Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "field network" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Three-level neural network for data clusterization on images of infected crop field
    Autorzy:
    Doudkin, A. A.
    Inyutin, A. V.
    Petrovsky, A. I.
    Vatkin, M. E.
    Sobkowiak, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336433.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    neural network
    crop field
    plant protection
    image
    Opis:
    The objective of this research was to use neural network approach for segmentation problem of agricultural landed-fields in remote sensing data. A neural network clusterization algorithm for segmentation of the color images of crop field infected by diseases that change usual color of agricultural plants is proposed. It can be applied for cartography of fields infected by plant diseases to reduce the use of plant protection products.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2007, 52, 1; 5-7
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    FPGA Implementation of Neural Nets
    Autorzy:
    Kumari, B A Sujatha
    Kulkarni, Sudarshan Patil
    Sinchana, C. G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311922.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    artificial neural network
    Spartan-6
    field programmable gate arrays (FPGAs)
    convolutional neural network
    Opis:
    The field programmable gate array (FPGA) is used to build an artificial neural network in hardware. Architecture for a digital system is devised to execute a feed-forward multilayer neural network. ANN and CNN are very commonly used architectures. Verilog is utilized to describe the designed architecture. For the computation of certain tasks, a neural network’s distributed architecture structure makes it potentially efficient. The same features make neural nets suitable for application in VLSI technology. For the hardware of a neural network, a single neuron must be effectively implemented (NN). Reprogrammable computer systems based on FPGAs are useful for hardware implementations of neural networks.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 3; 599--604
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Floods and droughts as a result of deformability of the geological environment
    Autorzy:
    Kapochkina, A.
    Kapochkin, B.
    Kucherenko, N.
    Uchytel, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108439.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    rivers level
    gravitational field
    Amazon
    Nile
    GPS permanent network
    Opis:
    The water content of the rivers is formed by atmospheric precipitation and underground waters. Influence of underground waters on water content of the rivers cannot be measured. It is shown that the volume of underground water exchange is underestimated and can be commensurable with a volume of atmospheric precipitation. Change of level of underground waters is defined by changes of volume of the geological environment during geodeformations. It is offered to consider geodeformations as one of the reasons of floods and droughts. Studied the changes the gravitational field and geodeformations during droughts and floods in the Amazon in 2005-2006. Studied the hydrological regime of the River Nile. Shows the influence of geodeformation on the level of Danube and Dniester. Proposed detailed study the causes of floods in Europe in 2002. Influence of the Earth’s surface deformation on floods and droughts is very important and requires special detailed study. Changes in volume of rocks during Earth’s surface deformation are accompanied by dilatancy which influence on the amount of drought and flooding has turned out to be significant. Study of the processes considered in the thesis gives grounds to expect that floods and droughts associated with deformations of the geological environment will be successfully predicted.
    Źródło:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2015, 3, 2; 3-7
    2299-3835
    2353-5652
    Pojawia się w:
    Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Simple Binary Prediction of Daily Storm-Level Geomagnetic Activity with Solar Winds and Potential Relevance for Cerebral Function
    Autorzy:
    Caswell, J. M.
    Rouleau, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/412488.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Geomagnetic field
    solar winds
    interplanetary magnetic field
    prediction
    logistic regression
    artificial neural network
    space Feather
    Opis:
    A number of previous studies have examined various statistical methods for the prediction of geomagnetic activity, particularly based on predictor input of solar wind variables. However, investigation of the potential for a simple binary prediction system based on either “quiet” or storm-level activity of the planetary magnetic field has been severely lacking. The goals of the current analyses were to identify potential space weather models for the accurate prediction of geomagnetic storm events. Furthermore, while the deleterious or negative effects of increases in geomagnetic activity on a range of terrestrial systems have been focused on in the past, theoretical perspectives on the potential benefits of significantly increased geomagnetic perturbations are considered.
    Źródło:
    International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy; 2014, 17, 1; 107-113
    2299-3843
    Pojawia się w:
    International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pattern Classification of Fabric Defects Using a Probabilistic Neural Network and Its Hardware Implementation using the Field Programmable Gate Array System
    Klasyfikacja rodzaju defektów tkanin za pomocą probabilistycznej sztucznej sieci neuronowej oraz za pomocą systemu FPGA
    Autorzy:
    Hasnat, A.
    Ghosh, A.
    Khatun, A.
    Halder, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234369.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    classification
    fabric defect
    field programmable gate array (FPGA)
    radial basis function
    probabilistic neural network
    klasyfikacja wad tkanin
    probabilistyczna sieć neuronowa
    Opis:
    This study proposes a fabric defect classification system using a Probabilistic Neural Network (PNN) and its hardware implementation using a Field Programmable Gate Arrays (FPGA) based system. The PNN classifier achieves an accuracy of 98 ± 2% for the test data set, whereas the FPGA based hardware system of the PNN classifier realises about 94±2% testing accuracy. The FPGA system operates as fast as 50.777 MHz, corresponding to a clock period of 19.694 ns.
    W pracy zaprezentowano system klasyfikacji wad tkanin przy użyciu probabilistycznej sieci neuronowej (PNN) i przy zastosowaniu systemu Field Programmable Gate Array (FPGA). PNN pozwala na osiągnięcie dokładności 98 ± 2% dla zbioru danych testowych, podczas gdy system FPGA pozwala na osiągnięcie dokładności około 94 ± 2%. System FPGA pracuje przy częstotliwości 50,777 MHz, co odpowiada 19,694 ns.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 1 (121); 42-48
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision support for hardware and software, complex for precision farming tasks: student project
    Autorzy:
    Ganchenko, V. V
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397759.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    image processing
    agricultural field
    fuzzy clustering
    neural network
    recognition
    przetwarzanie obrazów
    pole uprawne
    grupowanie rozmyte
    sieci neuronowe
    rozpoznawanie obrazów
    Opis:
    In the article algorithms for decision support for hardware and software complex are described. The complex is used for few precision farming tasks: data mining, data processing, decision making and control of fertilizers applying. The complex is designed to reduce costs and environmental burden on potato. The complex is based on processing aerial images photographs of potato fields.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2014, 5, 1; 5-13
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficiency of field farms situated in less-favored areas (LFAs) and beside in Dolnoslaskie and Opolskie voivodeships in 2011–2013
    Efektywność funkcjonowania gospodarstw rolnych specjalizujących się w uprawach polowych położonych na terenach ONW i poza w województwie dolnośląskim i opolskim w latach 2011–2013
    Autorzy:
    Zieliński, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952344.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    field farm
    less favoured areas (lfa)
    family
    farm income
    polish farm accountancy data network (fadn)
    tereny o niekorzystnych warunkach gospodarowania (onw)
    polski farm accountancy data network
    (fadn)
    gospodarstwo specjalizujące się w uprawach polowych
    dochód z gospodarstwa rolnego
    Opis:
    The aim of this paper is to identify differences in production potential, organization of production, economic efficiency and investment abilities of two groups of polish field farms with cereals, oilseeds and protein crops situated in Less Favoured Areas (LFA) and beside in Dolnośląskie and Opolskie voivodeship. In order to achieve this aim empirical data was used from 64 farms situated in 64 farms that was situated in LFA and from 348 remaining farms that collected data from 2011 to 2013 for Farm Accountancy Data Network (FADN) in 2011–2013. It was found that farms situated in LFA in comparison to remaining farms characterized larger utilized agricultural – area (UAA) and higher share of rented area. Moreover, worse technical equipment of labour and lower family farm income per 1 hectare of UAA is indicated.
    W artykule dokonano oceny porównawczej potencjału produkcyjnego, organizacji produkcji, efektywności ekonomicznej i możliwości inwestycyjnych dwóch grup gospodarstw rolnych z uprawami polowymi specjalizujących się w uprawie zbóż, roślin oleistych i białkowych, w województwie dolnośląskim i opolskim, które nieprzerwanie prowadziły rachunkowość dla Polskiego FADN w latach 2011–2013. Pierwszą grupę stanowiły 64 gospodarstwa, prowadzące działalność rolniczą na terenach o niekorzystnych warunkach gospodarowania (ONW), zaś drugą – 348 gospodarstw pozostałych. Stwierdzono, że gospodarstwa położone na terenach ONW na tle gospodarstw pozostałych miały większą powierzchnię użytków rolnych i w większym stopniu korzystały z dzierżawy ziemi. Miały natomiast gorsze techniczne wyposażenie pracy i mniejszy dochód na 1 ha użytków rolnych (UR).
    Źródło:
    Journal of Agribusiness and Rural Development; 2017, 44, 2; 481-488
    1899-5241
    Pojawia się w:
    Journal of Agribusiness and Rural Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Distributed radiation monitoring system for linear accelerators based on CAN bus
    Autorzy:
    Kozak, T.
    Makowski, D.
    Napieralski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397933.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    obszar pod kontrolą sieci
    dozymetria promieniowania gamma
    dozymetria promieniowania neutronowego
    akcelerator liniowy
    controller area network
    gamma radiation dosimetry
    neutron radiation dosimetry
    radiation sensing Field Effect Transistor
    linear accelerator
    X-ray free electron laser
    Opis:
    Gamma and neutron radiation is produced during the normal operation of linear accelerators like Free-Electron Laser in Hamburg (FLASH) or X-ray Free Electron Laser (X-FEL). Gamma radiation cause general degeneration of electronics devices and neutron fluence can be a reason of soft error in memories and microcontrollers. X-FEL accelerator will be built only in one tunnel, therefore most of electronic control systems will be placed in radiation environment. Exposing control systems to radiation may lead to many errors and unexpected failure of the whole accelerator system. Thus, the radiation monitoring system able to monitor radiation doses produced near controlling systems is crucial. Knowledge of produced radiation doses allows to detect errors caused by radiation, schedule essential replacement of control systems and prevent accelerator from serious damages. The paper presents the project of radiation monitoring system able to monitor radiation environment in real time.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2010, 1, 1; 52-55
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies