Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "gross tonnage" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Suitability of Gross Tonnage of Grant Boat by Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) based in Pangandaran, West Java, Indonesia
    Autorzy:
    Maulana, Malik
    Apriliani, Izza Mahdiana
    Riyanti, Indah
    Iskandar, Iskandar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1062943.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Pangandaran
    West Java
    grant boat
    gross tonnage
    Opis:
    Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) prioritizes Pangandaran to be one of the important fisheries centers in Java, especially southern West Java. One program that has been rolled out is the assistance of a number of grant boat units for fishermen in Pangandaran who are members of Kelompok Usaha Bersama (KUB). KKP hopes in giving these grant boat is to increase fish catch so that it can advance the fisheries sector in Pangandaran. Boat grants from the KKP was not used properly by the fishermen in fishing operations. This aims of the study were to analyze the suitability of size of the KKP’s boat grants based in Pangandaran. Suitability of GT of grant boats size will be compared to the actual size and size of the boat used in Pangandaran. Based the result of the study, in actual size the all of the grant boat by Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) based in Pangandaran are not suitable with the boat certificate.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 124, 2; 119-130
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of a newbuilding proce of the bulk carriers based on gross tonnage gt and main engine power
    Prognozowanie ceny budowy masowców na podstawie pojemności rejestrowej i mocy napędu
    Autorzy:
    Cepowska, Ż.
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410177.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    bulk carrier
    newbuilding price
    cost estimation
    gross tonnage
    engine power
    design
    artificial neural networks
    linear regression
    approximation
    masowiec
    cena budowy
    pojemność rejestrowa
    moc napędu
    projektowanie
    sztuczne sieci neuronowe
    regresja liniowa
    aproksymacja
    Opis:
    The paper presents mathematical relationships that allow us to forecast the newbuilding price of new bulk carriers, based on data concerning vessels built in 2005-2015. The presented approximations allow us to estimate the price based on a gross tonnage capacity and a main engine power The approximations were developed using linear regression and the theory of artificial neural networks. The presented relations have practical application for estimation of bulk carrier newbuilding price needed in preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of artificial neural networks to predict the price of a bulk carrier brings more accurate solutions than linear regression.
    W publikacji przedstawiono matematyczne zależności pozwalające na prognozowanie ceny budowy masowców budowanych w latach 2005-2015. Przedstawione aproksymacje pozwalają na oszacowanie ceny w oparciu o pojemność rejestrową GT i moc napędu. Aproksymacje zostały opracowane przy wykorzystaniu regresji liniowej i teorii sztucznych sieci neuronowych. Przedstawione zależności mają praktyczne zastosowanie do szacowania ceny budowy masowca dla potrzeb wstępnego parametrycznego projektowania statku. Z badań wynika, że zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania ceny masowca przynosi dokładniejsze rozwiązania niż wykorzystanie regresji liniowej.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 1 (25); 42-45
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies