Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dochód gospodarstwa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Utilization of supply benefits of agroecosystems in farms with various production profiles
Autorzy:
Zaród, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/96085.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
dochód gospodarstwa
produkcja rolnicza
materia organiczna gleby
ekosystem wyceny
farm income
agricultural production
soil organic matter
valuation ecosystem
Opis:
The goal of this work is to valuate ecosystem benefits on the example of an average farm in the Zachodniopomorskie voivodship. Based on the Central Statistical Office’s data on agriculture in the Zachodniopomorskie voivodship, two multicriteria optimization models have been constructed. The first model related to a farm dealing only in plant cultivation. The second model described a farm with livestock. In both of them, production was based on the principles of sustainable development. Their extensive activity contributes to an increase in benefits of agroecosystems.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2017, 1; 257-267
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DETERMINANTS OF FARM INCOME DIVERSIFICATION AMONG THE EUROPEAN UNION COUNTRIES
UWARUNKOWANIA ZRÓŻNICOWANIA DOCHODÓW GOSPODARSTW ROLNYCH MIĘDZY KRAJAMI UNII EUROPEJSKIEJ
Autorzy:
Skarżyńska, Aldona
Grochowska, Renata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130635.pdf
Data publikacji:
2021-06-21
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
dochód z gospodarstwa
koszty produkcji
efektywność
dopłaty
farm income
production costs
efficiency
subsidies
Opis:
The aim of the article is to indicate the main factors influencing the diversification of farm income in the European Union countries. The analysis involved the production potential, production costs, and the impact of subsidies on income under the Common Agricultural Policy. The research covered farms keeping agricultural accounting in the EU-28 countries. The analysis used data for 2015-2017 and 2018, collected and processed under the FADN EU system. The analyses show that farms in the EU differed significantly in terms of the agricultural land area, the value of assets, technical equipment of work, and production intensity. It was estimated that the intensity was related to the production direction and land productivity. The income situation of farms was also significantly influenced by production efficiency. On average, from 2015-2017, the cost of EUR 1 production ranged between EUR 0.64 and 1.32, and in 2018 it was between EUR 0.64 and1.28. As a consequence, in many countries farm income depended solely on subsidies to operating activities. The research shows that subsidies eliminate the differences between countries at the level of income from production (without subsidies), which suggests a further need to continue to equalize the level of subsidies among the EU countries.
Celem artykułu było wskazanie głównych czynników wpływających na zróżnicowanie dochodów gospodarstw rolnych w krajach Unii Europejskiej (UE). Analiza dotyczyła potencjału produkcyjnego, kosztów produkcji oraz oddziaływania dopłat na dochody w ramach wspólnej polityki rolnej. Badaniami objęto gospodarstwa prowadzące rachunkowość rolną w 28 krajach UE. Do analizy wykorzystano dane za lata 2015-2017 oraz z 2018 roku, zebrane i przetworzone w ramach systemu FADN EU. Z analiz wynika, że gospodarstwa rolne w UE szczególnie silnie różniły się pod względem powierzchni użytków rolnych, wartości aktywów, technicznego uzbrojenia pracy oraz intensywności produkcji. Ocenia się, że intensywność miała związek z kierunkiem produkcji oraz z produktywnością ziemi. Na sytuację dochodową gospodarstw w znaczącym stopniu wpływała efektywność produkcji. Średnio w latach 2015-2017 koszt wytworzenia 1 EUR produkcji zawierał się w przedziale 0,64-1,32 EUR, a w 2018 roku – 0,64-1,28 EUR. W konsekwencji, w wielu krajach dochód z gospodarstwa stanowiły wyłącznie dopłaty do działalności operacyjnej. Wyniki badań wskazują, że dopłaty niwelują różnice między krajami w poziomie dochodu uzyskanego z produkcji (bez dopłat), co sugeruje dalszą potrzebę kontynuacji wyrównywania wielkości dopłat między krajami w UE.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2021, 367, 2; 119-134
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parity income and development possibilities of farms in Poland
Dochód parytetowy a możliwości rozwoju gospodarstw rolniczych w Polsce
Autorzy:
Zietara, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790240.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
farm income
labour income
types of farming
competitiveness
dochód z gospodarstwa
dochód z pracy
typy rolnicze gospodarstw
konkurencyjność
Opis:
The article presents the importance of farm income, taking the farm’s ability to develop into account. It has been demonstrated that achieving farm income at a parity level is insufficient to determine the farm’s ability to develop. These requirements are also not met by labour income. What informs about a farm’s development ability is the ratio of farm income to conventional costs of own production factors: labour, land and capital in the form of the competitiveness index (Wk). Its value from 1 to 1.9 points to a competitive capacity and when it reaches 2 and more, it points to full competitiveness. Based on the data from farms covered by FADN monitoring in 2017, it was found that the farm area specialising in field crops and the cultivation of cereals, oilseeds and protein crops for seeds and being able to compete (to develop) was about 40 ha of utilised agricultural area (UAA), while in the case of fully competitive farms it was 106 ha. The size of farms specialising in vegetable and permanent (fruit-growing) crops and able to compete was 7 and 13 ha of UAA, respectively. The size of dairy farms able to compete was about 25 ha of UAA and 21 cows, while the size of fully competitive farms – 75 ha and 54 cows. The size of pig farms able to compete was about 25 ha of UAA and 26 sows, while the size of fully competitive farms – 40 ha of UAA and 37 sows. The size of “mixed” farms able to compete was 39 ha of UAA and, on average, 4 cows and 7 sows, while the size of fully competitive farms – 79 ha of UAA, 8 cows and 11 sows.
W artykule przedstawiono znaczenie dochodu z gospodarstwa z uwzględnieniem jego zdolności do rozwoju. Wykazano, że uzyskanie dochodu z gospodarstwa na poziomie parytetowym jest niewystarczające do określenia jego zdolności do rozwoju. Tych warunków nie spełnia także dochód z pracy. O zdolnościach rozwojowych gospodarstwa rolnego informuje relacja dochodu z gospodarstwa do umownych kosztów własnych czynników produkcji: pracy, ziemi i kapitału w formie wskaźnika konkurencyjności (Wk). Jego wartość w przedziale 1-1,9 wskazuje na zdolności konkurencyjne, a gdy osiąga wartość 2 i większą wskazuje na pełną konkurencyjność. Na podstawie danych z gospodarstw objętych monitoringiem FADN w 2017 roku, stwierdzono, że powierzchnia gospodarstw wyspecjalizowanych w uprawach polowych oraz w uprawie zbóż, oleistych i wysokobiałkowych na nasiona zdolnych do konkurencji (do rozwoju) wynosiła około 40 ha użytków rolnych (UR), natomiast w pełni konkurencyjnych 106 ha UR. Wielkość gospodarstw wyspecjalizowanych w uprawach warzywniczych i trwałych (sadowniczych) zdolnych do konkurencji wynosiła odpowiednio: 7 i 13 ha UR. Wielkość gospodarstw mlecznych zdolnych do konkurencji wynosiła około 25 ha UR i utrzymujących 21 krów, natomiast w pełni konkurencyjnych – 75 ha i utrzymujących 54 krowy. Wielkość gospodarstw trzodowych zdolnych do konkurencji wynosiła około 25 ha UR i utrzymujących 26 loch, natomiast w pełni konkurencyjnych 40 ha UR i utrzymujących 37 loch. Wielkość gospodarstw w typie „mieszane” zdolnych do konkurencji wynosiła 39 ha UR, w których utrzymywano średnio 4 krowy i 7 loch, natomiast w pełni konkurencyjnych 79 ha UR i w których utrzymywano 8 krów i 11 loch.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 2; 237-245
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ADJUSTMENT PROCESSES IN SELECTED TYPES OF FARMS DEPENDING ON THEIR INCOME SITUATION
PROCESY DOSTOSOWAWCZE W WYBRANYCH TYPACH GOSPODARSTW ROLNYCH W ZALEŻNOŚCI OD ICH SYTUACJI DOCHODOWEJ
Autorzy:
Józwiak, Wojciech
Mirkowska, Zofia
Sobierajewska, Jolanta
Zieliński, Marek
Ziętara, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130415.pdf
Data publikacji:
2019-12-18
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
gospodarstwa rolne
dochód z gospodarstwa
gospodarstwa pomocnicze
przejściowe i rozwojowe
typy rolnicze
agricultural holdings
income from farm
auxiliary
transitional and developmental
farms
types of farming
Opis:
This article presents the development capacities of farms in groups divided according to the level of income from farm per unit of work of a farmer and farmer’s family members. According to the income criterion, farms were separated into: – auxiliary in which income from the farm per hour of family work input in the owned farm was lower than the level of payment for employed labour in agriculture; – transitional (“at the crossroads”) in which this income was higher than the level of payment for employed labour in agriculture, but lower than the rate of payment in the national economy; – developmental in which this income was equal to or higher than the rate of payment for labour in the national economy. The analysis covered types of farms specialised in: field crops, permanent crops, vegetable crops, dairy cattle raising, granivores raising, and mixed production. The source of research materials was the panel of farms covered by the monitoring of the Polish FADN in 2009-2016. Groups were separated according to the FADN methodology. The development capacities of the analysed farm groups were determined with the competitiveness index (CI). In the analysed period, the share of auxiliary farms was significant, ranging from 24.5% (dairy farms) to 43.1% (farms with mixed production). This share increased in subsequent periods. These farms did not have development capacities. The share of transitional farms was small, ranging from 8.5% (field crops) to 13% (with mixed production). Farms in this group also did not show developmental capacities. The share of developmental farms was quite varied, ranging from 44.4% (with mixed production) to 69% (with field crops). The applied criterion for the division of farms according to the level of income from farm per unit of work of a farmer and farmer’s family members increases the possibilities of their analysis.
W artykule przedstawiono możliwości rozwojowe gospodarstw w grupach wydzielonych według poziomu dochodu z gospodarstwa w przeliczeniu na jednostkę nakładów pracy własnej rolnika i członków jego rodziny oraz według typów rolniczych. Według kryterium dochodu wydzielono gospodarstwa: – pomocnicze, w których dochód z gospodarstwa w przeliczeniu na godzinę nakładu pracy własnej rodziny rolniczej w posiadanym gospodarstwie był niższy od stawki opłaty pracy najemnej w rolnictwie; – przejściowe (na rozdrożu), w których dochód ów był wyższy od stawki opłaty pracy najemnej w rolnictwie, ale niższy od stawki opłaty w gospodarce narodowej; – rozwojowe, w których dochód ten był równy lub wyższy stawce opłaty pracy w gospodarce narodowej. Analizą objęto typy gospodarstw wyspecjalizowanych w: uprawach polowych, uprawach trwałych, uprawach warzywniczych, chowie krów mlecznych, chowie zwierząt ziarnożernych i z produkcją mieszaną. Źródłem materiałów badawczych był panel gospodarstw objętych monitoringiem Polskiego FADN w latach 2009-2016. Grupy wydzielono zgodnie z metodyką FADN. Możliwości rozwojowe analizowanych grup gospodarstw określono wskaźnikiem konkurencyjności (Wk). W analizowanym okresie znaczący był udział gospodarstw pomocniczych, zawarty w przedziale od 24,5% (gospodarstwa mleczne) do 43,1% (gospodarstwa z produkcją mieszaną). Udział ten zwiększał się w kolejnych okresach. Gospodarstwa te nie miały zdolności rozwojowych. Udział gospodarstw przejściowych był niewielki, Mieścił się w przedziale od 8,5% (uprawy polowe) do 13% (z produkcją mieszaną). Gospodarstwa tej grupy również nie wykazywały zdolności rozwojowych. Udział gospodarstw rozwojowych był dość zróżnicowany, zawarty w przedziale od 44,4% (z produkcja mieszaną) do 69% (z uprawami polowymi). Zastosowane kryterium podziału gospodarstw według poziomu dochodu z gospodarstwa na jednostkę nakładów pracy własnej rolnika i członków jego rodziny zwiększa możliwości ich analizy.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2019, 361, 4; 29-54
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Natura 2000 sites in Poland and their impact on the functioning of farms
Obszary Natura 2000 w Polsce i ich wpływ na funkcjonowanie gospodarstw rolnych
Autorzy:
Zieliński, M.
Sobierajewska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790519.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
Natura 2000 sites
RDP 2014-2020
farm
Polish FADN
farm income
obszary Natura 2000
PROW 2014-2020
gospodarstwo rolne
Polski FADN
dochód z gospodarstwa rolnego
Opis:
The paper described the network of Natura 2000 sites in Poland, the state of spending funds on Package 4. “Valuable habitats and endangered species of birds in Natura 2000 sites of the Agri-environmental-climate measure implemented under the RDP 2014-2020” (Package 4. of the AECM under the Rural Development Programme 2014-2020) as of 31.12.2017 and also assessed the functioning of farms belonging to beneficiaries of this package against a background of farms from outside Natura 2000 sites, which kept accounts for the Polish FADN in the years 2015-2017. It has been determined that, in Poland, the share of areas covered by the Natura 2000 network in the land area of the country is 19.6%, however, in the case of voivodeships and districts, it is varied. In addition, it has been determined that the state of spending funds under Package 4 has, so far, been PLN 518.8 million and has accounted for 29.6% of total funds spent as part of the AECM under the RDP 2014-2020. It turned out that farms belonging to beneficiaries of Package 4, against a background of other farms which kept accounts for the Polish FADN in the years 2015-2017, were characterised, inter alia, by lower production intensity and lower productivity of production factors. Moreover, those farms obtained lower income per 1 ha of UAA. Analyses have been carried out based on the data from the General Directorate for Environmental Protection, the Central Statistical Office in Warsaw, the Agency for Restructuring and Modernisation of Agriculture, the Polish Farm Accountancy Data Network (Polish FADN) and the Institute of Soil Science and Plant Cultivation National Research Institute.
W opracowaniu dokonano charakterystyki sieci obszarów Natura 2000 w Polsce, opisano stan wydatkowania środków na pakiet 4. „Cenne siedliska i zagrożone gatunki ptaków na obszarach Natura 2000”, działania rolnośrodowiskowo-klimatycznego realizowanego w PROW 2014-2020 (pakiet 4. DRŚK w PROW 2014-2020) do 31.12.2017 roku. Dokonano także oceny funkcjonowania gospodarstw rolnych beneficjentów tego pakietu na tle gospodarstw rolnych spoza obszarów Natura 2000, które prowadziły nieprzerwanie rachunkowość dla Polskiego FADN w latach 2015-2017. Analizy wykonano na podstawie danych Generalnej Dyrekcji Ochrony Środowiska, Głównego Urzędu Statystycznego w Warszawie, Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa, Polskiego Farm Accountancy Data Network (Polski FADN) oraz Instytutu Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – PIB w Puławach. Ustalono, że w Polsce udział obszarów objętych siecią Natura 2000 w powierzchni lądowej kraju wynosi 19,6%, chociaż w przypadku województw i powiatów jest on zróżnicowany. Ponadto ustalono, że stan wydatkowania środków w ramach pakietu 4. wyniósł dotychczas 518,8 mln zł i stanowił 29,6% środków ogółem wydatkowanych w ramach DRŚK w PROW 2014-2020. Okazało się, że gospodarstwa beneficjentów pakietu 4. na tle pozostałych gospodarstw, które prowadziły rachunkowość dla Polskiego FADN w latach 2015-2017 charakteryzowała m.in. mniejsza intensywność produkcji oraz mniejsze produktywności czynników produkcji. Ponadto gospodarstwa te uzyskały mniejszy dochód w przeliczeniu na 1 ha UR.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 2; 307-317
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficiency of field farms situated in less-favored areas (LFAs) and beside in Dolnoslaskie and Opolskie voivodeships in 2011–2013
Efektywność funkcjonowania gospodarstw rolnych specjalizujących się w uprawach polowych położonych na terenach ONW i poza w województwie dolnośląskim i opolskim w latach 2011–2013
Autorzy:
Zieliński, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952344.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
field farm
less favoured areas (lfa)
family
farm income
polish farm accountancy data network (fadn)
tereny o niekorzystnych warunkach gospodarowania (onw)
polski farm accountancy data network
(fadn)
gospodarstwo specjalizujące się w uprawach polowych
dochód z gospodarstwa rolnego
Opis:
The aim of this paper is to identify differences in production potential, organization of production, economic efficiency and investment abilities of two groups of polish field farms with cereals, oilseeds and protein crops situated in Less Favoured Areas (LFA) and beside in Dolnośląskie and Opolskie voivodeship. In order to achieve this aim empirical data was used from 64 farms situated in 64 farms that was situated in LFA and from 348 remaining farms that collected data from 2011 to 2013 for Farm Accountancy Data Network (FADN) in 2011–2013. It was found that farms situated in LFA in comparison to remaining farms characterized larger utilized agricultural – area (UAA) and higher share of rented area. Moreover, worse technical equipment of labour and lower family farm income per 1 hectare of UAA is indicated.
W artykule dokonano oceny porównawczej potencjału produkcyjnego, organizacji produkcji, efektywności ekonomicznej i możliwości inwestycyjnych dwóch grup gospodarstw rolnych z uprawami polowymi specjalizujących się w uprawie zbóż, roślin oleistych i białkowych, w województwie dolnośląskim i opolskim, które nieprzerwanie prowadziły rachunkowość dla Polskiego FADN w latach 2011–2013. Pierwszą grupę stanowiły 64 gospodarstwa, prowadzące działalność rolniczą na terenach o niekorzystnych warunkach gospodarowania (ONW), zaś drugą – 348 gospodarstw pozostałych. Stwierdzono, że gospodarstwa położone na terenach ONW na tle gospodarstw pozostałych miały większą powierzchnię użytków rolnych i w większym stopniu korzystały z dzierżawy ziemi. Miały natomiast gorsze techniczne wyposażenie pracy i mniejszy dochód na 1 ha użytków rolnych (UR).
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2017, 44, 2; 481-488
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ECONOMIC VIABILITY BY FARM SIZE OF ESTONIAN FAMILY FARMS
RENTOWNOŚĆ EKONOMICZNA WEDŁUG WIELKOŚCI GOSPODARSTWA W ESTOŃSKICH GOSPODARSTWACH RODZINNYCH
Autorzy:
Nurmet, Maire
Omel, Raul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130564.pdf
Data publikacji:
2020-03-16
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
gospodarstwa rolne
FADN
dochód gospodarstw rodzinnych
małe gospodarstwa w UE
Estonia
agricultural holdings
family farm income
EU small farms
Opis:
Small farms are subject to a wide range of influences on their viability including economic, policy and regulatory drivers as well as internal farm household drivers of change. Small farms have experienced a decline in numbers compared to large farms. The main task of the paper is to determine the share of viable farms of different size groups in Estonia, exploring the factors that are associated with economically viable farms. For determination of the share of viable farms of different size groups the opportunity-cost-based approach is used. Farm viability is estimated by using the data from the Estonian Farm Accounting Data Network. The results indicate that the economic viability of Estonian farms has slightly increased, but the share of viable farms has decreased. Smaller farms’ economic viability is declining, many of them are economically vulnerable. Smaller farms’ capability to survive and develop by using the available resources is lower compared to larger farms.
Na rentowność małych gospodarstw ma wpływ wiele czynników, włączając w to czynniki gospodarcze, polityczne i regulacyjne, a także czynniki wewnętrzne powodujące zmiany w gospodarstwie rolnym. Małe gospodarstwa odnotowały spadek liczby w porównaniu z dużymi gospodarstwami. Głównym zadaniem niniejszego opracowania jest określenie udziału rentownych gospodarstw różnej wielkości w Estonii, badając czynniki związane z rentownymi ekonomicznie gospodarstwami. Do określenia udziału rentownych gospodarstw różnej wielkości stosuje się podejście oparte na kosztach alternatywnych. Rentowność gospodarstw szacowana jest na podstawie danych z estońskiego Systemu Zbierania i Wykorzystywania Danych Rachunkowych z Gospodarstw Rolnych. Wyniki wskazują, że rentowność ekonomiczna estońskich gospodarstw nieznacznie wzrosła, ale zmalał udział rentownych gospodarstw rolnych. Rentowność ekonomiczna mniejszych gospodarstw maleje, wiele z nich jest zagrożonych gospodarczo. Zdolność mniejszych gospodarstw do przetrwania i rozwoju dzięki wykorzystaniu dostępnych zasobów jest niższa w porównaniu z większymi gospodarstwami.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2020, 362, 1; 14-28
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of income disparity of farmer households
Analiza dysparytetu dochodowego gospodarstw domowych rolników
Autorzy:
Parlińska, M.
Pomichowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790498.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
income disparity
inequality
disposable income
households
agriculture income
dysparytet dochodowy
nierówności
dochód rozporządzalny
gospodarstwa domowe
dochody rolnicze
Opis:
The purpose of the analysis is an attempt to assess the income disparity of farmers compared to other socio-professional groups in light of the latest available data and an assessment on how administrative division impacts income disparity size. The analysis was performed using data gathered by the Household Budget Survey from 2017, availing for that purpose the statistics of disposable income per household and converting it to a per capita figure. Among socio-professional groups, the following households were distinguished: farmers, entrepreneurs, employees, pensioners and other earners earning income from other sources. The results of the analysis have given evidence of existing income disparity of farmer households with respect to other households. By comparing households of farmers and entrepreneurs, the greatest disparities can be observed in average disposable income to the detriment of farmers and employee incomes are located between these types of households. The highest income levels of farmers in comparison with entrepreneurs, employees or households in general, for that matter, are recorded in the Podlaskie, Lubelskie and Lubuskie voivodships. This observation suggests the significant development of the agricultural sector or slow overall economic development, which generates low revenue for individuals making their living as employees or entrepreneurs. Higher disposable income level households of entrepreneurs and employees tend to be characteristic of territories with significant urban areas, i.e. the Mazowieckie voivodship or Małopolska region. In these areas, income levels earned from work or entrepreneurship are substantially higher than those acquired from farming.
Celem badań była próba oceny dysparytetu dochodowego gospodarstw rolnych w Polsce na tle pozostałych grup społeczno-zawodowych. Analizę przeprowadzono na podstawie danych z Badania Budżetu Gospodarstw Domowych z 2017 roku, wykorzystując dochód rozporządzalny przypadający na gospodarstwo oraz przeliczając go na jedną osobę w gospodarstwie domowym. Wśród grup społeczno-zawodowych wyróżniono gospodarstwa domowe: rolników, przedsiębiorców, pracowników, emerytów i rencistów oraz pozostałych osiągających dochody z innych źródeł. Wyniki analizy potwierdziły występowanie dysparytetu dochodowego rolników w porównaniu do innych gospodarstw domowych. Porównując gospodarstwa domowe rolników i przedsiębiorców obserwuje się największe różnice w średnim dochodzie rozporządzalnym na niekorzyść rolników a dochody pracowników lokują się miedzy wymienionymi typami gospodarstw domowych. Najwyższe dochody rolników w porównaniu do przedsiębiorców, pracowników i ogółu gospodarstw obserwuje się w województwach podlaskim, lubelskim oraz lubuskim. Obserwacja ta wskazuje na występowanie znacznego rozwoju rolnictwa lub niskiego ogólnego rozwoju gospodarczego, który generuje niskie dochody osób utrzymujących się z pracy czy z prowadzenia firmy. Wyższe dochody rozporządzalne gospodarstw domowych przedsiębiorców oraz pracowników występują na terenach, w których znajdują się duże obszary miejskie tj.: mazowieckie lub małopolska. Na tych obszarach dochody uzyskiwane z pracy czy z przedsiębiorstwa są znacznie wyższe niż te uzyskiwane z rolnictwa.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 3; 332-340
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Farmers’ households economic situation in Poland in 2010–2017
Sytuacja ekonomiczna gospodarstw domowych rolników w Polsce w latach 2010-2017
Autorzy:
Sawicka, J.
Biernat-Jarka, A.
Trebska, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117398.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
farmers’ household
household budget
available income
financial situation
gospodarstwo domowe rolników
budżet gospodarstwa domowego
sytuacja finansowa
dochód rozporządzalny
Opis:
The aim of the research is to assess the financial situation of farm households in Poland in 2010–2017.The analysis of household finances, i.e. the value and structure of income as well as the method of their distribution, was performed. Despite a significant improvement in the living conditions of this group of people, the financial situation of farmers’ families was worse than of those who have other sources of income. Disposable income in households of farmers per person per month in 2017 amounted to PLN 1575.57 and was as much as PLN 420 higher than in the previous year. The ratio of the share of expenditure on food in total expenditure in 2017 was 31%. Aggregated data from studies of household budgets published annually by the Central Statistical Office constituted the basis of the information used as the sources and own surveys carried out in 2017 in 302 farmers households located in the Masovian Voivodeship.
Celem badań jest ocena sytuacji finansowej gospodarstw domowych rolników w Polsce w latach 2010–2017. Analizie poddano sytuację finansową gospodarstw domowych tej grupy ludności, tj. wielkość i strukturę dochodów oraz sposób ich rozdysponowania. Mimo znacznej poprawy warunków życia w badanym okresie sytuacja materialna rodzin rolników była znacznie trudniejsza niż utrzymujących się z innych źródeł dochodów. Dochód rozporządzalny w gospodarstwach domowych rolników na osobę miesięcznie w 2017 roku wyniósł 1575,57 PLN i był aż o 420 PLN wyższy niż w roku poprzednim. Wskaźnik udziału wydatków na żywność w wydatkach ogółem w 2017 roku wyniósł 31%. Bazę źródłową stanowiły dane zagregowane, pochodzące z badań budżetów gospodarstw domowych publikowanych corocznie przez Główny Urząd Statystyczny. Wykorzystano też własne badania ankietowe przeprowadzone w 2017 roku w 302 gospodarstwach domowych rolników zlokalizowanych w województwie mazowieckim.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2019, 18, 3; 73-81
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of expenditure on social assistance on household income at the regional level in Poland
Wpływ wydatków na pomoc społeczną na dochód gospodarstw domowych według województw
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1026315.pdf
Data publikacji:
2021-01-29
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Gretl
dochód rozporządzalny
modele ekonometryczne
wektorowy model auto-regresyjny
R-project
wydatki na pomoc społeczną
dochody gospodarstwa domowego
Opis:
The main aim of the paper is a statistical analysis of changes in household income distribution at the regional level in Poland taking into account the impact of government spending on social assistance. Various linear models (incorporating relations for spline functions) and the vector autoregression models (VAR) were used in the research. The linear models formulated for voivodships (NUTS 2) contained a dichotomous variable with values dependent on the existence of social programmes introduced by the Polish government in 2016. An independent variable representing expenditure per capita on social assistance specified for the national level was also used. The results for these models were compared with the findings of both microsimulation studies obtained on the basis of the Household Budget Surveys (HBS) and the total assessment of the social programmes, and they indicate a significant influence of social assistance expenditure on the amounts of available income. The calculations were conducted using data from the Statistics Poland databases: Local Data Bank (and in particular, data from the Polish HBS for the years 2000-2018) and from the Macroeconomic Data Bank, and from the annual reports on the implementation of the state budget. They were performed by means of the R-project environment and R-commander overlay, using the lm function as well as the vars module for the R-project environment. The study also involved using the Gretl package.
Głównym celem artykułu jest analiza statystyczna zmian rozkładu dochodów gospodarstw domowych w Polsce na poziomie regionalnym z uwzględnieniem wpływu wydatków rządowych na pomoc społeczną. W badaniu wykorzystano modele liniowe, które zawierają relacje wykorzystujące funkcje sklejane, oraz wektorowe modele autoregresyjne (VAR). Modele liniowe dla województw zawierały zmienną dychotomiczną o wartościach zależnych od funkcjonowania programów socjalnych wprowadzonych przez polski rząd w 2016 r. Wykorzystano również zmienną niezależną określającą wydatki na pomoc społeczną per capita na poziomie kraju. Wyniki dla tych modeli zostały porównane z podobnymi miarami wyznaczonymi w badaniach mikrosymulacyjnych na podstawie badania budżetów gospodarstw domowych oraz z łączną oceną programów społecznych. Wskazują one, że wydatki na pomoc społeczną mają znaczący wpływ na wartości dochodu rozporządzalnego. Do obliczeń wykorzystano dane z baz GUS: Banku Danych Lokalnych (w szczególności dane z badania budżetów gospodarstw domowych za lata 2000–2018) oraz Banku Danych Makroekonomicznych, a także dane z co-rocznych sprawozdań z wykonania budżetu państwa. Użyto środowiska R-project oraz nakładki R-commander z zastosowaniem funkcji lm, jak również modułu vars dla środowiska R-project. Posłużono się także programem Gretl.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 1; 9-31
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The dynamics of horticultural farm numbers in different economic size classes and changes in their income in 2007-2017
Dynamika liczebności gospodarstw ogrodniczych w różnych klasach wielkości ekonomicznej a zmiany ich dochodu w latach 2007-2017
Autorzy:
Bieniek-Majka, M.
Guth, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790020.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
horticultural farms
fruit and vegetable production
concentration
agricultural income
CAP subsidies
gospodarstwa ogrodnicze
produkcja owoców i warzyw
koncentracja
dochód rolniczy
dopłaty w ramach WPR
Opis:
The aim of this study is to determine changes in the structure of horticultural farms in EU countries in the years 2007-2017 and their incomes and determine the share of subsidies of the Common Agricultural Policy in the income of horticultural farms in studied groups. Horticultural farms from the European Union Farm Accountancy Data Network (EUFADN) of all EU countries were surveyed. A dynamic analysis of the structure of farm numbers in particular groups of economic size (ES6) was carried out, and then the average change in income and the share of subsidies in income within these groups in 2007 and 2017 were presented. As a result of the conducted research, changes in the number of horticultural farms in various groups of economic size were taken into account and the assumptions concerning the decreasing scale of fragmentation of horticultural farms were confirmed by a decrease in the number of the economically weakest groups and an increase in the number of medium and large farms. It was noted that, in the studied groups, the strongest income growths concerned farms with medium or high economic strength, which may mean that income had a significant impact on the process. Moreover, it results from the conducted research that existing institutional solutions additionally supported the tendency to reduce the scale of fragmentation of horticultural farms in the EU-12 due to the fact that the shares of subsidies were higher in groups with higher economic strength.
Celem opracowania jest określenie związków zmiany struktury gospodarstw ogrodniczych w krajach Unii Europejskiej w latach 2007-2017 z ich dochodami oraz określenie wpływu subsydiów wspólnej polityki rolnej na poziom dochodu gospodarstw ogrodniczych. Badaniu poddano gospodarstwa ogrodnicze z bazy European Union Farm Accountancy Data Network (EUFADN) wszystkich krajów UE. Przeprowadzono dynamiczną analizę struktury liczebności gospodarstw w poszczególnych grupach wielkości ekonomicznej (ES6), a następnie zaprezentowano średnią zmianę dochodów oraz udział subsydiów w dochodach w ramach tych grup, w latach 2007 i 2017. W wyniku przeprowadzonych badań, uwzględniając zmiany w liczebności gospodarstw ogrodniczych w różnych grupach wielkości ekonomicznej, potwierdzono przypuszczenia dotyczące zmniejszającej się skali rozdrobnienia gospodarstw ogrodniczych, a także pozytywnie zweryfikowano hipotezę dotyczącą wpływu dochodów na zachodzący proces. Ponadto z przeprowadzonych badań wynika, że istniejące rozwiązania instytucjonalne dodatkowo wspierały tendencje do zmniejszania się skali rozdrobnienia gospodarstw ogrodniczych w krajach UE-12, ze względu na fakt wyższych udziałów subsydiów w grupach o wyższej sile ekonomicznej.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 3; 31-41
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies