Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "forecasting systems" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Flood forecasting and disaster risk management – a case study of Danube river
    Prognozowanie powodzi i zarządzanie ryzykiem katastrofy studium przypadku rzeki Dunaj
    Autorzy:
    Balatonyi, Laszlo
    Zwęgliński, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955738.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Szkoła Główna Służby Pożarniczej
    Tematy:
    Danube river basin
    Danube
    Hydrological Information System
    flood forecasting
    ice forecasting systems
    forecasting systems
    macro-regional strategy
    environmental risks
    priority area
    Dorzecze Dunaju
    Dunaj
    system informacji hydrologicznej
    prognozowanie powodzi
    systemy prognozowania zamarzania
    systemy prognozowania
    strategia makroregionalna
    zagrożenia dla środowiska
    obszar priorytetowy
    Opis:
    The Danube and its tributaries have been crossing mountains and plains in their almost unchanged riverbeds for thousands of years, regardless of national and administrative boundaries. Nevertheless, even decades ago, several countries provided access to only limited data and information concerning the water level and flood protection status of their rivers. In recent years, information was exchanged mainly on the basis of bilateral agreements and on successful activities of basin-wide organizations, but for others, information could only be obtained by browsing the Internet, which is sometimes rather complicated and definitely time-consuming. The EU Strategy for the Danube Region Environmental Risks Priority Area initiated a project aimed at developing the Danube Hydrological Information System, which was supported by the International Commission for the Protection of the Danube River. A comprehensive overview of the complex national flood and ice forecasting systems, identification of the shortcomings of the existing forecasting practices as well as an improvement of the exchange and availability of hydrological and meteorological data between the involved countries constituted crucial fields of interests for the project. Hence the main aim of the article is to present and discuss key data and functionalities of the system. The key findings show that all authorized meteorological and hydrological data of the Danube River are stored in a central database and made available online to all licensed hydrological and flood protection institutions for further processing in virtually real time. At this moment 12 countries of the Danube have joined forces to work out the proposals that are essential for the future, for safer Danube.
    Dunaj i jego dopływy przecinają góry i równiny w swoich prawie niezmienionych korytach od tysięcy lat, nie zważając na granice państwowe i administracyjne. Mimo to jeszcze kilkadziesiąt lat temu kilka krajów udostępniało jedynie ograniczone dane i informacje na temat poziomu wód i stanu ochrony przeciwpowodziowej swoich rzek. W ostatnich latach informacje przekazywane były głównie na podstawie umów dwustronnych i pomyślnie realizowanych działań organizacji działających w całym dorzeczu, ale dla innych informacje można było uzyskać jedynie poprzez przeglądanie Internetu, czasem w dość skomplikowany sposób i z pewnością wymagający czasu. Strategia UE dla Obszaru Priorytetowego Ryzyko Środowiskowe Regionu Dunaju zainicjowała projekt mający na celu rozwój Systemu Informacji Hydrologicznej Dunaju, który był wspierany przez Międzynarodową Komisję Ochrony Rzeki Dunaj. Kompleksowy przegląd złożonych krajowych systemów prognozowania powodzi i oblodzenia, identyfikacja braków w istniejących praktykach prognozowania, jak również poprawa wymiany i dostępności danych hydrologicznych i meteorologicznych pomiędzy krajami uczestniczącymi w projekcie stanowiły kluczowe obszary zainteresowania projektu. Dlatego też głównym celem artykułu jest przedstawienie i omówienie kluczowych danych i funkcjonalności systemu. Z najważniejszych ustaleń wynika, że wszystkie autoryzowane dane meteorologiczne i hydrologiczne dotyczące rzeki Dunaj są przechowywane w centralnej bazie danych i udostępniane online wszystkim licencjonowanym instytucjom hydrologicznym i ochrony przeciwpowodziowej do dalszego przetwarzania w czasie praktycznie rzeczywistym. W tej chwili 12 krajów naddunajskich połączyło siły, aby wypracować propozycje, które są niezbędne dla przyszłości, dla bezpieczniejszego Dunaju.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2021, 1, 80; 109-124
    0239-5223
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cross-sectoral comparison of the effect of sales planning practices on manufacturing strategy in supply chains
    Autorzy:
    Szozda, N.
    Świerczek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/343823.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    forecasting
    production systems
    manufacturing companies
    Opis:
    The goal of the paper is to make a cross-industrial comparison of the effect of sales planning practices on different types of manufacturing strategies applied in 343 producing companies operating in European, Asian and African supply chains. In order to achieve an empirical aim a necessary methodology and statistical analyses have been employed. In the result of the analysis multiple regression models have been developed for specific manufacturing strategies in supply chains operating in different industries worldwide. It enabled to make cross-sectoral comparisons of the contribution to variance in manufacturing strategy.
    Źródło:
    Total Logistic Management; 2011, 4; 131-145
    1689-5959
    Pojawia się w:
    Total Logistic Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Econometric Evaluation of Effective Control in a System of "Transport-reserves" Type
    Ekonometryczną ocena efektywnego sterowania systemem typu „transporl-zasady”
    Autorzy:
    Król, Mieczysław
    Pisula, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905263.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    inventory systems
    inventory management
    optimal control
    simulation and forecasting
    Opis:
    The paper presents an econometric evaluation of possibilities of effective control in a system of ‘transport-reserves’ type with an emergency supply. The system consists of one sender of resources and one receiver of resources, and has a stock reservoir, which secures continuous operation of the receiver even if there is a supply failure. The effectiveness of the system operation (in economical terms) was assessed on the basis of the so-called function of losses. The function takes into account the total system losses, which are connected with: resources supply costs, storage costs and emergency supply costs from external suppliers. The function of losses also accounts for additional profits resulting from the sale of the excess resources to external buyers. The detailed econometric analysis of the function of losses for different variants of the system operation provided a lot of practical conclusions, which make it possible (by means of appropriate choice of the parameters) to control the system in such a way that its operation is the most effective.
    W pracy przedstawiono ekonometryczną ocenę możliwości efektywnego sterowania pewnym systemem typu „transport-zasoby” z awaryjnym układem transportowym, składającym się z pojedynczego nadawcy zasobów i pojedynczego ich odbiorcy oraz z magazynem zasobów jako buforem, zapewniającym ciągłą pracę odbiorcy, nawet w sytuacji awarii dostaw zasobów od nadawcy. Za miarę efektywności funkcjonowania systemu (w aspekcie ekonomicznym) przyjęto tzw. funkcję strat, uwzględniającą sumaryczne straty systemu związane z kosztami pozyskiwania zasobów od nadawcy, kosztami magazynowania ich zapasów oraz kosztami awaryjnego pozyskiwania brakujących zasobów od innych kontrahentów zewnętrznych (w sytuacji ich deficytu). W funkcji strat uwzględniono także ewentualne dodatkowe zyski systemu, wynikające ze sprzedaży nadwyżki zasobów magazynowych (w sytuacji ich nadmiaru) kontrahentom zewnętrznym. Szczegółowa ekonometryczną analiza funkcji strat dla różnych wariantów funkcjonowania systemu pozwoliła na uzyskanie szeregu wniosków o istotnym znaczeniu praktycznym, które umożliwiają takie sterowanie funkcjonowaniem systemu (poprzez odpowiedni dobór jego parametrów), aby funkcjonował on najbardziej efektywnie (ponosił relatywnie niskie straty).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2003, 164
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    FORECASTING OF INDIVIDUAL ELECTRICITY USAGE USING SMART METER DATA
    Autorzy:
    Ząbkowski, Tomasz
    Gajowniczek, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452939.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    smart metering systems
    short term energy forecasting multivariate adaptive regression splines
    Opis:
    Forecasting electricity usage is an important task to provide intelligence to the smart gird. The customers will benefit from metering solutions through greater understanding of their own energy consumption and future projections, allowing them to better manage costs of their usage. In this proof of concept paper, we show the approach for short term electricity load forecasting for 24 hours ahead, calculated on the individual household level. In this context authors will develop an approach to the analysis and prediction using Multivariate Adaptive Regression Splines (MARSplines).
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 289-297
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Real-time forecasting of water levels using adaptive neuro- fuzzy systems
    Autorzy:
    Gautam, D. K.
    Holz, K. P.
    Meyer, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/241104.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Budownictwa Wodnego PAN
    Tematy:
    real-time forecasting
    high water levels
    adaptive
    neuro-fuzzy systems
    Odra River
    Opis:
    Real-time forecasting of high water levels at the mouth section of the Odra river is important for the safety conditions of shipping, shipyard works, river banks pro-tection, flood control and overall management of aquatic environment in the area. While numerical hydrodynamic models offer one possible solution, such models require forecasting of all boundary conditions and forcing data, calibration of model parameters and are often too complex and time consuming. These models are not very suitable for real-time forecasting where fast solutions are required to provide ad-equate lead time. Simpler approaches offered by artificial intelligence methods such as artificial neural networks and fuzzy rule-based systems are thus becoming more attractive and promising alternatives. These methods provide a fast, sufficiently good and low-cost solution. In this paper, an application of Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS) is presented for real-time forecasting of water levels at Police on the mouth section of the Odra river.
    Źródło:
    Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics; 2001, 48, 4; 3-21
    1231-3726
    Pojawia się w:
    Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aggregating sea surface hydrodynamic forecasts from multi-models for European seas
    Autorzy:
    Frishfelds, V.
    She, J.
    Murawski, J.
    Nielsen, J. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201473.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    weather research and forecasting
    search and rescue
    operational ocean forecasting
    European Satellite Systems
    surface current
    drifting sea surface temperature
    European waters
    Opis:
    Maritime information services supporting European agencies such as the FRONTEX require European‐wide forecast solutions. Following a consistent approach, regional and global forecasts of the sea surface conditions from Copernicus Marine Service and national met‐ocean services are aggregated in space and time to provide a European‐wide forecast service on a common grid for the assistance of Search and Rescue operations. The best regional oceanographic model solutions are selected in regional seas with seamless transition to the global products covering the Atlantic Ocean. The regional forecast models cover the Black Sea, Mediterranean Sea, Baltic Sea, North Sea and combine the North Sea – Baltic Sea at the Danish straits. Two global models have been added to cover the entire model domain, including the regional models. The aggregated product is required to have an update frequency of 4 times a day and a forecasting range of 7 days, which most of the regional models do not provide. Therefore, smooth transition in time, from the shorter timerange, regional forecast models to the global model with longer forecast range are applied. The set of parameter required for Search and Rescue operations include sea surface temperature and currents, waves and winds. The current version of the aggregation method was developed for surface temperature and surface currents but it will be extended to waves in latter stages. The method relies on the calculation of aggregation weights for individual models. For sea surface temperature (SST), near real‐time satellite data at clear‐sky locations for the past days is used to determine the aggregation weights of individual forecast models. A more complicated method is to use a weighted multi‐model ensemble (MME) approach based on best forecast features of individual models and possibly including near real time observations. The developed method explores how satellite observations can be used to assess spatially varying, near real time weights of different forecasts. The results showed that, although a MME based on multiple forecasts only may improve the forecast, if the forecasts are unbiased, it is essential to use observations in the MME approach so that proper weights from different models can be calculated and forecast bias can be corrected. It is also noted that, in some months, e.g., June in Baltic Sea, even SST was assimilated, the forecast still show quite high error. There are also visible difference between different Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) satellite products, e.g. OSTIA and regional SST products, which can lead different forecast quality if different SST observation products are assimilated.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 3; 533--541
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methodology of threat autonomous assessment and forecasting the lifetime of the marine structure
    Autorzy:
    Murawski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/245864.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    monitoring systems
    non-destructive tests
    ship structures lifetime prediction
    damage identification
    damage localization
    lifetime forecasting
    Opis:
    Structural Health Monitoring (SHM) is a natural extension and supplement of Non-Distractive Tests (NDT). Structure assessment during periodical NDT tests is performed by highly trained human team. However, during long sea voyage, ship crew has no knowledge and possibility for detailed assessment and, what is more, has no knowledge lifetime predicting of ship structure. SHM systems should have good designed sensors types, distribution, and automatic recording unit. However, most important (and most difficult for designing) is autonomous and self-contained procedures for marine structures hazard assessment. In the paper, basic assumptions for numerical algorithms of signal processing, damage identification and localization, threat assessment and forecasting of structure lifetime are presented. SHM systems can be based on several different measurements techniques like: comparative vacuum monitoring, electromagnetic layer, Lamb waves, vibration based methods, acoustic emission, and fibre optics. Last three methods are most promising in the marine environment, according to the author experience. Global ship hull deformation should be monitored as quasi-continuous measurements. Optical Time-Domain Reflectometer method (OTDR) is planned by author for hull global deformation monitoring. Some local strain-stress concentration of hull structure and propulsion system bearings' reactions will be monitored by Fibre Bragg Grating (FBG) sensors. Both techniques (OTDR and FBG) have been shortly described in the paper.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2015, 22, 2; 163-168
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The variability of natural and climatic conditions in investment projects in the field of nature management
    Autorzy:
    Rokochinskiy, Anatoliy
    Frolenkova, Nadia
    Turcheniuk, Vasyl
    Volk, Pavlo
    Prykhodko, Natalіa
    Tykhenko, Ruslan
    Openko, Ivan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844384.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    agricultural production
    environmental management
    forecasting and optimization models
    investment projects
    natural and climatic conditions
    water management and land reclamation systems
    Opis:
    The article focuses on the actual scientific and practical problem of accounting for the influence of meteorological and climatic factors in the technical and economic calculations in the field of environmental management. It has been proven that the introduction of scientifically sound and effective methods of using meteorological and climatic information in economic calculations significantly reduces the loss caused by weather conditions and improves the implementation of an optimal strategy for agricultural production on reclaimed lands. Such calculations are based on economic and statistical modelling of different variants that accounting for standard hydrometeorological information in the implementation of design, management and economic decisions. This increases the validity and reliability of calculations, as well as their compliance with the actual operating conditions of environmental and economic facilities. Consequently, this attracts increased interest of both public and private investors. Not only under such conditions is a sustainable development of environmental management sectors possible but also the adaptation to global climate change and additional benefits from the efficient economic activity in the new environmental conditions.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2021, 48; 48-54
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A review of TRIZ tools for forecasting the evolution of technical systems
    Autorzy:
    Chybowska, Dorota
    Chybowski, Leszek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410063.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    PRST – laws of the evolution of technical systems
    technology forecasting
    S-shaped curve
    analysis of evolutionary potential
    innovation roadmap
    TRIZ
    Opis:
    This article presents tools used in the Theory of Inventive Problem Solving (TRIZ) which are useful when assessing the evolution direction of technical systems. The following matters are discussed: the S-shaped curve, laws (trends and lines) of the evolution of technical systems, multi-screen diagrams, as well as analysis of evolutionary potential. Inventive laws formulated by Gienrich Altshuller as well as laws previously formulated by a Polish writer and promoter of knowledge, Aleksander Głowacki, writing under the pen name Bolesław Prus, have been presented. Finally the innovation roadmaps have been shown. The use of individual tools has been supported by practical examples taken from research performed by the authors, and the usefulness of individual methods was evaluated. All methods have been compared and evaluated.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2019, 3 (27); 174-182
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The degree of implementation of SPOS on Polish Steamship Company’s ships
    Autorzy:
    Wiśniewski, B.
    Gibuła, M
    Piotrowski, T.
    Wolski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906238.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    SPOS
    weather forecasting
    forward speed of cyclones (Vc)
    routs (KDC)
    extent of storm winds
    wind direction
    weather systems supporting maritime navigation
    Opis:
    The article deals with the problem of ship’s ocean route programming. For masters during planning the ocean most convenient route lots of factors are very important such as among others: current, forecast weather, criteria and restriction, speed and fuel characteristic of ships on waves and wind and so on. These elements when are properly identify and adopted allow the master for making an effective ship’s course and speed decision. The aim of research is to show how the SPOS system is treated during the ocean’s ship route. 39 captains of PŻM ships during the year of 2014 answered on 9 questions of questionnaire which were concerned the degree of utilization of SPOS (Ship Performance Optimization System) during the operation of their ships. All the masters confirmed that they use of SPOS system as a browser weather, while only 25.6% of masters confirmed that they also use the SPOS system as a tool in planning the route. They also repeatedly pointed out, however, that SPOS has some of limitations such as not limited information about ice cover or tropical cyclones, etc. In conclusion, it can be assess that the SPOS system is satisfactorily used on ships as a browser forecast, but does not work well in planning the trip by navigators.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2014, 40 (112); 113-117
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Routine forecasting of the daily profiles of hourly water distribution in cities. An effectiveness analysis
    Autorzy:
    Cieżak, W.
    Cieżak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206970.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    forecasting
    multilayer neural networks
    neural networks
    time series
    water supply systems
    water distribution
    prognozowanie
    wielowarstwowe sieci neuronowe
    sieci neuronowe
    szereg czasowy
    wodociągi
    dystrybucja wody
    Opis:
    Sample results have been oresented of verifying three groups of methods of forecasting the time series of short-duration water distributions in city water grids. The analysis covered: ARIMA class models, the time series exponential smoothing methods and artificial neural networks. Since chronological sequences of observations from the immediate past were analyzed, the adopted models did not take any external variables into account. The forecasting errors in the case of multilayer perceptron neural networks were found to be comparable or smaller than the errors of prediction by the ARIMA class models and by the methods of the exponential smoothing of time series.
    Źródło:
    Environment Protection Engineering; 2015, 41, 2; 179-186
    0324-8828
    Pojawia się w:
    Environment Protection Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of IQT on research in ICT
    Autorzy:
    Bednarski, Bogdan J.
    Lepak, Łukasz E.
    Łyskawa, Jakub J.
    Pieńczuk, Paweł
    Rosoł, Maciej
    Romaniuk, Ryszard S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055259.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    ICT
    control theory
    IQT
    Information Quantum Technologies
    Quantum 2.0
    applications of IQT
    quantum systems
    qubit neural networks
    quantum time series forecasting;
    Quantum Reinforcement Learning
    Opis:
    This paper is written by a group of Ph.D. students pursuing their work in different areas of ICT, outside the direct area of Information Quantum Technologies IQT. An ambitious task was undertaken to research, by each co-author, a potential practical influence of the current IQT development on their current work. The research of co-authors span the following areas of ICT: CMOS for IQT, QEC, quantum time series forecasting, IQT in biomedicine. The intention of the authors is to show how quickly the quantum techniques can penetrate in the nearest future other, i.e. their own, areas of ICT.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 2; 259--266
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural networks in mining sciences – general overview and some representative examples
    Sieci neuronowe w naukach górniczych – ogólne omówienie i kilka reprezentatywnych przykładów
    Autorzy:
    Tadeusiewicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219318.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    neural networks
    applications in mining sciences
    process modeling
    systems modeling
    machine learning
    modeling of the oil mining process
    forecasting of reservoir properties
    sieci neuronowe
    zastosowania w naukach górniczych
    modelowanie procesów
    modelowanie systemów
    uczenie maszyn
    modelowanie procesu wydobycia ropy naftowej
    przewidywanie właściwości zbiornikowych pokładów geologicznych
    Opis:
    The many difficult problems that must now be addressed in mining sciences make us search for ever newer and more efficient computer tools that can be used to solve those problems. Among the numerous tools of this type, there are neural networks presented in this article – which, although not yet widely used in mining sciences, are certainly worth consideration. Neural networks are a technique which belongs to so called artificial intelligence, and originates from the attempts to model the structure and functioning of biological nervous systems. Initially constructed and tested exclusively out of scientific curiosity, as computer models of parts of the human brain, neural networks have become a surprisingly effective calculation tool in many areas: in technology, medicine, economics, and even social sciences. Unfortunately, they are relatively rarely used in mining sciences and mining technology. The article is intended to convince the readers that neural networks can be very useful also in mining sciences. It contains information how modern neural networks are built, how they operate and how one can use them. The preliminary discussion presented in this paper can help the reader gain an opinion whether this is a tool with handy properties, useful for him, and what it might come in useful for. Of course, the brief introduction to neural networks contained in this paper will not be enough for the readers who get convinced by the arguments contained here, and want to use neural networks. They will still need a considerable portion of detailed knowledge so that they can begin to independently create and build such networks, and use them in practice. However, an interested reader who decides to try out the capabilities of neural networks will also find here links to references that will allow him to start exploration of neural networks fast, and then work with this handy tool efficiently. This will be easy, because there are currently quite a few ready-made computer programs, easily available, which allow their user to quickly and effortlessly create artificial neural networks, run them, train and use in practice. The key issue is the question how to use these networks in mining sciences. The fact that this is possible and desirable is shown by convincing examples included in the second part of this study. From the very rich literature on the various applications of neural networks, we have selected several works that show how and what neural networks are used in the mining industry, and what has been achieved thanks to their use. The review of applications will continue in the next article, filed already for publication in the journal „Archives of Mining Sciences“. Only studying these two articles will provide sufficient knowledge for initial guidance in the area of issues under consideration here.
    Liczne i trudne problemy, jakie muszą być obecnie rozwiązywane w naukach górniczych, skłaniają do poszukiwanie i wypróbowywania wciąż nowszych i bardziej sprawnych narzędzi informatycznych, które mogą być wykorzystane do rozwiązywania tych problemów. Wśród narzędzi tego typu, które wprawdzie jeszcze powszechnie wykorzystywane nie są, z pewnością zasługują na uwagę, warto rozważyć przedstawiane w tym artykule sieci neuronowe. Sieć neuronowa, której schemat przedstawiony jest na rysunku 1, jest narzędziem tak zwanej sztucznej inteligencji, wywodzącym się z prób modelowania struktury i funkcji biologicznych systemów nerwowych. Początkowo budowane i badane wyłącznie z ciekawości naukowej, jako komputerowe modele fragmentów ludzkiego mózgu, sieci neuronowe nieoczekiwanie okazały się skutecznym narzędziem w wielu zastosowaniach: w technice, w medycynie, w ekonomii a nawet w naukach społecznych. Mogą one dostarczać pojedynczych rozwiązań (wartości oszacowań poszukiwanych parametrów, lub przesłanek do podjęcia określonych decyzji), bądź całych wektorów rozwiązań – jakkolwiek w tym drugim przypadku celowe jest rozważenie kwestii, czy zastosować jedną sieć o wielu wyjściach, czy kilka sieci mających pojedyncze wyjście (Rys. 2). Przy tworzeniu sieci neuronowych trzeba wybierać stopień złożoności jej struktury, co nie jest łatwe, ponieważ sieć o zbyt ubogiej strukturze (zwłaszcza dysponująca zbyt mała liczbą tak zwanych neuronów ukrytych) może nie podołać rozwiązaniu bardziej złożonego zadania, natomiast sieć mająca zbyt skomplikowaną i bogatą strukturę zawsze sprawia kłopoty podczas procesu uczenia. Proces uczenia jest kluczem do wszystkich zastosowań sieci neuronowych. Kluczem do skutecznego nauczenia sieci rozwiązywania jakiejś klasy zadań jest posiadanie tak zwanego zbioru uczącego, to znaczy zbioru przykładowych zadań wraz z ich prawidłowymi rozwiązaniami (Rys. 4). Wprowadzając na wejście sieci dane stanowiące przesłanki do rozwiązania zadania i porównując odpowiedź sieci z prawidłową odpowiedzią zapisaną w zbiorze uczącym można na podstawie wykrytego błędu automatycznie korygować parametry sieci, co prowadzi zwykle do tego, że sieć po pewnym czasie sama nauczy się rozwiązywania rozważanej klasy zadań. Dzięki korzystaniu z procesu uczenia (opartego na przykładach, a nie na regułach) sieć neuronowa może rozwiązywać zadania, dla których my (użytkownicy sieci) nie dysponujemy wiedzą, jak te zadania należy rozwiązywać (Rys. 6). Dzięki temu sieć neuronowa może służyć jako model dowolnego złożonego procesu, co pozwala na wykonywanie dla tego procesu wielu istotnych czynności (Rys. 7). Niestety, mimo niewątpliwych zalet sieci neuronowych w naukach górniczych są one stosowane raczej rzadko. Prezentowany artykuł ma przekonać Czytelników, że sieci neuronowe mogą się okazać bardzo przydatne także w naukach górniczych. Artykuł stanowi również użyteczne wstępne wprowadzenie do wiedzy o sieciach neuronowych. Praca zawiera bowiem informacje o tym, jak są zbudowane nowoczesne sieci neuronowe, jak one działają i jak można ich używać. To wstępne omówienie przedstawione w artykule może pomóc w tym, by Czytelnik wyrobił sobie opinię, czym jest to narzędzie, jakie ma właściwości i w związku z tym do czego może mu się przydać. Oczywiście skrótowe wprowadzenie do problematyki sieci neuronowych zawarte w prezentowanym artykule nie wystarczy tym Czytelnikom, którzy dadzą się przekonać i naprawdę będą chcieli użyć sieci neuronowych. Będą oni potrzebowali jeszcze sporej porcji szczegółowej wiedzy, żeby mogli zacząć samodzielnie tworzyć takie sieci i ich używać w praktyce. Jednak jeśli decyzja o wypróbowaniu możliwości sieci neuronowych będzie pozytywna, to zainteresowany Czytelnik będzie mógł w artykule znaleźć odnośniki do pozycji literatury, pozwalających szybko i sprawnie poznać technikę sieci neuronowych na poziomie wystarczającym do rozpoczęcia własnych prac z tym wygodnym narzędziem. Będzie to tym łatwiejsze, że obecnie dostępnych jest sporo gotowych programów komputerowych pozwalających szybko i bez wysiłku tworzyć sztuczne sieci neuronowe, uruchamiać je, uczyć i wykorzystywać praktycznie. Oczywiście kluczową sprawą jest kwestia, jak tych sieci używać w naukach górniczych. O tym, że jest to możliwe i celowe przekonują jednak przykłady zawarte w drugiej części opracowania. Z przebogatej literatury, dotyczącej różnych zastosowań sieci neuronowych, wybrano kilkanaście prac, które pokazują, jak i do czego sieci neuronowych w górnictwie użyto i co zostało osiągnięte dzięki ich zastosowaniu. Ten przegląd zastosowań będzie kontynuowany w następnym artykule, zgłoszonym już do publikacji w czasopiśmie „Archiwum Górnictwa” i dopiero przestudiowanie obydwu tych artykułów dostarczy wiedzy wystarczającej do wstępnej orientacji w obszarze rozważanej tu problematyki.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 4; 971-984
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies