Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ecological cluster" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Strategy of Development Coastal Areas in a Big City
Strategia rozwoju obszarów nadmorskich w dużym mieście
Autorzy:
Samoilenko, Yevheniia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2034266.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
riparian areas
water diameter
recreational framework
revitalization
ecological cluster
tereny nadbrzeżne
ramy rekreacyjne
rewitalizacja
klaster ekologiczny
ochrona wód
Opis:
The article proves that a systematic approach to the urban organization of coastal areas includes complex environmental and recreational tasks. The study examines in detail the need to create a comprehensive strategy for the restoration of the coastal zone. The complex of measures is substantiated, among which the activation of water protection functions of coastal areas, rehabilitation of disturbed territories, use of recreational and town-planning potential of coastal territories for formation of recreational base along water area, development of integrated system of management of processes of coastal zones and integration of ecosystems. The work separately highlights the possibility of creating a recreational cluster that will ensure the continuity of the natural framework, given the multi-vector formation of the urban environment. It is established, that the connection of the recreational cluster with the suburban green strip and water area will create a pedestrian recreational corridor in the city and beyond, as well as contribute to the greening of the city and influence the modeling of ecological infrastructure.
Źródło:
Przestrzeń i Forma; 2021, 46; 187-194
1895-3247
2391-7725
Pojawia się w:
Przestrzeń i Forma
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of cluster analysis in assessing the sustainability of organic farms. Part 1. Methodical considerations
Wykorzystanie analizy skupień w ocenie zrównoważenia gospodarstw ekologicznych. Cz. 1. Aspekty metodyczne
Autorzy:
Sporysz, Maciej
Szczuka, Maria
Tabor, Sylwester
Molenda, Krzysztof
Kuboń, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93955.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
cluster analysis
sustainable farm
ecological farm
analiza skupień
gospodarstwo zrównoważone
gospodarstwo ekologiczne
Opis:
The modern agriculture model is a model based on the principles of sustainable development, i.e. protecting the environment and the cultural landscape on the one hand, and on the other, ensuring adequate income for residents. It is based on three orders: ecological, social and economic. This paper attempts to use cluster analysis to assess the economic and ecological sustainability of organic farms. It also indicates the factors that statistically influenced the assessment of a farm as sustainable, or not. The first part of the work is dedicated to the characteristics of the problem and the methodology of research and analysis. The second part contains the results of the research and discusses them.
Nowoczesny model rolnictwa, to model oparty na zasadach zrównoważonego rozwoju, tzn. chroniący środowisko i krajobraz kulturowy z jednej strony, a jednocześnie zapewniający odpowiednie dochody mieszkańcom. Oparty jest na trzech ładach: ekologicznym, społecznym i ekonomicznym. W pracy podjęto próbę wykorzystania analizy skupień do oceny zrównoważenia ekonomicznego i ekologicznego gospodarstw ekologicznych. Wskazano czynniki, które statystycznie wpływały na decyzję o tym, które gospodarstwo należy uznać za zrównoważone, a które nie. Część pierwsza pracy poświęcona została charakterystyce problemu i metodyce badań i analiz. Część drugą to wyniki badań i ich omówienie.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2019, 23, 4; 69-76
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of habitat conditions using Self-Organizing Feature Maps for reintroduction/introduction of Aldrovanda vesiculosa L. in Poland
Autorzy:
Kosiba, P.
Mroz, L.
Kaminski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/59210.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Botaniczne
Tematy:
assessment
habitat condition
Self-Organising Feature Map
reintroduction
introduction
Aldrovanda vesiculosa
Polska
ecological modelling
ecological restoration
plant species
water site
rare plant
statistical parameter
cluster analysis
topological map
Opis:
The study objects were Aldrovanda vesiculosa L., an endangered species and fifty five water sites in Poland. The aim of the present work was to test the Self-Organizing Feature Map in order to examine and predict water properties and type of trophicity for restoration of the rare plant. Descriptive statistical parameters have been calculated, analysis of variance and cluster analysis were carried out and SOFM model has been constructed for analysed sites. The results of SOFM model and cluster analysis were compared. The study revealed that the ordination of individuals and groups of neurons in topological map of sites are similar in relation to dendrogram of cluster analysis, but not identical. The constructed SOFM model is related with significantly different contents of chemical water properties and type of trophicity. It appeared that sites with A. vesiculosa are predominantly distrophic and eutrophic waters shifted to distrophicity. The elevated model showed the sites with chemical properties favourable for restoration the species. Determined was the range of ecological tolerance of the species in relation to habitat conditions as stenotopic or relatively stenotopic in respect of the earlier accepted eutrophic status. The SOFM appeared to be a useful technique for ordination of ecological data and provides a novel framework for the discovery and forecasting of ecosystem properties constituting a validation of the SOFM method in this type of studies.
Źródło:
Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2011, 80, 2
0001-6977
2083-9480
Pojawia się w:
Acta Societatis Botanicorum Poloniae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Water trophicity of Utricularia microhabitats identified by means of SOFM as a tool in ecological modeling
Autorzy:
Kosiba, P
Stankiewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/58060.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Botaniczne
Tematy:
cluster analysis
artificial neural network
ecological modelling
water trophicity
environment protection
microhabitat
validation
global change
Utricularia
SOFM method
natural ecosystem
Opis:
The study objects were 48 microhabitats of five Utricularia species in Lower and Upper Silesia (POLAND). The aim of the paper was to focus on application of the Self-Organizing Feature Map in assessment of water trophicity in Utricularia microhabitats, and to describe how SOFM can be used for the study of ecological subjects. This method was compared with the hierarchical tree plot of cluster analysis to check whether this techniques give similar results. In effect, both topological map of SOFM and dendrogram of cluster analysis show differences between Utricularia species microhabitats in respect of water quality, from eutrophic for U. vulgaris to dystrophic for U. minor and U. intermedia. The used methods give similar results and constitute a validation of the SOFM method in this type of studies.
Źródło:
Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2007, 76, 3
0001-6977
2083-9480
Pojawia się w:
Acta Societatis Botanicorum Poloniae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies