Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "knowledge structures" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    SMART LEARNING MODELS OF CERTIFIED LEGAL TRANSLATORS AND INTERPRETERS
    MODELE INTELIGENTNEGO UCZENIA SIĘ CERTYFIKOWANYCH TŁUMACZY PISEMNYCH I USTNYCH W CHINACH
    Autorzy:
    XU, Ming
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/921241.pdf
    Data publikacji:
    2019-01-25
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    inteligentny model uczenia się
    tłumaczenie prawne
    kompetencje językowe
    struktury wiedzy
    kontekst sytuacyjny
    kompetencje strategiczne
    smart learning model
    legal translation
    language competence
    knowledge structures
    strategic competence
    context of situation
    Opis:
    Legal translation has played an important part in the contact between different people and countries in the history, and is playing an even more significant role in the increasingly globalized world nowadays. The paper is to explore smart learning models of legal translation competence that the proper legal translators and interpreters are supposed to grasp. The results find that the prerequisites about knowledge of comparative laws, legal languages and forensic linguistics are the external framework; the legal translational language competence, legal translational knowledge structures, legal translational strategic competence and context of situation are the internal model. Based on the external framework and internal model, exploring translation competence mainly concerns on the organizational competence and pragmatic competence.
    Tłumaczenie prawnicze odegrało ważną rolę w kontaktach między różnymi ludźmi i krajami w przeszłości, a obecnie odgrywa jeszcze większą rolę w coraz bardziej zglobalizowanym świecie. W badaniu wykorzystano studium przypadku oraz narzędzie do analizy danych inteligentnych modeli kształcenia certyfikowanych tłumaczy prawnych. Dzięki przeprowadzonej analizie sprawy nr 75 Najwyższego Sądu Ludowego Chińskiej Republiki Ludowej, wykresy pokazują, że tłumacz prawniczy posiada pewne kompetencje, chociaż istnieją pewne wady w tłumaczeniu, które nie wykazują integracji wszystkich kompetencji translacyjnych. Wyniki pokazują, że wstępne wymagania dotyczące znajomości prawa w aspekcie porównawczym, języków prawnych i językoznawstwa sądowego stanowią zewnętrzną strukturę modeli inteligentnego uczenia się, a wewnętrznym modelem są kompetencje językowe w zakresie tłumaczeń ustnych, prawne struktury translacyjne, kompetencje strategiczne w zakresie tłumaczenia prawnego oraz kontekst sytuacyjny. Cały model jest wieloelementowy, interaktywny, dynamiczny i rozbudowany.
    Źródło:
    Comparative Legilinguistics; 2018, 36, 1; 47-64
    2080-5926
    2391-4491
    Pojawia się w:
    Comparative Legilinguistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The contribution of Stanisław Dżułyński to flysch sedimentology: A 'Western' perspective
    Autorzy:
    Kelling, G.
    Walton, E. K.
    Simpson, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/191704.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geologiczne
    Tematy:
    sedimentary structures
    turbidites
    Carpathian flysch
    laboratory flume studies
    knowledge transfer
    Opis:
    Abstract: In his ground-breaking research on the sedimentary structures of turbidites, Stanisław Dżułyński demonstrated and took to new levels of accomplishment the defining attributes of the Kraków School of flysch sedimentology established by Marian Książkiewicz at the Jagiellonian University. These attributes included a meticulous approach to fieldwork, the ability to recognize the scalar and vector relationships of diverse sedi- mentary features, a working knowledge of several languages, a capacity to describe systematically structures that had previously received scant attention in the world literature of geology, and innovation in the transfer of scientific knowledge. Dżułyński also added elements that were distinctively his own: a highly inventive approach to the replication of turbidite sedimentary structures in laboratory flumes, an openness to new ideas, boundless enthusiasm for his chosen field, and an exuberantly outgoing personality. In spite of worldwide recognition for his numerous and wide-ranging achievements in geology, he viewed himself first and foremost as one of the senior students of Marian Książkiewicz. In this role, Dżułyński utilised every opportunity to present with great insight and objectivity the work of the Kraków School, enthusiastically shared his extensive knowledge of sedimentology with experienced colleagues and new acquaintances alike and, in particular, gave generous encouragement to young researchers.
    Źródło:
    Annales Societatis Geologorum Poloniae; 2007, 77, No 2; 93-103
    0208-9068
    Pojawia się w:
    Annales Societatis Geologorum Poloniae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Essence of knowledge economy and the degree of its interoperability with innovative economy
    Autorzy:
    Burduli, Vakhtang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1375627.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
    Tematy:
    knowledge economy
    innovation economy
    infrastructure components of the knowledge economy
    education
    intellectual capital
    the information sector of the economy
    network structures
    Opis:
    This article discusses the development of the concept of “knowledge economy” and the totality of its infrastructure components. Based on a comparison of the components of the infrastructures of the “innovation economy” and “knowledge economy”, the de-gree of interoperability of these concepts is established. The content of the “educa-tion” component of the knowledge economy and the content of the components of “intellectual capital”, “information sector” and “network structures”, which are both part of the infrastructure of the knowledge economy and the infrastructure of the in-novation economy, are considered.
    W artykule omówiono rozwój koncepcji „gospodarki opartej na wiedzy” i omówiono całość jej elementów infrastruktury. Na podstawie porównania elementów infrastruktury „gospodarki innowacyjnej” i „gospodarki opartej na wiedzy” ustalono stopień interoperacyjności tych koncepcji. Uwzględniono zawartość „edukacyjnej” części gospodarki opartej na wiedzy oraz zawartość „kapitału intelektualnego”, „sektora informacyjnego” i „struktur sieciowych”, które są częścią infrastruktury gospodarki opartej na wiedzy i infrastruktury gospodarki innowacyjnej.
    Źródło:
    International Journal of New Economics and Social Sciences; 2020, 11(1); 61-82
    2450-2146
    2451-1064
    Pojawia się w:
    International Journal of New Economics and Social Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Game-tree structures with the complex complexity level as a tool in knowledge engineering
    Autorzy:
    Deptuła, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94993.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    knowledge engineering
    dependence graphs
    game-tree structures
    decision-making
    artificial intelligence
    inżynieria wiedzy
    podejmowanie decyzji
    sztuczna inteligencja
    Opis:
    The paper concerns application of the dependence graphs and game- tree structures with the complex complexity level as a tool in knowledge engineering. Different graph solutions mean connections between input and output data as well as decision variables of the analyzed system. The graph distribution from any vertex in the first stage leads to a tree structure with cycles, and next to a general tree game structure. Game-tree structures from each node have different shape and properties. Algorithmic way to create graphical structures out of a mathematical model describes the optimization method of systematic exploration. Tree structure, with the lowest values of complexity level is the simplest structure.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2013, 2, 2; 100-112
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies