Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hazard models" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    A dynamic approach to the study of unemployment duration
    Autorzy:
    Landmesser, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452778.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    unemployment duration
    hazard models
    factor analysis
    Opis:
    In this research work we investigate which factors influence the probability of leaving the unemployment state among people registered in the District Labor Office in S lupsk. The multiepisode hazard models with time-varying variables are suitable tools for this analysis. We introduced the changing labor market structure into the risk model. The main results achieved show that the job finding process depends on the historical time of the entry into the unemployment state and the actual historical time. Also, the specific individual characteristics of people unemployed, such as gender, age, marital status, place of residence, education level, influence the probability of exiting the unemployment state. There is a greater tendency to leave the unemployment state when the person doesn’t receive the unemployment benefit. The participation in the vocational training doesn’t increase the transition rate into employment.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 1; 212-222
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Survey of Economic Activity of People In Rural Areas - The Analysis Using the Econometric Hazard Models
    Badanie aktywności ekonomicznej ludności wiejskiej - analiza z wykorzystaniem ekonometrycznych modeli hazardu
    Autorzy:
    Landmesser, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906281.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    economic activity of people
    hazard models
    Cox model
    Opis:
    W pracy analizowana jest długość czasu trwania zatrudnienia wśród ludności wiejskiej. Szacując modele hazardu wyznaczamy bezpośrednie ryzyko tego, że zatrudniony przestanie wykonywać swą pracę w danym przedziale czasowym. Modele hazardu pozwalają uwzględniać takie charakterystyki badanych osób, jak płeć, wiek, poziom wykształcenia, miejsce zamieszkania, czy status zatrudnienia jako determinanty dla prawdopodobieństwa zaprzestania zatrudnienia. Wskazujemy różnice w aktywności ekonomicznej ludności wiejskiej w porównaniu z miejską oraz identyfikujemy różnice pomiędzy województwami. W analizie wykorzystujemy dane z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności Polski.
    This paper discusses the duration of employment periods in the rural population. Estimating the risk models, the direct risk of leaving the job is calculated. We estimate hazard rate models to assess the effect of such factors as: gender, age, education level, place of residence and employment status, on the individual’s employment duration. We establish differences between economic activity of people in rural and urban areas and those between residents of rural areas from various polish provinces. To estimate, we use data from the Labour Force Survey in Poland.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessing the impact of training on unemployment duration using hazard models with instrumental variables
    Autorzy:
    Landmesser, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453325.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    program’s evaluation
    instrumental variable method
    hazard models
    Opis:
    The goal of the study is to prove the effectiveness of training programs directed to the unemployed on the local labor market in Poland. We estimate a semiparametric hazard model to assess the impact of training on the individual’s unemployment duration. To resolve the potential sample selection problem, the participation in a training program is instrumented using a probit model. The main question of this paper is whether the training significantly raises the transition rate from the unemployment into the employment state.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 1; 100-109
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    GENDER DIFFERENCES IN EXIT RATES FROM UNEMPLOYMENT IN POLAND
    Autorzy:
    Landmesser, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452977.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    gender differences
    exit rates from unemployment
    duration models
    hazard
    Opis:
    The behaviour of women and men in the labour market is diverse. Traditionally, men have closer attachment to the labour market. Women, however, have more family responsibilities. In the paper, we analyse the exit rates from unemployment for each sex separately, and find out that the effects of the explanatory variables in estimated duration models depend upon gender. We begin our study with a single risk hazard model. These estimations are extended to a competing risks model with two destinations: employment and non-participation.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 1; 66-75
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hazard Awareness of Construction Site Dumper Drivers
    Autorzy:
    Bohm, J.
    Harris, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/90016.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Centralny Instytut Ochrony Pracy
    Tematy:
    mental models
    hazard awareness
    risk perception
    construction site dumper accidents
    Opis:
    In UK’s construction industry, site dumpers cause more serious accidents than in any other type of construction plant. Previous research has indicated that driver behaviour plays a pivotal role in the vast majority of these accidents. Using a mental models-based approach, 20 dumper drivers were interviewed with regard to the process by which several typical types of accident occurred. It was found that drivers were generally well-informed about the hazards of driving dumpers on a construction site. However, the findings also exposed some critical knowledge gaps, which could increase a driver’s chances of an accident. Educational material relating to these knowledge deficiencies could easily be prepared and incorporated into revised construction information leaflets or driver training courses.
    Źródło:
    International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2012, 18, 3; 363-373
    1080-3548
    Pojawia się w:
    International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predictive regression models of monthly seismic energy emissions induced by longwall mining
    Regresyjne modele predykcyjne miesięcznej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją w ścianie
    Autorzy:
    Jakubowski, J.
    Tajduś, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219968.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sejsmiczność indukowana
    wstrząsy górnicze
    zagrożenie tąpaniami
    eksploatacja ścianowa
    drzewa wzmacniane
    sieci neuronowe
    data mining
    modele regresyjne
    modele predykcyjne
    induced seismicity
    mining tremors
    rockburst hazard
    longwall mining
    boosted trees
    neural networks
    regression models
    predictive models
    Opis:
    This article presents the development and validation of predictive regression models of longwall mining-induced seismicity, based on observations in 63 longwalls, in 12 seams, in the Bielszowice colliery in the Upper Silesian Coal Basin, which took place between 1992 and 2012. A predicted variable is the logarithm of the monthly sum of seismic energy induced in a longwall area. The set of predictors include seven quantitative and qualitative variables describing some mining and geological conditions and earlier seismicity in longwalls. Two machine learning methods have been used to develop the models: boosted regression trees and neural networks. Two types of model validation have been applied: on a random validation sample and on a time-based validation sample. The set of a few selected variables enabled nonlinear regression models to be built which gave relatively small prediction errors, taking the complex and strongly stochastic nature of the phenomenon into account. The article presents both the models of periodic forecasting for the following month as well as long-term forecasting.
    W artykule przedstawiono budowę i walidację predykcyjnych modeli regresyjnych sejsmiczności indukowanej eksploatacją w ścianie, opartych na obserwacjach w 63 ścianach kopalni Bielszowice prowadzonych w 12 pokładach w latach 1992-2012. Zmienna prognozowaną jest logarytm miesięcznej sumy energii sejsmicznej wstrząsów w ścianie. Zestaw predyktorów składa się z siedmiu zmiennych ilościowych i jakościowych opisujących wybrane czynniki górnicze i geologiczne w ścianach. Do budowy modeli zastosowano dwie metody uczenia się maszyn: drzewa wzmacniane oraz sieci neuronowe. Zastosowano dwa rodzaje walidacji modeli: na losowej próbie walidacyjnej oraz na czasowej próbie walidacyjnej. Zestaw kilku wybranych zmiennych pozwolił na zbudowanie nieliniowych modeli regresyjnych, które, biorąc pod uwagę złożoną i silnie stochastyczną naturę zjawiska, dają względnie małe błędy pro gnozy. W artykule przedstawiono zarówno modele do prognozy okresowej na kolejny miesiąc jak i do prognozy długoterminowej.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 3; 705-720
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies