Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "logistic function" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Effect of selected microbiological products on soybean seed germination capacity
Autorzy:
Rymuza, K.
Radzka, E.
Cala, J.
Cala, P.
Bombik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2083633.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
effective microorganisms
soybean cultivars
logistic function
germination rate
Opis:
Germination of three soybean cultivars: Abelina, SG Anser and Merlin was examined in a laboratory study as affected by products containing effective microorganisms: EM5, EM Farma and EM Mulit Grower. Germination in an aqueous environment was the control treatment. Analysis of germination capacity after 5 and 10 days from the beginning of the experiment (as indicated by International Seed Testing Association) was based on two-way analysis of variance. A logistic function was used to analyse the average number of germinating seeds over time (for each cultivar × product). Based on this function, the rate of germination and the time (day) when the greatest number of seeds germinated were determined. Regardless of the applied product, cv. Abelina had the best germination performance at the first and second date of counting as its germination capacity was 55 and 86%, respectively. An application of EM Farma contributed to a significant increase in seed germination capacity at both the dates compared with the control and the remaining products. No significant differences in the number of germinated seeds counted after 5 and 10 days following EM application were found for cv. Merlin only. The highest number of germinated seeds at the logistic curve inflection point was observed for all the cultivars treated with EM Farma, their germination rate ranging from over 7 to 19% per 24 hrs.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2019, 26, 1; 5-13
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of a Logistic Function to Describe the Growth of Fodder Galega
Autorzy:
Rymuza, K.
Bombik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123385.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
oriental goat’s rue
logistic function
growth equation
growth rate equation
growth rate
Opis:
It was attempted in the paper to describe the growth of oriental goat’s rue (Galega orientalis Lam.) growth by means of a logistic function. The studies demonstrated that the function describes empirical data well as the coefficients of determination obtained ranged between 97 to 98%, depending on the growing season. The estimated function parameters indicate that both the plant height and growth rate were conditioned by thermal conditions and moisture during the growing season. Plants had the longest stems in the year 2010 (127.9 cm), and the shortest in 2008 (105.9 cm). The maximum growth rate ranged from 2.12 to 3.97 cm per day in, respectively, 2009 and 2008. Also the inflection point, the point at which plants grew the fastest, depended on the conditions of the growing season.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 1; 125-131
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effect of Nutrition with Magnesium in Various Moisture Conditions of Soil on the Dynamics of Elongation Growth of Medical Sage (Salvia officinalis L)
Wpływ doglebowego żywienia magnezem w zróżnicowanych warunkach wilgotnościowych gleby na dynamikę wzrostu elongacyjnego szałwii lekarskiej (Salvia officinalis L)
Autorzy:
Mikiciuk, G.
Grzegorczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/389415.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
szałwia lekarska
magnez
wilgotność gleby
wzrost elongacyjny
funkcja logistyczna
medical sage
magnesium
soil moisture
elongation growth
logistic function
Opis:
The aim of the studies was to determine the effect of nutrition of the soil with magnesium in differentiated soil moisture conditions on the dynamics of the elongation growth of medical sage. The first factor of the two year pot experiment was the level of the nutrition with magnesium (0; 0.30; 0.90 g of Mg per pot), the other factor was the level of soil moisture (30 and 60 % of full water volume). Large usefulness of the logistic function for the description of the elongation growth of Salvia officinalis L. was statistically confirmed.
Celem pracy było określenie wpływu doglebowego żywienia magnezem, w zróżnicowanych warunkach wilgotnościowych gleby na dynamikę wzrostu elongacyjnego szałwii lekarskiej. Pierwszym czynnikiem doświadczalnym był poziom żywienia magnezem (0; 0,30 i 0,90 g na wazon), drugim - poziom uwilgotnienia gleby (30 i 60 % pełnej pojemności wodnej). Statystycznie potwierdzono dużą przydatność funkcji logistycznej do opisu wzrostu elongacyjnego badanej rośliny. Wzrost Salvia officinalis L., w obu latach badań, niezależnie od kombinacji doświadczenia miał typowy, sigmoidalny przebieg. Nie stwierdzono różnic w dynamice wzrostu elongacyjnego szałwii żywionej zróżnicowanymi dawkami magnezu.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2010, 17, 10; 1275-1281
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effect of pH levels on soyben seed germination dynamics
Wpływ poziomów pH na dynamikę kiełkowania nasion soi
Autorzy:
Rymuza, Katarzyna
Radzka, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2216440.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
germination rate
logistic function
pH
soybean (Glicine max (L.) Merrill)
funkcja logistyczna
soja (Glicine max (L.) Merrill)
szybkość kiełkowania
Opis:
Background. Soybean is a legume of substantial economic importance. The quality and quantity of soybean yield are influenced by various factors include pH soil. Many species of plants have strictly specified physiological requirements concerning the soil pH mainly in early phases of plant development, i.e. seed germination. Traditional methods used in germination data analysis include geramination energy and germination capacity. An alternative may be use tuse of growth models to describe germination process. Mathematical models give considerable information resulting in parameter estimates with relevant biological interpretations. Material and methods. Soybean seeds (cv. Abelina, Merlin and SG Anser) collected from cultivated plants grown in experimental fields in 2017 and 2018 were analysed. Field experiment was conducted in Łączka, eastern Poland (52°15′ N; 21°95′ E). After harvest, samples of seeds were collected and analysed in the laboratory, seed germination parameters were determined at different pH values of the water solution (pH = 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0). The numbers of germinated seeds were recorded during the period of 14 days. Logistic function was used to analyse cumulative germination curves over time. The function parameters: value of the horizontal asymptote coefficients and rate of increase in germination rate, were calculated. Results. Generally, the seed germination was the better in 2017 than 2018. The numbers of seeds germinating in 2017 had the highest theoretical asymptotic value (parameter a) and low values of coefficients k (germination rate parameter) and b (shape parameter). Differences were found also between seeds germinated at different pH levels. The pH values of 6 and 6.5 provided were associated with the most rapid germination of all the test cultivars. Based on the logistic function, the highest number of germinated seeds was recorded between day 4 and 6 (germination rate ranging from 18 to 21% per 24 hours). Conclusion. Testing of germination of cultivars at different pH levels of the medium might be of help while identifying and selecting genotypes for particular locations.
Soja (Glycine max (L.) Merr.) jest jedną z najważniejszych roślin strączkowych na świecie. Na jakość i wielkość plonu soi mają wpływ różne czynniki, w tym kiełkowanie i pH gleby. Czas i sz ybkość kiełkowania to ważne parametry opisujące dynamikę tego procesu. W pracy przeanalizowano kiełkowanie nasion soi (odmiany: Abelina, Merlin i SG Anser) zebranych z roślin uprawianych na polach doświadczalnych w 2017 i 2018 roku. Na podstawie wyników doświadczenia laboratoryjnego oceniono dynamikę kiełkowania nasion w zależności od pH podłoża. Obliczono szybkość i tempo kiełkowania nasion oraz teoretyczną (asymptotyczną) wartość funkcji, wykorzystując w tym celu model logistyczny. Stwierdzono, że szybkość i tempo kiełkowania nasion pochodzących z doświadczenia z 2017 i 2018 roku były odmienne. Generalnie nasiona zebrane w 2017 roku charakteryzowały się większą szybkością i większym tempem kiełkowania niż nasiona zebrane w 2018 roku. Ponadto charakteryzowały się najwyższą teoretyczną wartością asymptotyczną (parametr a) oraz niskimi wartościami współczynników k i b. Odczyn podłoża o pH = 6 i pH = 6,5 warunkował najszybsze kiełkowanie nasion u wszystkich odmian.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2021, 20, 2; 81-88
1644-0625
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling of beetroot seedlings with modified generalized logistic functions
Modelowanie wschodów buraka ćwikłowego z wykorzystaniem zmodyfikowanych uogólnionych funkcji logistycznych
Autorzy:
Szparaga, A.
Czerwińska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93457.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
beetroot
seedlings
water extracts
logistic function
Koya-Goshu functions
burak ćwikłowy
wschody
wyciągi wodne
funkcje logistyczne
funkcje Koya-Goshu
Opis:
Modified generalized logistic functions (also known as Koya-Goshu functions) were used for mathematical description of germination. These functions constitute natural modification of traditionally used Richards' function for description of plants germination that introduces a non-linear time increase in exponent and an element related to time shift. Curves were adjusted to experimental data based on minimization of the square sum of difference between experimental data and a mathematical model (the smallest squares method). Results of simulation research show that the determined parameters of curves (e.g., values of the growth parameter, time shift or upper limit of population) describing the number of seedlings as a time function stay compliant to interpretation with regard to biology of the investigated processes. Based on the research, it was stated that for control and application of plant extracts to soil, Koyu-Gosha model has better adjustment to experimental data in comparison to the generalized logistic model.
Do opisu matematycznego wschodów wykorzystano zmodyfikowane uogólnione funkcje logistyczne (znane również jako funkcje Koya-Goshu). Funkcje te stanowią naturalną modyfikację klasycznie stosowanych funkcji Richardsa w opisie wzrostu roślin, wprowadzającą nieliniowy przyrost czasu w wykładniku exponenty oraz człon związany z przesunięciem czasowym. Dopasowanie krzywych do danych eksperymentalnych przeprowadzono w oparciu o minimalizacje sumy kwadratów różnic pomiędzy danymi eksperymentalnymi, a modelem matematycznym (metoda najmniejszych kwadratów). Rezultaty badań symulacyjnych pokazują, iż wyznaczone parametry krzywych (np. wartości parametru wzrostu, przesunięcia czasowego czy górnej granicy populacji) opisujących ilość wschodów w funkcji czasu pozostają w dobrej zgodności z interpretacją na gruncie biologicznym badanych procesów. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, iż dla kontroli oraz aplikacji do gleby wyciągów roślinnych model Koya-Goshu posiada lepsze dopasowanie do wyników eksperymentalnych w stosunku do uogólnionego modelu logistycznego.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2017, 21, 3; 107-117
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies