Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "logistic map" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Image encryption algorithm by using the logistic map and discrete fractional angular transform
Autorzy:
Yu, J.
Li, Y.
Xie, X.
Zhou, N.
Zhou, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/173813.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
image encryption
logistic map
discrete fractional angular transform
Opis:
A new image encryption scheme based on logistic map and discrete fractional angular transform has been proposed. In the proposed scheme, the original image is encrypted with the random sequence generated by the logistic map, and the encrypted image is subsequently processed by the discrete fractional angular transform, which produces the ciphertext after double encryptions. The parameters of the logistic map and the order of the discrete fractional angular transform serve as the main keys of the image encryption algorithm. Simulation results show that the proposed image encryption algorithm can effectively resist the attacks of statistical analysis, and has acceptable encryption effect and security.
Źródło:
Optica Applicata; 2017, 47, 1; 141-155
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chaotic path planning for grid coverage using a modified logistic-may map
Autorzy:
Petavratzis, Eleftherios
Moysis, Lazaros
Volos, Christos
Nistazakis, Hector
Muñoz-Pacheco, Jesus Manuel
Stouboulos, Ioannis
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384718.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
Logistic-May map
path planning
chaos
grid coverage
Opis:
A simple and efficient method for creating a motion trajectory is presented with an aim to achieve sufficient coverage of a given terrain. A chaotic map has been used in order that the motion trajectory should be unpredictable. The chaotic path generator which has been created, is used for implementing a robot’s movement in four and eight directions. The path generator is tested in various scenarios and the results are discussed. After thorough examination, the proposed method shows that the motion in eight directions gives better and very satisfactory results.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 2; 3-9
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chaotic time series prediction with feed-forward and recurrent neural nets
Autorzy:
Mańdziuk, J.
Mikołajczak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206741.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
odwzorowanie logistyczne
predykcja
sieć neuronowa
szereg czasowy chaotyczny
chaotic time series
logistic map
neural networks
prediction
Opis:
The results of experimental comparison between several neural architectures for short-term chaotic time series prediction problem are presented. Selected feed-forward architectures (Multi-layer Perceptrons) are compared with the most popular recurrent ones (Elman, extended Elman, and Jordan) on the basis prediction accuracy, training time requirements and stability. The application domain is logistic map series - the well known chaotic time series predition benchmark problem. Simulation results suggest that in terms of prediction accuracy feed-forward networks with two hidden layers are superior to other tested architectures. On the other hand feed-forward architectures are, in general, more demanding in terms of training time requirements. Results also indicate that with a careful choice of learning parameters all tested architectures tend to generate stable (repeatable) results.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2002, 31, 2; 383-406
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies