Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "gospodarka sieci" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
The influence of blockchain technology on exchange safety and costs
Wpływ technologii blockchain na bezpieczeństwo i koszty wymiany.
Autorzy:
Brol, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581444.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
blockchain
network economy
peer-to-peer
market exchange
transaction costs
gospodarka sieciowa
sieci peer-to-peer
wymiana rynkowa
koszty transakcyjne
Opis:
The goal of this paper is to show the impact of blockchain technology on transaction costs, as well as to show the factors which increase exchange safety when using the blockchain and to point out the potential problems with this technology. A blockchain is an open source, decentralized database, using the Internet and peer-to-peer architecture to register transactions. The potential of this technology leads to the hypothesis that it may become the equivalent of the invisible hand of traditional market exchange, meaning primarily the autonomy of transactions that use it. Blockchain is a mechanism which allows to enforce the execution of agreed contracts through encryption. The qualities of blockchain technology bring the transactions made with its use closer to the conditions of a perfectly competitive market, especially when it comes to transparency and supply and demand dispersion. This results in the diminished ability to influence the price on both sides of the market.
Technologia blockchain znana jest przede wszystkim z zastosowań związanych z funkcjonowaniem kryptowalut. Tymczasem spektrum związanych z nią możliwości jest o wiele szersze. Ze względu na to, że funkcjonuje ona w oparciu o protokół peer-to-peer, z powodzeniem może być i jest wykorzystywana wszędzie tam, gdzie przedmiotem obrotu są dobra cyfrowe lub do transakcji dochodzi z użyciem danych w postaci cyfrowej, a więc w przypadku wszystkich transakcji księgowanych lub rejestrowanych w systemach komputerowych. Potencjał tej technologii pozwala na sformułowanie hipotezy, że w gospodarce sieciowej stanie się ona odpowiednikiem niewidzialnej ręki, utożsamianej z wymianą rynkową. Chodzi tu przede wszystkim o autonomiczność dokonywanych za jej pomocą transakcji. Dzięki zastosowaniu technologii blockchain rynek w gospodarce sieciowej stanie się bardziej przejrzysty, a popyt i podaż ulegną większemu rozproszeniu, co zbliży go do modelu rynku doskonale konkurencyjnego. Doprowadzi to do zwiększenia bezpieczeństwa wymiany, a tym samym zmniejszenia kosztów transakcyjnych. Celem niniejszego opracowania jest wskazanie wpływu technologii blockchain na kształtowanie się kosztów transakcyjnych, a także określenie czynników, które odpowiadają za zwiększenie bezpieczeństwa wymiany z zastosowaniem blockchain; oraz wskazanie potencjalnych problemów związanych z tą technologią.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 3; 21-31
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strategic management in conditions of uncertainty
Autorzy:
Dźwigoł, Henryk
Dźwigoł-Barosz, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313439.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
strategic management
knowledge economy
sustainability
network structure
emotional intelligence
zarządzanie strategiczne
gospodarka oparta na wiedzy
zrównoważony rozwój
struktura sieci
inteligencja emocjonalna
Opis:
Purpose: to analyse the variables influencing the construction of a new approach in the strategic management process of an enterprise operating under uncertainty. As a theoretical background for the research, the 'valued' concepts related to business management occurring in the global economy were used, i.e. the concepts of knowledge economy, network organisation, sustainable development, time management and social participation. Design/methodology/approach: it is necessary to use methods in practice for research in management science based on observation of facts and the classification used in the methodology of inductive sciences such as: • observation carried out under natural conditions and interaction with the companies under investigation, • observation-intervention which takes place within the framework of transformation activities in companies, and the researcher has a direct influence on the decisions made in this respect. This implies the need to combine scientific and practical objectives. Findings: The market has forced a move away from the traditional business management approach to task-focused teams, where today's boss may be his subordinate's subordinate tomorrow, because that is better for the objectives of a particular project. These groups will be interdisciplinary, according to the nature of the task, and their participants will gain a pretty good knowledge of what the other partners are up to and will be prepared enough to replace them with dignity in forced situations. This approach offers an opportunity for the company to adapt more quickly to dynamic changes in the environment. Research limitations/implications: The research should address the development of a tool to support the selection of methods and approaches for the strategic management process under uncertainty. Practical implications: The authors have identified only some of the determinants of strategic management under uncertainty, such as the knowledge economy, sustainable development, network structure in the enterprise, time management, soft factors in the management process under uncertainty - emotional intelligence. The research should not only develop new approaches in the process of strategic management, but also identify management methods that should primarily be applied under conditions of uncertainty. Originality/value: In the conditions of pandemics and wars, it is necessary to develop a flexible approach to the process of strategic corporate management. It is also necessary to develop or modify existing management methods for these difficult times of dynamic change in the environment.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 168; 119--131
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Network analyses with the use of spatial databases
Autorzy:
Budkowski, Szczepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175190.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
geographic information system
database
network analysis
space management
raster data model
vector data model
system informacji geograficznej
baza danych
gospodarka przestrzenna
analiza sieci
model wektorowy
model rastowy
Opis:
An analysis is the process of browsing and searching for specific information from an entire dataset. The simplest analysis that can be performed on the data is visual analysis. However, it does not provide absolute certainty as to correctness and quality. A more advanced way of selecting required data is computer-based analysis. Analytical operations are performed on the data entered into the computer. The user defines the query, and the program performs calculations and displays the answer on the monitor screen. The aim of this publication is to conduct network analyses with the use of spatial databases. Besides focusing on the analysis as the leading research method, the paper also adopts this method to analyze the literature on the subject. In addition, the paper points to the complementary roles of the raster model and the vector model, emphasizing their coexistence. The paper shows a variety of applications of GIS analyses, from simple buffers around selected areas, through selection, and the intersection of layers, to network analyses. The high degree of advancement of GIS tools allows to build advanced models in which analyses that go beyond the original application of the collected databases can be run.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2022, 3; 93--102
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A wavelet-SARIMA-ANN hybrid model for precipitation forecasting
Hybrydowy model wavelet-SARIMA-ANN do prognozowania opadów
Autorzy:
Shafaei, M.
Adamowski, J.
Fakheri-Fard, M.
Dinpashoh, Y.
Adamowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292320.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
artificial neural network (ANN)
precipitation forecasting
seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA)
water resources management
wavelet
gospodarka zasobami wodnymi
metoda wavelet
prognozowanie opadów
sezonowa zintegrowana autoregresja z ruchomą średnią
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
Given its importance in water resources management, particularly in terms of minimizing flood or drought hazards, precipitation forecasting has seen a wide variety of approaches tested. As monthly precipitation time series have nonlinear features and multiple time scales, wavelet, seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA) and hybrid artificial neural network (ANN) methods were tested for their ability to accurately predict monthly precipitation. A 40-year (1970–2009) precipitation time series from Iran’s Nahavand meteorological station (34°12’N lat., 48°22’E long.) was decomposed into one low frequency subseries and several high frequency sub-series by wavelet transform. The low frequency sub-series were predicted with a SARIMA model, while high frequency subseries were predicted with an ANN. Finally, the predicted subseries were reconstructed to predict the precipitation of future single months. Comparing model-generated values with observed data, the wavelet-SARIMA-ANN model was seen to outperform wavelet-ANN and wavelet-SARIMA models in terms of precipitation forecasting accuracy.
Prognozowanie opadów, ze względu na ich znaczenie w gospodarce zasobami wodnymi, szczególnie w zmniejszaniu ryzyka powodzi czy susz, było już przedmiotem wielu badań. Serie miesięcznych opadów mają właściwości nieliniowe i różne skale czasowe, w związku z czym przetestowano różne metody: wavelet, metodę zintegrowanej sezonowej autoregresji z ruchomą średnią (SARIMA) i hybrydową metodę sztucznych sieci neuronowych (ANN) pod kątem ich zdolności do dokładnego przewidywania miesięcznych opadów. Czterdziestoletnią (1970–2009) serię opadów z irańskiej stacji meteorologicznej w Nahavand (34°12’N, 48°22’E) rozłożono na jedną podserię o niskiej częstotliwości i kilka podserii o wysokiej częstotliwości występowania opadów przez transformację falkową. Podserie o niskiej częstotliwości prognozowano za pomocą modelu SARIMA, podczas gdy podserie o wysokiej częstotliwości prognozowano, stosując ANN. Na koniec prognozowane podserie zrekonstruowano celem przewidywania opadów w poszczególnych miesiącach w przyszłości. Porównanie wartości generowanych przez model z danymi z obserwacji wykazało lepszą dokładność prognozowania opadów za pomocą modelu wavelet-SARIMA-ANN niż za pomocą modeli wavelet-ANN i wavelet-SARIMA.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 27-36
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of regional diversification in the size of the general government sector on the economies of EU countries
Wpływ regionalnego zróżnicowania rozmiaru sektora finansów publicznych na gospodarki państw Unii Europejskiej
Autorzy:
Mroczek, Teresa
Skica, Tomasz
Rodzinka, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582052.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
general government sector size
economy
public finance
impact of size of the general government sector on the economy
Bayesian networks
probabilistic inference
wielkość sektora instytucji rządowych i samorządowych
gospodarka
finanse publiczne
wpływ sektora instytucji rządowych i samorządowych na gospodarkę
sieci Bayesa
wnioskowanie probabilistyczne
Opis:
The main objective of this article is proving how the regional diversification in the size of general government sector influences the economies of EU countries. To achieve this, presenting both the size of the general government sector and of the economy, using variables which enable comparison in time and space, is essential. Bearing this in mind, the general government sector has been depicted by nine variables and the economy has been described by thirteen explanatory variables. The complexity of the phenomenon imposes the implementation of an unconventional approach in this field of exploration. Our approach is based on Intelligent Data Analysis (IDA) - a methodology that includes a set of techniques that can be applied for extracting useful knowledge from large amounts of data. In order to indicate the impact of regional diversification in the size of the general government sector on the EU countries’ economies, probabilistic techniques were applied – Bayesian Networks. Analysis made in the study showed that the largest impact of the GGS size on the economy was identified in Portugal and Slovakia. The results of the studies show that the most "responsive" to the size of the GGS variable describing the economy was gross domestic product per inhabitant. The research proved that the economies of some countries showed similarities in the effect of the size of the general government sector on the parameters of the economy. We have identified five groups of such countries.
Głównym celem artykułu jest ukazanie wpływu regionalnego zróżnicowania rozmiaru sektora finansów publicznych na gospodarki państw Unii Europejskiej. Do osiągnięcia tego celu konieczne jest zobrazowanie rozmiaru zarówno sektora finansów publicznych, jak i gospodarki – za pośrednictwem zmiennych umożliwiających ich porównanie w czasie i w przestrzeni. Mając to na uwadze, sektor finansów publicznych zobrazowano za pośrednictwem dziewięciu zmiennych, a gospodarka została opisana za pomocą trzynastu zmiennych wyjaśniających. Złożoność tego zjawiska wymaga realizacji niekonwencjonalnego podejścia w tej dziedzinie badań. Podejście autorów opiera się na inteligentnej analizie danych (IDA) – metodologii obejmującej zestaw technik, które można zastosować do wydobywania użytecznej wiedzy z dużej ilości danych. W celu wskazania opisanych związków w artykule zastosowało techniki probabilistyczne – sieci Bayesa.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 2; 65-80
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies