Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metoda obwiedni danych" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Examining the Impact of Global Financial Crisis in Bank Efficiency in Saudi Arabia
    Wydajność banków w Arabii Saudyjskiej: ocena wpływu globalnego kryzysu finansowego
    Autorzy:
    Solaiman, Md. Golam
    Kadar, Abdul
    Azad, Md. Abul Kalam
    Wanke, Peter
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/14483952.pdf
    Data publikacji:
    2017-12-29
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
    Tematy:
    Slack based model
    metoda obwiedni danych
    Arabia Saudyjska
    data envelopment analysis
    efficiency
    Saudi Arabia
    Opis:
    Aim: The global financial crisis in 2008 has obstructed almost every bank around the world. This study examines the impact of global financial crisis on bank efficiency in Saudi Arabia. Design / Research methods: This study examines the impact of global financial crisis in bank efficiency applying the data envelopment analysis (DEA) during 2006-2014. Eleven commercial banks were examined from Saudi banking sector which covers almost half of total banks of Saudi Arabia. Scale efficiency, technical efficiency and productivity of banks have been examined for assessing the impact of financial crisis overtime. Conclusions / findings: Results reveal that banks in Saudi Arabia are inefficient in terms of technical and scale efficiency. The results also reveal these banks are not immune to the global financial crisis. Though only one bank has kept their unit efficient positions during the study period, the impact of global crisis on bank efficiency is found visible among other banks. The robustness of this study is also tested.  Originality / value of the article: The importance of this study is twofold. First, examining bank efficiency with special attention to financial crisis. Second, Saudi Arabia needs sustainable growth to be ensured. Hence, examination of impact of financial crisis on bank efficiency of Saudi Arabia will surely help the policy makers for future planning. Implications of the research: The findings of this study will assist the policy makers in Saudi Arabia for taking corrective measure in advance in case of such future financial crisis. Moreover, the results will be used by the managers of the respective banks for decision making and problem solving.
    Cel: Globalny kryzys finansowy z 2008 roku utrudnił funkcjonowanie niemal każdego banku na świecie. Niniejszy artykuł ma na celu ocenę wpływu globalnego kryzysu finansowego na wydajność banków w Arabii Saudyjskiej. Metodyka badań: Artykuł określa wpływ globalnego kryzysu finansowego na wydajność banków poprzez zastosowanie metody obwiedni danych (ang. data envelopment analysis (DEA)) dla danych z lat 2006-2014. Przebadano 11 komercyjnych banków należących do saudyjskiego sektora bankowego, co stanowiło niemal połowę wszystkich banków w Arabii Saudyjskiej. Aby ocenić wpływ kryzysu finansowego w czasie, uwzględniono wydajność skali, wydajność techniczną oraz produktywność banków. Wnioski: Na podstawie wyników można stwierdzić, że banki w Arabii Saudyjskiej są niewydajne pod względem wydajności technicznej oraz skali. Ponadto banki te są nieodporne na globalne kryzysy finansowe. Chociaż tylko jeden bank utrzymał swoją pozycję w ramach wydajności jednostkowej, wpływ globalnego kryzysu na wydajność banków jest widoczna w odniesieniu do pozostałych przeanalizowanych banków. Przetestowano także solidność przeprowadzonego badania. Wartość artykułu: Niniejsze badanie ma podwójne znaczenie. Po pierwsze, przeanalizowano wydajność banków ze szczególnym uwzględnieniem kryzysu finansowego. Po drugie, w Arabii Saudyjskiej należy zapewnić zrównoważony wzrost. Z tego względu określenie wpływu kryzysu finansowego na wydajność banków w Arabii Saudyjskiej z pewnością wesprze decydentów politycznych w przyszłym planowaniu. Implikacje badań: Wyniki badań zaprezentowane w artykule będą służyć politykom w Arabii Saudyjskiej podczas podejmowania zawczasu odpowiednich kroków w przypadku przyszłego kryzysu finansowego. Co więcej, wyniki będą wykorzystane przez kierowników banków w podejmowaniu decyzji oraz rozwiązywaniu problemów.
    Źródło:
    Central European Review of Economics and Management; 2017, 1, 4; 69-86
    2543-9472
    Pojawia się w:
    Central European Review of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficiency Determinants of Microfinance Institutions in India: Two Stage DEA Analysis
    Determinanty wydajności instytucji mikrofinansowych w Indiach: dwuetapowa analiza DEA
    Autorzy:
    Kar, Santa
    Deb, Joyeeta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/14483372.pdf
    Data publikacji:
    2017-12-29
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
    Tematy:
    instytucje mikrofinansowe
    podtrzymywalność
    metoda obwiedni danych (DEA)
    Microfinance Institutions
    Two stage DEA
    Tobit Regression
    Sustainability
    Efficiency Determinants
    Opis:
    Aim: In India, Microfinance Institutions (MFIs) emerged as major player in providing microfinance services and therefore such institutions need to be financially sustainable in order to achieve their double bottom-line objective. Besides, Indian MFIs cannot protect themselves from the curse of loan non-repayment. Therefore, this study aims to measure performance of the Indian MFIs and examine whether sustainability has any significant impact on the efficiency of the MFIs. Design / Research methods: In order to gauge the performance of the Indian MFIs, non parametric Data Envelopment Analysis (DEA) is adopted. Two models of DEA (BCC Model-input oriented and Undesirable Measure Model-output oriented) are applied used for better analysis. Further, to examine the factors influencing efficiency of the MFIs and particularly to answer whether Sustainability has any significant impact on efficiency, Tobit regression is applied in the study. Data of thirty-one Indian MFIs for seven years (2009-2015) are collected from MiX Market for the study. Conclusions / findings: Result of the study shows that average technical efficiency of the MFIs is estimated to be 79 percent under BCC model and 98 percent under Undesirable Measure Model. Indian MFIs can attain production frontier if they can trim their bad output (proxied by Portfolio at Risk 30) to an extent of around 14 percent. Further, the study validates that sustainability (proxied by Operational Self Sufficiency) has positive impact on efficiency. Originality / value of the article: Studies made so far on Indian MFIs have not addressed how the MFIs could become efficient by reducing their undesirable/bad output. Besides, no study so far has analysed the impact of sustainability on efficiency of the Indian MFIs. Therefore, this research tries to fill the existing research gap. Implications of the research: The result of the study can be useful to the Indian Microfinance Industry in improving their performance. The result can further be used by Reserve Bank of India (RBI) to frame yardstick for the clients of the MFIs in connection with borrowing loans from MFIs.
    Cel: Instytucje mikrofinansowe (ang.: Microfinance Institutions (MFIs)) wyłoniły się w Indiach jako główny gracz z punktu widzenia świadczenia usług mikrofinansowych. Z tego względu instytucje te muszą być stabilne finansowo, aby osiągnąć założony cel w postaci podwójnych zysków (ang.: double bottom-line). Poza tym, indyjskie MFIs nie mogą się ochronić przed klątwą niespłacania pożyczek. Dlatego też celem niniejszego artykuły jest pomiar kondycji indyjskich MFIs oraz określenie, czy podtrzymywalność ma znaczący wpływ na wydajność MFIs.   Metodyka badań: Aby zdiagnozować kondycję indyjskich MFIs, wykorzystano nieparametryczną metodę obwiedni danych (ang. Data Envelopment Analysis (DEA)). Dla bardziej dogłębnej analizy zastosowano dwa modele DEA (zorientowany na nakłady model BCC oraz zorientowany na wyniki Undesirable Measure Model). Następnie użyto w badaniach regresji Tobita w celu określenia czynników oddziałujących na wydajność MFIs, a w szczególności w celu odpowiedzi na pytanie, czy podtrzymywalność ma znaczący wpływ na wydajność. W badaniach wykorzystano uzyskane z MiX Market dane dotyczące 31 indyjskich MFIs w latach 2009-2015.   Wnioski: Wyniki badań wskazują, że techniczną wydajność MFIs można oszacować na poziomie 79% w modelu BCC oraz 98% w Undesirable Measure Model. Indyjskie MFIs mogą osiągnąć granicę produkcji, jeśli zdołają obniżyć złe wyniki (określone przy portfelu ryzyka 30) do poziomu około 14%. Ponadto badania potwierdziły, że podtrzymywalność (określona przez samowystarczalność operacyjną) ma pozytywny wpływ na wydajność.   Wartość artykułu: Dotychczasowe badania indyjskich MFIs nie koncentrowały się na tym, jak MFIs mogą stać się wydajne poprzez redukcję niepożądanych / złych wyników. Ponadto żadne dotychczasowe badanie nie analizowało wpływu podtrzymywalności na wydajność indyjskich MFIs. Z tego względu niniejszy artykuł stara się wypełnić istniejącą lukę badawczą. Implikacje: Wyniki badań mogą być przydatne dla indyjskiego przemysłu mikrofinansowego w celu poprawy jego wydajności. Wyniki mogą być też wykorzystane przez Indyjski Bank rezerw (ang. Reserve Bank of India, aby stworzyć wspólną miarę dla klientów MFIs w połączeniu z zaciąganiem pożyczek w MFIs.
    Źródło:
    Central European Review of Economics and Management; 2017, 1, 4; 87-116
    2543-9472
    Pojawia się w:
    Central European Review of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The sources of productivity change and efficiency in Islamic banking: Application of Malmquist productivity index
    Źródła zmiany produktywności i wydajności w islamskiej bankowości: zastosowanie indeksu produktywności Malmquista
    Autorzy:
    Ganouati, Janet
    Essid, Hédi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/14481979.pdf
    Data publikacji:
    2017-12-29
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
    Tematy:
    banki islamskie
    produktywność
    wydajność
    metoda obwiedni danych
    zastosowanie indeksu produktywności Malmquista
    Islamic banks
    Productivity
    efficiency
    Data Envelopment Analysis
    Malmquist index decomposition
    Opis:
    Aim: This paper aims to explore performance of Islamic banks in 13 countries from the period 2005 to 2014 and investigates sources of productivity change over the time. Design / Research methods: The present study gather data on the 31 Islamic banks. The productivity is examined using the Data Envelopment Analysis-based Malmquist productivity index. That we decompose into scale efficiency, technological change and technical efficiency. Source of productivity change in Islamic banks is then identified. We use intermediation approach and production approach to select inputs and outputs of banks. Conclusions / findings: Although the two approaches are different, our empirical implementation shows that they yield very similar results regarding productivity, efficiency and source of productivity change. Islamic banks are productive and efficient over the study period, but they did not show to be scale efficient and they suffer from technological change evolutions. Moreover, we are able to show that Subprime crisis had a slightly negative effect on productivity in Islamic banking industry. Originality / value of the article: Empirical studies are still rare and findings are controversial on productivity and efficiency of Islamic banks. This study intends to fill the gaps with a specific focus on measuring productivity index using two different intermediation approach and production approach to select input and output variables. Implications of the research (if applicable) – Islamic banks are scale inefficient and must improve size of their activities, one possible suggestion is meagering small banks. Limitations of the research (if applicable) – Further research can use bootstrapping techniques to correct total factor productivity estimates for bias and to assess the uncertainty surrounding such estimates.
    Cel: Niniejszy artykuł ma na celu zbadanie kondycji islamskich banków w 13 krajach w okresie 2005-2014 oraz określenie źródeł zmian produktywności w czasie.   Metodyka badań: Dla celów niniejszego artykułu zebrano dane dla 31 banków islamskich. Produktywność sprawdzono w oparciu o indeks produktywności Malmquista, bazujący na metodzie obwiedni danych (ang.: Data Envelopment Analysis (DEA)). Indeks zdekomponowano na takie elementy, jak wydajność skali, zmianę technologiczną oraz wydajność technologiczną. Następnie zidentyfikowano źródła zmian produktywności w islamskich bankach. Wykorzystano podejście pośrednictwa oraz produkcyjne, aby wyodrębnić nakłady i wyniki banków.   Wnioski: Mimo że obydwa wykorzystane podejścia różnią się od siebie, implementacja empiryczna autorów wskazuje, że prowadzą do bardzo podobnych wyników dotyczących produktywności, wydajności oraz źródeł zmian produktywności. Banki islamskie były w analizowanym okresie produktywne i wydajne, ale nie charakteryzowała ich wydajność skali i cierpiały na ewolucji zmian technologicznych. Co więcej, autorzy są w stanie wykazać, że kryzys dotyczący kredytów hipotecznych typu subprime w niewielkim stopniu negatywnie wpłynął na produktywność w islamskim sektorze bankowości.   Wartość artykułu: Studia empiryczne nadal są rzadkie, a ich wyniki są kontrowersyjne z punktu widzenia produktywności i wydajności islamskich banków. Niniejsze badania mają na celu wypełnienie tej luki ze szczególną uwagą skupioną na pomiarze indeksu produktywności, używając dwóch różnych podejść – pośrednictwa oraz produktywności – aby wyróżnić zmienne nakładów i wyników.   Implikacje: Banki islamskie cechuje niewydajność skali, muszą więc zwiększyć skalę działalności, a jedną z możliwych sugestii jest łączenie małych banków.  Ograniczenia: Dalsze badania mogą wykorzystać samoczynne techniki, aby skorygować szacunki dotyczące całkowitej produktywności czynników z punktu widzenia błędów, a także aby ocenić niepewność związaną z takimi szacunkami.
    Źródło:
    Central European Review of Economics and Management; 2017, 1, 4; 35-68
    2543-9472
    Pojawia się w:
    Central European Review of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hierarchical preference voting system for mining method selection problem
    Wykorzystanie systemu głosowania zakładający hierarchię preferencji przy wyborze odpowiedniej metody wybierania
    Autorzy:
    Nourali, H.
    Nourali, S.
    Ataei, M.
    Imanipour, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219350.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wybór metody wybierania
    procesy decyzyjne
    preferencyjny system głosowania
    metoda obwiedni danych
    mining method selection
    Multi Attribute Decision Making (MADM)
    preference voting system
    data envelopment analysis
    Opis:
    To apply decision making theory for Mining Method Selection (MMS) problem, researchers have faced two difficulties in recent years: (i) calculation of relative weight for each criterion, (ii) uncertainty in judgment for decision makers. In order to avoid these difficulties, we apply a Hierarchical Preference Voting System (HPVS) for MMS problem that uses a Data Envelopment Analysis (DEA) model to produce weights associated with each ranking place. The presented method solves the problem in two stages. In the first stage, weights of criteria are calculated and at the second stage, alternatives are ranked with respect to all criteria. A simple case study has also been presented to illustrate the competence of this method. The results show that this approach reduces some difficulties of previous methods and could be applied simply in group decision making with too many decision makers and criteria. Also, regarding to application of a mathematical model, subjectivity is reduced and outcomes are more reliable.
    Przy wykorzystywaniu teorii decyzyjnych do zagadnień związanych z wyborem właściwej metody wybierania, badacze na przestrzeni lat napotykali na dwie zasadnicze trudności: (i) obliczenie odpowiedniego współczynnika wagi dla poszczególnych kryteriów oraz (ii) niepewność osądów dokonywanych przez decydentów. W celu uniknięcia tych trudności, zastosowaliśmy system głosowania zakładający hierarchię preferencji przy podejmowaniu decyzji odnośnie wyboru metody wybierania. W tym celu wykorzystano model DEA (metoda obwiedni danych) dla wygenerowania wag związanych z poszczególnymi pozycjami w rankingu. Proponowana metoda zakłada rozwiązanie problemu w dwóch etapach. W pierwszym etapie obliczane są wagi przyporządkowane poszczególnym kryteriom, w etapie drugim przeprowadzany jest ranking rozwiązań alternatywnych w odniesieniu do wszystkich kryteriów. Przedstawiono proste studium przypadku dla zilustrowania działania metody. Wyniki wskazują, że zastosowane podejście redukuje pewne niedogodności związane z poprzednio stosowanymi metodami i może być z powodzeniem wykorzystane do podejmowania decyzji grupowych, w sytuacjach gdy mamy do czynienia z wieloma decydentami i wieloma kryteriami. Ponadto, zastosowanie modelu matematycznego pozwala na ograniczenie subiektywizmu w ocenie, dzięki temu wyniki są bardziej wiarygodne.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 4; 1056-1070
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Evaluation of the Determinants of Total Factor Productivity Growth in Indian Information Technology Industry: An Application of DEA-based Malmquist Index
    Ocena determinant wzrostu całkowitej produktywności czynników produkcji w indyjskim przemyśle technologii informacyjnych: zastosowanie indeksu Malmquista opartego na metodzie DEA
    Autorzy:
    Das, Prosenjit
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/14481347.pdf
    Data publikacji:
    2017-12-29
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
    Tematy:
    przemysł technologii informacyjnych
    metoda obwiedni danych
    indeks produktywności Malmquista
    model efektów losowych
    całkowita produktywność czynników produkcji
    catch-up
    frontier-shift
    Indie
    information technology industry
    data envelopment analysis
    Malmquist productivity index
    random-effects model
    total factor productivity
    India
    Opis:
    Aim: India has emerged as one of the most favoured destinations in the global Information Technology (IT) outsourcing market. On the other hand, the IT industry has been playing an instrumental role in transforming India’s image from a low income-backward nation to a knowledge-based economy.  Furthermore, the role of IT industry has been pivotal in putting India on a higher growth path. In addition, India’s IT industry has been showing robust performance in revenue earning, particularly in export revenue. However, the performance of this industry is likely affected by some recent global phenomena, such as 2008’s subprime crisis originated in the US, uncertainties in changes in H1-B visa rules, Britain’s exit from the EU, automation etc. There are other factors, like exchange rate volatility, emerging competition from other low-cost outsourcing destination countries, are also posing threat to India’s IT-outsourcing business. Against this backdrop, it is crucial to analyse the sustainability of performance of Indian IT industry. Thus, the present study aims at assessing the performance of Indian IT industry and evaluating the determinants of performance thereafter. Design / Research methods: To realize the objectives of the study, firm level data has been collected from the Centre for Monitoring Indian Economy (CMIE) Prowess database. For empirical analysis, we have applied a two-stage method. In the first-stage, we have used Data Envelopment Analysis (DEA) based Malmquist Productivity Index (MPI) to evaluate the Total Factor Productivity Growth (TFPG) of Indian IT industry during the period from 2004-05 to 2014-15. For this purpose, a balanced panel consists of 70 IT firms has been considered. Further, the TFPG has been decomposed into three components, viz. Catch-up, frontier-shift, and scale efficiency change (SEC). Consequently, in the second-stage, three random-effects panel regression models are considered to investigate the determinants of TFPG, catch-up, and frontier-shift separately.  Conclusions / findings: During the study period, the average TFP and frontier-shift has been improved. On the other hand, catch up effect is found to have declined. The variables, such as export intensity, salaries and wages intensity have positive and statistically significant impact on the catch-up and frontier-shift. Export intensity has positive impact on TFPG. Age of the firms has positive impact on catch-up and TFPG. Salaries and wages intensity has positive impact on TFPG. On an average, the firms which spent on research and Development (R&D) have experienced improvement in TFPG and frontier-shift. The public limited firms performed better than their private counterparts in terms of catch-up, frontier-shift, and TFPG. The non-group firms have performed better than the group firms in case of catch-up. On the other hand, on an average, the firms exhibiting decreasing Returns to Scale (DRS) are found to have registered deterioration in catch-up and TFPG with respect to the benchmark firms which are exhibiting Constant Returns to Scale (CRS). The firms exhibiting Increasing Returns to Scale (IRS) have shown improvement in catch-up and TFPG over the benchmark CRS firms. The impact of the US subprime crisis has been negative on catch-up, frontier-shift, and TFPG. The firms, which have spent on royalty, have experienced improvement in catch-up and TFPG.  Originality / value of the article: So far in our knowledge, not so many studies of this kind have been done in the arena of empirical research pertains to the IT industry, especially in a developing country like India. Moreover, we have not found any study that covers the span of the dataset considered in the present study. In addition to this, the present study has employed a random-effects panel model to accommodate a number of time-invariant dummy variables which would not be possible in case of a fixed-effects panel model incorporated by some previous studies of this genre. Implications of the research: The identification of the determinants of TFPG and its components would help the stakeholders and policy makers of the IT industry to formulate appropriate policies which could mitigate the risks faced by the industry on one hand, and stimulate the forces that would enhance the growth of this industry on the other. For instance, to mitigate future risks, Indian IT industry should reduce its dependence on the US and UK markets. Besides, it should explore new markets in the EU, and other emerging economies where opportunities are plenty. To maintain India’s robust global position in the long run, Government of India should play the key role in providing world class infrastructure and telecommunication facilities to its IT industry. In addition to this, Government needs to rationalise and simplify the existing Indian labour law to facilitate the business of IT industry. Various stakeholders along with the Government should put necessary efforts to develop the domestic IT market as there exists ample of opportunities in future.   JEL: C23, C61, L86, O47
    Cel: Niniejsze badanie ma na celu ocenę wzrostu całkowitej produktywności czynników produkcji (ang. Total Factor Productivity Growth (TFPG)) i jego determinant w indyjskim przemysle technologii informacyjnych (ang. Information Technology (IT)).   Metodyka badań: Aby zrealizować cel badań, zgromadzono dane na poziomie firm z bazy danych PROWESS z Centrum Monitoringu Indyjskiej Gospodarki (ang. Centre for Monitoring Indian Economy (CMIE)). W analizie empirycznej wykorzystano metodę dwuetapową. W pierwszym etapie zastosowano Indeks Produktywności Malmquista (ang. Malmquist Productivity Index (MPI)) oparty na Metodzie Obwiedni Danych (ang.: Data Envelopment Analysis (DEA)), aby ocenić TFPG w indyjskim przemyśle IT w okresie od 2004-05 do 2014-15. W tym celu uwzględniono zrównoważony panel 70 firm z branży IT. Następnie dokonano rozkładu TFPG na trzy komponenty, mianowicie catch-up , frontier-shift  oraz zmiana efektywności skali (ang. scale efficiency change (SEC)). W drugim etapie rozważono trzy modele regresji dotyczące efektów losowych paneli, aby zbadać oddzielnie determinanty TFPG, catch-up i frontier-shift.   Wnioski: W okresie badawczym, poprawił się średnio TFPG i frontier-shift. Z drugiej strony zmalał efekt catch-up. Zmienne, takie jak intensywność eksportu czy intensywność wynagrodzeń miały pozytywny i statystycznie znaczący wpływ na catch-up i frontier-shift. Intensywność eksportu oraz wynagrodzenia pozytywnie oddziaływały na TFPG. Wiek przedsiębiorstw pozytywnie wpływał na catch-up i TFPG. Średnio, firmy, które dokonały wydatków na badania i rozwój (ang. Research and Development (R&D)), doświadczyły poprawy TFPG i frontier-shift. Publiczne przedsiębiorstwa z ograniczoną odpowiedzialnością radziły sobie lepiej niż ich prywatni odpowiednicy pod względem catch-up, frontier-shift i TFPG. Niezgrupowane firmy miały lepsze osiągnięcia z punktu widzenia catch-up aniżeli firmy zgrupowane. Z drugiej strony, przeciętnie, firmy osiągające malejące efekty skali (ang. decreasing Returns to Scale (DRS)) odnotowały pogorszenie w catch-up i TFPG w porównaniu do wyznacznika, jakim są firmy o stałych efektach skali (ang. Constant Returns to Scale (CRS)). Przedsiębiorstwa osiągające rosnące efekty skali (ang.: Increasing Returns to Scale (IRS)) uzyskały poprawę w zakresie catch-up i TFPG w większym stopniu niż będące wyznacznikiem firmy CRS. Kryzys na amerykańskim rynku kredytów hipotecznych negatywnie odbił się na catch-up, frontier-shift i TFPG. Przedsiębiorstwa, które poniosły wydatki na należności, doświadczyły poprawy catch-up i TFPG.   Wartość artykułu: Autorzy dotychczas nie spotkali tak licznych badań empirycznych tego typu odnoszących się do przemysłu IT, zwłaszcza w krajach rozwijających się, jak Indie. Co więcej, autorzy nie doszukali się żadnych badań obejmujących tak dużą rozpiętość danych, jaką uwzględniono w niniejszym artykule. W dodatku w niniejszym badaniu zastosowano model efektów losowych, aby dostosować pewne niezmienne w czasie zmienne, co nie byłoby możliwe w przypadku modelu stałych efektów, który wykorzystywano w niektórych wcześniejszych badaniach tego rodzaju.  Implikacje: Identyfikacja determinant TFPG i jego komponentów mogłaby pomóc interesariuszom i decydentom w sformułowaniu odpowiedniej polityki, co pozwoliłoby z jednej strony zmniejszyć ryzyko, którego doświadcza indyjski przemysł IT, a z drugiej pobudzić siły, które mogłyby przyczynić się do rozwoju tego przemysłu. Na przykład, aby ograniczyć przyszłe ryzyko, indyjski przemysł IT powinien zmniejszyć swoją zależność od rynku Stanów Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii. Innymi słowy, powinien poszukiwać nowych rynków zarówno krajowych, jak też zagranicznych, np. w Unii Europejskiej, Australii i w gospodarkach wschodzących, gdzie rynki IT wydają się być obiecujące. Aby utrzymać indyjską solidną pozycję globalną w długim okresie, rząd indyjski powinien odgrywać kluczową rolę w zapewnianiu światowej klasy infrastruktury i urządzeń telekomunikacyjnych w przemyśle IT. Co więcej, rząd indyjski musi zracjonalizować i uprościć istniejące indyjskie prawo pracy, aby ułatwić aktywność ekonomiczną w przemyśle IT. Przeróżni interesariusze wraz z rządem powinni włożyć niezbędny wysiłek w rozwój krajowego rynku IT, które jest pełen możliwości.
    Źródło:
    Central European Review of Economics and Management; 2017, 1, 4; 175-224
    2543-9472
    Pojawia się w:
    Central European Review of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies