Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "magnetic metal memory method" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Metal Magnetic Memory method used for analyzing high-pressure gas pipelines
Autorzy:
Nowakowski, A.
Paszylk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299261.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
gas pipelines testing
metal magnetic memory method
Opis:
Keeping the linear part of transmission infrastructure in proper technical condition, ensure an appropriate level of safety require performing a number of exploitation activities. The use of Metal Magnetic Memory (MPM) method, mainly Non-contact Magnetometrie Diagnostics (NMD) is a very interesting solution for gas pipelines testing. The method is used primarily for unpiggable gas pipelines. In the gas industry can be seen a growing interest of use such methods, due to its effectiveness and applicability of NMD tests without the need for excavations and is an alternative to predictive methods. The article present the examples of using the Metal Magnetic Memory method for the high pressure gas pipelines testing with examples of detected defects.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2015, 32, 2; 395-404
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Magnetic memory inspection of an overhead crane girder : experimental verification
Autorzy:
Kosoń-Schab, Agnieszka
Smoczek, Jarosław
Szpytko, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243747.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
overhead crane
metal magnetic memory method
damage detection
Opis:
The safety and efficiency of material handling systems involve periodical inspections and evaluation of transportation device technical conditions. That is particularly important in case of industrial cranes, since they are subjected to a large impact load and mechanical stresses acting on the crane's structure and equipment. The paper considers the possibility of a crane structure inspection using the metal magnetic memory (MMM) method. As an advanced non-destructive technique, this method can be employed for inspection of crane structure during operation, which leads to reduce the down time costs and increase the safety confidence in the monitoring process. The MMM technique is effective for early identification of the possible defect location and detecting the micro-damage in ferromagnetic structures through detecting the stress concentration areas. The basic principle of MMM method is the self-magnetic flux leakage signal that correlates with the degree of stress concentration. This method allows detecting early damage of ferromagnetic material through performing measurement in the earth magnetic field, without the use of a special magnetizing device. The paper presents the experimental results carried out on the double-girder overhead travelling crane with hoisting capacity 1000 kg. The influence of the load variation and duration time on the intensity of the self-magnetic flux leakage signal is analysed and discussed.
Źródło:
Journal of KONES; 2019, 26, 2; 69-76
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SVM based classification method of railway`s defects
Autorzy:
Bojarczak, P.
Lesiak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158025.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metoda magnetycznej pamięci metalu
transformata falkowa
sieci SVM
Method of Metal Magnetic Memory
wavelets transform
Opis:
Railway's surface defects belong to some kind of railway's flaws not been detected by traditional ultrasonic method and therefore they pose a major thread to the safety of railway traffic. Paper's aim is to present the Method of Metal Magnetic Memory along with SVM network allowing for detection of surface defects. Signals coming from the device whose operation is based on this method are given to wavelet's packet block extracting the most important features characterizing surface defects, followed by SVM network operating as a classifier.
W artykule przedstawiono próbę wykorzystania metody magnetycznej pamięci metalu wraz z klasyfikatorem opartym o sieć SVM (Support Vector Machines) do wykrywania wad powierzchniowych występujących w szynach kolejowych. Wady te są niewykrywalne przez tradycyjne metody oparte na ultradźwiękach a przez to stanowią poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa ruchu pociągów.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 15-17
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies