Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "diagnostyka stanu" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-14 z 14
Tytuł:
Studies of masonry structure technical wear in mining areas
Badania zużycia technicznego konstrukcji murowanych na terenach górniczych
Autorzy:
Bryt-Nitarska, Izabela Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219909.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
konstrukcje murowe
zużycie techniczne
diagnostyka stanu uszkodzenia
wnioskowanie rozmyte
reguły "if-then"
fuzzy inference
diagnosing the damage condition
“if-then” rules
Opis:
The paper presents the results of assessment studies of the time course for technical wear in masonry buildings located in the area of mining-induced ground deformations. By using fuzzy inference system (FIS) and the “if-then” rule, corresponding language labels describing actual damage recorded in structure components were translated into scalar outputs describing the degree of damage to the building. Adopting this approach made it possible to separate damage resulting from additional effects coming from mining--induced ground deformations and the natural wear and tear of masonry structure. By using statistical analysis an exponential function for the condition of building damage and the function of natural wear and tear were developed. Both phenomena were subject to studies as a function of time regarding the technical age of building structure. The results obtained were used to develop a model for the course of technical wear of traditionally constructed buildings used within mining areas. In the course of natural wear and tear buildings located in mining areas are additionally exposed to forced ground deformations. The increase of internal forces in structure components induced by those effects results in creating an additional stress factor and damage. The hairline cracks and cracks of building structure components take place when the intensity value of mining effects becomes higher than the com-ponent stress resistance and repeated effects result in the decrease of structure rigidity. The observations of building behaviour in mining areas show that the intensity of mining activity and the multiplicity of its effect play a substantial role in the course of technical wear of buildings. The studies show that the level of damage resulting from mining effects adds up to natural wear and tear of the building and impairs the global technical condition as compared to similar buildings used outside mining areas.
W artykule przedstawiono wyniki badań odnoszących się do oceny przebiegu w czasie zużycia technicznego budynków murowanych położonych w obszarach oddziaływania górniczych deformacji podłoża. Wykorzystując zasady logiki rozmytej (FIS) i reguły „if-then”, reprezentatywne etykiety języ-kowe opisujące faktyczne uszkodzenia zarejestrowane w elementach konstrukcji, zamieniono na wyjścia skalarne opisujące stopień uszkodzenia budynku. Dzięki takiemu postępowaniu wydzielono uszkodzenia wynikające z dodatkowych oddziaływań pochodzących od deformacji gruntu wskutek robót górniczych oraz naturalne zużycie konstrukcji murowej. Z wykorzystaniem analizy statystycznej opracowano wy-kładniczą funkcję stanu uszkodzenia budynku oraz funkcję zużycia naturalnego. Oba zjawiska przebadano w funkcji czasu odnoszącego się do wieku technicznego konstrukcji budynku. Na podstawie uzyskanych wyników badań opracowano model przebiegu zużycia technicznego budynków o konstrukcji tradycyjnej użytkowanych w granicach terenów górniczych.W przebiegu procesu zużycia naturalnego, budynki położone na terenach górniczych narażone sądodatkowo na oddziaływanie wymuszonych deformacji podłoża. Wywołany tym oddziaływaniem wzrost sił wewnętrznych w elementach konstrukcji, powoduje pojawienie się dodatkowego czynnika napręże-niowego i powstanie uszkodzeń. Zarysowanie lub spękanie elementu konstrukcji budynku następuje, kiedy wartości oddziaływania górniczego przewyższają poziom możliwych do przejęcia przez element naprężeń, a wielokrotne oddziaływania powodują spadek sztywności konstrukcji. Z obserwacji zacho-wania się budynków na terenach górniczych wynika, że intensywność eksploatacji górniczej i krotnośćjej oddziaływania odgrywają zasadniczą rolę w przebiegu zużycia technicznego budynków. Wykazano w badaniach, że stan uszkodzenia pochodzący od oddziaływań górniczych sumuje się z naturalnym zużyciem budynku i powoduje pogorszenie się globalnego stanu technicznego w stosunku do budynku podobnego użytkowanego poza terenami górniczymi. Wraz z upływem czasu i wzrostem wieku technicz-nego w budynkach występuje szybszy wzrost ich globalnego zużycia technicznego. Wzrost ten wynosi od ok. 20% dla budynku o wieku technicznym 20 lat do ok. 50%, dla budynków o wieku technicznym 120 lat. Wzrost ten interpretować należy, jako udział szkód górniczych w globalnej ocenie zużycia bu-dynków na terenach górniczych.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 2; 239-249
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural Health Monitoring (SHM) - a new interdisciplinary approach to damage detection in mechanical structures
SHM- interdyscyplinarne podejście do wykrywania uszkodzeń konstrukcji
Autorzy:
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154871.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
monitorowanie konstrukcji
diagnostyka stanu konstrukcji
wykrywanie uszkodzeń
lokalizacja uszkodzeń
podejście interdyscyplinarne do monitorowania stanu konstrukcji
structural health monitoring
damage detection
monitoring systems
damage localization
interdisciplinary approach to SHM
Opis:
This work discusses a new interdisciplinary approach to structural health monitoring of mechanical structures. The goal of the paper is an overview of new discipline, which is subject to rapid development now. New methods and SHM procedures are briefly presented. The methods are divided into two groups: local methods and global methods. Advantages and disadvantages of the methods are discussed.
W pracy przedstawiono interdyscyplinarne podejście do problemu monitorowania stanu i wykrywania uszkodzeń konstrukcji. Przedstawiono przegląd problematyki związanej z ta nową intensywnie rozwijaną na świecie dyscypliną. Opisano nowe metody stosowane w SHM, dokonano ich podziału na metody globalne i metody lokalne. Przedyskutowano zalety i wady każdej z grup metod. Artykuł jest pierwszym z serii artykułów z zakresu SHM, kolejne będą prezentowały szczegóły poszczególnych metod oraz przedstawiały ich zastosowania.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 9, 9; 703-706
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnosis of high-speed rotating machines using MATLAB
Autorzy:
Joshi, Mahesh B.
Pujari, Kamlesh S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203637.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
fault diagnosis
condition monitoring
MATLAB
diagnostyka uszkodzeń
monitorowanie stanu
Opis:
Industrial high-speed rotating machines entail constant and consistent monitoring to prevent downtime, affecting quantity and quality. Complex machines need advanced intelligent fault diagnosis showing minimal errors. This work offers a MATLAB-based fault diagnosis for sugar industry machines. The vibration behavior of physical industrial machines is obtained, and the signals are provided to a MATLAB program to identify the fault. The information helps to suggest remedies to include in the maintenance schedule. The ease and comprehensible nature of the method reduce time and enhance the reliability of condition monitoring for industrial machines.
Źródło:
Diagnostyka; 2023, 24, 2; art. no. 2023208
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mechatronics in diagnostics
Mechatronika w diagnostyce
Autorzy:
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329648.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
mechatronika
diagnostyka
monitorowanie stanu konstrukcji
mechatronics
diagnostics
structural health monitoring
Opis:
This paper deals with current problems of diagnosing mechanical structures. The structural diagnostics have been presented as an interdisciplinary area integrating the fields of mechanics, electronics, computer science and materials engineering. The analogy between mechatronics and structural diagnostics will be discussed. The diagnostic methods contain three basic elements: measurements, including sensors designing and signal processing, procedures and diagnostic algorithms as well as structure properties prediction. The main issues within monitoring and structural diagnostics will be presented in the paper.
W pracy przedstawiono współczesna problematykę diagnozowania konstrukcji mechanicznych. Przedstawiono diagnostykę konstrukcji jako dziedzinę interdyscyplinarną, stanowiącą integrację mechaniki, elektroniki, informatyki i inżynierii materiałowej. Pokazana zostanie analogia pomiędzy mechatroniką, a diagnostyką konstrukcji. Metody diagnostyki zawierają trzy podstawowe elementy; pomiary, w tym konstrukcja czujników, przetwarzanie sygnałów; metody i algorytmy oraz przewidywanie własności konstrukcji. W ramach referatu przedstawione zostaną podstawowe problemy z dziedziny monitorowania i diagnostyki konstrukcji.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 143-152
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of a nearest neighbors classifier for diagnosis of condition of rolling bearings
Optymalizacja klasyfikatora najbliższych sąsiadów dla diagnozowania stanu łożysk tocznych
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327738.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnosis
rolling bearing
classification of condition
diagnostyka
łożysko toczne
klasyfikacja stanu
Opis:
The paper concerns classification of technical condition state of rolling bearings. A methodology of optimization of a k-NN classifier with regard to selection of the symptom observation space has been proposed. The symptoms carrying the most information allowing identification of a class of technical condition were selected. The applied methodology enabled to develop a classifier which in the set of available data achieved the efficiency of 97.5%. In the set of considered symptoms the r.m.s. and peak values of vibration acceleration in the broad frequency band and the energy of acoustic emission pulses turned out to be the best for identification of arising fracture of a bearing outer ring.
Praca dotyczy klasyfikacji stanu technicznego łożysk tocznych. Zaproponowano metodykę optymalizacji klasyfikatora k-NN ze względu na dobór symptomowej przestrzeni obserwacji. Wyłoniono symptomy, które niosą najwięcej informacji pozwalającej na identyfikację klasy stanu technicznego. Zastosowana metodyka pozwoliła opracować klasyfikator, który na zbiorze dostępnych danych osiągał efektywność rzędu 97,5%. W zbiorze rozpatrywanych symptomów najlepszymi do identyfikacji powstającego pęknięcia pierścienia zewnętrznego łożyska okazały się wartość skuteczna i szczytowa przyspieszeń drgań w szerokim pasmie częstotliwości oraz energia impulsów emisji akustycznej.
Źródło:
Diagnostyka; 2014, 15, 1; 37-42
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mobile devices in diagnostic systems
Urządzenia bezprzewodowe w systemach diagnostycznych
Autorzy:
Cholewa, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329538.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
monitorowanie stanu
monitorowanie bezprzewodowe
technical diagnostics
condition monitoring
mobile monitoring
Opis:
The strong growth of mobile technologies with increasing quality and data rates encourage the use of mobile terminals for diagnostic purposes. It concerns the diagnostics of simple objects for everyday use as well as complex objects that often belong to a group of machines called critical objects. There is no doubt that such solutions will be expected by the operators of machinery and equipment in the near future. Solutions based on mobile technologies require appropriate preparation of diagnostic mobile applications in many aspects. The reasonable implementation of mobile devices forces the application designer to solve at least two difficult tasks. The first task relates to the design of user interface functionality and shape, taking into account a number of existing constraints, such as the screen size of mobile device, performance of the unit, applied data transmission technology and a quality of secure data channel in a mobile network. The second task is associated with the selection of optimal technology used to operate in mobile environment with detailed substantiation of the decision. The aim of this paper is to describe the basic principles which should guide the implementation of solutions enabling the user wireless access to diagnostic data of a technical object. Also basic requirements for well-designed user interface of the mobile application will be given in the paper.
Silny rozwój technologii mobilnych, któremu towarzyszy podwyższanie jakości i szybkości przesyłania danych zachęca do korzystania z terminali mobilnych do celów diagnostycznych. Dotyczy to diagnostyki prostych obiektów codziennego użytku, jak również złożonych obiektów, które często należą do grupy maszyn nazywanych obiektami krytycznymi. Nie ma wątpliwości, że takie rozwiązania będą w najbliższej przyszłości oczekiwane przez operatorów maszyn i urządzeń. Rozwiązania oparte na technologiach mobilnych, wymagają odpowiedniego przygotowania diagnostycznych aplikacji przeznaczonych na urządzenia mobilne z uwzględnieniem wielu aspektów. Wdrożenie urządzeń mobilnych wymusza na projektancie aplikacji rozwiązanie co najmniej dwóch trudnych zadań. Pierwsze zadanie dotyczy projektowania funkcjonalności interfejsu użytkownika i jego postaci, biorąc pod uwagę liczbę istniejących ograniczeń, takich jak rozmiar ekranu urządzenia mobilnego, wydajność urządzenia, stosowaną technologię transmisji danych oraz jakość zabezpieczenia kanału przesyłu danych przez sieć bezprzewodową. Drugie zadanie jest związane z wyborem optymalnej technologii, która będzie użyta na urządzeniu bezprzewodowym. Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie podstawowych zasad, które powinny przyświecać wdrażaniu rozwiązań umożliwiających użytkownikom realizację bezprzewodowej diagnostyki obiektu technicznego. W artykule przedstawione zostaną także podstawowe wymagania dla dobrze zaprojektowanego interfejsu użytkownika aplikacji mobilnej.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 1(61); 59-64
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibroacoustic study of powertrains operated in changing conditions by means of order tracking analysis
Diagnostyka wibroakustyczna zespołów napędowych pracujących w zmiennych warunkach z wykorzystaniem analizy rzędów
Autorzy:
Pawlik, P.
Lepiarczyk, D.
Dudek, R.
Ottewill, J. R.
Rzeszuciński, P.
Wójcik, M.
Tkaczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301095.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
order analysis
vibroacoustics
diagnostics
condition monitoring
analiza rzędów
wibroakustyka
diagnostyka
monitorowanie stanu technicznego
Opis:
Very often, simple signal metrics, such as Root Mean Square, Kurtosis or Crest Factor are used to characterize the operating condition of industrial machinery. Variations in the values of these metrics are often thought to be indicative of the presence of a developing fault. However, it may also be observed that often these parameters are also dependent on the operating conditions of the machine. This paper proposes a method for the assessment of the technical condition of powertrain components taking into consideration changes to system loading and rotational speed. The method allows diagnostic parameters to be determined which are independent of the speed or the loading of the power train. This decoupling allows robust condition indicators, independent of operating state, to be determined. The method proposed is based on the order analysis of vibroacoustic signals, properly scaled in terms of amplitude for the loading and rotational speed. A diagnostics experiment was carried out using a laboratory test facility comprised of a motor, a parallel shaft gearbox and a worm gear. Shaft misalignment was simulated for various components at various rotational speeds of the input shaft and different system load conditions.
Do określenia stanu technicznego maszyn przemysłowych bardzo często używane są podstawowe parametry sygnału, takie jak wartość skuteczna (RMS), kurtoza czy współczynnik szczytu. Zmiana tych parametrów w większości przypadków traktowana jest jako zmiana stanu technicznego maszyn. Jednak w niektórych przypadkach może być ona związana również ze zmianą warunków pracy maszyny. W artykule zaproponowano metodę oceny stanu technicznego elementów napędu uwzględniającą zmianę obciążenia układu oraz zmianę prędkości obrotowej. Metoda ta umożliwia wyznaczenie parametrów diagnostycznych, które są niezależne od zmiany prędkości oraz obciążenia układu napędowego. Pozwala to na wyznaczenie wartości krytycznych tych parametrów niezależnych od warunków pracy maszyny. Zaproponowana metoda oparta jest na analizie rzędów sygnału wibroakustycznego odpowiednio przeskalowanej amplitudowo ze względu na obciążenie oraz prędkość obrotową.W celu weryfikacji metody przeprowadzono eksperyment diagnostyczny na stanowisku laboratoryjnym, składającym się z silnika, przekładni walcowej oraz przekładni ślimakowej. Zasymulowana została niewspółosiowość wałów dla różnych podzespołów dla różnych prędkości obrotowych wału wejściowego i różnych obciążeń układu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 606-612
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of virtual power plant for condition monitoring of power generation unit
Zastosowanie wirtualnej elektrowni do diagnostyki bloku energetycznego
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328806.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
modelowanie
ocena stanu
diagnostyka
energetyka
modelling
condition monitoring
model based diagnostics
power plant
Opis:
The following paper presents the method, called here the Virtual Power Plant (VPP), for the condition monitoring of power generation unit elements. The Virtual Power Plant is the proposal of a group of computers, which model a real power plant unit in the real time. This paper is focused on Virtual Power Plant architecture and procedure to use it for condition monitoring. Such a procedure is based on models of various types tuned to the normal technical state of the plant. Next, this model is used to detect any changes in the behaviour of the plant elements. The paper present details of the Virtual Power Plant idea: its structure and functionality of key elements. The structure of the model is presented with stress on its modularity and flexibility. Next part of the paper is the case study, where test installation, tuned to a 200MW coal fired unit, was described. Results from operation on the test installation are presented.
Artykuł przedstawia metodę, nazwaną Wirtualną Elektrownią (VPP, ang. Virtual Power Plant), zastosowana do oceny stanu elementów bloku energetycznego. VPP jest propozycją zastosowania zespołu komputerów, które będą modelować pracę bloku energetycznego w czasie rzeczywistym. Artykuł koncentruje się na przedstawieniu architektury Wirtualnej Elektrowni oraz na jej zastosowaniu do oceny stanu technicznego. Metoda opiera się na heterogenicznym modelu, dostrojonym do bloku energetycznego w poprawnym stanie technicznym. Następnie model ten jest podstawą wykrywania zmian zachowania elementów bloku. Artykuł przedstawia szczegóły koncepcji Wirtualnej Elektrowni: jej strukturę oraz główne elementy. Opisano model bloku ze szczególnym naciskiem na modułowość i elastyczność. W kolejnej części artykułu opisano instalację testową, gdzie VPP została dostrojona do rzeczywistego bloku typu 200MW. Zaprezentowano wyniki pracy instalacji.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 4(44); 91-98
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Suitable approach for non-traditional determination of system health and prognostics
Właściwe podejście do niekonwencjonalnego systemu diagnostycznego oceny stanu technicznego
Autorzy:
Koucky, D.
Vališ, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/348365.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
diagnostyka oleju
monitorowanie stanu technicznego
prognozowanie i ocena stanu technicznego metodami nieniszczącymi
oil diagnostics
health and condition monitoring
non-destructive diagnostics and prognostics
Opis:
Nowadays the system requirements are set up and evaluated in various manners. We have plenty of excellent options available taking into account item technical state or/and other states and talking about diagnostic options. Tribodiagnostics is one of the independent and good parts to assess the system condition. The paper deals with the mathematical processing, monitoring and analysis of the oil field data got as a result from the laser spectrography in frame of the tribodiagnostic oil tests. This diagnostic approach has been currently used for oil diagnostic results comparison – usually for comparison of expected system state determined by laser spectrography only. There is not known deeper relation of oil diagnostics data and system related consequences (like determining the terminal state and service optimization – maintenance for instance).
Obecnie stan systemu diagnostycznego może być oceniany w różny sposób. Biorąc pod uwagę dostępne opcje diagnostyczne, możliwa jest ocena stanu technicznego lub innych stanów obiektu na podstawie jednej z wielu metod. Diagnostyka tribologiczna jest jedną z niezależnych i efektywnych metod oceny kondycji systemu. W artykule opisano proces matematycznego przetworzenia, monitorowania i analizy danych dotyczących oleju, uzyskanych z laserowej spektrografii przeprowadzonej w ramach diagnostyki trybologicznej. Przedstawiona metoda jest obecnie wykorzystywana do badani właściwości olejów, zazwyczaj w odniesieniu do stanu oczekiwanego. Nie są znane dokładniejsze relacje między danymi diagnostycznymi uzyskanymi z badania oleju, a stanem technicznym całego systemu (jak stan niezdatności, czy optymalizacja obsługiwań).
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2011, 1; 123-134
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring indicators for pitting detection in planetary gear units
Autorzy:
Berlato, Francesco
D’elia, Gianluca
Battarra, Mattia
Dalpiaz, Giorgio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328402.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
condition monitoring
planetary gearbox
distributed wear
vibration metrics
przekładnia planetarna
diagnostyka
monitorowanie stanu
wibracje
zużycie
Opis:
In industrial field, there is an increasing demand for monitoring systems enabling predictive maintenance programs. In this context, the present work concerns the monitoring of distributed wear (pitting) in planetary gearboxes. For this purpose, some metrics of the synchronous average of the vibration signal, based on the statistical moment of the fourth order, are present in literature; in this paper, a new indicator is proposed, namely NA4mod. The effectiveness of this metric in identifying the early stage of pitting has been evaluated by conducting an accelerated life test of about 700 hours on a test bench using a back-to-back configuration. The paper introduces the proposed metric, describes the test, presents and dis-cusses the results. Metric NA4mod exhibits satisfactory capability to detect pitting with better reliability than other metrics in literature. In addition, the metric is shown to be sensitive to both early stage damage and pitting severity in the final stage. Results are verified by means of wavelet-transform analysis.
Źródło:
Diagnostyka; 2020, 21, 1; 3-10
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody pośredniego badania starzenia się systemu
On approaches for non-direct determination of system deterioration
Autorzy:
Vališ, D.
Koucky, M.
Zak, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301313.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
diagnostyka oleju
monitorowanie stanu technicznego oleju
prognozowanie i ocena stanu technicznego metodami nieniszczącymi
oil diagnostics
health and condition monitoring
non-destructive diagnostics and prognostics
Opis:
Nowadays the system requirements are set up and evaluated in various manners. We have plenty of excellent options available taking about an item technical state. We can also consider other states by many diagnostic options. The paper deals with the mathematical processing, monitoring and analysis of the oil field data got as a result from the laser spectrography in frame of the tribodiagnostic oil tests. The mathematical methods based on time series and their analysis and calculation processed by suitable method are used in the paper for oil data analysis. Due to the fact that the data sample is classified as fuzzy and uncertain from many reasons the FIS (Fuzzy Inference System) is used.
Obecnie wymagania systemu mogą być ustalane i oceniane w różny sposób. Mamy do dyspozycji wiele doskonałych opcji oceny stanu technicznego obiektów. Istnieje również wiele możliwości diagnozowania innych stanów. W artykule przedstawiono proces matematycznego przetwarzania, monitorowania i analizy danych eksploatacyjnych dotyczących oleju uzyskanych na podstawie spektrografii laserowej przeprowadzonej w ramach diagnostyki tribologicznej. Do analizy danych wykorzystano metody matematyczne oparte na szeregach czasowych oraz odpowiednie metody analizy i obliczania szeregów czasowych. Ponieważ dostępne dane sklasyfikowano jako rozmyte i niepewne, zastosowano System Wnioskowania Rozmytego FIS.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 1; 33-41
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic method for spectral pattern association with characteristic frequencies
Metoda automatycznego łączenia schematów spektralnych z charakterystycznymi częstotliwościami
Autorzy:
Firla, M.
Gerber, T.
Bellemain, P.
Martin, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328595.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
condition monitoring
characteristic fault frequencies
wind shaft turbine
diagnosis
monitorowanie stanu
częstotliwości charakterystyczne uszkodzeń
diagnostyka
wał
turbina wiatrowa
Opis:
This paper proposes an advanced signal-processing technique to improve the condition monitoring of rotating machinery. The proposed method employs the results of a blind spectrum interpretation including harmonic and sideband series detection. The contribution of this paper is an algorithm for automatic association of harmonic and sideband series with the characteristic fault frequencies listed in the kinematic configuration of the monitored system. The proposed algorithm is efficient in inspection of real-world signals, which contain a vast number of detected spectral components. The proposed approach has the advantage of taking into account a possible slip of the rolling-element bearings. The performance of the proposed algorithm is illustrated on real-world data by investigating a shaft problem of an industrial wind turbine high-speed shaft.
W artykule zaproponowano zaawansowaną technikę przetwarzania sygnałów w celu poprawy monitorowania stanu maszyn wirujących. Przedstawiona metoda wykorzystuje wyniki ślepej interpretacji widma sygnału, m. in. detekcję serii harmonicznych i wstęg bocznych. Wkład zaprezentowany w tym artykule to algorytm do automatycznego łączenia serii harmonicznych oraz wstęg bocznych z charakterystycznymi częstotliwościami dostępnymi na podstawie konfiguracji kinematycznej monitorowanej maszyny. Zaproponowany algorytm jest skuteczny w badaniu sygnałów rzeczywistych, które zawierają dużą liczbę wykrytych elementów widmowych. Zaletą zaproponowanej metody jest uwzględnianie możliwego poślizgu łożyska tocznego. Działanie zaproponowanego algorytmu zostało zilustrowane na przykładzie rzeczywistych danych, który pokazuje problem wału wysokoobrotowego przemysłowej turbiny wiatrowej.
Źródło:
Diagnostyka; 2015, 16, 4; 77-84
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wind turbine generator slip ring damage detection through temperature data analysis
Autorzy:
Astolfi, Davide
Castellani, Francesco
Natili, Francesco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329616.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wind energy
wind turbines
fault diagnosis
condition monitoring
principal components regression
energetyka wiatrowa
turbina wiatrowa
diagnostyka uszkodzeń
monitorowanie stanu
Opis:
The use of condition monitoring techniques in wind energy has been recently growing and the average unavailability time of an operating wind turbine in an industrial wind farm is estimated to be less than the 3%. The most powerful approach for gearbox condition monitoring is vibration analysis, but it should be noticed as well that the collected data are complex to analyse and interpret and that the measurement equipment is costly. For these reasons, several wind turbine subcomponents are monitored through temperature sensors. It is therefore valuable developing analysis techniques for this kind of data, with the aim of detecting incoming faults as early as possible. On these grounds, the present work is devoted to a test case study of wind turbine generator slip ring damage detection. A principal component regression is adopted, targeting the temperature collected at the slip ring. Using also the data collected at the nearby wind turbines in the farm, it is possible to identify the incoming fault approximately one day before it occurs.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 3; 3-9
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Worm gear condition monitoring and fault detection from thermal images via deep learning method
Monitorowanie stanu i wykrywanie błędów przekładni ślimakowej na podstawie termogramów z wykorzystaniem metody głębokiego uczenia
Autorzy:
Karabacak, Yunus Emre
Gürsel Özmen, Nurhan
Gümüşel, Levent
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841856.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
fault diagnosis
worm gears
thermal imaging
convolutional neural networks
GoogLeNet
condition monitoring
diagnostyka błędów
przekładnie ślimakowe
termografia
splotowe sieci neuronowe
monitorowanie stanu
Opis:
Worm gearboxes (WG) are often preferred, because of their high torque, quickly reducing speed capacity and good meshing effectiveness, in many industrial applications. However, WGs may face with some serious problems like high temperature at the speed reducer, gear wearing, pitting, scoring, fractures and damages. In order to prevent any damage, loss of time and money, it is an important issue to detect and classify the faults of WGs and develop the maintenance plans accordingly. The present study addresses the application of the deep learning method, convolutional neural network (CNN), in the field of thermal imaging that were gathered from a test rig operating on different loads and speeds. Deep learning approaches, have proven their powerful capability to exploit faulty information from big data and make intelligently diagnostic decisions. Studies concerning the condition monitoring of WGs in the literature are limited. This is the first study on WGs with infrared thermography rather than vibration and sound measurements which have some deficiencies about hardware requirements, restricted measurement abilities and noisy signals. For comparison, CNN was also trained, with vibration and sound data which were collected from the healthy and faulty WGs. The results of fault diagnosis show that thermal image based CNN model on WG has achieved 100% success rate whereas the vibration performance was 83.3 % and sound performance was 81.7%. As a result, thermal image based CNN model showed a better diagnosing performance than the others for WGs. Moreover, condition monitoring of WGs, can be performed correctly with less measurement costs via thermal imaging methods.
W wielu zastosowaniach przemysłowych preferuje się przekładnie ślimakowe, ze względu na ich wysoki moment obrotowy, możliwość szybkiej redukcji prędkości i dobrą sprawność zazębienia. Jednakże przekładnie tego typu narażone są często na poważne problemy, takie jak wysoka temperatura przy reduktorze prędkości czy też zużycie, pitting (wżery), zatarcie, pęknięcie lub uszkodzenie kół zębatych. Zapobiec takim uszkodzeniom, i związanym z nimi stratom finansowym i czasowym, można poprzez wykrywanie i klasyfikowanie błędów przekładni i odpowiednie opracowanie planów konserwacji. Niniejsze badanie dotyczy zastosowania metody głębokiego uczenia oraz splotowych sieci neuronowych (SSN) do monitoringu stanu przekładni na podstawie termogramów zarejestrowanych na stanowisku testowym pracującym przy różnych obciążeniach i prędkościach. Podejścia oparte na uczeniu głębokim umożliwiają efektywne wykorzystanie informacji o błędach pochodzących z dużych zbiorów danych i podejmowanie trafnych decyzji diagnostycznych. Niewiele z dostępnych publikacji poświęconych jest monitorowaniu stanu przekładni ślimakowych. Niniejsza praca jako pierwsza przedstawia badania przekładni ślimakowej z zastosowaniem termografii zamiast zwyczajowo prowadzonych pomiarów drgań i dźwięku, które mają pewne wady dotyczące wymagań sprzętowych, ograniczonych możliwości pomiarowych i głośności sygnałów. SNN opartą na danych termicznych porównano z siecią, którą uczono na zbiorach danych wibracyjnych i akustycznych pochodzących z prawidłowo działających i uszkodzonych przekładni ślimakowych. Wyniki diagnostyki uszkodzeń pokazują, że model SSN przekładni ślimakowej oparty na obrazie termicznym osiągnął stuprocentową (100%) skuteczność, podczas gdy skuteczność modeli opartych na danych wibracyjnych i akustycznych wyniosła, odpowiednio, 83,3% i 81,7%. Tym samym, model SNN oparty na obrazie termicznym pozwalał na trafniejsze diagnozowanie przekładni ślimakowej niż pozostałe modele. Ponadto zastosowanie metod opartych na termografii pozwala na poprawne monitorowanie stanu przy niższych kosztach pomiaru.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 544-556
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-14 z 14

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies