Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "knowledge based systems" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Product configuration use chosen artificial intelligent method
    Autorzy:
    Kutschenreiter-Praszkiewicz, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118165.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    product configuration
    knowledge-based systems
    Opis:
    Product adjustment to customer expectation, which means product customization, decides about its commercial success. Developing methods helpful in the early phase of product design is needed to product customization. The aim of this paper is to present application of knowledge-based systems (KBS) in product customization.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2010, 6, 2; 71-79
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Semantic Knowledge Engineering - Main Concepts
    Podstawowe założenia podejścia semantycznej inżynierii wiedzy
    Autorzy:
    Nalepa, G. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275275.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    systemy z bazą wiedzy
    systemy regałowe
    knowledge-based systems
    rules
    reasoning
    semantic knowledge engineering
    Opis:
    The Semantic Knowledge Engineering approach aims at providing new design and analysis methods for rule-based intelligent systems. It uses the XTT2 knowledge representation for building modularized rule bases that form decision networks. The representation is formalized, thus allowing for the anayslys of the designed system with respect to its qualitative properties. The visual design is supported by practical tools.
    Celem podejścia semantycznej inżynierii wiedzy jest dostarczenie nowych metod projektowania i analizy systemów inteligentnych wykorzystujących reprezentację regułową. Podejście to bazuje na metodzie XTT2 służącej do budowania na poziomie logicznym zmodularyzowanej bazy reguł stanowiącej sieć wnioskującą. Metoda ta jest sformalizowana, co pozwala na przeprowadzenie analizy systemu pod kątem jego jakości.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 236-238
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rough Set-Based Dimensionality Reduction for Supervised and Unsupervised Learning
    Autorzy:
    Shen, Q.
    Chouchoulas, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908369.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    baza wiedzy
    gromadzenie wiedzy
    knowledge-based systems
    fuzzy rule induction
    rough dimensionality reduction
    knowledge acquisition
    Opis:
    The curse of dimensionality is a damning factor for numerous potentially powerful machine learning techniques. Widely approved and otherwise elegant methodologies used for a number of different tasks ranging from classification to function approximation exhibit relatively high computational complexity with respect to dimensionality. This limits severely the applicability of such techniques to real world problems. Rough set theory is a formal methodology that can be employed to reduce the dimensionality of datasets as a preprocessing step to training a learning system on the data. This paper investigates the utility of the Rough Set Attribute Reduction (RSAR) technique to both supervised and unsupervised learning in an effort to probe RSAR's generality. FuREAP, a Fuzzy-Rough Estimator of Algae Populations, which is an existing integration of RSAR and a fuzzy Rule Induction Algorithm (RIA), is used as an example of a supervised learning system with dimensionality reduction capabilities. A similar framework integrating the Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) approach and RSAR is taken to represent unsupervised learning systems. The paper describes the three techniques in question, discusses how RSAR can be employed with a supervised or an unsupervised system, and uses experimental results to draw conclusions on the relative success of the two integration efforts.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 583-601
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Smart product design and production control for effective mass customization in the Industry 4.0 concept
    Autorzy:
    Zawadzki, P.
    Żywicki, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407137.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Industry 4.0
    mass customization
    virtual prototyping
    additive manufacturing technologies
    knowledge-based systems
    Opis:
    The paper presents a general concept of smart design and production control as key elements for efficient operation of a smart factory. The authors present various techniques that aid the design process of individualized products and organization of their production in the context of realization of the mass customization strategy, which allows a shortened time of development for a new product. Particular attention was paid to integration of additive manufacturing technologies and virtual reality techniques, which are a base of the so-called hybrid prototyping.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2016, 7, 3; 105-112
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rough set based processing of inconsistent information in decision analysis
    Autorzy:
    Słowiński, R.
    Stefanowski, J.
    Greco, S.
    Matarazzo, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206765.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    klasyfikacja
    kombinatoryka
    teoria decyzji
    teoria gier
    classification
    decision analysis
    knowledge based systems
    multi-criteria decision analysis
    rough sets
    rule induction
    Opis:
    Inconsistent information is one of main difficulties in the explanation and recommendation tasks of decision analysis. We distinguish two kinds of such information inconsistencies : the first is related to indiscernibility of objects described by attributes defined in nominal or ordinal scales, and the other follows from violation of the dominance principle among attributes defined on preference ordered ordinal or cardinal scales, i.e. among criteria. In this paper we discuss how these two kinds of inconsistencies are handled by a new approach based on the rough sets theory. Combination of this theory with inductive learning techniques leads to generation of decision rules from rough approximations of decision classes. Particular attention is paid to numerical attribute scales and preference-ordered scales of criteria, and their influence on the syntax of induced decision rules.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2000, 29, 1; 379-404
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of knowledge based systems in technical preparation of machine parts production
    Systemy bazujące na wiedzy w technicznym przygotowaniu produkcji wyrobów
    Autorzy:
    Kutschenreiter-Praszkiewicz, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/176253.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    technical production preparation
    TPP
    knowledge based systems
    configuration
    QFD method
    techniczne przygotowanie produkcji
    systemy bazujące na wiedzy
    konfiguracja
    metoda QFD
    Opis:
    The paper presents problems of technical product preparation tasks aimed at product selection and redesign for particular application supported by Al methods. The identification of customer needs was discussed, as well as the issues of product decomposition were presented. The QFD method was suggested to be applied as the product and process data integration tool, where the engineering characteristic of a product was combined with its trade characteristic. In the industrial product characteristic, the delivery time, which can be fixed with the use of graph based scheduling method, is particularly important. The paper shows that thanks to the application of KBS methods in production preparation it is possible to support decision making connected with product selection for particular use.
    W pracy przedstawiono analizę zadań technicznego przygotowania produkcji (TPP) ukierunkowanych na dobór i adaptację wyrobu do danego zastosowania wspomaganą metodami Al. Analizie poddano zagadnienia identyfikacji potrzeb klienta. Omówiono zagadnienia dekompozycji wyrobu. Zastosowano metodę QFD jako narzędzia integracji danych z zakresu TPP. Charakterystykę techniczną wyrobu powiązano z charakterystyką handlową obejmującą m.in. termin realizacji. Wykazano, że zastosowanie metod KBS w przygotowaniu produkcji umożliwia wspomaganie decyzji w zakresie doboru wyrobu do danego zastosowania.
    Źródło:
    Advances in Manufacturing Science and Technology; 2013, 37, 1; 19-29
    0137-4478
    Pojawia się w:
    Advances in Manufacturing Science and Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    How to secure a high quality knowledge base in a rule-based system with uncertainty?
    Autorzy:
    Jankowska, B. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908411.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    systemy regułowe
    niepewność
    baza wiedzy
    rule-based systems
    uncertainty
    knowledge base
    truth maintenance module
    Opis:
    Although the first rule-based systems were created as early as thirty years ago, this methodology of expert systems designing still proves to be useful. It becomes especially important in medical applications, while treating evidence given in an electronic format. Constructing the knowledge base of a rule-based system and, especially, of a system with uncertainty is a difficult task because of the size of this base as well as its heterogeneous character. The base consists of facts, ordinary rules and meta-rules, which differ from each other regarding both the syntax structure and the semantics. Having no tool to aid designing and maintaining the knowledge base of a rule-based system with uncertainty, we propose the algebra of rules with uncertainty which gives us theoretical foundations to build such a tool. Using the tool, it will be possible to indicate the facts and rules of a redundant character, as well as the pairs of facts and the pairs of rules which are contradictory to each other. The above tool is used in designing and maintaining the knowledge base of a system intended to prognosticate the effects of a medical treatment of the bronchial asthma disease.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 2; 251-262
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of the Business Intelligence on the Basis of Semantic Knowledge Processing Methods Concept and Agent Solutions in Knowledge-Based Organizations
    Rozwój systemów Business Intelligence na tle koncepcji semantycznych metod przetwarzania wiedzy oraz rozwiązań agendowych w organizacjach opartych na wiedzy
    Autorzy:
    Żytniewski, Mariusz
    Stanek, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591782.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Organizacje oparte na wiedzy
    Systemy Business Intelligence
    Systemy informatyczne
    Business Intelligence systems
    Computer system
    Knowledge-based organisations
    Opis:
    W niniejszym artykule zaprezentowano wybrane aspekty rozwoju systemów informatycznych w organizacjach opartych na wiedzy. W szczególności podjęto problematykę rozwoju systemów Business Intelligence w obszarze zastosowania systemów agentowych oraz semantycznych metod reprezentacji wiedzy. W części pierwszej ukazano podstawowe zagadnienia dotyczące wiedzy, organizacji opartej na wiedzy oraz zarządzania wiedzą. Dalej przedstawiono rozwój systemów BI w kierunku zastosowania semantycznych metod reprezentowania ich zasobów. W ostatniej części zaprezentowano zagadnienia dotyczące wpływu omawianych teorii na modelowanie i stosowalność agentów programowych oraz zaproponowano elementy ontologii w notacji OWL opisującej powiązanie systemu agentowego z systemem BI.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2014, 188; 275-292
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge Representation, Modelling and Processing in Modern Semantic Systems
    Reprezentacja, modelowanie i przetwarzanie wiedzy w nowoczesnych systemach semantycznych
    Autorzy:
    Adrian, W. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275291.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    technologie semantyczne
    modelowanie i reprezentacja wiedzy
    wnioskowanie
    systemy regułowe
    systemy ontologiczne
    systemy inteligentne
    semantic technologies
    knowledge modelling
    representation and reasoning
    rule-based systems
    ontology-driven systems
    intelligent systems
    Opis:
    Modern intelligent applications based on semantic technologies constitute an interesting class of Knowledge-Based Systems. The paper gives an overview of the methods and tools used in semantic systems and presents the research concerning adaptation of well-founded solutions for Rule-Based Systems to the semantic systems conditions. Theoretical solutions as well as practical implementations are briefly discussed. Outline of future directions and research problems is given.
    Nowoczesne systemy inteligentne, wykorzystujące technologie i języki semantyczne, stanowią interesują klasę systemów opartych na wiedzy. W tym nowym kontekście warto rozważyć wykorzystanie rozwiązań wypracowanych w klasycznych sztucznej inteligencji, w szczególności systemach regułowych. W artykule nakreślono obszar badawczy obejmujący integrację istniejących metod i narzędzi z tego obszaru z rozwiązaniami Sieci Semantycznej. Poruszono zarówno problem integracji wybranych formalizmów stanowiących podstawy logiczne reprezentacji wiedzy w obydwu dziedzinach, jak i praktyczne implementacje systemów.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 223-225
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies