Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "dekompozycja nierówności" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Decomposition of Differences between Household Income Distributions in Poland in Years 2002 and 2012
    Dekompozycja różnic między rozkładami dochodów gospodarstw domowych w Polsce w roku 2002 oraz 2012
    Autorzy:
    Landmesser, Joanna Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/656142.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    dekompozycja nierówności dochodowych
    różnice między rozkładami
    decomposition of income inequalities
    differences in distributions
    Opis:
    W artykule zaprezentowano dekompozycję nierówności między rozkładami dochodów gospodarstw domowych w Polsce w roku 2002 oraz 2012. Różnica między dwoma rozkładami może zostać zdekomponowana przy wykorzystaniu rozkładu kontrfaktycznego, który można skonstruować na różne sposoby. Rozważono następujące techniki: podejście oparte na imputacji reszt oraz metodę RIF‑regresji (zdecentrowanej funkcji wpływu). Zastosowanie tych metod pozwoliło na przeprowadzenie zagregowanej i szczegółowej dekompozycji dla wybranych kwantyli rozkładów dochodów. Oceniono wpływ indywidualnych cech osób na różnice w rozkładach. Dekomponując nierówności na część wyjaśnioną i niewyjaśnioną, uzyskano dodatkową informację na temat ich przyczyn.    
    In this study we present the decomposition of income inequalities between household income distributions in Poland in 2002 and 2012. The difference between two distributions may be decomposed using the counterfactual distribution, which can be constructed in various ways. Techniques such as the residual imputation approach and RIF‑regression method (recentered influence function) were considered. The application of these methods made it possible to show the aggregate detailed decompositions in different quantile points along the income distribution. The influence of several person’s characteristics on the differences in income distributions was examined. By decomposing the inequalities into the explained and unexplained components it was possible to receive additional information about their causes.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 336; 103-115
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Household Income Inequality in Poland from 2005 to 2013 – A Decomposition of the Gini Coefficient by Socio-Economic Groups
    Zróżnicowanie dochodów gospodarstw domowych w Polsce w latach 2005–2013 – dekompozycja współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych
    Дифференциация доходов домашних хозяйств в Польше в 2005–2013 годах – декомпозиция коэффициента Джини по социально-экономическим группам
    Autorzy:
    Graca-Gelert, Patrycja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/547855.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    income inequality
    Gini coefficient
    decomposition
    nierówności dochodów
    współczynnik Giniego
    dekompozycja
    Opis:
    The aim of this study is the empirical analysis of the Gini coefficient decomposition by socio-economic groups in Poland from 2005 to 2013. The analysis was based on non-identifiable, individual household budget surveys data collected by Poland’s Central Statistical Office. For the purpose of this study income was defined as equivalized household disposable income, i.e. the unit of analysis is a household and household disposable income was adjusted using the OECD modi-fied equivalence scale. The Gini coefficient decomposition by socio-economic groups revealed that the residual term measuring the extent to which overall inequality is attributable to overlapping income distributions of individual socio-economic groups contributed to the greatest extent to overall income inequality in Poland during the analyzed period. The second most important factor explaining income ine-quality was the component of inequality within socio-economic groups. Income inequality be-tween socio-economic groups contributed about 28–30% to overall income inequality in Poland from 2015 to 2015. The Gini decomposition results allow to conclude, that the structure of the contribution of in-dividual socio-economic groups in Poland was the following. Employees’ households were the group with the largest, increasing contribution of weighted income variability to overall income disparities. The second group that was explaining total income disparities to the greatest extent regarding within-inequality were old-age pensioners. The remaining socio-economic groups had only a marginal impact in this regard in Poland from 2005 to 2013.
    Celem pracy jest przeprowadzenie dekompozycji współczynnika Giniego ze względu na grupy społeczno-ekonomiczne w Polsce w latach 2005-2013. Badanie przeprowadzono na nieidentyfikowalnych, jednostkowych danych pochodzących z badań budżetów gospodarstw domowych GUS. W niniejszym studium przez pojęcie dochód należy rozumieć dochód do dyspozycji gospo-darstw domowych na jednostkę ekwiwalentną, tj. za badaną jednostkę przyjęto gospodarstwo domowe, za dochód – dochód do dyspozycji, przy czym zastosowano zmodyfikowaną skalę ekwiwalentności OECD. Dekompozycja współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych pokazała, że największy wkład w kształtowanie się nierówności dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie miał składnik resztkowy, czyli efekt wynikający z nakładania się dystrybucji dochodów poszczególnych grup społeczno-ekonomicznych. Drugim, co do istotności czynnikiem wyjaśniającym zróżnicowanie dochodów zgodnie z dekompozycją współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych były nierówności wewnątrzgrupowe. Wkład nierówności międzygrupowych stanowił około 28-30% zróżnicowania dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie. Uzyskane wyniki pozwoliły stwierdzić, że w badanym okresie struktura wkładu poszczegól-nych grup społeczno-ekonomicznych w wyjaśnianiu nierówności dochodów ogółem w Polsce kształtowała się następująco. Do grupy o największym, rosnącym wkładzie nierówności dochodów ważonych udziałami w populacji i dochodzie ogółem należały gospodarstwa domowe pracowników. Ważone zróżnicowanie dochodów dla gospodarstw domowych emerytów wyjaśniało nierówności ogółem w drugiej kolejności spośród badanych grup ekonomiczno-społecznych, mimo że grupa ta charakteryzowała się najniższym zróżnicowaniem dochodów w badanym okresie. Ważone nierówności dochodów pozostałych grup społeczno-ekonomicznych miały bardzo niewielkie znaczenie, jeśli chodzi o wkład w zróżnicowanie dochodów ogółem w Polsce w latach 2005–2013.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2016, 47; 427-441
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Household income inequality in Poland between 2005 and 2019: A decomposition of the Gini coefficient by income sources
    Nierówności dochodów gospodarstw domowych w Polsce w latach 2005–2019 – dekompozycja współczynnika Giniego ze względu na źródła dochodów
    Autorzy:
    Graca-Gelert, Patrycja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2216815.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-31
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    rozkład dochodów
    nierówności dochodów
    dekompozycja
    income distribution
    income inequality
    decomposition
    Opis:
    The aim of this paper is the empirical analysis of the Gini coefficient decomposition by income sources in Poland between 2005 and 2013. The decomposition was used to assess the contribution of income components to the overall income inequality in Poland. The empirical analysis was based on non-identifiable, individual household budget survey data collected by the Central Statistical Office of Poland. The method of decomposition by income components applied in this study was the approach of Lerman and Yitzhaki (1985). The study revealed that employment income contributed to the greatest extent to overall income inequality in Poland during the analysis period. At the same time, this income source showed a significant increase in explaining inequality, reaching almost 64% in 2019. Apart from employment, among all of the income sources analysed, only the contribution of social security benefits to income disparities changed significantly, dropping from almost 19% in 2005 to 7% in 2019. Income from self-employment explained about 15% of inequality in Poland throughout the analysed period. The contribution of the rest of income sources to income inequality was also relatively stable, though less significant. The only income category that contributed negatively to inequality was the other social benefits component. The largest impact of a marginal change in income components on overall inequality was due to income from employment (positive effect) and social security benefits (negative effect). A negative impact of a marginal change in specific income sources on inequality was observed in the case of social security benefits, other social benefits, and other income.
    Celem niniejszego artykułu jest przeprowadzenie dekompozycji współczynnika Giniego ze względu na źródła dochodów w Polsce w latach 2005–2019. Dekompozycja pozwoliła na ocenę tego, w jaki stopniu poszczególne źródła dochodów wyjaśniają kształtowanie się nierówności dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie. Analiza empiryczna została wykonana na nieidentyfikowalnych, jednostkowych danych z Badań Budżetów Gospodarstw Domowych przeprowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny. Posłużono się metodą dekompozycji zaproponowaną przez Lermana i Yitzhakiego (1985). Badanie ujawniło, że dochody z pracy najemnej w największym stopniu wyjaśniały zróżnicowanie dochodów w Polsce między 2005 a 2019 rokiem. W badanym okresie wkład tego źródła dochodów w nierównościach dochodów wyraźnie wzrastał, osiągając niemalże 64% w 2019 roku. Poza dochodami z pracy najemnej, jedynym źródłem, które wykazywało znaczącą zmienność w wyjaśnianiu zróżnicowania dochodów były świadczenia z ubezpieczeń społecznych, których wkład zmalał z niemal 19% w 2005 r. do 7% w 2019 r. Dochód z pracy na własny rachunek wyjaśniał około 15% nierówności dochodów ogółem w ciągu całego badanego okresu. Wkład reszty źródeł dochodów był także względnie stabilny, mimo iż mniej znaczący. Jedynym źródłem dochodów, które w ujęciu absolutnym, jednoznacznie przyczyniało się do zmniejszenia nierówności dochodów była kategoria „pozostałe świadczenia społeczne”. Największy wpływ krańcowej zmiany źródła dochodów na nierówności dochodów ogółem w badanym okresie obserwowano w przypadku dochodów z pracy najemnej (dodatni wpływ) oraz świadczeń z ubezpieczeń społecznych (ujemny wpływ). Ujemne oddziaływanie niewielkiej względnej zmiany źródła dochodów na zróżnicowanie dochodów występowało w przypadku świadczeń z ubezpieczeń społecznych, pozostałych świadczeń społecznych i pozostałego dochodu.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2022, 69; 21-38
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Income inequality of Polish rural and urban households in 2010-2017
    Nierówności dochodowe wiejskich i miejskich gospodarstw domowych w Polsce w latach 2010-2017
    Autorzy:
    Wołoszyn, A.
    Wysocki, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790379.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    income inequality
    Theil-L index
    Theil-T index
    Theil index decomposition
    rural households
    nierówności dochodowe
    indeks Theila-L
    indeks Theila-T
    dekompozycja indeksu Theila
    wiejskie gospodarstwa domowe
    Opis:
    The aim of the study was to assess the level of income inequality of rural households against other classes of household residence: small, medium and large cities. The assessment of intra-group or internal inequality was based on Theil-L and Theil-T indices. Inter-group inequality was measured summarily by the inter-group (or ‘between’) component in the Theil decomposition, and more verbosely by income disparity analysis. Research drew on individual, non-identifiable data from the “Household Budget Survey”, carried out by the Central Statistical Office in 2010, 2015 and 2017. It was found that despite rising income, rural households were still the poorest of all residence classes and lagged far behind average Polish households. Their internal income inequality was, throughout the study period, higher than in classes of households living in small-sized and medium-sized towns. This class was also most responsible for total income inequalities in Polish households.
    Celem artykułu jest ocena poziomu nierówności dochodowych klasy wiejskich gospodarstw domowych w stosunku do innych klas miejscowości zamieszkania, tj.: małych, średnich i dużych miast. Ocenę nierówności wewnątrzgrupowych oparto na indeksach Theila-L i Theila-T. Nierówności pomiędzy grupami mierzono sumarycznie za pomocą składnika międzygrupowego w dekompozycji Theila, a bardziej szczegółowo przez analizę dysproporcji dochodowych. Badanie opierało się na danych jednostkowych nieidentyfikowalnych, pochodzących z „Badania Budżetów Gospodarstw Domowych”, prowadzonych przez GUS w latach 2010, 2015 i 2017. Stwierdzono, że pomimo rosnących dochodów, wiejskie gospodarstwa domowe były nadal najuboższe ze wszystkich klas miejscowości zamieszkania i pozostawały daleko za przeciętnymi polskimi gospodarstwami domowymi. Ich wewnętrzne nierówności dochodowe były w całym okresie badawczym wyższe niż wśród gospodarstw domowych zamieszkujących małe i średnie miasta. Klasa ta była również w największym stopniu odpowiedzialna za całkowite nierówności dochodowe polskich gospodarstw domowych.
    Źródło:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 1; 360-368
    2657-781X
    2657-7828
    Pojawia się w:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies