Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "konstrukcja dachu" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Investigation of short-term roof structure deformations using geodetic methods
Autorzy:
Woźniak, M.
Odziemczyk, W.
Jastrzębski, S.
Wojciechowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/225119.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
deformacja konstrukcji
konstrukcja dachu
pomiary
deformation structures
roof structures
measurements
Opis:
The article contains the results of the measurements of the Warsaw University of Technology Main Hall roof deformations under various conditions. These results were obtained autornatically using precise motorized tacheometres TDA5005 and TCRP2002. In this work we compare the vertical components obtained with tacheometric measurements to the results of geometric leveling for chosen control points. The aim of this research was the assessment of the usefulness of the proposed monitoring method to determine structural deformations.
Źródło:
Reports on Geodesy; 2008, z. 1/84; 105-110
0867-3179
Pojawia się w:
Reports on Geodesy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Theoretical investigations for the verification of shear centre and deflection of sigma section by back propagation neural network using Python
Autorzy:
Janani, S.
Thenmozhi, R.
Jayagopal, L. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230800.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sieć neuronowa sztuczna
propagacja
sekcja sigma
centrum ścinania
ugięcie
konstrukcja dachu
artificial neural network
propagation
sigma section
shear centre
deflection
roof construction
Opis:
The most important challenges in the construction field is to do the experimentation of the designing at real time. It leads to the wastage of the materials and time consuming process. In this paper, an artificial neural network based model for the verification of sigma section characteristics like shear centre and deflection are designed and verified. The physical properties like weight, depth, flange, lip, outer web, thickness, and area to bring shear centre are used in the model. Similarly, weight, purlin centres with allowable loading of different values used in the model for deflection verification. The overall average error rate as 1.278 percent to the shear centre and 2.967 percent to the deflection are achieved by the model successfully. The proposed model will act as supportive tool to the steel roof constructors, engineers, and designers who are involved in construction as well as in the section fabricators industry.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 2; 181-192
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies