Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "intelligent networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Hybrid intelligent system for pattern recognition
    Autorzy:
    Melin, P.
    Castillo, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384459.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    soft computing
    intelligent system
    algorithms
    fuzzy logic
    neural networks
    Opis:
    We describe in this paper a general overview oj the analysis and design of hybrid intelligent systems for pattern recognition applications. Hybrid intelligent systems can be developed by a careful combination of several soft-computing techniques. The combination of soft computing techniques has to take advantage of the capabilities of each technique in solving port of the pattern recognition problem. We review the problems of face, fingerprint and mice recognition and their soiution using hybrid intelligent systems. Recognition rates achieved with the hybrid approaches are comparable with the best approaches known for solving these recognition problems.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 2; 13-19
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vibration signals processing by cellular automata for wind turbines intelligent monitoring
    Przetwarzanie sygnałów drganiowych przy pomocy automatów komórkowych w celu inteligentnego monitoringu turbin wiatrowych
    Autorzy:
    Barszcz, T.
    Bielecki, A.
    Wójcik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328842.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    cellular neural networks
    wind turbines
    gears
    intelligent monitoring
    deterministyczne automaty komórkowe
    turbina wiatrowa
    przekładnia
    monitoring inteligentny
    Opis:
    In recent years wind energy is the fastest growing branch of the power generation industry. The largest cost for the wind turbine is its maintenance. A common technique to decrease this cost is a remote monitoring based on vibration analysis. Growing number of monitored turbines requires an automated way of support for diagnostic experts. As full fault detection and identification is still a very challenging task, it is necessary to prepare an early-warning tool, which would focus the attention on cases which are potentially dangerous. There were several attempts to develop such tools, in most cases based on various classification methods. The techniques that have been used so far are based on the vibration signals analysis in which the signals are considered as time series. However such approach has crucial limitations. Therefore, new approaches for wind turbines intelligent monitoring are worked out. Artificial intelligence systems are ones of promising. In this paper such approach is proposed - a vibration signal spectrum is considered as a pixel matrix which is processed using deterministic cellular automaton (DCA). It turns out that such processing allows us to detect pre-failure states.
    W ostatnich latach energetyka wiatrowa jest najszybciej rozwijającą się gałęzią przemysłu energetycznego. Najkosztowniejsza w turbinach wiatrowych jest ich konserwacja. Popularną techniką obniżającą te koszta jest zdalny monitoring bazujący za analizie wibracyjnej. Rosnąca liczba monitorowanych turbin zmusza do znalezienia automatycznego wsparcia dla diagnozujących ekspertów. Ponieważ pełna detekcja i identyfikacja uszkodzeń jest wciąż wielkim wyzwaniem, potrzebne jest określenie narzędzia zdolnego wychwytywać jak najwcześniejsze symptomy awarii. Podejmowane były próby stworzenia takich narzędzi, opierając się na różnych metodach klasyfikacji. Używane techniki od dłuższego czasu bazują na analizie sygnałów wibracyjnych, które rozpatrywane są jako szeregi czasowe. Takie podejście, jednakże, ma istotne ograniczenia. Dlatego też poszukuje się nowych metod, które mogą być skutecznie użyte do inteligentnego monitoringu turbin wiatrowych. Systemy sztucznej inteligencji wydają się być obiecującym podejściem. W niniejszej publikacji testowana jest użyteczność tego podejścia - badane widmo sygnału wibracyjnego jest rozumiane jako macierz komórek, które konstytuują automat komórkowy. Przetwarzanie sygnałów przy pomocy powyższego automatu pozwoli wykrywać stany przedawaryjne.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2013, 14, 2; 31-36
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligence in manufacturing systems: the pattern recognition perspective
    Autorzy:
    Zaremba, M. B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/971032.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    Intelligent Manufacturing Systems
    pattern recognition
    computational intelligence
    neural networks
    distributed systems
    spatial filtering
    feature selection
    dimensionality reduction
    Opis:
    The field of Intelligent Manufacturing Systems (IMS) has been generally equated with the use of Artificial Intelligence and Computational Intelligence methods and techniques in the design and operation of manufacturing systems. Those methods and techniques are now applied in many different technological domains to deal with such pervasive problems as data imprecision and nonlinear system behavior. The focus in IMS is now shifting to a broader understanding of the intelligent behavior of manufacturing systems. The questions debated by researchers today relate more to what kind and what level of adaptability to instill in the structure and operation of a manufacturing system, with the discussions increasingly gravitating to the issue of system self-organization. This paper explores the changing face of IMS from the perspective of the pattern recognition domain. It presents design criteria for techniques that will allow us to implement manufacturing systems exhibiting adaptive and intelligent behaviour. Examples are given to show how incorporating pattern recognition capabilities can help us build more intelligence and self-organization into the manufacturing systems of the future.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2010, 39, 1; 233-258
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Features of the implementation of computer vision in the problems of automated product quality contro
    Cechy implementacji wizji komputerowej w problemach automatycznej kontroli jakości produktów
    Autorzy:
    Stelmakh, Nataliia
    Mastenko, Ihor
    Sulima, Olga
    Rudyk, Tetiana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315380.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    machine vision
    intelligent technological system
    quality control
    neural networks
    wizja maszynowa
    inteligentne systemy technologiczne
    kontrola jakości
    sieci neuronowe
    Opis:
    The article analyzes the fields of application of machine vision. Special attention is focused on the application of Machine Vision in intelligent technological systems for product quality control. An important aspect is a quick and effective analysis of product quality directly at the stage of the technological process with high accuracy in determining product defects. The appropriateness and perspective of using the mathematical apparatus of artificial neural networks for the development of an intelligent technological system for monitoring the geometric state of products have been demonstrated. The purpose of this study is focused on the identification and classification of reed tuber quality parameters. For this purpose, new methods of identification and classification of quality control of various types of defects using computer vision and machine learning algorithms were proposed.
    W artykule dokonano analizy obszarów zastosowań widzenia maszynowego. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie widzenia maszynowego w inteligentnych systemach technologicznych kontroli jakości wyrobów. Ważnym aspektem jest szybka i skuteczna analiza jakości produktu bezpośrednio na etapie procesu technologicznego z dużą dokładnością w określaniu wad produktu. Pokazano celowość i perspektywę wykorzystania aparatu matematycznego sztucznych sieci neuronowych do budowy inteligentnego systemu technologicznego do monitorowania stanu geometrycznego wyrobów. Celem badań jest identyfikacja i klasyfikacja parametrów jakościowych rurek trzcinowych. W tym celu zaproponowano nowe metody identyfikacji i klasyfikacji kontroli jakości różnego rodzaju defektów z wykorzystaniem wizji komputerowej i algorytmów uczenia maszynowego.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 1; 38--41
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Importance of Telematics in the Transport System
    Autorzy:
    Neumann, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116045.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    telematics in the transport system
    telematics
    transportation system
    automotive transportation system
    risk in telematics networks
    telematics network
    transportation infrastructure
    intelligent transport system (ITS)
    Opis:
    Security mechanisms of a telematics system are exceedingly intersecting as they could pretend the ordinary influence of the vehicle and perhaps terminate in accidents. This paper includes a new look at automotive and telematics transportation systems, also refers to methods in modelling, facility location, data processing and assessment of risk in telematics networks.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2018, 12, 3; 617-623
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies