Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "diagnostyka komputerowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Computer diagnostics of helicopter kinematic system from the perspective of hums system
    Autorzy:
    Lewitowicz, J.
    Michalak, S.
    Gębura, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1833872.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    computer diagnostics
    diagnostic method
    HUMS system
    diagnostyka komputerowa
    metoda diagnostyczna
    system HUMS
    Opis:
    In the kinematic system of airplanes and helicopters there are critical elements of structures on which accelerated symptoms of fatigue use are observed, e.g. in the form of: damage (peeling) of the raceway of the rolling bearing, fatigue undercuts of the gears. The article presents a method for diagnosing a kinematic system based on an on-board generator (state observer). At the beginning, some of the research problems occurring in helicopters, based on their own research data, were approximated. Particular attention was paid to the phenomenon of resonance of rolling bearings and resonance excitation of a pair of gear wheels under its influence. The effectiveness of detection of such resonance phenomena by means of the proposed diagnostic method was presented. The conclusion summarizes the conclusions that the method provides a reliable diagnosis and would be a valuable complement of previously used HUMS. The directions of further research on the development of the diagnostic method were also indicated.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2020, 13, 1; 26--30
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Convolutional neural networks for early computer diagnosis of child dysplasia
    Konwolucyjne sieci neuronowe do wczesnej diagnostyki komputerowej dysplazji u dzieci
    Autorzy:
    Bilynsky, Yosyp
    Nikolskyy, Aleksandr
    Revenok, Viktor
    Pogorilyi, Vasyl
    Smailova, Saule
    Voloshina, Oksana
    Kumargazhanova, Saule
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315470.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    convolutional neural networks
    computer diagnosis
    ultrasound image child dysplasia
    konwolucyjne sieci neuronowe
    diagnostyka komputerowa
    obrazowanie ultrasonograficzne dysplazji dziecięcej
    Opis:
    The problem in ultrasound diagnostics hip dysplasia is the lack of experience of the doctor in case of incorrect orientation of the hip joint and ultrasound head. The aim of this study was to evaluate the ability of the convolutional neural network (CNN) to classify and recognize ultrasound imaging of the hip joint obtained at the correct and incorrect position of the ultrasound sensor head in the computer diagnosis of pediatric dysplasia. CNN's such as GoogleNet, SqueezeNet, and AlexNet were selected for the study. The most optimal for the task is the use of CNN GoogleNet showed. In this CNN used transfer learning. At the same time, fine-tuning of the network and additional training on the database of 97 standards of ultrasonic images of the hip joint were applied. Image type RGB 32 bit, 210 × 300 pixels are used. Fine-tuning has been performed the lower layers of the structure CNN, in which 5 classes are allocated, respectively 4 classes of hip dysplasia types according to the Graf, and the Type ERROR ultrasound image, where position of the ultrasound sensor head and of the hip joint in ultrasound diagnostics are incorrect orientation. It was found that the authenticity of training and testing is the highest for the GoogleNet network: when classified in the training group accuracy is up to 100%, when classified in the test group accuracy – 84.5%.
    Problemem w diagnostyce ultrasonograficznej dysplazji stawu biodrowego jest brak doświadczenia lekarzy w zakresie nieprawidłowej orientacji stawu biodrowego i głowicy ultrasonograficznej. Celem tego badania była ocena zdolności konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN) do klasyfikowania i rozpoznawania obrazów ultrasonograficznych stawu biodrowego uzyskanych przy prawidłowym i nieprawidłowym położeniu głowicy ultrasonograficznej we wspomaganej komputerowo diagnostyce dysplazji dziecięcej. Do badania wybrano sieci CNN, takie jak GoogleNet, SqueezeNet i AlexNet. Wykazano, że najbardziej optymalne dla tego zadania jest użycie CNN GoogleNet. Jednocześnie w CNN zastosowano metodologię uczenia transferowego. Zastosowano precyzyjne dostrojenie sieci i dodatkowe szkolenie na podstawie 97 próbek obrazów ultrasonograficznych stawu biodrowego, typ obrazu RGB 32 bity, 210 × 300 pikseli. Przeprowadzono dostrajanie dolnych warstw struktury CNN, w której zidentyfikowano 5 klas, odpowiednio 4 klasy typów dysplazji stawu biodrowego według Grafa oraz obraz ultrasonograficzny typu ERROR, w którym pozycja głowicy ultrasonograficznej i stawu biodrowego w diagnostyce ultrasonograficznej mają nieprawidłową orientację. Stwierdzono, że niezawodność szkolenia i testowania jest najwyższa dla sieci GoogleNet: podczas klasyfikacji w grupie szkoleniowej dokładność wynosi do 100%, podczas klasyfikacji w grupie testowej dokładność wynosi 84,5%.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 2; 56--63
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The concept of image processing algorithms for assessment and diagnosis of hydrocephalus in children
    Algorytmy przetwarzania obrazów dla potrzeb oceny i diagnozy wodogłowia u dzieci
    Autorzy:
    Węgliński, T.
    Fabijańska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159283.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    wodogłowie
    diagnostyka wodogłowia
    tomografia komputerowa
    segmentacja obrazów
    rozrost obszaru
    hydrocephalus
    CT
    image segmentation
    region growing
    Opis:
    This paper presents a concept of image processing and analysis algorithms for an automatic assessment of hydrocephalus in children's brain. Presented research was inspired by the medical need for tools performing an automatic (or at least semi-automatic) detection and quantitative evaluation of this lesion. Algorithms for precise segmentation of hydrocephalus and determination of its volume from three dimensional CT brain scans were introduced. Specifically, for brain and hydrocephalus segmentation, region growing approach was proposed. Results of applying the developed method to real CT data sets were presented and discussed. The analysis of the results show that in future, the proposed algorithms can be helpful tool for diagnosis of hydrocephalus.
    W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania algorytmów przetwarzania i analizy obrazów do automatycznej oceny i diagnostyki wodogłowia u dzieci. Inspiracją do badań była potrzeba stworzenia skutecznych narzędzi do automatycznej (lub co najmniej półautomatycznej) detekcji i ilościowej oceny tego schorzenia dla potrzeb współczesnej neurochirurgii. Artykuł zawiera opis opracowanych algorytmów segmentacji obszaru wodogłowia oraz całego mózgu metodą rozrostu obszaru, a także przedstawia algorytm obliczający stosunek objętości zmiany chorobowej do objętości całego mózgu. Niniejszy artykuł prezentuje rezultaty zastosowania proponowanych algorytmów do rzeczywistych danych obrazowych pochodzących z tomografu komputerowego. Analiza otrzymanych rezultatów pokazuje, że proponowane algorytmy mogą stanowić użyteczne narzędzie diagnostyczne do detekcji i oceny wodogłowia u dzieci.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 251; 155-177
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CT Angiography and surgical assessment of vessels infiltration by pancreatic carcinoma
    Autorzy:
    Stróżyński, P.
    Radecka, A.
    Buczkowski, K.
    Ptak, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333110.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    guz trzustki
    tomografia komputerowa żył
    chirurgia
    diagnostyka obrazowa
    pancreatic tumour
    CTA
    surgery
    resectability
    vessels' infiltration
    diagnostic imaging
    Opis:
    Pancreatic cancer is the second most common malignancy of the gastrointestinal tract. The only potentially curative treatment is complete surgical resection but it can be performed only in patients without metastatic disease and entire resection with negative surgically and microscopically margins (R0 resection). Complete resection of the tumour with vessels’ involvement is still controversial. However, many authors proved that venous as well as arterial resection and reconstruction did not influence on final outcome. Proper preoperative staging helps in relevant treatment (surgery, radiochemotherapy or combination of these methods). The most common diagnostic step is MDCT with CTA which improves high sensitivity and specificity. The purpose of the study was to assess vessels’ infiltration by pancreatic carcinoma on the basis of CTA and surgery. CTA showed 88,9% sensitivity in diagnosing vessel’s involvement, however in some cases surgery is the method of choice in assessing tumours as resectable or unresectable.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 131-135
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Three-dimensional CT volume rendering technique - orthopedists "second imagination"
    Autorzy:
    Ptak, D.
    Stróżyński, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333393.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    urazy dziecięce
    złamania kości
    diagnostyka obrazowa
    rentgen
    tomografia komputerowa
    children’s trauma
    bone fractures diagnostic imaging
    X-ray
    CT postprocessing techniques
    3D VRT
    Opis:
    Bone fractures in children's traumas are enormous problem not only from psychological point of view but in these cases the diagnostic issue is much more relevant. The correct diagnosis leads to proper treatment and reduces the risk of adverse effects. For this reason, plain radiography is not the only step in diagnostic procedure and is often combined with Computed Tomography (CT) and sometimes with Magnetic Resonance (MR). The aim of the study was to assess a contribution of three dimensional volume rendering (3D VRT) images on the diagnosis and the possible qualification to the surgical treatment. The study was performed on 21 patients (12 boys, 9 girls) hospitalized at Pediatric Surgery Department in Sosnowiec from January 2007 to April 2008. All of the patients underwent plain radiography as the first diagnostic step and had CT as an additional imaging procedure. A total number of fractures were 28 vs. 32, respectively diagnosed on X-ray and CT scans. The necessity of surgical reposition was present in 8 patients. Spiral CT and its postprocessing technique 3D VRT play major role in musculoskeletal trauma. They bring particular importance in fracture detailed estimating and any multiorgan injuries. However, the need of performing CT should be limited to uncertain cases and before operation planning because of higher radiation dose.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 251-255
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies