Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "machine set" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Application of machine learning and rough set theory in lean maintenance decision support system development
    Autorzy:
    Antosz, Katarzyna
    Jasiulewicz-Kaczmarek, Małgorzata
    Paśko, Łukasz
    Zhang, Chao
    Wang, Shaoping
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2038009.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    lean maintenance
    availability
    machine learning
    decision trees
    rough set theory
    Opis:
    Lean maintenance concept is crucial to increase the reliability and availability of maintenance equipment in the manufacturing companies. Due the elimination of losses in maintenance processes this concept reduce the number of unplanned downtime and unexpected failures, simultaneously influence a company’s operational and economic performance. Despite the widespread use of lean maintenance, there is no structured approach to support the choice of methods and tools used for the maintenance function improvement. Therefore, in this paper by using machine learning methods and rough set theory a new approach was proposed. This approach supports the decision makers in the selection of methods and tools for the effective implementation of Lean Maintenance.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 695-708
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficiency of the generating set with synchronous generator supplied with single-phase electricity receivers
    Sprawnosc zespolu pradotworczego z synchronicznym generatorem wyposazonym w jednofazowe odbiorniki elektryczne
    Autorzy:
    Scibisz, M.
    Makarski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/792172.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    synchronous generating set
    efficiency
    generating set
    synchronous machine
    reactive power compensation
    single-phase electricity receiver
    investigation
    methodology
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 2
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Specialized, MSE-optimal m-estimators of the rule probability especially suitable for machine learning
    Autorzy:
    Piegat, A.
    Landowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205508.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    machine learning
    rule probability
    probability estimation
    m-estimators
    decision trees
    rough set theory
    Opis:
    The paper presents an improved sample based rule- probability estimation that is an important indicator of the rule quality and credibility in systems of machine learning. It concerns rules obtained, e.g., with the use of decision trees and rough set theory. Particular rules are frequently supported only by a small or very small number of data pieces. The rule probability is mostly investigated with the use of global estimators such as the frequency-, the Laplace-, or the m-estimator constructed for the full probability interval [0,1]. The paper shows that precision of the rule probability estimation can be considerably increased by the use of m-estimators which are specialized for the interval [phmin, phmax] given by the problem expert. The paper also presents a new interpretation of the m-estimator parameters that can be optimized in the estimators.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2014, 43, 1; 133-160
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Slime mould games based on rough set theory
    Autorzy:
    Pancerz, K.
    Schumann, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331200.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    slime mould game
    Physarum machine
    transition system
    rough set theory
    simulation software
    system przejściowy
    teoria zbiorów przybliżonych
    oprogramowanie symulacyjne
    Opis:
    We define games on the medium of plasmodia of slime mould, unicellular organisms that look like giant amoebae. The plasmodia try to occupy all the food pieces they can detect. Thus, two different plasmodia can compete with each other. In particular, we consider game-theoretically how plasmodia of Physarum polycephalum and Badhamia utricularis fight for food. Placing food pieces at different locations determines the behavior of plasmodia. In this way, we can program the plasmodia of Physarum polycephalum and Badhamia utricularis by placing food, and we can examine their motion as a Physarum machine—an abstract machine where states are represented as food pieces and transitions among states are represented as movements of plasmodia from one piece to another. Hence, this machine is treated as a natural transition system. The behavior of the Physarum machine in the form of a transition system can be interpreted in terms of rough set theory that enables modeling some ambiguities in motions of plasmodia. The problem is that there is always an ambiguity which direction of plasmodium propagation is currently chosen: one or several concurrent ones, i.e., whether we deal with a sequential, concurrent or massively parallel motion. We propose to manage this ambiguity using rough set theory. Firstly, we define the region of plasmodium interest as a rough set; secondly, we consider concurrent transitions determined by these regions as a context-based game; thirdly, we define strategies in this game as a rough set; fourthly, we show how these results can be interpreted as a Go game.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 3; 531-544
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies