Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mass appraisal" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Spatial weight matrix impact on real estate hierarchical clustering in the process of mass valuation
    Autorzy:
    Gnat, Sebastian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19090897.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    agglomerative clustering
    entropy
    property mass appraisal
    market analysis
    Opis:
    Research background: The value of the property can be determined on an individual or mass basis. There are a number of situations in which uniform and relatively fast results obtained by means of mass valuation undoubtedly outweigh the advantages of the individual approach. In literature and practice there are a number of different types of models of mass valuation of real estate. For some of them it is postulated or required to group the valued properties into homogeneous subset due to various criteria. One such model is Szczecin Algorithm of Real Estate Mass Appraisal (SAREMA). When using this algorithm, the area to be valued should be divided into the so-called location attractiveness areas (LAZ). Such division can be made in many ways. Regardless of the method of clustering, its result should be assessed, depending on the degree of implementation of the adopted criterion of division quality. A better division of real estate will translate into more accurate valuation results. Purpose of the article: The aim of the article is to present an application of hierarchical clustering with a spatial constraints algorithm for the creation of LAZ. This method requires the specification of spatial weight matrix to carry out the clustering process. Due to the fact that such a matrix can be specified in a number of ways, the impact of the proposed types of matrices on the clustering process will be described. A modified measure of information entropy will be used to assess the clustering results. Methods: The article utilises the algorithm of agglomerative clustering, which takes into account spatial constraints, which is particularly important in the context of real estate valuation. Homogeneity of clusters will be determined with the means of information entropy. Findings & Value added: The main achievements of the study will be to assess whether the type of the distance matrix has a significant impact on the clustering of properties under valuation.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2019, 10, 1; 131-151
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Calibration of attributes influence in the process of real estate mass appraisal by using decision-making methods
    Kalibracja wpływu atrybutów w procesie wyceny masowej nieruchomości za pomocą metod decyzyjnych
    Autorzy:
    Dmytrów, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1046647.pdf
    Data publikacji:
    2019-04-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    real estate mass appraisal
    real estate attributes
    APH metod
    statistical and econometric methods of real estate mass appraisal
    quadratic programming
    Opis:
    There are situations in the real estate market in which a large number of properties have to be valued at the same time. In such cases it is advisable to use mass valuation methods. These methods involve estimating the value of a property on the basis of the values of the attributes defining it. The aim of the paper is to calibrate the influence of attributes on unit values of properties in mass appraisal in order to minimise the valuation error. The research was conducted for 318 residential properties located in Szczecin. The Szczecin Algorithm of Real Estate Mass Appraisal was used along with the econometric, statistical and expert approaches. The econometric approach is based on the ridge regression model, the statistical approach on the partial Kendall τ correlation coefficients, and the expert approach on the AHP method. The quadratic programming was co-employed with the statistical and expert approaches in order to minimise the mean square error (MSE) of the valuations. The econometric and statistical approaches with the minimisation of the MSE generated best results. The least accurate results were obtained by means of the statistical and expert approaches without the minimisation of the MSE. However, even though the optimisation of the MSE improves the quality of valuations, it also narrows down their volatility, which might make the valuation of properties from the outside of a given database more problematic.
    Zdarzają się sytuacje, gdy jednocześnie należy wycenić dużą liczbę nieruchomości. W takich przypadkach wskazane jest stosowanie metod masowej wyceny nieruchomości. Za ich pomocą wycenia się wartości nieruchomości na podstawie wartości definiujących je atrybutów. Celem artykułu jest taka kalibracja wpływu atrybutów na wartości jednostkowe nieruchomości w masowej wycenie, aby uzyskać jedynie minimalne błędy wycen. Badanie przeprowadzono dla 318 nieruchomości mieszkaniowych zlokalizowanych w Szczecinie. Zastosowano Szczeciński Algorytm Masowej Wyceny Nieruchomości wraz z podejściem ekonometrycznym, statystycznym i eksperckim. Podejście ekonometryczne oparto na modelu regresji grzbietowej, podejście statystyczne na cząstkowych współczynnikach korelacji Kendalla, natomiast podejście eksperckie na metodzie AHP. W celu zminimalizowania średniokwadratowego błędu wycen (MSE), zastosowano programowanie kwadratowe wraz z podejściem statystycznym i eksperckim. Najlepsze wyceny osiągnięto przy zastosowaniu podejścia ekonometrycznego i statystycznego z minimalizacją MSE. Najmniej dokładne wyniki uzyskano przy zastosowaniu podejścia statystycznego i eksperckiego bez minimalizacji MSE. Z jednej strony optymalizacja MSE poprawia jakość wycen, ale z drugiej zawęża ich zmienność, co może sprawić, że wycena nieruchomości dla innych danych może być problematyczna.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 4; 287-308
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of changes in the tax burden of land plots with the use of multivariate statistical analysis methods
    Autorzy:
    Dmytrów, Krzysztof
    Gnat, Sebastian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424949.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    logistic regression
    classification
    multivariate statistical analysis
    real estate mass appraisal
    Opis:
    It is believed that the ad valorem tax will increase fiscal burdens. In order to verify this statement, with the use of the Szczecin Algorithm of Real Estates Mass Appraisal, the land plots were appraised and the ad valorem tax was calculated. Next, a training set was sampled, for which the composite variable was calculated by means of three approaches: the TOPSIS method, the Generalised Distance Measure as the composite measure of development (GDM2), and the quasi-TOPSIS. They were the explanatory variables in the logistic regression model. Next, for the test set, changes of tax burden were forecasted. The aim of the research was to check the effectiveness of the presented approach for the estimation of the consequences of introducing the ad valorem tax. The results showed that all three approaches yielded similar results, but GDM2 was the best one. The main finding is that these approaches can be used in the prediction of changes in the tax burden of land plots.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 2; 33-48
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Real estate valuation algorithm for large local markets
    Autorzy:
    Bitner, Agnieszka
    Frosik, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43852814.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    wycena nieruchomości
    model statystyczny
    regresja wielokrotna
    mass appraisal
    statistical model
    multiple regression
    real estate valuation
    Opis:
    The article deals with issues related to the application of statistical methods used in the valuation process. The proposed algorithm for real estate valuation can be used in the statistical market analysis method in the process of mass appraisal. The algorithm uses a multiple linear regression model. Legal considerations indicate the need for such an algorithm for the determination of the value of representative properties. Due to the large size of the database of comparables, the proposed algorithm can be used only to appraise typical properties. A good statistical model is parsimonious, that is, it uses as few mathematical concepts as possible in a given situation. A model should extract what is systematic in the results observed, allowing for the presence of purely random deviations. The article discusses the basic principles of building a good statistical model. Attention is drawn to the number of market attributes that are entered into the model and the range of their values. As few explanatory variables as possible should be entered into the model to explain the phenomenon under study. Explanatory variables are only those characteristics of the property that differentiate prices in a given market defined and adopted by the appraiser as the basis for valuation. The article highlights the importance of taking into account market changes during the period under study.
    Źródło:
    Advances in Geodesy and Geoinformation; 2022, 71, 1; art. no. e20, 2022
    2720-7242
    Pojawia się w:
    Advances in Geodesy and Geoinformation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Principles of calculating the cadastral value
    Założenia do szacowania wartości katastralnej
    Autorzy:
    Bieda, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385757.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    powszechna taksacja
    analiza statystyczna
    nieruchomości gruntowe
    Kraków
    mass appraisal
    statistical analysis
    land property
    real estate
    Cracow
    Opis:
    The purpose of this paper is the analysis of the Cracow real estate market focusing on the mass appraisal. The author of this paper intends to study the optimum principles of calculating the cadastral value of the real estate, which would allow the real estate value, calculated using the mass appraisal techniques, to be as close to market value as possible. The cadastral value of the representative real estate has been calculated using the modified method of correcting the average price. This method has been described in details in this paper. Each representative real estate has been appraised several times. Every valuation process employed different parameters of a given comparable base, according to which the valuation was made. The obtained values were compared to transaction prices that were paid for these real estate properties in the free market.
    Przedmiotem niniejszej pracy jest analiza krakowskiego rynku nieruchomości pod kątem powszechnej taksacji. Celem autorki jest opracowanie optymalnych założeń do wyceny wartości katastralnej, w taki sposób, aby otrzymana w wyniku powszechnej wyceny wartość nieruchomości była jak najbardziej zbliżona do jej wartości rynkowej. Wartość katastralną nieruchomości reprezentatywnych określono za pomocą zmodyfikowanej metody korygowania ceny średniej. Metodę tę opisano szerzej w niniejszej pracy. Wycenę każdej nieruchomości reprezentatywnej przeprowadzono kilkakrotnie, za każdym razem zmieniając parametry bazy do porównania, według której wykonano wycenę. Otrzymane wartości porównano z cenami transakcyjnymi, jakie uzyskano za te nieruchomości na wolnym rynku.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2009, 3, 3; 11-23
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction Cadastral Tax Implementation in the Aspect of Experience Other Countries
    Predykcja implementacji podatku katastralnego w świetle doświadczeń innych krajów
    Autorzy:
    Polny, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385478.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    powszechna taksacja nieruchomości
    podatek katastralny w Europie
    podatek katastralny w Polsce
    podatek od nieruchomości
    stopa podatku ad valorem
    mass appraisal
    cadastral tax in Europe
    cadastral tax in Poland
    tax of properties
    rate ad valorem tax
    Opis:
    In Polish tax system higher tribute of property is dependent on parcel area or on usable surface of building (premises). This elaboration so is exploration a alternative fiscal solution, worthy implementation in current national socio-economic conditions. Exploration the possibilities of implementation cadastral tax in Poland based on review Polish legal conditions and on empirical data from countries, which have already been implemented effectively working tax of property values. This data acquired from European Statistical Office. Based on this, estimated base of cadastral tax. Based while on estimated cadastral values of parcels built single-family houses from cadastral district Wilkowyja, calculated tax rate on a regional basis. The estimation was performed using proprietary methodology that reflects fiscal capabilities of Polish society.
    W polskim systemie podatkowym wysokość daniny od nieruchomości uzależniona jest od pola powierzchni gruntu bądź powierzchni użytkowej budynku (lokalu). Niniejsza praca koncentruje się na poszukiwaniu alternatywnego rozwiązania fiskalnego, godnego implementacji w obecnych krajowych warunkach społeczno-ekonomicznych. Ocenę możliwości wdrożenia podatku katastralnego w Polsce oparto na przeglądzie polskich uwarunkowań prawnych oraz na empirycznych danych z krajów, gdzie jest to już wprowadzony efektywnie działający podatek od wartości nieruchomości. Dane te pozyskano z Europejskiego Urzędu Statystycznego. Na ich podstawie oszacowano wartość podstawy opodatkowania. Opierając się natomiast na wyestymowanych wartościach katastralnych nieruchomości gruntowych zabudowanych budynkami mieszkalnymi jednorodzinnymi z rzeszowskiego obrębu ewidencyjnego Wilkowyja, ustalono stopę podatkową w ujęciu regionalnym. Jej szacowanie przeprowadzono, stosując autorską metodologię odzwierciedlającą fiskalne możliwości polskiego społeczeństwa.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2014, 8, 4; 43-53
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies