cooperates with a layer (or layers) protecting its failure-free work, while proposing, - how to create description of protection layers behavior in a critical state model (MCC). Appropriate for the protected structure state of stresses and strains was obtained for the subsoil (with determined preconsolidation) and for the protective layer (with given parameters), by fulfilling the equation (1) with the determined critical strain eta/x = eta/0 promile. It is a condition accompanied by stress state, neglecting tension in the material of the protective layer (with the reserve of stresses provided for grids "strapping"). The thickness of critical layer (in which we do not allow tensioning) is determined due to preconsolidation state of the subsoil, and not by the state (stiffness) of the top layer. The predicted strain state of protective layer in the model does not provide any hazard for the work of the linear structure.
    Ocena zagrożenia bezpieczeństwa układu budowla - podłoże górnicze wynika z oceny procesu powstawania i zasięgu obszarów zmian stanu gruntu oraz lokalnych zmian sztywności podłoża. W pracy przedstawiono, bazując na modelu konstytutywnego opisu zachowania gruntu Modyfied Cam-Clay (MCC): - mechanizm przekazywania deformacji pochodzenia górniczego z podłoża na konstrukcję liniową współpracującą z warstwą (lub warstwami) zabezpieczającymi jej bezawaryjną pracę, proponując równocześnie, - sposób tworzenia opisu pracy warstw zabezpieczających w modelu stanu krytycznego (MCC). Właściwy dla zabezpieczanej konstrukcji stan naprężeń i odkształceń uzyskano dla podłoża (o przyjętej prekonsolidacji) i warstwie zabezpieczającej (o podanych w pracy parametrach), przy spełnieniu równania (1) przy określonym odkształceniu krytycznym eta/x = eta/0 promile. Stanowi temu towarzyszy stan naprężenia, który nie wywołuje rozciągania w materiale warstwy zabezpieczającej (przy niewielkiej jeszcze rezerwie naprężeń przewidzianych jako "spinające" siatkę). Istotnym wnioskiem jest stwierdzenie, że o miąższości warstwy krytycznej (w której nie dopuszczamy rozciągania) decyduje stan prekonsolidacji podłoża gruntowego, a nie stan (sztywność) warstwy przypowierzchniowej. Przewidywany w modelu stan odkształcenia warstwy zabezpieczającej jest stanem bezpiecznym dla pracy konstrukcji.
    Źródło:
    AGH Journal of Mining and Geoengineering; 2012, 36, 1; 145-153
    1732-6702
    Pojawia się w:
    AGH Journal of Mining and Geoengineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On graph mining with deep learning: introducing model r for link weight prediction
    Autorzy:
    Hou, Yuchen
    Holder, Lawrence B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91884.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    deep learning
    neural networks
    machine learning
    graph mining
    link weight prediction
    predictive models
    node embeddings
    Opis:
    Deep learning has been successful in various domains including image recognition, speech recognition and natural language processing. However, the research on its application in graph mining is still in an early stage. Here we present Model R, a neural network model created to provide a deep learning approach to the link weight prediction problem. This model uses a node embedding technique that extracts node embeddings (knowledge of nodes) from the known links’ weights (relations between nodes) and uses this knowledge to predict the unknown links’ weights. We demonstrate the power of Model R through experiments and compare it with the stochastic block model and its derivatives. Model R shows that deep learning can be successfully applied to link weight prediction and it outperforms stochastic block model and its derivatives by up to 73% in terms of prediction accuracy. We analyze the node embeddings to confirm that closeness in embedding space correlates with stronger relationships as measured by the link weight. We anticipate this new approach will provide effective solutions to more graph mining tasks
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2019, 9, 1; 21-40
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method for virtual prototyping of cabins of mining machines operators
    Metoda wirtualnego prototypowania kabin operatorów maszyn górniczych
    Autorzy:
    Tokarczyk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/963987.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    mining industry
    mining machines
    protecting structures
    anthropotechnical criteria
    anthropometric models
    virtual prototyping
    górnictwo
    maszyny górnicze
    konstrukcje ochronne
    kryteria antropotechniczne
    modele antropometryczne
    wirtualne prototypowanie
    Opis:
    Method for virtual prototyping of cabins of mining machines operators is presented in the light of anthropotechnical assessment criteria. Anthropotechnical criteria and design of models of anthropometric features, which are used for assessment of design solutions in the aspect of safety criterion, are divided and discussed. Developed virtual prototyping method for assessment of cabin of underground locomotive operator was used. Initial simulation was made with use of Finite Element Method.
    W artykule przedstawiono metodę wirtualnego prototypowania kabin operatorów maszyn górniczych w świetle antropotechnicznych kryteriów oceny. Dokonano podziału i omówiono kryteria antropotechniczne. Przedstawiono definicję kryterium urazu głowy HIC (ang. Head Injury Criterion) oraz prawdopodobieństwo wystąpienia urazu głowy w funkcji wartości parametru HIC. Zaprezentowano budowę modeli cech antropometrycznych, dedykowanych do oceny rozwiązań konstrukcyjnych w aspekcie kryterium bezpieczeństwa wraz z opisem statycznych i dynamicznych cech antropometrycznych. Omówiono proces tworzenia wirtualnego odpowiednika manekina do testów zderzeniowych, tzw. modelu ATB (ang. Articulated Total Body). Podano odniesienia do norm dotyczących konstrukcji chroniących operatorów przed spadającymi przedmiotami. Przedstawiono schemat metody wirtualnego prototypowania kabin operatorów w aspekcie kryterium bezpieczeństwa. Zastosowano opracowaną metodę wirtualnego prototypowania do oceny kabiny operatora lokomotywy dołowej. Omówiono główne elementy składowe modelu obliczeniowego. Zadanie rozwiązano przy użyciu metody elementów skończonych. Przedstawiono wstępne wyniki symulacji, tj. obliczono parametr HIC dla zadanych warunków brzegowych. W podsumowaniu zaprezentowano główne cele wirtualnego prototypowania kabin operatorów dla kryterium bezpieczeństwa. Zwrócono uwagę na uniwersalność zastosowanej metody.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 1; 329-340
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie złóż w oparciu o właściwości petrograficzne kopalin stałych na przykładzie Jastrzębskiej Spółki Węglowej S.A.
    Modeling of deposits on the basis of petrographic properties of solid minerals on the example of JSW S.A.
    Autorzy:
    Jelonek, I.
    Poniewiera, M.
    Jelonek, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/171409.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
    Tematy:
    numeryczny model złoża
    cyfrowa mapa górnicza
    petrologia węgla
    numerical mineral deposit models
    mining digital map
    coal petrology
    Opis:
    Jastrzębska Spółka Węglowa S.A. utworzona została jako jedna z siedmiu powstałych wówczas spółek węglowych 1 kwietnia 1993 roku. Pod względem wielkości produkcji Grupa JSW jest największym producentem wysokiej jakości węgla koksowego hard i znaczącym producentem koksu w Unii Europejskiej. W 2004 r. rozpoczęto w niej wdrażanie Numerycznego Modelu Złoża (NMZ), który jest tu rozumiany bardzo szeroko jako System Informacji o Przestrzeni Górniczej zawierający wyrobiska górnicze, geologię, wentylację itd. W JSW S.A. zastosowano architekturę opartą na zintegrowanym pakiecie aplikacji inżynierskich: AutoCAD Civil 3D, Oracle Spatial, Edbj, Geonet i Geolisp. Program Geolisp jest autorskim programem umożliwiającym automatyzację najczęściej wykonywanych prac w zakresie sporządzania dokumentacji niezbędnej w toku prac wydobywczych. Umożliwia kalibrację i wektoryzację map górniczych. Ułatwia tworzenie numerycznego modelu złoża. Pozwala na generowanie izolinii, obliczenie objętości, tonażu i parametrów jakościowych kopaliny. Złoże jest odwzorowane poprzez zestaw powierzchni TIN – siatek trójkątów, których wierzchołkami są punkty o określonych współrzędnych X, Y, Z. w którym wartość Z jest równa wartości wybranej atrybutu, np. zawartość siarki. Utworzoną powierzchnię można wizualizować za pomocą izolinii, hipsometrycznych map, albo w 3D. System pomaga w projektowaniu działki geologicznej. Rezultatem jest poprawna topologia, która polega na sprawdzeniu relacji między obiektami mapy (wierzchołki linii i centroidów). Na podstawie wcześniej wybudowanych powierzchni TIN, system automatycznie uzupełnia odpowiednie zdefiniowane atrybuty geologiczne, takie jak pole, tonaż, średnia dip, zawartość siarki itp. Pozwala to na przygotowanie raportów opcjonalnych map tematycznych lub poszukanie map z działkami, które spełniają kryteria wyszukiwania.
    Jastrzębska Spółka Węglowa S.A. was established on 1 April 1993 as one of seven coal companies founded at that time. The JSW Group is the largest producer of high-quality hard (type 35) coking coal and a major producer of coke in the European Union. In 2004 JSW S.A. decided to commence implementation of Digital Deposit Model which is in fact an information database about mining area and contains information about workings, geology, ventilation etc. The Jastrzębska Spółka Węglowa S.A. has used an integrated package of engineering applications: AutoCAD Civil 3D, Oracle Spatial, EDBJ, GEONET and GEOLISP. The GEOLISP system enables automation of the most frequent operations during the preparation of the documentation necessary for mining operations. First and foremost, the basic maps, geological holes and deposit sampling points were entered to the system. Several thousands of maps were entered into the system, mostly by scanning and vectorization. Workings from the last years were introduced with use of coordinates based on direct measurement. The bed is represented by a set of TIN surfaces (Triangular Irregular Network) - triangle meshes whose vertices are the points with the specified X, Y and Z coordinates, where the Z value is equal to the value of the selected attribute, e.g. coal sulfur content. Created surface may be visualized with isolines, hypsometric maps, or in 3D. The system assists in the design of geological plot. The result is correct topology, which involves verifying the relationship between map objects (vertices, lines and centroids). On the basis of previously constructed TIN surfaces, the system automatically completes the appropriate attributes of geological and exploitation plots, such as field, tonnage, average dip, sulfation, etc. This allows to prepare optional reports, thematic maps or search the map for parcels meeting the search criteria.
    Źródło:
    Górnictwo Odkrywkowe; 2017, 58, 2; 14-20
    0043-2075
    Pojawia się w:
    Górnictwo Odkrywkowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Analysis of Selected Benchmarks and Evaluation Methods to Test the Replacebility of Mathematical- Statistical Methods in Benchmarking by Solvency and Bankruptcy Models: A Case Study in Assessing Gravel-Sand Mining Companies in the Czech Republic
    Analiza wybranych metod oceny w celu przetestowania zastępowalności metod matematyczno-statystycznych w benchmarkingu za pomocą modeli wypłacalności i upadłości: studium przypadku dla kopalń piasku i żwiru w Republice Czeskiej
    Autorzy:
    Cerny, Igor
    Vanek, Michal
    Pitrik, Jakub
    Bora, Petr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318555.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    benchmarking
    metody matematyczno-statystyczne
    modele wypłacalności i upadłości
    spółki górnicze
    mathematical-statistical methods
    solvency and bankruptcy models
    mining companies
    Opis:
    Benchmarking is a useful managerial tool to identify opportunities in order to improve the efficiency and effectiveness of a company via the application of benchmarks to assess and compare the company efficiency with the leader in the field or other selected companies. For this reason, it is vital to conveniently select the different benchmarks and adequate methods for the evaluation. Having benchmarked five selected mining companies exploiting gravel-sand in the Czech Republic, CEMEX Sand, k.s., Českomoravský štěrk, a. s., LB MINERALS, s.r.o., CEMEX Cement, s.r.o., and ZEPIKO, spol. s r.o., the article aims to consider mutual replacebility of mathematical-statistical methods used for evaluation in benchmarking. Next, it verifies the agreement in results rendered by the solvency and bankruptcy models and those rendered by mathematical-statistical methods. We used eleven benchmarks (EBITDA, ROA, ROS, WACC, Quick ratio, Total assets turnover, Net working capital turnover ratio, Interest coverage, Altman’s model, Index IN05, and Taffler’s model), and seven evaluation methods. The research study shows that the majority of the examined benchmarking methods may be mutually replaced. Based on the results, we determined two groups of methods, out of which one method may be chosen and mutually combined with a method from the other group, and vice versa. The first group contains the Rank ordering weighting method, Point allocation method, Standardised variable method, Method of the distance from a fictitious object, Weighted sum method and TOPSIS method. The second group contains Weighted average method. The research also proves that selected benchmarks, such as Altman’s model and Taffler’s model, may be used on their own.
    Benchmarking jest użytecznym narzędziem do zarządzania, umożliwiającym identyfikację możliwości poprawy wydajności i skuteczności firmy poprzez zastosowanie testów porównawczych do oceny i porównania wydajności firmy z liderem w tej dziedzinie lub innymi wybranymi firmami. Z tego powodu konieczne jest wybranie punktów odniesienia i metod oceny. Przeprowadzono analizę porównawczą pięciu wybranych przedsiębiorstw wydobywczych eksploatujących złoża żwiru w Republice Czeskiej, CEMEX Sand, k.s., Českomoravský štěrk, a. s., LB MINERALS, s.r.o., CEMEX Cement, s.r.o. i ZEPIKO, spol. s r.o. Artykuł ma na celu przedstawienie zastępowalności metod matematyczno-statystycznych stosowanych w benchmarkingu. Zweryfikowano zgodność wyników dla modeli wypłacalności i upadłości oraz modeli matematyczno-statystycznych. Wykorzystano jedenaście benchmarków (EBITDA, ROA, ROS, WACC, Quick ratio, łączny obrót aktywów, wskaźnik rotacji kapitału obrotowego netto, pokrycie odsetek, model Altmana, indeks IN05 i model Tafflera) oraz siedem metod oceny. Badanie pokazuje, że większość badanych metod benchmarkingu może być wzajemnie zastępowana. Na podstawie wyników określono dwie grupy metod, z których jedna może zostać wybrana i połączona z metodą z drugiej grupy i odwrotnie. Pierwsza grupa zawiera metodę rankowania, metodę alokacji punktów, metodę zmiennej standardowej, metodę odległości od umownego obiektu, metodę sumy ważonej i metodę TOPSIS. Druga grupa zawiera metodę średniej ważonej. Badania dowodzą również, że wybrane testy porównawcze, takie jak model Altmana i model Tafflera, mogą być stosowane samodzielnie.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 315-326
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Miners’ return to work following injuries in coal mines
    Powrót do pracy górników poszkodowanych w wypadkach w kopalni węgla
    Autorzy:
    Bhattacherjee, Ashis
    Kunar, Bijay M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2164232.pdf
    Data publikacji:
    2016-12-22
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    czynniki ryzyka
    urazy związane z pracą
    powrót do pracy
    modele proporcjonalnego hazardu Coxa
    estymator Kaplana-Meiera
    górnictwo węgla
    risk factors
    occupational injuries
    return to work
    Cox proportional hazards models
    Kaplan-Meier estimate
    coal mining
    Opis:
    Background The occupational injuries in mines are common and result in severe socio-economical consequences. Earlier studies have revealed the role of multiple factors such as demographic factors, behavioral factors, health-related factors, working environment, and working conditions for mine injuries. However, there is a dearth of information about the role of some of these factors in delayed return to work (RTW) following a miner’s injury. These factors may likely include personal characteristics of injured persons and his or her family, the injured person’s social and economic status, and job characteristics. This study was conducted to assess the role of some of these factors for the return to work following coal miners’ injuries. Material and Methods A study was conducted for 109 injured workers from an underground coal mine in the years 2000–2009. A questionnaire, which was completed by the personnel interviews, included among others age, height, weight, seniority, alcohol consumption, sleeping duration, presence of diseases, job stress, job satisfaction, and injury type. The data was analyzed using the Kaplan-Meier estimates and the Cox proportional hazard model. Results According to Kaplan-Meier estimate it was revealed that a lower number of dependents, longer sleep duration, no job stress, no disease, no alcohol addiction, and higher monthly income have a great impact on early return to work after injury. The Cox regression analysis revealed that the significant risk factors which influenced miners’ return to work included presence of disease, job satisfaction and injury type. Conclusions The mine management should pay attention to significant risk factors for injuries in order to develop effective preventive measures. Med Pr 2016;67(6):729–742
    Wstęp Podczas pracy w kopalni często dochodzi do urazów, które powodują poważne konsekwencje społeczno-ekonomiczne. Wcześniej przeprowadzone badania wykazały, że powstanie urazów u górników wynika z wielu czynników – demograficznych i behawioralnych, a także związanych ze zdrowiem zatrudnionych oraz środowiskiem pracy i jej warunkami. Brakuje jednak informacji na temat wpływu niektórych z tych czynników na opóźniony czas powrotu do pracy poszkodowanego w wypadku. Mogą się do tego przyczyniać cechy osobowe pracownika i jego rodziny, jego status społeczny i ekonomiczny, a także warunki pracy. Celem badania była ocena wpływu niektórych z ww. czynników na powrót do pracy poszkodowanego w wypadku w kopalni. Materiał i metody Grupę badaną stanowiło 109 pracowników podziemnej kopalni węgla, którzy ulegli wypadkowi w latach 2000–2009. W wyniku przeprowadzonego badania kwestionariuszowego uzyskano m.in. następujące dane: datę urodzenia, wzrost i masę ciała, staż w zawodzie, spożycie alkoholu, czas trwania snu, choroby, stres w pracy, satysfakcję z pracy i typ urazu. Do analizy wyników użyto estymatorów Kaplana-Meiera i modelu proporcjonalnego hazardu Coxa. Wyniki Obliczenia wykonane z wykorzystaniem metody Kaplana-Meiera wykazały, że duży wpływ na szybki powrót do pracy po urazie ma mniejsza liczba członków rodziny, dłuższy czas snu, brak stresu w pracy, niewystępowanie chorób, brak uzależnienia od alkoholu i wyższy dochód miesięczny. Natomiast analiza regresji Coxa wykazała, że istotnymi czynnikami ryzyka, które wpływają na czas powrotu górników do pracy, były występowanie choroby, satysfakcja z pracy i typ urazu. Wnioski Kierownictwo kopalni powinno zwracać uwagę na istotne czynniki ryzyka urazów w celu opracowania efektywnych środków prewencyjnych. Med. Pr. 2016;67(6):729–742
    Źródło:
    Medycyna Pracy; 2016, 67, 6; 729-742
    0465-5893
    2353-1339
    Pojawia się w:
    Medycyna Pracy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies