Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "detection methods" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Nonlinear vibration analysis of beam and plate with closed crack: a review
Autorzy:
Tewelde, Samrawit A.
Krawczuk, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204587.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
closed crack
closed delamination
nonlinearity
crack detection methods
Opis:
The effect of nonlinearity is high sensitivity in damage detection, especially for closed cracks and delamination. This review illustrates the results of several researchers dealing with nonlinear effects caused by the closure of cracks in the structure, i.e., beam and plate structures. Early detection of damage is an important aspect for the structure and, therefore, continuous progress is being made in developing new and effective methods that use nonlinear effects for early detection of damage and barely visible cracks, i.e., closed cracks and delamination, as well as for the determination of crack size and location. After analysing various methods, the merits, drawbacks and prospects of a number of nonlinear vibration methods for structural damage detection are discussed, and recommendations are made for future researchers.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2022, 16, 3; 274--285
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of Sensor Technologies for Aircraft SHM Systems
Autorzy:
Kurnyta, A.
Dragan, K.
Dziendzikowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97915.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
SHM
sensor
fatigue crack
crack detection methods
usage monitoring
Opis:
SHM is a monitoring system which uses sensors, actuators and data transmission, acquisition and analysis, permanently integrated with the inspected object. The objective of SHM is to detect, localize, identify and predict development of fatigue fractures, increasing safety and reliability. This paper presents an assessment of sensor technologies used in aircraft SHM system. Due to the fact that most of these measurement methods are relatively new and still under development the present appraisal focuses on a number of parameters with reference to each method, including a sensor’s installation issues, reliability, power consumption, sensor infrastructure, sensitivity and cost and availability. The work is predominantly focused on the assessment of permanently bonded sensors, such as foil strain gages, Comparative Vacuum Monitoring (CVM), Piezo sensors (PZT), Eddy-Current Transducers (ECT). Finally, all these methods are briefly discussed.
Źródło:
Fatigue of Aircraft Structures; 2013, 5; 53-59
2081-7738
2300-7591
Pojawia się w:
Fatigue of Aircraft Structures
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Escherichia coli O104:H4 outbreak - have we learnt a lesson from it?
Autorzy:
Bloch, Sylwia
Felczykowska, Agnieszka
Nejman-Faleńczyk, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1039632.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Biochemiczne
Tematy:
detection methods
Escherichia coli O104:H4
STEC
mobile genetic elements
outbreak
Opis:
Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) strains belong to the group of pathogens that cause bloody diarrhea and hemorrhagic colitis with often severe complications. The main problem with human pathogenic E. coli strains, including STEC, is a wide spectrum of phenotypes and clinical manifestations. It is related to a variety of exchangeable genetic elements, like plasmids, bacteriophages, transposons and pathogenicity islands, that take part in horizontal gene transfer which influences creation of new dangerous bacterial strains. A good example of this phenomenon is a novel Shiga toxin-producing E. coli O104:H4 serotype that was associated with a widespread and severe foodborne disease outbreak in Germany in 2011. The O104:H4 strain was created by a number of horizontal gene transfer events between two distinct pathogens, resulting in the emergence of the new, atypical strain. That outbreak proved that also rare and unusual serotypes of STEC may be a significant risk factor and that the procedures recommended for STEC detection were not suitable to deal with this kind of pathogens. With respect to new combinations of chromosomal and extrachromosomal elements in susceptible bacterial hosts, epidemics and frequent human infections caused by STEC strains, we suggest that more attention should be paid to the development and improvement of diagnostic methods. It is difficult to determine STEC bacteria by general microbiological, biochemical and immunological assays, because strains can vary dramatically in their phenotypic and serotypic properties. It is postulated that standardized genetic tests, based on detection of features most frequently presented by STEC, particularly those located on easily exchangeable elements (such as Shiga toxin-encoding phages), can be more adequate for STEC detection.
Źródło:
Acta Biochimica Polonica; 2012, 59, 4; 483-488
0001-527X
Pojawia się w:
Acta Biochimica Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biotest as an indicator of dioxin-like PCBs presence
Zastosowanie biotestu jako indykatora obecności dioksynopodobnych PCB
Autorzy:
Małagocki, P.
Piskorska-Pliszczyńska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125760.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
dioxins
dioxin-like PCB
bioassay
detection methods
dioksyny
dioksynopodobne PCB
biotest
metoda detekcji
Opis:
Dioxins (polychlorinated dibenzo-p-dioxins, PCDDs, polychlorinated dibenzofurans, PCDFs) and dioxin-like polychlorinated biphenyls (dl-PCBs) are toxic compounds which are commonly present in the food chain. According to the European Union regulations the presence of these compounds in food may be determined by complementary and screening and methods considered confirmatory. The combination of the two methods allows a relatively fast selection of food and feed samples containing dioxins at concentrations exceeding acceptable levels and permits an unequivocal confirmation of tested compounds. The aim of the study was to evaluate the usefulness of the biotest based on genetically modified cell lines sensitive to PCDDs and PCDFs for the simultaneous detection and quantitative determination of dl-PCBs in food samples. Mouse hepatoma cell lines (Hepa1L6.1c3) with the luciferase reporter gene were used. The principle of the biotest involving the dioxin mechanism of action includes the presence of receptor Ah agonist Hepa1L6.1c3 cell line synthesize luciferase at concentrations proportional to the agonist dose. The measurement of luciferase activity for various 2,3,7,8-TCDD concentrations (calibration curve) permits quantitative measurements of the Ah receptor antagonist content in examined food samples. The extraction of dl-PCBs from matrixes (salmon, herring and sprat muscles) was performed using the extraction and purification procedure for PCDDs/PCDFs analysis. Separation of dl-PCB from PCDD/PCDF was done by a column chromatography. The concentration of dl-PCBs was determined using the biotest. The results involving the same samples were compared with those obtained by the HRGC/HRMS method regarded as confirmatory. The results confirm the biotest as a useful method for dl-PCBs determinations; the results obtained by the two methods are parallel and meets the criteria defined by the Commission Regulation (EC) No. 1881/2006.
Dioksyny (polichlorowane dibenzo-p-doksyny (PCDD) i polichlorowane dibenzofurany (PCDF)) oraz dioksynopodobne polichlorowane bifenyle (dl-PCB)) są związkami toksycznymi występującymi m.in. w łańcuchu żywieniowym. Zgodnie z przepisami Unii Europejskiej, do oznaczania ich zawartości w żywności można zastosować metody komplementarne: przesiewową i potwierdzającą. Ich połączenie pozwala na stosunkowo szybką selekcję próbek żywności i pasz zawierających dioksyny w stężeniach przekraczających dopuszczalne poziomy oraz pozwala na jednoznaczne potwierdzenie obecności badanych związków. Celem pracy było określenie przydatności biotestu bazującego na genetycznie zmodyfikowanej linii komórek wrażliwych na działanie PCDD i PCDF do równoczesnego wykrywania i ilościowego oznaczania dl-PCB w próbkach żywności. W badaniach zastosowano linię komórkową hepatomy mysiej (Hepa1L6.1c3) z wprowadzonym transgenem lucyferazy pod kontrolą receptora Ah. Zasada biotestu wykorzystującego mechanizm działania dioksyn jest następująca: w obecności agonistów receptora Ah komórki Hepa1L6.1c3 syntezują enzym lucyferazę w stężeniu proporcjonalnym do dawki agonisty. Pomiar aktywności lucyferazy wobec serii stężeń 2,3,7,8-TCDD (krzywa kalibracyjna) pozwala na ilościową ocenę zawartości agonistów receptora Ah w badanym ekstrakcie próbki żywności. Do ekstrakcji dl-PCB z matrycy (mięśnie łososia, śledzia, szprota) użyto zoptymalizowanej dla PCDD/PCDF metody ekstrakcji i oczyszczania. Na kolumnach chromatograficznych oddzielano dl-PCB od PCDD/PCDF. Zawartość dl-PCB oznaczano, stosując biotest. Wyniki uzyskane biotestem porównywano z rezultatami oznaczeń chemiczną metodą potwierdzającą HRGC/HRMS, wykonaną w tych samych próbkach. Uzyskane dane pozwalają ocenić biotest jako przydatne narzędzie w badaniach zawartości dl-PCB, ponieważ wyniki uzyskane obydwoma metodami są porównywalne, a metoda spełnia kryteria określone przepisami prawa wspólnotowego (Rozp. 1881/2006/WE).
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2010, 4, 2; 267-272
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Internal rot detection with the use of low-frequency flaw detector
Wykrywanie murszu wewnętrznego za pomocą defektoskopu niskoczęstotliwościowego
Autorzy:
Proskórnicki, M.
Ligus, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395937.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
internal rot
flaw detection methods
forest holdings
drewno zmurszałe
defektoskopia murszowa
gospodarstwa leśne
defektoskop niskoczęstotliwościowy
Opis:
The issue of rot detection in standing timber or stocked wood is very important in forest management. Rot flaw detection used for that purpose is represented by invasive and non-invasive devices. Non-invasive devices are very accurate, but due to the cost and complicated operation they have not been applied on a large scale in forest management. Taking into account the practical needs of foresters a prototype of low-frequency flaw was developed. The principle of its operation is based on the difference in acoustic wave propagation in sound wood and wood with rot.
Zagadnienie wykrywania drewna zmurszałego w drewnie drzew na pniu, w mygłach czy też na składach leśnych ma istotne znaczenie w gospodarce surowcem drzewnym. Wykorzystywana do tego celu defektoskopia murszowa jest reprezentowana przez liczną grupę urządzeń pracujących w technikach inwazyjnych i bezinwazyjnych. Urządzenia bezinwazyjne są bardzo dokładne ale ze względu na koszty i skomplikowaną obsługę nie znalazły zastosowania na wielką skalę w gospodarstwach leśnych. Biorąc pod uwagę potrzeby praktyczne służby leśnej, opracowano prototyp defektoskopu niskoczęstotliwościowego. Zasada działania urządzenia opiera się na różnicy w propagacji fali akustycznej w drewnie zmurszałym i zdrowym.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2014, 13; 75-85
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep Learning for Small and Tiny Object Detection: A Survey
Przegląd metod uczenia głębokiego w wykrywaniu małych i bardzo małych obiektów
Autorzy:
Kos, Aleksandra
Belter, Dominik
Majek, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312454.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
Deep Learning
Small Object Detection
Tiny Object Detection
Tiny Object Detection Datasets
Tiny Object Detection Methods
uczenie głębokie
wykrywanie małych obiektów
wykrywanie bardzo małych obiektów
zbiory danych bardzo małych obiektów
metody wykrywania bardzo małych obiektów
Opis:
In recent years, thanks to the development of Deep Learning methods, there has been significant progress in object detection and other computer vision tasks. While generic object detection is becoming less of an issue for modern algorithms, with the Average Precision for medium and large objects in the COCO dataset approaching 70 and 80 percent, respectively, small object detection still remains an unsolved problem. Limited appearance information, blurring, and low signal-to-noise ratio cause state-of-the-art general detectors to fail when applied to small objects. Traditional feature extractors rely on downsampling, which can cause the smallest objects to disappear, and standard anchor assignment methods have proven to be less effective when used to detect low-pixel instances. In this work, we perform an exhaustive review of the literature related to small and tiny object detection. We aggregate the definitions of small and tiny objects, distinguish between small absolute and small relative sizes, and highlight their challenges. We comprehensively discuss datasets, metrics, and methods dedicated to small and tiny objects, and finally, we make a quantitative comparison on three publicly available datasets.
W ostatnich latach, dzięki rozwojowi metod uczenia głębokiego, dokonano znacznego postępu w detekcji obiektów i innych zadaniach widzenia maszynowego. Mimo że ogólne wykrywanie obiektów staje się coraz mniej problematyczne dla nowoczesnych algorytmów, a średnia precyzja dla średnich i dużych instancji w zbiorze COCO zbliża się odpowiednio do 70 i 80 procent, wykrywanie małych obiektów pozostaje nierozwiązanym problemem. Ograniczone informacje o wyglądzie, rozmycia i niski stosunek sygnału do szumu powodują, że najnowocześniejsze detektory zawodzą, gdy są stosowane do małych obiektów. Tradycyjne ekstraktory cech opierają się na próbkowaniu w dół, które może powodować zanikanie najmniejszych obiektów, a standardowe metody przypisania kotwic są mniej skuteczne w wykrywaniu instancji o małej liczbie pikseli. W niniejszej pracy dokonujemy wyczerpującego przeglądu literatury dotyczącej wykrywania małych i bardzo małych obiektów. Przedstawiamy definicje, rozróżniamy małe wymiary bezwzględne i względne oraz podkreślamy związane z nimi wyzwania. Kompleksowo omawiamy zbiory danych, metryki i metody, a na koniec dokonujemy porównania ilościowego na trzech publicznie dostępnych zbiorach danych.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2023, 27, 3; 85--94
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of flaw detection methods for detection of fatigue processes in low-alloyed steel
Zastosowanie metody magnetycznego pola rozproszenia w detekcji procesów zmęczeniowych w stalach niskostopowych
Autorzy:
Żurek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374525.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
detekcja procesów zmęczeniowych
stal niskostopowa
metoda magnetycznego pola rozproszenia
zmęczenie materiału
metoda szumu Barkhausena
metoda wiroprądowa
detection of fatigue processes
low-alloy steel
flaw detection methods
material fatique
materials condition
Barkhausen noise method
eddy current method
Opis:
The paper presents the investigations conducted in the Fraunhofer Institute (IZFP Saarbrucken) by use of a BEMI microscope (BEMI= Barkhausenrausch- und Wirbelstrom-Mikroskopie or Barkhausen Noise and Eddy Current Microscopy). The ability to detect cyclic and contact fatigue load influences has been investigated. The measurement amplitudes obtained with Barkhausen Noise and Eddy Current probes have been analysed. Correlation of measurement results and material's condition has been observed in case of the eddy current mode method for frequencies above 2 MHz (for contact-loaded material samples). Detection of material's fatigue process (at 80 % fatigue life) in the sample subjected to series of high-cyclic loads has been proven to be practically impossible. Application of flaw detection methods in material fatigue tests requires modification of test methods and use of investigation methods relevant to physical parameters of the investigated material. The magnetic leakage field method, which has been abandoned by many researchers, may be of significant use in the material fatigue assessment and may provide new research prospects.
W artykule przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych w Instytucie Frauenhofera (IZFP Saarbrucken - Germany). Badania miały na celu przedstawienie trudności w wykrywaniu zmian zmęczeniowych materiału stosowanymi powszechnie metodami defektoskopowymi. Badania porównawcze dla dwóch metod defektoskopowych (wiroprądowej i szumu Barkhausena) przeprowadzono na wycinkach próbek klesydrycznych i pierścieniowych. Czułość detekcji tych metod jest niższa od wykrywalności zmian zmęczeniowych metodą pomiaru magnetycznego pola rozproszenia. Opisano przykład badania powierzchni tocznej zestawu kołowego metodą magnetycznego pola rozproszenia i wskazano na jej wysoką użyteczność.
Źródło:
Transport Problems; 2007, 2, 3; 27-36
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using stealth technologies in mobile robotic complexes and methods of detection of low-sighted objects
Wykorzystanie technologii stealth w mobilnych zespołach robotycznychoraz metody wykrywania niewidocznych obiektów
Autorzy:
Rudyk, Andrii
Semenov, Andriy
Semenova, Olena
Kakovkin, Sergey
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033294.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
stealth technologies
mobile robotic complex
low-observable object
radar station
detection methods
signal-to-noise ratio
technologia stealth
mobilny kompleks robotów
obiekt niepozorny
stacja radiolokacyjna
metody detekcji
stosunek sygnału do szumu
Opis:
The paper outlines the latest technologies used by the world's leading manufacturers in the development of mobile low-observable robotic systems and promising measures to improve the quality of components and design of such objects. Methods of detecting objects using stealth technologies are considered, and it is shown that only due to a system approach it is possible to compensate for the reduction of the effective scattering surface of low-observable objects by technical means of radar stations. It is shown that the main method of increasing the range to the radio horizont is the use of an air-based radar. Methods of detecting objects on the traces of their interaction with the environment are promising for organization of cooperation of several radars in the detection of low-observable objects.
W artykule przedstawiono najnowsze technologie stosowane przez wiodących światowych producentów w rozwoju mobilnych systemów robotycznych o niskiej obserwowalności oraz obiecujące działania mające na celu poprawę jakości komponentów i konstrukcji takich obiektów. Rozważono metody wykrywania obiektów wykorzystujące technologie stealth i wykazano, że tylko dzięki podejściu systemowemu możliwa jest kompensacja zmniejszenia efektywnej powierzchni rozpraszania obiektów słabo obserwowalnych przez stacje radarowe. Wykazano, że główną metodą zwiększenia zasięgu do poziomu radiowego jest użycie radaru lotniczego. Metody wykrywania obiektów na podstawie śladów ich interakcji z otoczeniem są obiecujące w wykrywaniu obiektów słabo obserwowalnych przy współpracy kilku radarów.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 3; 4-8
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of finding and identyfication of pathogens in seeds.
Autorzy:
Marcinkowska, Joanna Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198875.pdf
Data publikacji:
2002-06-23
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
detection
identification
methods
seedborne pathogens
Opis:
Methods for detection and identification of seedborne pathogens are discussed. Traditional, immunodiagnostic and nucleic acid-based methods are briefly described including their use for fungi, bacterial and viral pathogens finding and identification in seeds.
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2002, 46, 1; 31-48
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic algorithms in fatigue crack detection
Autorzy:
Krawczuk, M.
Żak, A.
Ostachowicz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279846.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
fatigue crack detection
vibration methods
genetic algorithms
Opis:
This paper presents results identification of fatigue cracks in beams via genetic search technique and changes in natural frequencies. The location and size of the crack are determined by minimisation of an errorfunction involving the difference between the calculated and "measured" natural frequencies. The simulation studies indicate that the changes in the natural frequencies and genetic algorithm allows one to estimate the fatigue crack parameters (location and size) very accurately and fast.
Algorytmy genetyczne w detekcji pęknięć zmęczeniowych. W pracy przedstawiono wyniki identyfikacji położenia i wielkości pęknięć zmęczeniowych metodą algorytmów genetycznych z wykorzystaniem zmian częstości drgań własnych. Położenie i wielkość pęknięcia poszukiwano minimalizując funkcję celu wykorzystując różnice między częstościami mierzonymi i obliczanymi. Wyniki symulacji wskazują, że zmiany częstości drgań własnych i algorytm genetyczny pozwalają wyznaczać parametry pęknięcia zmęczeniowego (położenie i wielkość) szybko i dokładnie.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2001, 39, 4; 815-823
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recent developments of non-direct methods of pipeline and leak detection
Autorzy:
Fąfara, Z.
Lewandowska-Śmierzchalska, J.
Matuła, R.
Lewińska, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298717.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
non-direct methods
pipelines
leaks detection
risk management
Opis:
Industrial pipelines are used as a low-cost method of transport of various types of substances. In the last decades the number of transmission and distribution pipelines increased considerably, leading to an increased number of failures and rising the need for better and more accurate non-destructive methods of their detection and prevention. Leakage in pipeline networks causes a loss of valuable resources in the form of oil and gas. Repairing the infrastructure requires significant additional financial resources. Therefore, any damage to the pipeline network must be detected and repaired as soon as possible. Indirect methods for leak detection and localization uncover the presents of leaks from outside the pipeline by visual observation or by using appropriate equipment. Pipelines are often underground installations or run for many kilometers in areas where there are no roads, and access is extremely difficult or impossible. The underground occurrence of pipelines makes regular inspection difficult. It is also not possible to examine all pipeline sections simultaneously. Pipeline preventive maintenance or replacement program should be conducted based on detailed assessment of its technical and environmental conditions. Thus, safe and non-destructive techniques are needed, which would allow for pipeline periodical inspection without disturbing their operation.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2018, 35, 1; 173-180
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On a book 'Financial statistics and mathematical finance. Methods, models and applications.' by Ansgar Steland
Autorzy:
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747467.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Applications of statistics
Actuarial sciences
Financial mathematics
Statistical methods in mathematical finance
Econometrics
Change point detection
Opis:
This book presents a careful and comprehensive introduction to some of the most important mathematical topics required for a thorough understanding of financial markets and the quantitative methods used to manage the assets there. The author has focused on arbitrage theory for pricing contingent claims and  statistical models and methods to analyze data from financial markets. It is quit new idea to combine the data analysis methods for mathematical models of founds, options and other derivatives. In contrast to other studies devoted to the modeling of economic phenomena can be found in the reflection of the author's experience in the study of phenomena on the capital markets. Particularly valuable are the chapters that are not in the understanding of other specialists and for special statistical procedures as the basis for the creation of methods of technical analysis trading on financial markets. The results are provided in detail, although usually not in their most general form. The presentation allows for relatively easy to learn the basic techniques of modeling for those coming to the subject for the first time. This effect is get by keeping  notations as elementary as possible. Each part of material is enriched with notes and comments on selected references, which may complement the presented material.  It is addressed to interdisciplinary graduate/undergraduate students and to interdisciplinary young researchers. Some chapters are available to Bachelor students who have passed introductory courses in probability calculus and statistics.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2016, 44, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Novel fault detection criteria based on linear quadratic control performances
Autorzy:
Krokavec, D.
Filasová, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331247.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
obniżenie wydajności
detekcja uszkodzeń
układ dyskretny
performance degradation
fault detection schemes
discrete time systems
LQ control methods
Opis:
This paper proposes a new approach to designing a relatively simple algorithmic fault detection system that is potentially applicable in embedded diagnostic structures. The method blends the LQ control principle with checking and evaluating unavoidable degradation in the sequence of discrete-time LQ control performance index values due to faults in actuators, sensors or system dynamics. Design conditions are derived, and direct computational forms of the algorithms are given. A simulation example subject to different types of failures is used to illustrate the design process and to demonstrate the effectiveness of the method.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 929-938
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Experimental design for applying geophysical methods in investigating the spatial distribution of hard formations in the excavation face of bucket wheel excavators
Eksperymentalny projekt zastosowania metod geofizycznych w badaniu przestrzennego rozkładu twardych formacji w czole zabierki urabianej wielonaczyniową koparką kołową
Autorzy:
Triantafyllou, M.
Pirtses, S.
Myronidis, L.
Roumpos, C.
Pavloudakis, F.
Michalakopoulos, T.
Apostolopoulos, G.
Galetakis, M.
Vafidis, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/169901.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
bucket wheel excavator
unmineable inclusions detection
electromagnetic geophysical methods
koparka wielonaczyniowa kołowa
detekcja wtrąceń nieurabialnych
elektromagnetyczne metody geofizyczne
Opis:
The estimation of hard formations spatial distribution is critical for the planning of the Bucket Wheel Excavator’s (BWE) operation. It can be made by the application of geophysical methods in correlation to drilling data and other geological criteria. The main objective of this work was to design an expert monitoring measurement system, intended to inform in advance the BWE operators for the occurrence of hard rock inclusions or difficult or even non-diggable geological formations. In this framework, numerous technical limitations were taken into consideration, regarding mainly the interference of the measuring device with the metal structure of the bucket wheel and its boom. Moreover, field tests were carried out regarding the operation of the hard rocks detection system, which was installed on a BWE that operated in several locations within the overburden strata of South Field Mine, Ptolemais, Greece. The selection of the measuring excavation face positions was based on specific criteria. Field tests were performed in excavation faces where the hard rock inclusions had been mapped in detail, as well as in others where the locations of the hard formations were unknown. According to the results of these tests, the response of the detection system to the variations of hard rock layers thickness is satisfactory. However, further work is required for improving the rigidity of the detection system, as well as the accuracy of the GPS device that monitors the position of the bucket-wheel in real time.
Oszacowanie rozkładu przestrzennego twardych formacji skalnych ma kluczowe znaczenie dla planowania pracy wielonaczyniowej koparki kołowej (BWE). Można to osiągnąć, stosując metody geofizyczne w zestawieniu z danymi wiertniczymi i innymi kryteriami geologicznymi. Głównym celem tej pracy było zaprojektowanie eksperckiego systemu monitorowania, mającego na celu wcześniejsze informowanie operatorów koparki wielonaczyniowej BWE o występowaniu wtrąceń twardych skał lub trudnych, a nawet nieurabialnych formacji geologicznych. W tym kontekście brano pod uwagę liczne ograniczenia techniczne, dotyczące głównie interferencji urządzenia pomiarowego z metalową konstrukcją koła czerpakowego i jego wysięgnika. Ponadto przeprowadzono testy terenowe dotyczące działania systemu wykrywania twardych skał, który został zainstalowany na koparce BWE i działał w kilku miejscach w obrębie pięter nadkładowych w kopalni South Field Mine, Ptolemais w Grecji. Wybór zabierek wybranych do badań terenowych oparto na określonych kryteriach. Testy polowe przeprowadzono na skarpach czołowych wybieranych zabierek, w których wgłębienia z twardego kamienia zostały wcześniej szczegółowo odwzorowane, a także w innych, gdzie umiejscowienia twardych formacji były przed badaniem nieznane. Zgodnie z otrzymanymi wynikami można stwierdzić, że zastosowanie układu detekcyjnego dla wykrywania zmian grubości twardych warstw skał jest zadowalające. Konieczne są jednak dalsze prace nad poprawą konstrukcji mocowania systemu detekcji, a także nad dokładnością urządzenia GPS, które monitoruje pozycję koła czerpakowego w czasie rzeczywistym.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2018, 59, 4; 42-50
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic detection of unmineable inclusions while bucket wheel excavator digging, using electromagnetic (EM) sensor and GPS
Automatyczne wykrywanie wtrąceń nieurabialnych podczas urabiania koparką wieloczerpakową kołową przy użyciu czujnika elektromagnetycznego (EM) i GPS
Autorzy:
Galetakis, M.
Vafidis, A.
Kritikakis, G.
Deligiorgis, V.
Michalakopoulos, T.
Apostolopoulos, G.
Roumpos, C.
Pavloudakis, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/170119.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
bucket wheel excavator
unmineable inclusions detection
electromagnetic geophysical methods
automated algorithm
koparka wielonaczyniowa
wtrącenia nieurabialne
elektromagnetyczne metody geofizyczne
algorytm automatyczny
Opis:
This work describes a methodology for the automatic detection of unmineable inclusions while bucket wheel excavator (BWE) digging, using electromagnetic (EM) sensor and GPS. The overall methodology consists of data collection, pre-processing and evaluation. Two different data evaluation approaches were developed and implemented in Matlab programming environment. A relatively simple one called Simple Mode, based on statistical process control and a more sophisticated one, called Advanced Mode, based on Position Prominence Index (PPI) and on Neural-Network based Pattern Recognition (NNPR). Synthetic electromagnetic data created and used (both in simple and advanced mode) for testing the algorithms extensively. Real data, surveyed by moving the EM sensor (CMD2 of GF Instruments) and GPS against a mine slope, were examined with the proposed methodology as well. Advanced Mode provided more accurate results than Simple Mode in automatic detection of unmineable inclusions. However it is sensitive in positioning accuracy and it requires access to EM data acquired in successive bucket wheel cuts.
W pracy opisano metodologię automatycznego wykrywania nieurabialnych wtrąceń podczas normalnej pracy koparki wielonaczyniowej (BWE) przy użyciu czujnika elektromagnetycznego (EM) i GPS. Ogólna metodologia obejmuje gromadzenie danych, wstępne przetwarzanie oraz ocenę. Opracowano dwa różne warianty oceny danych i wdrożono je w środowisku programowania Matlab. Stosunkowo prosty, zwany Simple Mode, oparty na statystycznej kontroli procesu i bardziej zaawansowany, zwany Advanced Mode, oparty na Position Prominence Index (PPI) oraz na Neural-Network based Pattern Recognition (NNPR). Utworzono i wykorzystano syntetyczne dane elektromagnetyczne (zarówno w trybie prostym, jak i zaawansowanym) do wszechstronnego testowania algorytmów. Uzyskane w warunkach terenowych dane pochodzące z czujnika EM (CMD2 z GF Instruments) i GPS przesuwanych na skarpie zabierki, zostały również przeanalizowano przy zastosowaniu ww. metodologii. Tryb zaawansowany (Advanced Mode) zapewnia dokładniejsze wyniki niż tryb prosty (Simple Mode) w automatycznym wykrywaniu nieurabialnych inkluzji. Jest jednak wrażliwy na dokładność pozycjonowania i wymaga dostępu do danych czujnika elektromagnetycznego (EM) uzyskanych w kolejno wybieranych przez koparkę wielonaczyniową pasmach zabierki.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2018, 59, 4; 7-15
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies