Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "hourly data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A new perspective of the day-of-the-week effect on Bitcoin returns: evidence from an event study hourly approach
Autorzy:
Miralles-Quirós, José Luis
Miralles-Quirós, María Mar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19322600.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
Bitcoin
event study
day-of-the-week effect
hourly data
Opis:
Research background: A current strand of the financial literature is focusing on detecting inefficiencies, such as the day-of-the-week effect, in the cryptocurrency market. However, these studies are not considering that there are no daily closes in this market, and it is possible to trade cryptocurrencies on a continuous basis. This fact may have led to biases in previous empirical results. Purpose of the article: We propose to analyse the day-of-the-week effect on the Bitcoin from an alternative perspective where each hourly data in a day is considered an event. Focusing on that objective, we employ hourly closing prices for Bitcoin which are taken from the Kraken exchange, one of the world leading exchanges and trading platforms in the cryptocurrency markets, for the period spanning from January 2016 to December 2021. Methods: Contrary to the previous empirical evidence, we do not calculate daily returns, but rather the first stage of our proposed approach is devoted to analysing the hourly mean returns for each of the 24 hours of the day for each day of the week. We look for statistically significant hourly mean returns that could advance the importance of the hourly differentiation in the Bitcoin market. In a second stage, we calculate different post-event cumulative returns which are defined as the change in log prices over a time interval. Finally, we propose different investment strategies simply based on the significant hourly mean returns we obtain and we evaluate their performance in terms of the Sharpe ratio. Findings & value added: We contribute to the debate about the degree of Bitcoin's market efficiency by providing an alternative methodology based on an event study hourly approach. Furthermore, we provide evidence that by investing in different post-event hourly windows it is possible to outperform the classic buy-and-hold strategy.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2022, 13, 3; 745-782
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimizing the acquisition cost of input data for daily National Power System load forecasts using automated statistical methods
Optymalizacja kosztów zakupu danych wejściowych do prognoz dobowego obciążenia KSE przy wykorzystaniu zautomatyzowanych metod statystycznych
Autorzy:
Czapaj, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396982.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
obciążenie KSE
zapotrzebowanie mocy KSE
prognozy średnich wartości godzinowych
zmienne objaśniające
parametry wejściowe
parametry meteorologiczne
metody statystyczne
data mining
NPS load
NPS power demand
hourly average forecasts
explanatory variables
input parameters
meteorological parameters
statistical methods
Opis:
The paper presents the possibility of using statistical methods to automate the selection of explanatory variables to balance the daily load of the National Power System (NPS). With automation, the cost of input forecast purchase may be optimized by minimizing their number, and the results also allow for a reduction in the effort required to select input parameters (explanatory variables) for later forecasting of NPS daily loads.
Artykuł prezentuje możliwość skorzystania z metod statystycznych automatyzujących dobór zmiennych objaśniających na przykładzie dobowego obciążenia Krajowego Systemu Elektroenergetycznego (KSE). Automatyzacja pozwala na optymalizację kosztów zakupu prognoz wejściowych dzięki minimalizacji ich liczby, a uzyskane wyniki pozwalają dodatkowo na zmniejszenie nakładów pracy związanych z wyborem parametrów wejściowych (zmiennych objaśniających) na potrzeby późniejszego opracowywania prognoz dobowego obciążenia KSE.
Źródło:
Acta Energetica; 2017, 3; 37-42
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies