Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "jeczmien browarny" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Visual quality evaluation of malting barley with use of neural image analysis
    Wizualna ocena jakości jęczmienia browarnego z wykorzystaniem neuronowej analizy obrazu
    Autorzy:
    Raba, B.
    Nowakowski, K.
    Boniecki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/337065.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    malting barley
    image processing
    artificial intelligence
    jęczmień browarny
    przetwarzanie obrazu
    sztuczna inteligencja
    Opis:
    The quality evaluation is one of the most important stages of the production processes. The same as regards the beer production and its components: hop, yeast, malting barley and other ingredients. Presented project deals with the complex quality evaluation of malting barley used for malt production. Its main goal is to elaborate complete methodology for the identification of varieties, the level of contamination and other visual features of malting barley with the use of computer science technologies, such as neural image analysis.
    Jednym z najważniejszych etapów w procesie produkcyjnym jest ocena jakości. Podobnie jest w produkcji piwa i jego składników: chmielu, drożdży, jęczmienia browarnego i innych. Przedstawiony projekt dotyczy kompleksowej oceny jakości jęcz-mienia browarnego używanego do produkcji słodu. Jego głównym celem jest opracowanie kompletnej metodyki identyfikacji odmian, poziom zanieczyszczenia i innych wizualnych cech jęczmienia browarnego z wykorzystaniem technologii informatycznych opartych na neuronowej analizy obrazu.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2015, 60, 1; 80-83
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Winter Barley Cultivation Including Climate Changes and Soil®
    Uprawa jęczmienia ozimego w tym zmiany klimatu i gleby®
    Autorzy:
    Szwedziak, Katarzyna
    Kotysz, Dominika
    Zbaraszczuk, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2051175.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
    Tematy:
    barley
    crop cultivation
    quality
    food production
    brewing barley
    jęczmień
    uprawa roślin
    jakość
    produkcja żywności
    jęczmień browarny
    Opis:
    The increasing demand for the production of cereals, both in Poland and in the world, puts farmers face a major challenge due to the constantly changing climatic and soil conditions. A sustainable policy of managing natural resources limits or excludes use of plant protection products and pesticides. Cultivation of cereal varieties with high resistance to pests as well as climate and soil changes constitute a new challenge for plant production. The article presents the results of field research on Winter Barley cultivation – Kanagoo and cultivars Conchita taking into account the changing soil and climatic conditions. From the obtained research, it can be concluded that the results achieved by the Kangoo variety could have been influenced by the application of two-treatment protection and the earlier sowing date.The lower protein content of the Conchita variety, despite the use of a higher dose of nitrogen, is a species characteristic of this variety.
    Rosnący popyt na produkcję zbóż, zarówno w Polsce, jak i na świecie, stawia przed rolnikami duże wyzwanie ze względu na stale zmieniające się warunki klimatyczne i glebowe. Zrównoważona polityka zarządzania zasobami naturalnymi ogranicza lub wyklucza stosowanie środków ochrony roślin i pestycydów. Uprawa odmian zbóż o wysokiej odporności na szkodniki oraz zmiany klimatyczne i glebowe stanowią nowe wyzwanie dla produkcji roślinnej. W artykule przedstawiono wyniki badań polowych uprawy jęczmienia ozimego – Kanagoo i odmian Conchita z uwzględnieniem zmieniających się warunków glebowych i klimatycznych. Z przeprowadzonych badań można wnioskować, że na wyniki uzyskane w przypadku odmiany Kangoo mogło mieć wpływ zastosowanie ochrony dwuzabiegowej oraz wcześniejszy termin siewu. Niższa zawartość białka odmiany Conchita, pomimo zastosowania wyższej dawka azotu, wskazuje na to, że jest to cecha charakterystyczna dla tej odmiany.
    Źródło:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2021, 2; 108-113
    0867-793X
    2719-3691
    Pojawia się w:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the quality of malt obtained from spring malting barley delivered to the SAN Farmers’ Cooperative in 2018
    Ocena jakości słodu otrzymanego z ziarna jarego jęczmienia browarnego dostarczonego do Spółdzielni Rolników SAN w roku 2018
    Autorzy:
    Gorzelany, Józef
    Belcar, Justyna
    Matłok, Natalia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93845.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    malting barley
    malting defects
    malt
    extractivity
    diastatic power
    jęczmień browarny
    ubytki słodowania
    słód
    ekstraktywność
    siła diastatyczna
    Opis:
    The study assesses the quality of malt from spring malting barley grown in the Podkarpackie Province, and delivered to the SAN Farmers' Cooperative in 2018. After the initial technological assessment in the laboratory of SAN, the grain was malted in the Department of Agricultural and Food Production Engineering at the Institute of Agricultural Sciences, Land Management and Environmental Protection of the University of Rzeszow. Moisture, protein content, runoff time, viscosity, pH, wort clarity, extract content and diastatic power were determined in the tested malt, as well as wort obtained from it in the process of mashing. The average parameters of protein content, extractivity of malt ground into flour, of pH and the wort extract were normative, while the other researched parameters did not meet high quality requirements. A high loss of grain mass was noted during malting. After laboratory tests of malt and wort, it was determined that part of the malting raw material is of high malting quality and can be used without modification in the brewhouse for the malting and mashing process.
    W pracy dokonano oceny jakości słodu z jarego jęczmienia browarnego z województwa podkarpackiego dostarczonego do Spółdzielni Rolników SAN w roku 2018. Po wstępnej ocenie tech-nologicznej w laboratorium SR SAN ziarno poddano procesowi słodowania w Katedrze Inżynierii Produkcji Rolno-Spożywczej na Wydziale Biologiczno-Rolniczym UR. W badanym słodzie i uzyskanej z niego w wyniku zacierania brzeczki określono wilgotność, zawartość białka, czas spływu, lepkość, pH i klarowność brzeczki, zawartość ekstraktu i siłę diastatyczną. Średnie parametry zawartości białka, ekstraktywności słodu zmielonego na mąkę, pH i ekstraktu brzeczki były normatywne, natomiast pozostałe badane parametry nie spełniły wysokich wymagań jakościowych. W czasie słodowania uzyskano wysoki ubytek masy ziarna po procesie. Po przeprowadzeniu badań laboratoryjnych słodu i brzeczki określono, że część surowca browarniczego posiada wysoką jakość słodowniczą i może być wykorzystana bez modyfikacji do procesu słodowania i zacierania w warzelni.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2019, 23, 3; 51-60
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of hyperspectral imaging for cultivar discrimination of malting barley grains
    Zastosowanie obrazowania hiperspektralnego do dyskryminacji odmianowej ziaren jęczmienia browarnego
    Autorzy:
    Zapotoczny, P.
    Ropelewska, E
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93829.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    spring malting barley
    grain mass
    attributes selection
    multidimensional analysis
    classification error
    jęczmień jary
    jęczmień browarny
    masa ziarna
    selekcja atrybutów
    analiza wielowymiarowa
    błąd klasyfikacji
    Opis:
    The aim of this study was to perform and evaluate the accuracy of classification of grains of different cultivars of malting barley. The grains of eight cultivars: Blask, Bor do, Con chita, Kormoran, Mercada, Serwal, Signora, Victoriana, with three moisture content: 12, 14, 16% were examined. The selected parameters of the surface texture of grain mass obtained from images taken using the techniques of hyperspectral imaging were determined. The accuracy of grains discrimination carried out using different methods of selection and classification of data was compared. The pairwise comparison and comparison of three, four and eight cultivars of malting barley were carried out. The most accurate discrimination was determined in the case of the pairwise comparison. Victoriana cultivar was the most different from the others. The most similar texture of grain mass was found in the comparison of cultivars: Blask and Mercada. In the case of eight examined cultivars of malting barley, the most accurate discrimination (classification error – 55%) was obtained for images taken at the moisture content of 14% and at a wavelength of 750 nm, for the attributes selection performed with the use of probability of error and average correlation coefficient (POE+ACC) method and the discrimination carried out using the linear discriminant analysis (LDA).
    Celem pracy było przeprowadzenie i ocena poprawności klasyfikacji ziaren należących do różnych odmian jęczmienia browarnego. Przebadano ziarna 8 odmian: Blask, Bordo, Conchita, Kormoran, Mercada, Serwal, Signora, Victoriana, o trzech poziomach wilgotności: 12, 14, 16%. Oznaczono wybrane parametry tekstury powierzchni ziarna w masie uzyskane ze zdjęć wykonanych przy użyciu technik obrazowania hiperspektralnego. Porównano dokładność dyskryminacji ziaren przeprowadzonej przy użyciu różnych metod selekcji i klasyfikacji danych. Dokonano porównania parami oraz porównania trzech, czterech i ośmiu odmian jęczmienia browarnego. Najbardziej dokładną dyskryminację stwierdzono w przypadku porównania parami. Odmiana Victoriana najbardziej odróżniała się od innych. Najbardziej podobną teksturę ziaren w masie stwierdzono w przypadku porównania odmian: Blask i Mercada. W przypadku ośmiu badanych odmian jęczmienia browarnego, najdokładniejszą dyskryminację (błąd klasyfikacji ‒ 55%) uzyskano dla obrazów wykonanych przy wilgotności 14% i długości fali 750 nm, dla selekcji atrybutów wykonanej z wykorzystaniem prawdopodobieństwa błędu klasyfikacji z uśrednionym współczynnikiem korelacji (POE + ACC) oraz dyskryminacji przeprowadzonej za pomocą liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA).
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2016, 20, 3; 207-217
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies