Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "eu-silc" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    What explains the differences in material deprivation between rural and urban areas in Poland before and during the COVID-19 pandemic?
    Autorzy:
    Dudek, Hanna
    Landmesser-Rusek, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18694599.pdf
    Data publikacji:
    2023-09-08
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    rural-urban differences
    COVID-19
    logit model
    Fairlie decomposition
    EU-SILC
    Opis:
    We examined the relationships between the compositional changes in demographic and socioeconomic factors and the changes in the prevalence of material deprivation in rural and urban areas in Poland. Using the European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) data for 2019–2020, we applied the Fairlie decomposition approach for a logit model. We found that the important characteristics affecting a gap in material deprivation between rural and urban areas are: equivalized income, the level of education, the type of household, and the presence of disabled or unemployed people in the household. A non-significant effect of the pandemic on the material deprivation gap between rural and urban areas was observed.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2023, 24, 4; 37-52
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bootstrap Method with Calibration for Standard Error Estimators of Income Poverty Measures
    Autorzy:
    Zięba-Pietrzak, Agnieszka
    Kordos, Jan
    Wieczorkowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465812.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Auxiliary information
    Bootstrap
    Calibration
    Complex sample surveys
    EU-SILC
    Poverty indicators
    Weighting
    Opis:
    The authors begin with calibration approach in sample surveys, focussing on the Eurostat approach. Next, the indicators of poverty and social exclusion are discussed as an essential tool for monitoring progress in the reduction of these problems. Most of these indicators are calculated according to the Eurostat recommendations, using data from European Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC). Complex sample design of the EU-SILC requires weighted analyses for estimates of population parameters and approximate methods of standard error estimation. In our study McCarthy and Snowden (1985) bootstrap method for standard errors estimation of income poverty measures is presented. In the next step the reweighting of bootstrap weights is applied and results of such calibration are discussed.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2011, 12, 1; 81-96
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pauperisation of Employees in the Domestic Labour Market
    Autorzy:
    Muster, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/942302.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    labour market
    in-work population at risk of poverty
    precariat
    EU-SILC survey
    Opis:
    The goal of the paper is to show the problem of workers' pauperisation on contemporary labour market in Poland while comparing selected aspects of this phenomenon with the situation on the European Union labour market. Results of European research (EU-SILC survey) concerning the living conditions of the population were used for this purpose It appears that the highest rates of risk of poverty among working population aged 18-64 are reported in Romania, Greece and Spain. On the other hand, this phenomenon is observed in the least degree in the Czech Republic, Finland and Belgium. In Poland, the share of in-work population at risk of poverty in 2014 was on the level of 10.7%, and was slightly higher than EU-mean that reached 9.6%. Results of empirical data generally show similar determinants that affect higher probability of occurrence of the problem both on national, as well as on the European Union labour market, including low level of worker's education, provision of work based on flexible contracts, short job seniority and low labour intensity in household.
    Źródło:
    Warsaw Forum of Economic Sociology; 2016, 7, 13; 43-53
    2081-9633
    Pojawia się w:
    Warsaw Forum of Economic Sociology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Small area estimates of the low work intensity indicator at voivodeship level in Poland
    Autorzy:
    Wawrowski, Łukasz
    Beręsewicz, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1054564.pdf
    Data publikacji:
    2021-06-04
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    EU-SILC
    ow work intensity
    labour market
    small area estimation
    temporal models
    spatio-temporal models
    Opis:
    The EU Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) has provided annual estimates of the number of labour market indicators for EU countries since 2003, with an almost exclusive focus on national rates. However, it is impossible to obtain reliable direct estimates of labour market statistics at low levels based on the EU-SILC survey. In such cases, modelbased small area estimation can be used. In this paper, the low work intensity indicator for the spatial domains in Poland between 2005-2012 was estimated. The Rao and You (1994), Fay and Diallo (2012), and Marhuenda, Molina and Morales (2013) models were applied. The bootstrap MSE for the discussed methods was proposed. The results indicate that these models provide more reliable estimates than direct estimation.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2021, 22, 2; 155-172
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling income distributions based on theoretical distributions derived from normal distributions
    Modelowanie rozkładu dochodów z wykorzystaniem rozkładów teoretycznych wywodzących się z rozkładu normalnego
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Szymkowiak, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105042.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    income modelling
    EU-SILC
    normal distribution
    SU Johnson distribution
    Dagum distribution
    modelowanie dochodów
    rozkład normalny
    rozkład SU Johnsona
    rozkład Daguma
    Opis:
    In income modelling studies, such well-known distributions as the Dagum, the lognormal or the Zenga distributions are often used as approximations of the observed distributions. The objective of the research described in the article is to verify the possibility of using other type of distributions, i.e. asymmetric distributions derived from normal distribution (ND) in the context of income modelling. Data from the 2011 EU-SILC survey on the monthly gross income per capita in Poland were used to assess the most important characteristics of the discussed distributions. The probability distributions were divided into two groups: I – distributions commonly used for income modelling (e.g. the Dagum distribution) and II – distributions derived from ND (e.g. the SU Johnson distribution). In addition to the visual evaluation of the usefulness of the analysed probability distributions, various numerical criteria were applied: information criteria for econometric models (such as the Akaike Information Criterion, Schwarz’s Bayesian Information Criterion and the Hannan-Quinn Information Criterion), measures of agreement, as well as empirical and theoretical characteristics, including a measure based on quantiles, specifically defined by the authors for the purposes of this article. The research found that the SU Johnson distribution (Group II), similarly to the Dagum distribution (Group I), can be successfully used for income modelling.
    W badaniach nad modelowaniem dochodów do aproksymacji ich rozkładów bardzo często wykorzystuje się takie znane rozkłady, jak Daguma, log-normalny czy Zengi. Celem badania omawianego w artykule jest sprawdzenie możliwości posłużenia się innymi typami rozkładów, tj. rozkładami asymetrycznymi wywodzącymi się z rozkładu normalnego (ND), w kontekście modelowania dochodów. Najważniejsze charakterystyki rozpatrywanych rozkładów określono na podstawie danych z badania EU-SILC 2011 dotyczących miesięcznego dochodu brutto na mieszkańca w Polsce. Rozkłady prawdopodobieństwa podzielono na dwie grupy: I – rozkłady powszechnie stosowane do modelowania dochodów (np. rozkład Daguma) i II – rozkłady wywodzące się z ND (np. rozkład SU Johnsona). Oprócz wizualnej oceny przydatności analizowanych rozkładów prawdopodobieństwa zastosowano kryteria liczbowe, takie jak: kryteria informacyjne dla modeli ekonometrycznych (Akaike Information Criterion, Schwarz’s Bayesian Information Criterion oraz Hannan-Quinn Information Criterion), miary zgodności oraz charakterystyki empiryczne i teoretyczne, w tym specjalnie zdefiniowana na potrzeby artykułu autorska miara wykorzystująca kwantyle. Jak wynika z badania, rozkład SU Johnsona (II grupa), może być – tak jak rozkład Daguma (I grupa) – z powodzeniem wykorzystany do modelowania dochodów.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 6; 1-23
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies