Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "internet data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 43
Tytuł:
“Now you see me – now you don’t!” – Practices and purposes of hacking online surveillance
Autorzy:
Kaufmann, Mareile
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/691342.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Internet, hacking, surveillance, data, obfuscation, politics, play, affect
Opis:
This paper describes how hacking can be the act of redefining what is seen and not seen in the context of online surveillance. Based on a qualitative interview study with 22 hackers, it discusses the many practices and purposes of ‘hacking online surveillance’, with a specific focus on the techniques of disappearing from view while continuing to be online. Not only do these techniques vary in style and the expertise involved, but they all fulfill multiple functions. They are more than just a coded statement against the uneven powers of surveillance, they are tactics of the everyday life, moments of analytical creativity and reflection, instances of pleasure and play, affective encounters, identity work and forms of communication. The paper dedicates space to these sometimes overlapping and sometimes differing conceptualizations of ‘hacking online surveillance’ by using methodologies that consciously seek out the nonlinear and the multiple.
Źródło:
Mediatization Studies; 2018, 2
2451-1188
Pojawia się w:
Mediatization Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploration of a fragmented discourse. Privacy and data security in Süddeutsche Zeitung: 2007–2017
Autorzy:
Meissner, Florian
von Nordheim, Gerret
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/691344.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Internet, digitization, privacy, data security, information security, surveillance, Snowden, risk communication, journalism.
Opis:
The goal of this exploratory case study is to identify different facets of news reporting on surveillance, privacy and data security, and more specifically, how risks in this context are portrayed. The theoretical foundation consists of two elements: 1) the concept of mediatized risk culture, and 2) the discursive arena model of risk communication, which provides the normative background for assessing news reporting. A text-mining approach (topic modeling) is applied to analyze relevant coverage of the German quality newspaper Süddeutsche Zeitung. The study yields a total of seven topics which belong to three categories: violation of privacy norms, power and law enforcement, and datafication. The results show that despite the de-mystification of digital technology after the Snowden leaks, coverage has recently become more affirmative and less focused on risk. We conclude that this may indicate a normalization of mass surveillance and data harvesting even in Germany, a society which traditionally values privacy. In order to add more context to our findings, however, further qualitative analyses were needed. The paper serves as a starting point for further research on media reporting of surveillance, privacy and data security.
Źródło:
Mediatization Studies; 2018, 2
2451-1188
Pojawia się w:
Mediatization Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE APPLICATION OF THE MS EXCEL PROGRAM AND THE COMPUTERIZED BUSINESS INTELLIGENCE ANALYTICS PLATFORMS IN THE MANAGEMENT OF ENTERPRISES
ZASTOSOWANIE PROGRAMU MS EXCEL ORAZ ZINFORMATYZOWANYCH PLATFORM ANALITYCZNYCH BUSINESS INTELLIGENCE W PROCESIE ZARZĄDZANIA PRZEDSIĘBIORSTWEM
MS EXCEL ПРИКЛАДНАЯ ПРОГРАММА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ПЛАТФОРМА БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ В ПРОЦЕССЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ
Autorzy:
Prokopowicz, Dariusz
Grzegorek, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576996.pdf
Data publikacji:
2017-09-18
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
electronic banking, internet banking, data transfer security, banking services security, Big Data, Business Intelligence, Internet, Poland
bankowość elektroniczna, bankowość internetowa, bezpieczeństwo transferu danych, bezpieczeństwo usług bankowych, Big Data, Business Intelligence, Internet, Polska
банковское дело, интернет-банкинг, безопасность, передача данных, безопасность, банковские услуги, Big Data, Business Intelligence, Интернет, Польша
Opis:
Obecnie dokonuje się szybki postęp w zakresie zastosowań informatyki w analizach sytuacji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw oraz w procesach wspomagania zarządzania organizacjami. W zakresie najszybciej rozwijających się dziedzin technologii teleinformatycznej, które warunkują kolejne etapy postępu w zakresie internetowej bankowości elektronicznej, należy upowszechnianie standardów przeprowadzania operacji finansowych realizowanych w tzw. chmurze jak również z zastosowaniem korzystania z dużych zbiorów danych ulokowanych w tzw. platformach Big Data. Obecne rozwiązania technologiczne Big Data to już nie tylko duże bazy danych, hurtownie danych pozwalające na wieloaspektowe analizy ogromnych zbiorów danych ilościowych dokonywanych na potrzeby raportów składanych okresowo kadrze menedżerskiej. Prowadzone w podmiotach gospodarczych procesy decyzyjne powinny być oparte na analizie wiarygodnych i aktualnych danych rynkowych i dotyczących prowadzonej działalności. Informacje niezbędne dla procesów podejmowania decyzji menedżerskich są w korporacjach na bieżąco pozyskiwane, gromadzone, porządkowane i przedstawiane w formie raportów analitycznych Business Intelligence. Analizy przeprowadzane w formule Business Intelligence dają kadrze zarządzającej nowe możliwości analizy dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, co znacząco przyczynia się do podnoszenia efektywności zarządzania przedsiębiorstwem. Obecnie w analityce biznesowej wykorzystywane są zaawansowane formuły analityczne programu Ms Excel lub zinformatyzowane platformy zawierające gotowe formuły raportowania w zakresie Business Intelligence.
Rapid progress is being made in the field of IT applications in the analysis of the economic and financial situation of enterprises and in the processes supporting management of organizations. In terms of the fastest growing areas of information and communication technology, which are the prerequisites for the progress of online electronic banking, it is necessary to disseminate the standards of financial operations have been carried out. The cloud as well as the use of large data sets in the so-called. Big Data platforms. The current Big Data technology solutions are not just large databases, data warehouses allow for multifaceted analysis of huge volumes of quantitative data for periodic managerial reporting. Business decision-making processes should be based on the analysis of reliable and up-to-date market and business data. The information necessary for the decision-making processes has been collected, stored, ordered and pre-summed up in the form of Business Intelligence analytics reports in corporations. Business Intelligence analyzes give managers the ability to analyze the large data sets in real time, which significantly contributes to improving business management efficiency. At present, business analytics use either the advanced analytical formulas of Ms Excel or computerized platforms that include ready-made Business Intelligence reporting formulas.
В настоящее время он добился значительного прогресса в области применения информационных технологий в анализе экономических и финансовых процессов компаний и поддержки управления организациями. С точки зрения наиболее быстро растущих областей ИТ-технологии, которые определяют этапы прогресса в области электронного банковского сайта, является распространение стандартов для финансирования операций в так называемых. облако, а также с использованием больших массивов данных, расположенных в так называемом. Большие платформы данных. Современные технологические решения больших данных не только большие базы данных, хранилища данных, что позволяет для многогранного анализа массивных наборов данных, выполненных с целью количественных докладов, представленных периодически управленческих кадров. Проводимые в хозяйствующих субъектов процессов принятия решений должны основываться на достоверной и своевременной анализа рыночных данных, касающихся их деятельности. Информация, необходимая для управленческих процессов принятия решений в корпорации получает на сегодняшний день собрана, организована и представлена в виде аналитических отчетов Business Intelligence. Анализ, выполненный в формуле Business Intelligence дает руководителям возможность нового анализа больших массивов данных в реальном масштабе времени, что в значительной мере способствует повышению эффективности управления бизнесом. В настоящее время бизнес-аналитика использует передовые аналитические формулы MS Excel или компьютеризированную платформу, содержащие готовую формулу для отчетности в области Business Intelligence.
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2017, 5(1); 217-231
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Privacy On The Internet Concerning Generation Z In Bosnia And Herzegovina
Autorzy:
Trninic, Dragana
Kupresanin Vukelic, Andjela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2150854.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Univerzita sv. Cyrila a Metoda. Fakulta masmediálnej komunikácie
Tematy:
Generation Z
Privacy on the Internet
Protection of personal data on the Internet
Digital surrounding.
Opis:
Growing up in digital surroundings and using the Internet on a daily basis have been some of the most prominent features of the young population today. In fact, where Generation Z is concerned, this has virtually been the only modus vivendi they know. They find online communication natural, feeling comfortable in the digital world, spending most of their time on the Internet sharing photographs and video footage, having fun, and communicating by means of social media and various software applications. In doing so, they prove very skillful and they have no difficulty mastering new digital trends, but they are often unaware of how vulnerable they are in terms of protection of their privacy and personal data. For that reason, the paper aims at determining to what extent the members of Generation Z expose their private lives on the Internet, whether they are concerned about possible the consequences of these actions, and what steps they should take to protect their personal data. The results of the survey, conducted online, reveal that most examinees are unaware of the possible risks of providing their personal data to unknown entities on the Internet, as well as that the similar percentage of them do not take any steps towards protecting their privacy.
Źródło:
Media Literacy and Academic Research; 2021, 4, 1; 180-199
2585-8726
Pojawia się w:
Media Literacy and Academic Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitorology – the art of observing the world
Autorzy:
Malek, Miroslaw
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1954586.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
data acquisition
data analytics
monitoring
big data
internet of things
pozyskiwanie danych
analiza danych
monitorowanie
internet rzeczy
Opis:
We focus on the art of observing the world by electronic devices such as sensors and meters that, in general, we call monitors. We also define main monitoring objectives and pose five challenges for effective and efficient monitoring that still need a lot of research. In the era where compute power like electricity is easily available and easy to use across the globe, and big data is generated in enormous amounts at ever-increasing rates, the question, what to monitor and how, will become ever more relevant to save the world from flood of meaningless, dumb data, leading frequently to false conclusions and wrong decisions whose impact may range from a minor inconvenience to loss of lives and major disasters.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2021, 25, 2; 131-139
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Internet of Things and biometric data versus employee privacy in the Polish case
Autorzy:
Ryś, Krystian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1595894.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
Internet of Things
biometric data
employee privacy
Opis:
The Internet of Things is a modern technology that affects every area of human life, includ- ing employment relationships. IoT enables the processing of specific personal data categories, including biometric data, and entails the risk of employers interfering with employee privacy. Due to the use of intelligent solutions, the issue of employee privacy, which is, in princi- ple, a personal right subject to protection, becomes significant. The relationship between an employee and an employer includes two subjects of legal protection, the meeting of which may lead to internal contradiction. There is the employee’s dignity and privacy, on the one hand, and protection of reasonable interests of an employer, on the other. A definition of the concept of the Internet of Things and its applications was introduced. Moreover, the author proposed setting a specific legal framework for this and discussed the issue of biometric data. It was also shown how far IoT solutions, which make it possible to analyse and describe the personality of an individual, may interfere with the information autonomy of a person. As a consequence, the employer’s interference with employee privacy cannot be unrestricted, because it should be limited by purpose and lawfulness. This is the purpose of the current legislation.
Źródło:
Acta Iuris Stetinensis; 2020, 31, 3; 79-94
2083-4373
2545-3181
Pojawia się w:
Acta Iuris Stetinensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IoT sensing networks for gait velocity measurement
Autorzy:
Chou, Jyun-Jhe
Shih, Chi-Sheng
Wang, Wei-Dean
Huang, Kuo-Chin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330707.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
internet of things
IoT middleware
data fusion
data reduction
internet rzeczy
oprogramowanie pośredniczące
fuzja danych
redukcja danych
Opis:
Gait velocity has been considered the sixth vital sign. It can be used not only to estimate the survival rate of the elderly, but also to predict the tendency of falling. Unfortunately, gait velocity is usually measured on a specially designed walk path, which has to be done at clinics or health institutes. Wearable tracking services using an accelerometer or an inertial measurement unit can measure the velocity for a certain time interval, but not all the time, due to the lack of a sustainable energy source. To tackle the shortcomings of wearable sensors, this work develops a framework to measure gait velocity using distributed tracking services deployed indoors. Two major challenges are tackled in this paper. The first is to minimize the sensing errors caused by thermal noise and overlapping sensing regions. The second is to minimize the data volume to be stored or transmitted. Given numerous errors caused by remote sensing, the framework takes into account the temporal and spatial relationship among tracking services to calibrate the services systematically. Consequently, gait velocity can be measured without wearable sensors and with higher accuracy. The developed method is built on top of WuKong, which is an intelligent IoT middleware, to enable location and temporal-aware data collection. In this work, we present an iterative method to reduce the data volume collected by thermal sensors. The evaluation results show that the file size is up to 25% of that of the JPEG format when the RMSE is limited to 0.5º.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 2; 245-259
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The internet/intranet application for cutting regime setting
Autorzy:
Kovač, P
Gostimirović, M.
Sekulić, M.
Pižurica, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100029.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
optimal cutting regime
MySql data base
internet
Opis:
In the paper Inter for cutting conditions setting during turning is presented. For this task realization MySql data base and program language PHP was used. For this task realization MySql data base and program language PHP was used. This data base is completely free and functions on many operative systems (MS Windows, Linux, FreeBSD ...). Program language PHP has very simple syntax and les experienced users can learn how to use it very quickly As the result of this created was Internet/Intranet application that can be used on Internet also as on own net (Intranet). Application is located on Apache web server.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2010, 10, 2; 18-24
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards a different world – on the potential of the internet of everything
W stronę innego świata – czyli o potencjale interentu wszechrzeczy
Autorzy:
Płaza, Mirosław
Belka, Radosław
Szcześniak, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407668.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
Internet of Everything
network
telecommunication network
cyberspace
Big Data analytics
Internet wszechrzeczy
sieć teleinformatyczna
cyberprzestrzeń
analityka Big Data
Opis:
Internet-based technologies are moving faster and faster into many spheres of our lives and at the same time are a key component of the ongoing technological revolution, which is why there are many ongoing scientific projects aimed at their development. The article presents a discussion on the development of Internet-based technologies known as the Internet of Everything (IoE). The paper presents the areas in which these technologies are most often used. A multi-layered reference model and a procedure for subsequent actions in designing innovative solutions in this area are presented.
Technologie internetowe wkraczają coraz szybciej w liczne sfery naszego życia i jednocześnie stanowią kluczowy komponent trwającej dziś rewolucji technologicznej, dlatego też prowadzonych jest obecnie wiele projektów naukowych ukierunkowanych na ich rozwój. Artykuł przedstawia dyskusję dotyczącą rozwoju technologii internetowych znanych pod nazwą Internetu wszechrzeczy (IoE). W pracy pokazano obszary, w których technologie te znajdują najczęściej zastosowania. Przytoczono wielowarstwowy model referencyjny oraz procedurę kolejnych działań przy projektowaniu nowatorskich rozwiązań w tym zakresie.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 2; 8-11
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Attitudes of young consumers on the security of their data collected by smart devices in the age of the internet of things
Autorzy:
Kolny, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11052270.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
Internet of Things
smart devices
data security
consumers
Opis:
The popularity of smart devices that collect and share data on user behaviour grows every year, and the number of such devices in households is forecast to rise steadily. Therefore, the purpose of this paper is to present the attitudes of young consumers regarding the security of their data collected by smart devices, interconnected via the existing Internet infrastructure or other network technologies within the Internet of Things (IoT) systems. The paper was written based on both secondary and primary sources of information. Secondary sources were used to define the discussed issues related to the Internet of Things and the security of data collected by smart devices. Primary sources, on the other hand, offered direct evidence of the attitudes of young consumers on the security of such data. Direct research was carried out using an online survey carried out in 2021 on a sample of 588 consumers aged 18–34 living in Poland. The results show that more than half of the respondents pay great attention to where the data collected by the devices used in their households is kept and whether such data is safe. In spite of such declarations, more than half of those surveyed have no knowledge about the level of the security of such data. The respondents agreed with the statement that consumers accepted the uncertainty related to the loss of control over their personal data collected by smart devices more quickly than the risk involved in becoming disconnected from them.
Źródło:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2021, 41, 3; 21-38
2353-8414
Pojawia się w:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The transition to a data economy in financial services
Przejście do gospodarki opartej na danych w usługach finansowych
Autorzy:
Fryczak, Jan Makary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1395567.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Big Data
Internet of Things
datafication
technological change
Internet rzeczy
danetyzacja
zmiana technologiczna
Opis:
The aim of the article is to identify the opportunities and challenges in the field of data processing faced by companies providing financial services in Poland. Half of the world’s consumers are surrounded by data collection devices. Financial services are becoming increasingly aware of the need to change to enter this new data-driven economy. This transformation is a complex process that will require the best management skills to be successful. Obviously, companies should remain as innovative as possible, but at the same time they cannot devote all their resources to investments in technology. This article reviews the literature on the current developments in data-driven technologies to provide an outline of the environment to which financial firms need to adapt. The author describes the sources from which data can be obtained, and gives examples of opportunities they create, namely autonomous cars, geolocation and targeted advertising, as well as offers insights into the challenges of data processing and the transition to a data economy.
Cel artykułu to identyfikacja szans i wyzwań stojących przed firmami świadczącymi usługi finansowe w Polsce w zakresie przetwarzania danych. Połowa konsumentów na świecie jest otoczona urządzeniami do zbierania danych. Sektor usług finansowych jest coraz bardziej świadomy potrzeby zmian, aby stać się częścią gospodarki opartej na danych. Ta transformacja jest złożonym procesem, wymagającym najlepszych umiejętności zarządzania, aby odnieść sukces. Przedsiębiorstwa powinny być jak najbardziej innowacyjne, ale jednocześnie nie mogą przeznaczyć wszystkich swoich zasobów na inwestycje w technologię. W artykule dokonano przeglądu literatury na temat aktualnego rozwoju technologii opartych na danych, aby przedstawić zarys środowiska, do którego firmy finansowe muszą się dostosować. Opisano źródła, z których można pozyskiwać dane, i podano przykłady stwarzanych przez nie możliwości. Omówiono takie kwestie, jak: autonomiczne samochody, geolokalizacja oraz reklama celowana. Zaprezentowano przegląd wyzwań związanych z przetwarzaniem danych oraz przejściem do gospodarki opartej na danych.
Źródło:
Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2020, 25, 4; 43-54
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Cloud Platform for the Internet of Things
Autorzy:
Swarnalatha, K.
Alankar, Supriya N.
Bhagyalakshmi, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193538.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Cloud of Computing
CoT
Internet Things (IoT)
big data
Opis:
Cloud computing is a major pattern for large data storage and analytics. The combination of cloud computing and IoT can enable the resource sharing more efficiently than individually handling them. In distributed systems, the resources are termed as cloud services and handled in a centralized way. However, new challenges arise when integrating cloud for IoT. This paper presents the architecture for integrating of cloud computing for Internet of Things and its issues. Cloud computing has long been recognized as a paradigm for big data storage and analytics. The combination of cloud computing and IoT can enable ubiquitous sensing services and powerful processing of sensing data streams beyond the capability of individual “things”, thus stimulating innovations in both fields. With the trend going on in ubiquitous computing, everything is going to be connected to the Internet and its data will be used for various progressive purposes, creating not only information from it, but also, knowledge and even wisdom. Internet of Things (IoT) becoming so pervasive that it is becoming important to integrate it with cloud computing because of the amount of data IoT's could generate and their requirement to have the privilege of virtual resources utilization and storage capacity, but also, to make it possible to create more usefulness from the data generated by IoT's and develop smart applications for the users. For example, cloud platforms allow the sensing data to be stored and used intelligently for smart monitoring and actuation with the smart devices. Novel data fusion algorithms, machine learning methods, and artificial intelligence techniques can be implemented and run centralized or distributed on the cloud to achieve automated decision making. These will boost the development of new applications such as smart cities, grids, and transportation systems.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 41; 9-21
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data in the industry - overview of selected issues
Big Data w przemyśle - przegląd wybranych zagadnień
Autorzy:
Gierej, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410042.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
big data
Industrial Internet of Things
Industry 4.0
Opis:
This article reviews selected issues related to the use of Big Data in the industry. The aim is to define the potential scope and forms of using large data sets in manufacturing companies. By systematically reviewing scientific and professional literature, selected issues related to the use of mass data analytics in production were analyzed. A definition of Big Data was presented, detailing its main attributes. The importance of mass data processing technology in the development of Industry 4.0 concept has been highlighted. Subsequently, attention was paid to issues such as production process optimization, decision making and mass production individualisation, and indicated the potential for large volumes of data. As a result, conclusions were drawn regarding the potential of using Big Data in the industry.
W artykule dokonano przeglądu wybranych zagadnień związanych z wykorzystaniem Big Data w przemyśle. Celem jest zdefiniowanie potencjalnego zakresu i form wykorzystania dużych zbiorów danych w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Dokonując systematycznego przeglądu piśmiennictwa naukowego i profesjonalnego, przeanalizowano wybrane zagadnienia związane z wykorzystaniem analityki danych masowych w produkcji. Zaprezentowano definicję Big Data z wyszczególnieniem jej głównych atrybutów. Zwrócono uwagę na znaczenie technologii przetwarzania masowych zbiorów danych w rozwoju koncepcji Przemysłu 4.0. Następnie zwrócono uwagę na kwestie takie jak optymalizacja procesów produkcyjnych, podejmowanie decyzji oraz masowa indywidualizacja produkcji i wskazano dla nich możliwości wykorzystania dużych wolumenów danych. W rezultacie sformułowano wnioski dotyczące potencjału wykorzystania Big Data w przemyśle.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 4 (25); 251-254
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Survey on Data Perception in Cognitive Internet of Things
Autorzy:
Bhajantri, Lokesh B.
Baluragi, Prashant
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309479.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Internet of Things
Cognitive IT
data perception
cognitive agent
Opis:
A Cognitive Internet of Things (CIoT) is a brand of Internet of Things (IoT) with cognitive and agreeable mechanisms, which are incorporated to advance performance and accomplish insights into real world environments. CIoT can perceive present system’s conditions, analyze the apparent information, make smart choices, and increase the network performance. In this survey paper, we present classifications of data perception techniques used in CIoT. This paper also compares the data perception works against energy consumption, network life-time, resource allocation, and throughput, as well as quality of data and delay. In addition, simulation tools for IoT and their performance are discussed. Finally, we provide the model of cognitive agent-based data perception in CIoT for future research and development, which ensures the network performance in terms of reliability, energy efficient, accuracy, scalable, fault tolerant, and quality of data.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2019, 3; 75-86
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effective teaching in the area of creative professions, on the example of “big data, digital marketing, trend-watching” specialty at the University of Lower Silesia.
Autorzy:
Węglińska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/420845.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Ignatianum w Krakowie
Tematy:
big data
education
competences
internet marketing
in depth interview
Opis:
RESEARCH OBJECTIVE: The main purpose  of this paper is to analyze the level of competences among postgraduate students of Big Data, digital marketing and trend-watching specialization at the Department of Journalism, Communication and Technological Studies University of Lower Silesia. THE RESEARCH PROBLEM AND METHODS: The main aim of the paper is to diagnose and define competences of the future in the context of the labor market and to indicate points the most important competences in the didactic process. Current data from labor market and 12 in-depth interviews with lecturers working on the project are analyzed. The group of lectures consists of academics and professionals. THE PROCESS OF ARGUMENTATION: The argumentation comprises two main parts. Firstly, most needed competences in the field of internet marketing are characterized. Currently available data from the labor  market is the basis of this part of the study. In the second part, dilemmas of lectures , their observations and conclusions are presented. Competences which are considered as key one by academics and professionals are named. RESEARCH RESULTS: Students’ digital competences are considered by the lecturers to be at the very high level, however, their social and managing skills are considered to be poor . CONCLUSIONS, INNOVATIONS AND RECOMMENDATIONS: The research points out  the necessity of developing students’ social and interpersonal competences. At the same time, students’ digital competences should not be neglected. The most important recommendation for academic society is that professionals should  be included as lecturers in order to adjust the academic education to the demanding labor market.     
Źródło:
Horyzonty Polityki; 2018, 9, 29; 131-142
2082-5897
Pojawia się w:
Horyzonty Polityki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 43

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies