Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "loan model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Determinants of agricultural loan decision making process for rice (Oryza sativa) farmers in Abuja, Nigeria. Applications of Heckman two-stage model and factor analysis
Autorzy:
Alabi, Olugbenga Omotayo
Oladele, Ayoola Olugbenga
Usman, Mohammed Bello
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1886576.pdf
Data publikacji:
2021-04-02
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
agricultural loan decision
Heckman two-stage model
rice farmers
Nigeria
Opis:
This study focuses on determinants of the agricultural loan decision-making process of rice (Oryza sativa) farmers in Abuja, Nigeria, using the Heckman two-stage model and factor analysis. This study was designed specifically to achieve the following objectives: determine the socio-economic profiles or characteristics of rice farmers, analyze the costs and returns of rice production, evaluate factors influencing rice farmers’ decision to obtain an agricultural loan, evaluate socio-economic factors influencing the amount of the agricultural loan, and determine the constraints or problems facing rice farmers. A multi-stage sampling design was employed. A total sample of one hundred (100) rice farmers was included, and primary data were utilized. Data were obtained through the use of a well-structured and well-designed questionnaire. Statistical and econometric tools used in analyzing data included descriptive statistics, gross margin analysis, financial analysis, the Heckman two-stage model, and principal component analysis. The results show that 63% of rice farmers were between the age of 31–50 years. The mean age was 41.90 years. About 65% of rice farmers were male, and 54% of them were married. Also, 93% of rice farmers had formal education and were literate. The household sizes were large, with an average of six persons per household. An average of 71,550 nairas was the loan amount granted to rice farmers by financial institutions. The average farm size amounted to 1.49 hectares. Factors influencing the decision of rice farmers to obtain agricultural loan included age (P < 0.01), marital status (P < 0.05), household size (P < 0.10), educational level (P < 0.05), farm size (P < 0.05), farm and non-farm income (P < 0.10), farm experience (P < 0.05), collateral property (P < 0.05), extension services (P < 0.10), and awareness of loan or credit facilities (P < 0.05). Rice production was profitable with a net farm income of 744,300 nairas. The gross margin ratio of 0.95 means that 95 kobos covered profits, taxes, expenses, interest, and depreciation for every naira invested in rice production activities. Socio-economic factors statistically and significantly influencing the amount of agricultural loan obtained by rice farmers included (P < 0.05) sex (P < 0.01), household size (P < 0.05) and educational level (P < 0.01). The constraints facing rice farmers in obtaining the agricultural loan and production activities included lack of collateral property, lack of fertilizer input, poor-quality feeder roads, lack of credit facilities, inadequate labor input, and complicated and costly administrative procedures to obtain a loan. It is recommended that agricultural loans be made available to rice farmers in sufficient amounts and at low-interest rates. Also, farm inputs, fertilizer inputs, improved seeds, and chemicals should be made available to rice farmers.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2021, 59, 1; 29-38
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Loan Asset Indicators and Commercial Bank Fragility in Kenya
Показатели кредитных активов и уязвимость коммерческого банка в Кении
Показники кредитних активів та вразливість комерційного банку у Кенії
Autorzy:
Bwire, Albert Camus Onyango
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/21266310.pdf
Data publikacji:
2021-03-25
Wydawca:
Dnieprowski Uniwersytet Narodowy im. Ołesia Honczara
Tematy:
bank fragility
loan assets
credit creation
generalised linear model
нестабильность банков
ссудные активы
создание кредита
обобщенная линейная модель
нестабільність банків
позичкові активи
створення кредиту
узагальнена лінійна модель
Opis:
Purpose. To test the predictive ability of loan asset indicators on Commercial bank fragility in Kenya.  Design/Method/Research approach. The study adopted positivism research philosophy with exploratory research design. The study population was 42 Commercial banks in operation on 31st December 2015. Secondary data was collected from Central Bank of Kenya and analysed using Stata Statistics/Data analysis. Generalised Linear Model was used to establish the relationship between asset indicators and bank fragility. The concept of credit creation was explored as the genesis of bank fragility. This study is part of early warning systems in detecting bank fragility. Findings. The research found a direct relationship between a lagged dependent variable, loan portfolio growth, loan deposit ratio and bank fragility. Practical implications. Recommendations are followed on the basis of this study. At first, regulator develop a potential solution to control loan portfolio growth, cap loan deposit ratio and limit the level of non-performing loans. Banking practitioners should model monthly reporting requirements to ensure that banks are able to disclose the ratio and explain any significant changes. Secondly, since Non-performing loans can act as an incentive for bank managers to seek deposits and lend more thereby exacerbating the problem, banks with NPL to gross loans greater than an upper threshold determined by the regulator should not be allowed to attract more deposits. Thirdly, set the maximum level of loan deposit ratio to avoid expensive, sensitive and high-risk loan capital. Implementation of these recommendations will lead to secured social welfare. Originality/Value. The study examines the role of certain loan asset indicators on bank fragility and extends the discussion in the area of early warning systems and commercial bank instability in Kenya. Research limitations/Future Research. This research contributes to the discussion on bank fragility and early warning systems. The further research should review evidence from other jurisdiction with high numbers of distressed institutions to determine how many months or years before distress the three significant variables could predict fragility. Besides, there is need for research on insider loans as defined and why there was no statistical significance.
Цель работы. Проверить прогностическую способность индикаторов кредитных активов на уязвимость коммерческого банка в Кении. Дизайн/Метод/План исследования. Это работа базируется на позитивистской исследовательской философии с исследовательским дизайном. В исследовании приняло участие 42 действующих на 31 декабря 2015 года коммерческих банка. Вторичные данные собраны из Центрального банка Кении и проанализированы с использованием Stata Statistics/Data analysis. Для установления связи между показателями активов и уязвимостью банков использована обобщенная линейная модель. Концепция создания кредита рассматривалась как источник хрупкости банков. Данное исследование – часть систем раннего предупреждения для выявления уязвимости банков. Результаты исследования. Выявлена прямая связь между запаздывающей зависимой переменной, ростом ссудного портфеля, коэффициентом ссудных депозитов и уязвимостью банков. Практическое значение исследования. Рекомендации, представленные ниже, разработаны на основе этого исследования. Во-первых, регулятору необходимо разработать потенциальное решение для контроля за ростом кредитного портфеля, соотношение кредитного портфеля банка к объему депозитов и ограничением уровня неработающих займов. Необходимо смоделировать требования к ежемесячной отчетности, чтобы банки могли раскрывать эти показатели и объяснять любые существенные изменения. Во-вторых, поскольку неработающие ссуды могут служить стимулом для менеджеров банков искать депозиты и предоставлять больше ссуд, что усугубляет проблему, банкам с неработающими кредитами на общую сумму выше верхнего порога, установленного регулирующим органом, не следует разрешать привлекать дополнительные депозиты. В-третьих, установить максимальный уровень коэффициента ссудного депозита, чтобы избежать дорогостоящего, чувствительного и высокорискового ссудного капитала. Выполнение этих рекомендаций приведет к гарантированному социальному обеспечению. Оригинальность/Ценность/Научная новизна исследования. Исследована роль определенных показателей кредитных активов в уязвимости банков и расширено обсуждение в области систем раннего предупреждения и нестабильности коммерческих банков в Кении. Перспективы дальнейших исследований Этим исследованием обсуждается уязвимость банков и систем раннего предупреждения. В ходе дальнейших исследований целесообразно изучить данные других юрисдикций с большим количеством неблагополучных учреждений, чтобы определить, за сколько месяцев или лет до наступления кризисной ситуации три значимые переменные могут предсказать нестабильность. Также существует потребность в исследовании инсайдерских кредитов в том виде, в каком они определены, и причин отсутствия статистической значимости.
Мета роботи. Перевірити прогностичну здатність показників позикових активів щодо вразливості комерційних банків у Кенії. Дизайн/Метод/План дослідження. Ця робота базується на позитивістській дослідницькій філософії з дослідним дизайном. У дослідженні брало участь 42 діючих на 31 грудня 2015 року комерційних банки. Вторинні дані були зібрані з Центрального банку Кенії і проаналізовані з використанням Stata Statistics/Data analysis. Узагальнена лінійна модель використовувалася для встановлення зв'язку між показниками активів і вразливістю банків. Концепція створення кредитів була досліджена як генезис вразливості банків. Це дослідження – частина систем раннього попередження для виявлення нестабільності банків. Результати дослідження. Виявлено прямий зв'язок між залежною змінною, що відстає, зростанням позичкового портфеля, коефіцієнтом позичкових депозитів і вразливістю банків. Практичне значення дослідження. Рекомендації, що наведено нижче, розроблено на основі цього дослідження. По-перше, регулятору потрібно розробити потенційне рішення для контролю за зростанням кредитного портфелю, співвідношення кредитного портфелю банку до обсягу депозитів та обмеженням рівня непрацюючих позик. Необхідно змоделювати вимоги щодо щомісячної звітності банківських установ, щоб банки могли розкривати ці показники та пояснювати будь-які їх суттєві зміни. По-друге, оскільки непрацюючі позики можуть слугувати стимулом для менеджерів банків шукати депозити та надавати більше позик, тим самим посилюючи проблему, банкам з непрацюючими позиками на загальну суму вище верхньої межі, що встановлена регулятором, слід не дозволяти залучати додаткові депозити. По-третє, встановити максимальний рівень коефіцієнта позикових депозитів, щоб уникнути дорогого, чутливого та високоризикового позикового капіталу. Виконання цих рекомендацій зумовить гарантоване соціальне забезпечення. Оригінальність/Цінність/Наукова новизна дослідження. Досліджено роль окремих показників кредитних активів у вразливості банків й розширено обговорення в області систем раннього попередження й нестабільності комерційних банків в Кенії. Перспективи подальших досліджень. Це дослідження сприяє обговоренню уразливості банків і систем раннього попередження. В ході подальших досліджень доцільно вивчити дані з іншої юрисдикції з великою кількістю проблемних установ, щоб визначити, за скільки місяців або років до настання кризової ситуації три важливі змінні можуть передбачити вразливість. Крім того, існує потреба в дослідженні інсайдерських кредитів в тому вигляді, в якому вони визначені, і причин відсутності статистичної значущості.
Źródło:
European Journal of Management Issues; 2021, 29, 1; 25-36
2519-8564
Pojawia się w:
European Journal of Management Issues
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bank’s performance and its determinants : evidence from Middle East, Indian sub-continent and African banks
Wydajność banku i jej determinanty : przykład Bliskiego Wschodu, indyjskich podwykonawczych oraz afrykańskich banków
Autorzy:
Abdul Hadi, A. R.
Hussain, H. I.
Suryanto, T.
Yap, T. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404815.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
bank’s liquidity
return on assets
capital adequacy ratio
non-performing loans
loan growth
static panel data
random effect model
credit creation theory of banking
płynność banku
zwrot z aktywów
współczynnik adekwatności kapitałowej
niespłacone pożyczki
wzrost pożyczek
statyczne dane panelowe
model losowego efektu
działalność kredytowa
Opis:
This study is driven by a motivation to examine the key determinants of bank’s performance as proxied by bank’s liquidity (LR), non-performing loans (NPL), capital adequacy ratio (CAR), loan growth (FEXP) and default risk premium (FQL) within the framework of credit creation theory of banking. Using random effect model as an estimation tool on 93 banks in Middle East, Africa and Indian subcontinent over study period from 2009 through 2016, the findings reveal that there are significant relationships between bank’s performance and its loan growth. Both ROA and FEXP are also found to be positively correlated. In contrast, the NPL and CAR are found to be negatively correlated with ROA. As a whole, it is evident that loan growth plays a very important role in supporting bank’s long term performance.
Celem badania jest przeanalizowanie kluczowych czynników determinujących wyniki banku w zależności od jego płynności (LR), zagrożonych kredytów (NPL), współczynnika wypłacalności (CAR), wzrostu kredytów (FEXP) i premii za ryzyko niewypłacalności (FQL) w ramach teorii bankowej dotyczącej działalności kredytowej. Jako narzędzie oceny, w 93 bankach na Bliskim Wschodzie, w Afryce i na subkontynencie indyjskim, w okresie od 2009 r. do 2016 r. wykorzystano model efektu losowego. Wyniki pokazują, że istnieją istotne zależności między wydajnością banku a zwiększeniem aktywności kredytowej. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że zarówno ROA, jak i FEXP są skorelowane dodatnio, natomiast NPL i CAR są skorelowane ujemnie z ROA. Reasumując, należy stwierdzić, że zwiększenie aktywności kredytowej odgrywa bardzo ważną rolę we wspieraniu długoterminowej wydajności banku.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2018, 17, 1; 17-26
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies